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Un alto ejecutivo de AMD dice que la compañía está pensando en una integración más profunda de la IA en toda la línea de productos Ryzen, pero falta un ingrediente: aplicaciones cliente y sistemas operativos que realmente los aprovechen.
AMD lanzó la serie Ryzen 7000 en enero, que incluye el Ryzen 7040HS. A principios de mayo, AMD anunció el Ryzen 7040U, una versión de menor potencia del 7040HS. Ambos son los primeros chips que incluyen hardware Ryzen AI "XDNA", entre las primeras apariciones de lógica AI para PC.
Sin embargo, hasta ahora, la IA sigue siendo un servicio que (aparte de la difusión estable y algunos otros) se ejecuta exclusivamente en la nube. Eso hace que la empresa de AMD sea arriesgada. ¿Por qué dedicar el costoso silicio a las Unidades de procesamiento de inferencia (IPU), avanzando en una función que nadie puede usar realmente en la PC?
Esa es una de las preguntas que le hicimos a David McAfee, vicepresidente corporativo y gerente general del negocio del canal de clientes de AMD. El mensaje es, esencialmente, que tendrá que confiar en ellos e incluso replantear su forma de pensar acerca de la IA.
Según McAfee, "estamos en la cúspide de una serie de anuncios y eventos que ayudarán a arrojar más luz sobre lo que está sucediendo con el procesamiento de IA en general", dijo. “Realmente los vemos como la punta del iceberg”.
No está claro si McAfee se refería a Google I/O, la conferencia de desarrolladores de Microsoft Build a finales de este mes o algo completamente distinto. Pero AMD parece estar planeando adoptar un enfoque de IA más pequeño de lo que cabría esperar.
AMD: La IA en PC será menos compleja de lo que piensas
Claro, puede ejecutar un modelo de IA sobre un CPU Ryzen o un Radeon GPU, siempre que tenga suficiente almacenamiento y memoria. “Pero esos son martillos bastante pesados para usar cuando se trata de hacer ese tipo de cómputo”, dijo McAfee.
En cambio, AMD ve la IA en la PC como tareas pequeñas y livianas que con frecuencia se activan y ejecutan en un procesador de IA conocido como Unidad de procesamiento de inferencia (IPU). Recuerde, AMD ha utilizado "IA" durante algún tiempo para intentar optimizar su tecnología para su PC. Agrupa varias tecnologías bajo la etiqueta de “SenseMI” para procesadores Ryzen, que ajusta la velocidad del reloj usando Precision Boost 2, mXFR y Smart Prefetch. Las UIP podrían llevar eso a otro nivel.
“Creo que uno de los matices que vienen con la forma en que estamos viendo las IPU, y las IPU para el futuro, está más en la línea de esa combinación de un motor muy especializado que hace cierto tipo de cómputo, pero lo hace de una manera muy eficiente desde el punto de vista energético”, dijo McAfee. “Y de una manera que está realmente integrada con el subsistema de memoria y el resto del procesador, porque nuestra expectativa es que a medida que pase el tiempo, estas cargas de trabajo que se ejecutan en la GPU no serán eventos puntuales, sino que habrá más bien, no voy a decir un conjunto de flujos de trabajo en ejecución constante, pero será un tipo de cómputo más frecuente que ocurra en su plataforma”.
AMD ve la IPU como algo así como un decodificador de video. Históricamente, la decodificación de video podía ser por fuerza bruta en una CPU Ryzen. Pero eso requiere una enorme cantidad de energía para permitir una buena experiencia. “O puede tener este motor relativamente pequeño que es parte del diseño del chip que lo hace con una eficiencia increíble”, dijo McAfee.
Eso probablemente significa, al menos por ahora, que no verá las IPU Ryzen AI en tarjetas discretas, o incluso con su propio subsistema de memoria. El modelo de IA generativa de Stable Diffusion utiliza RAM de video dedicada para ejecutarse. Pero cuando se le preguntó sobre el concepto de "AI RAM", McAfee objetó. “Eso suena muy caro”, dijo.
El futuro de la IA dentro de Ryzen
XDNA es para Ryzen AI la forma en que RDNA es para Radeon: el primer término define la arquitectura, el segundo define la marca. AMD adquirió sus capacidades de inteligencia artificial a través de su adquisición de Xilinx, pero aún no ha detallado qué contiene exactamente. McAfee reconoció que AMD y sus competidores tienen trabajo por hacer para definir las capacidades de Ryzen AI en términos que los entusiastas y los consumidores puedan entender, como la cantidad de núcleos y las velocidades de reloj que ayudan a definir las CPU.
“Hay, llamémoslo una generación de arquitectura, que va junto con una IPU”, dijo McAfee. "Y lo que integramos este año versus lo que integramos en un producto futuro probablemente tendrá diferentes generaciones de arquitectura asociadas".
AMD
El problema es que las métricas de IA, ya sean recuentos de núcleos por secuencias paralelas o capas neuronales, simplemente no han sido definidos para los consumidores, y no hay métricas de IA generalmente aceptadas más allá de billones de operaciones por segundo (TOPS) y TOPS por vatio.
