Predecir, gestionar y supervisar las caídas de llamadas de las torres de telefonía móvil utilizando IBM Cloud Pak for Data

Marca de tiempo: 18 de agosto de 2020 12:00 a.m.
Nodo de origen: 748601

Resumen

Este patrón de código es parte de una serie que explora las predicciones de caída de llamadas de telecomunicaciones utilizando IBM Cloud Pak® for Data, virtualización de datos, IBM Watson® OpenScale™ y Cognos® Analytics.

Descripción

Este patrón de código le mostrará cómo crear un modelo para predecir las caídas de llamadas. Con la ayuda de un panel interactivo, usaremos un modelo de serie temporal para comprender mejor las caídas de llamadas.

En este patrón de código, aprenderá cómo:

  • Utilice la virtualización de datos
  • Cree conexiones desde bases de datos alojadas en múltiples nubes (AWS, Azure o IBM Cloud) o entornos locales.
  • Cree vistas a partir de uniones y publique datos en su proyecto actual
  • Almacene modelos personalizados con tecnología de código abierto en Watson Machine Learning
  • Implemente un modelo y conecte la implementación del modelo a Watson OpenScale en IBM Cloud Pak para datos e IBM Cloud
  • Configure monitores de equidad y calidad del modelo en Watson OpenScale en IBM Cloud Pak for Data y en IBM Cloud utilizando un cuaderno Python
  • Cree un proyecto y configure un cuaderno Python en IBM Cloud Pak for Data

Flujo

Predict and manage calls flow diagram

  1. Los modelos de IA virtualizan y unen datos almacenados en varias fuentes, como AWS Cloud e IBM Cloud, según sea necesario.
  2. Los datos unidos se almacenan en la base de datos interna de IBM Cloud Pak for Data y se asignan al proyecto de trabajo actual.
  3. Cree modelos de aprendizaje automático utilizando Jupyter Notebooks para predecir las caídas de llamadas por torre y un modelo de serie temporal que proyecte un porcentaje de caídas de llamadas basado en condiciones de tiempo real.
  4. Modelo entrenado y almacenado en Watson Machine Learning, que también está conectado a Watson OpenScale.
  5. Visualice y analice información de los modelos entrenados y los datos utilizando los paneles de Cognos Analytics.
  6. Configure monitores de equidad, calidad y explicabilidad para cada modelo de torre.

Instrucciones

Encuentre los pasos detallados para este patrón en el README. Los pasos le muestran cómo:

  1. Clonar el repositorio.
  2. Obtenga sus datos a partir de la virtualización de datos.
  3. Cree un nuevo proyecto en IBM Cloud Pak para datos.
  4. Cargue el conjunto de datos en IBM Cloud Pak for Data.
  5. Importe el cuaderno a IBM Cloud Pak for Data.
  6. Siga los pasos en el cuaderno.
  7. Configure su computadora portátil para monitorear la caída de llamadas.
  8. Configure Cognos Analytics Dashboard en su instancia de IBM Cloud Pak for Data para visualizaciones.

Fuente: https://developer.ibm.com/patterns/predict-manage-and-monitor-the-call-drops-of-cell-tower-using-cloud-pack-for-data/

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