Optimización de repuestos MRO – Blog de IBM

Muchos gerentes en industrias con uso intensivo de activos, como la energía, los servicios públicos o la fabricación de procesos, realizan un delicado acto de cuerda floja al administrar el inventario. Encontrar el equilibrio adecuado se vuelve crucial para ayudar a garantizar el éxito de las iniciativas de mantenimiento, reparación y operaciones (MRO), específicamente las piezas de repuesto que las respaldan.

¿Lo que está en juego?

Ya sea que los procesos de MRO aborden el mantenimiento preventivo, las fallas del servicio o las revisiones de parada, los resultados deseados son los mismos: brindar mayores niveles de servicio, funcionar de manera segura y sustentable, operar de manera eficiente y reducir el tiempo de inactividad costoso y no planificado.

Un informe reciente muestra un aumento significativo en el costo del tiempo de inactividad de fabricación de 2021 a 2022, y las empresas Fortune Global 500 ahora pierden el 11% de su facturación anual, lo que equivale a casi 1.5 billones de dólares, frente a los 864 mil millones de dólares de 2019 a 2020. ¹

Otro estudio reveló:

El péndulo oscilante

El inventario de repuestos de MRO varía según la industria y el equipo, desde artículos específicos hasta suministros más básicos. Estos suministros incluyen de todo, desde grandes elementos de infraestructura como turbinas, generadores, transformadores y sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado hasta artículos más pequeños como engranajes, grasa y trapeadores. Muchas empresas con uso intensivo de activos están dando prioridad a la optimización del inventario debido a las presiones de cumplir con las crecientes regulaciones de la industria 4.0, la transformación digital y la necesidad de reducir costos.

Con el tiempo, los administradores de inventario han probado diferentes enfoques para determinar cuál es la mejor opción para sus organizaciones.

Durante muchos años, las empresas favorecieron justo a tiempo operaciones como el enfoque más lógico para gestionar el inventario y minimizar los costos de mantenimiento. Sin embargo, las recientes interrupciones en la cadena de suministro global, debido a la pandemia y a problemas geográficos específicos, han tomado a muchos por sorpresa.

Si Operaciones necesitaba una pieza de repuesto que no estaba disponible, a menudo esto resultaba en tiempos de inactividad del equipo o costosos desabastecimientos. Incluso en el pasado, este método con frecuencia generaba gastos adicionales por agilización o envío, junto con preocupaciones sobre la calidad de las piezas.

Teniendo en cuenta que IDC encuestó al 37% de las empresas que gestionan el inventario de repuestos mediante hojas de cálculo, correo electrónico, carpetas compartidas o un enfoque incierto, resulta evidente que esta práctica conlleva más riesgos de los que parece.² A menos que su pronóstico de demanda sea preciso, adoptar un enfoque reactivo podría resultar menos eficiente.

Ahora, considere el por si acaso acercarse. Algunos gerentes optan por almacenar el exceso de repuestos debido a retrasos y otras consecuencias negativas en el pasado. Mantener un stock de seguridad es beneficioso, pero un inventario excesivo genera costos y exige mucho tiempo para su gestión. Cuando los activos carecen de criticidad y de asignaciones de prioridad, existe el riesgo de acumular piezas innecesarias que podrían quedar obsoletas en los estantes. Esto, a su vez, inicia un ciclo continuo de gasto en esfuerzos de reducción de inventario.

Los beneficios de encontrar el equilibrio adecuado

Por lo tanto, al considerar los inconvenientes de los enfoques justo a tiempo y por si acaso, el objetivo es encontrar el equilibrio ideal que ayude a garantizar que tenga los materiales adecuados para sostener las operaciones comerciales y, al mismo tiempo, proporcione a sus equipos lo que necesitan en el momento. tiempo correcto.

Esto no es puramente teórico. Existen beneficios cuantificables al equilibrar la dinámica de los repuestos de MRO y la demanda de materiales. Muchas organizaciones carecen de los recursos internos o el conocimiento para ejecutar estos procedimientos necesarios, pero aquellas capaces de hacerlo informan:³

• A 50% Reducción del tiempo de inactividad no planificado asociado con las piezas.
• A 40% reducción de los costos de inventario.
• A 35% Disminución de los presupuestos de mantenimiento.
• A 25% aumento de los niveles de servicio.

Cómo lograr el equilibrio adecuado

La respuesta corta: recopile, analice y actúe sobre datos en tiempo real para desbloquear valor inmediato en sus operaciones. ¿Es más fácil decirlo que hacerlo? Puede ser si confía en una hoja de cálculo, recuentos de activos físicos o únicamente en el monitoreo de condición.

Considere estas preguntas:

1. ¿Tiene una plataforma que combine análisis estadísticos, análisis prescriptivos y algoritmos de optimización?
2. ¿Puede segmentar datos de todos sus sistemas, como gestión de activos empresariales, planificación de recursos empresariales (ERP), gestión de relaciones con los clientes y tecnología de sensores, mediante el uso de parámetros clave como costo, criticidad, uso, tiempos de entrega reales y más?
3. Si confía en sistemas ERP transaccionales, ¿le faltan las capacidades críticas de análisis e informes que necesita y las brechas reconocidas en SAP para industrias con uso intensivo de activos?
4. ¿Puedes revisar los módulos de datos históricos?
5. ¿Realiza análisis de referencia que analizan el valor del inventario en función del precio promedio, los artículos heredados y otros criterios?
6. ¿Puedes realizar escenarios hipotéticos para visualizar tus opciones?
7. ¿Tiene algoritmos especialmente diseñados para mejorar la previsión de la demanda intermitente y variable?
8. ¿Puede agrupar y priorizar el trabajo mediante colas de trabajo y monitorear el progreso por áreas organizativas y conjuntos de datos?

Si bien la inteligencia artificial (IA) ya es un factor en los planes de muchos administradores de inventario, vale la pena estar atento a la última versión de la tecnología. La IA generativa tiene el potencial de brindar un soporte poderoso en áreas de datos clave:

• Limpieza de datos maestros para reducir duplicaciones y marcar valores atípicos.
• Enriquecimiento de datos maestros para mejorar la categorización y los atributos de los materiales.
• Calidad de los datos maestros para mejorar la puntuación, la priorización y la validación automatizada de los datos.

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1. Siemens, El verdadero coste del tiempo de inactividad en 2022
2. Junio ​​de 2022, encuesta de ruta de SaaS de IDC, n.º US49286022 
3. Basado en análisis internos de IBM de datos de clientes. Los resultados pueden variar.