“Creo que probablemente no hayamos llegado al punto en que haya un buen conjunto de puntos de referencia estándar de la industria o métricas estándar de la industria para ayudar a los usuarios a comprender mejor el Widget A de AMD versus el Widget B de Qualcomm”, dijo McAfee. "Estoy de acuerdo con usted en que el lenguaje y los puntos de referencia no son fáciles para que los usuarios entiendan cuál elegir en este momento y por cuál deberían apostar".
Con Ryzen AI implementado en solo un par de procesadores de computadora portátil Ryzen, la pregunta natural es cómo AMD comenzará a distribuirlo al resto de la línea de CPU. Eso también se está discutiendo, dijo McAfee. “Creo que estamos teniendo la conversación sobre IA en toda la línea de productos Ryzen”, dijo McAfee.
Debido al costo adicional asociado a la fabricación del núcleo Ryzen AI, AMD está evaluando qué valor agrega Ryzen AI, especialmente en sus procesadores económicos. McAfee dijo que el beneficio para el usuario final "tiene que ser mucho más concreto" antes de que AMD agregue Ryzen AI a sus chips Ryzen móviles de gama baja.
¿AMD agregará Ryzen AI a sus Ryzens de escritorio? Eso, sorprendentemente, es menos seguro. McAfee consideró la pregunta en términos de eficiencia energética de la computadora de escritorio. Debido al poder del escritorio, "tal vez Ryzen AI se convierte más en una herramienta de prueba en lugar de algo que impulsa el valor diario del dispositivo", dijo. Es posible que un Threadripper con un alto número de núcleos pueda usarse para entrenar la IA, pero no necesariamente usarlo, agregó.
AMD
Sin embargo, AMD cree que la IA se sentará en la mesa que actualmente ocupan las CPU y las GPU.
“Realmente creo que habrá un punto en el tiempo en un futuro no muy lejano en el que sí, cuando la gente piense en el valor de su sistema, no es solo mi CPU y mi GPU, esto se convierte en un tercer elemento de calcule que eso agrega un valor significativo a su plataforma”, dijo McAfee.
Los próximos pasos de la IA
La evolución de los chips normalmente ha seguido una progresión bastante simple. Los desarrolladores crean una nueva aplicación y la programan para que se ejecute en una CPU de propósito general. Con el tiempo, la industria se asienta en una tarea específica (videojuegos, por ejemplo) y le sigue el hardware especializado. Los chips de inferencia en el centro de datos se han desarrollado durante años, pero los desarrolladores de aplicaciones todavía están descubriendo qué puede hacer la IA do, y mucho menos para qué pueden usarlo los consumidores.
En ese momento, dice McAfee, habrá dos razones para que las aplicaciones de IA se ejecuten en su PC, en lugar de en la nube. “Habrá un punto en el tiempo en el que esos modelos alcancen un nivel de madurez o alcancen una aplicación práctica en la que se convierta en el paso correcto para que el desarrollador cuantifique ese modelo y lo coloque, ya sabes, en aceleradores locales de IA que viven en un plataforma de PC móvil para, ya sabes, los beneficios de la duración de la batería”, dijo.
Adam Taylor/IDG
¿La otra razón? Seguridad, agregó McAfee. Es probable que a medida que la IA se integre en la vida empresarial, las empresas e incluso los consumidores querrán sus propios servicios privados de IA, para que sus datos personales o comerciales no se filtren a la nube. “No quiero una instancia de cara al público que escanee todos mis correos electrónicos y documentos, y potencialmente los use”, dijo. "No."
responsabilidad del software
McAfee evitó revelar lo que sabía de la hoja de ruta de Microsoft, así como la especulación de que Windows 12 puede estar más integrado con la IA. Las aplicaciones de IA para el consumidor pueden incluir juegos, como NPC que tienen conversaciones inteligentes, en lugar de diálogos con guiones.
“Creo que esa va a ser la clave”, dijo McAfee. “Durante los próximos tres años, el software y las experiencias de los usuarios tienen que ofrecer ese valor y hacer que esto pase de ser una tecnología emergente realmente emocionante que recién se está abriendo camino en la conversación en las PC a algo que potencialmente sea bastante transformador”, dijo. dicho.
Pero, agregó McAfee, AMD, Intel, Qualcomm y el resto de la industria del hardware no pueden ser los únicos responsables del éxito o fracaso de la IA.
"En última instancia, para que esto tenga éxito... Realmente se reduce a, ya sabes, ¿el software está a la altura?" McAfee dijo. “¿El software y la experiencia del usuario están a la altura de las expectativas? Creo que esa va a ser la clave. Durante los próximos tres años, el software y las experiencias de los usuarios tienen que entregar ese valor, y hacer que esto pase de ser un tipo de tecnología emergente realmente emocionante que se está abriendo camino en la conversación en las PC, a algo que potencialmente es bastante transformacional en la forma en que pensamos sobre el rendimiento y los dispositivos, y cómo los usamos”.
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