Obtención, Capacitación y Retención de Analistas de Datos

La necesidad de talento en análisis de datos

Mantenerse al tanto de las tecnologías y prácticas actuales de datos y análisis puede ayudar a los bancos comunitarios a mantener sus ventajas inherentes en las relaciones. Contratar analistas de datos calificados para profundizar en los datos bancarios y crear análisis significativos representa un desafío considerable.
desafío para los ejecutivos de bancos comunitarios y cooperativas de crédito.

Según una investigación reciente de Gartner, el enfoque en la dimensión humana de los datos y el análisis tiene tres atributos clave:

• Impulsar la adopción de análisis trabajando con los usuarios empresariales para garantizar la accesibilidad, la confianza y la relevancia para los usuarios empresariales.
• Reconocer la participación humana en toda la gama de la toma de decisiones, desde el apoyo a las decisiones hasta la automatización de las mismas. Incluso el proceso de toma de decisiones más automatizado necesita la participación humana en su diseño y formación iniciales, y en su seguimiento posterior.
  y evaluación.
• Garantizar que las implementaciones de análisis consideren los múltiples aspectos del riesgo.

A continuación se presentan algunas pautas y conocimientos que he visto en instituciones de todo el país que abordan los importantes desafíos del lado humano del análisis de datos: obtener, capacitar y retener analistas de datos.

Reclutar tanto de forma tradicional como no tradicional.

Los banqueros comunitarios a menudo no pueden permitirse el lujo de reclutadores de tiempo completo para explorar los campus universitarios en busca de científicos de datos y estudiantes centrados en la tecnología potencialmente interesados ​​en carreras bancarias/fintech.

La Georgia Fintech Academy, una colaboración entre la industria fintech de Georgia y el Sistema Universitario de Georgia, brinda este servicio a banqueros en el sureste de EE. UU. Ayudan a crear interés en fintech, ofrecen cursos de tecnología apropiados y
unir estudiantes con organizaciones que buscan recursos. Estas conexiones establecen vínculos y puntos de vista en ambos lados de la mesa.

Kim Kirk, directora de operaciones de Queensborough National Bank and Trust Company, notó un cambio en el interés de los estudiantes en un evento de la Georgia Fintech Academy con talentos más orientados al análisis de datos, el aprendizaje automático y el análisis predictivo que
ella notó es “Algo diferente de los currículums que he visto en el pasado de graduados universitarios recientes. El análisis de datos y el análisis predictivo son particularmente interesantes para mí a medida que construimos nuestro almacén de datos y extraemos los datos de nuestros clientes para comprender mejor
el panorama financiero, los hábitos y las necesidades de nuestros clientes”.

Los métodos de contratación tradicionales siguen ayudando en la búsqueda de talentos en análisis de datos de calidad. Los bancos comunitarios pueden ofrecer a los candidatos más jóvenes la oportunidad de aprender todos los aspectos del modelo de negocio de un banco, a diferencia de una faceta de la banca, que es inherente a muchos
puestos de trabajo de nivel inicial en organizaciones más grandes. Vender esta ventaja a candidatos potenciales a través de herramientas de reclutamiento en línea, utilizar el personal actual para reclutar amigos y familiares e intentar convertir a un empleado de competidores más grandes siguen siendo estrategias de contratación relevantes.

Entrena con propósito

Una vez que se contrata a un analista de datos, la capacitación se vuelve fundamental para garantizar tanto la satisfacción laboral como la entrega de análisis significativos.

Atrás quedaron los días en que se rotaba a los nuevos empleados universitarios más jóvenes a través de programas de capacitación gerencial con exposiciones prolongadas a todas las áreas funcionales de un banco. Las demandas competitivas y del mercado dictan que estos valiosos recursos tengan un impacto. En cambio, las instituciones de hoy
debe asignar al nuevo analista de datos a un área dentro del banco con un problema urgente específico que pueda resolverse con análisis profundos.

Asocie al nuevo empleado con un analista de negocios senior (o tipo analista) que comprenda qué resultados se necesitan. Este experto puede ayudar a guiar las iteraciones de recopilación y análisis de datos realizadas por el nuevo empleado. Esto resuelve un enfoque inmediato del problema.
y proporciona la doble ventaja de relevancia y productividad oportuna.

Más allá de esta asignación principal inicial, asegúrese de que el nuevo empleado tome todos los cursos de banca en línea a los que su institución tenga acceso, como los temas de Banca 101 disponibles a través de proveedores de capacitación. Y no olvide iniciar la capacitación en Riesgos y Cumplimiento que es
tan crucial para los banqueros en los tiempos actuales.

Retener creativamente

Aplique nuevas ideas al viejo problema de la retención de empleados en lo que se refiere a los analistas de datos, cuyo valor aumentará exponencialmente con su experiencia en servicios financieros:

• Ofrezca oportunidades y trayectorias profesionales claras y relevantes dentro de su organización.
• Pensar en los enfoques de gestión de nuevas maneras.
• Esté abierto a opciones de trabajo remotas y flexibles que puedan ampliar las políticas existentes dentro de su banco. Este mismo pensamiento se aplica a los espacios de trabajo personales y las políticas de vacaciones.
• Combine mentores con analistas de datos nuevos contratados que puedan ayudar a estos empleados a navegar no solo por el mundo de la banca, sino también por las políticas inherentes a cualquier organización de más de dos empleados.

Además de la capacitación bancaria, asegúrese de que su banco tenga el presupuesto para las herramientas tecnológicas, como Microsoft Power BI, que los analistas de datos necesitan para desempeñarse de manera óptima. Y permita que los empleados en esta área asistan a conferencias y cursos de proveedores para expandirse
sus capacidades y creatividad en relación con las nuevas tendencias de análisis de datos.

El momento de dotar de personal es ahora

La carrera por la personalización de las experiencias de los clientes está muy avanzada en la banca. Si los banqueros comunitarios no invierten en analistas de datos para explotar sus fuentes de datos únicas, corren el riesgo de quedarse atrás hasta el punto de no recuperarse. El tiempo para dedicarle atención al personal es
ahora.

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