Modelos de negocio de IA rentables: Guía completa para inversores - Instituto Americano para Inversores Cripto

Reeditado por Platón

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La Inteligencia Artificial (IA) ya no es cosa del futuro; está aquí, transformando industrias y cómo vivimos.

Como inversionista, comprender los modelos comerciales que sustentan esta revolución tecnológica puede abrir las puertas a oportunidades lucrativas. ¿Por qué? Porque saber cómo una empresa planea generar ingresos es fundamental para evaluar su potencial de inversión.

Además, se prevé que el mercado de la inteligencia artificial (IA) se dispare veinte veces a casi dos billones de dólares estadounidenses para 2030. Esta no es otra tendencia tecnológica; es una fuerza transformadora con el potencial de remodelar industrias enteras.

Y son los inversores que entienden cada uno de estos modelos de negocio de IA los primeros en obtener recompensas significativas...

Comprender la IA generativa

La IA generativa, en términos simples, es un tipo de IA que puede crear contenido nuevo, nunca antes visto, desde respuestas de servicio al cliente hasta artículos de noticias. Es un cambio de juego, potencialmente revolucionando industrias desde el servicio al cliente hasta la creación de contenido.

Modelo como servicio (MaaS)

Uno de los modelos comerciales más populares para la IA generativa es Model as a Service (MaaS). Piense en ello como una suscripción a un modelo de IA, muy similar a su suscripción a Netflix pero para servicios de IA.

Un buen ejemplo es GPT-3 de OpenAI, con licencia de Microsoft para su uso en su motor de búsqueda Bing. Para los inversores, MaaS ofrece una entrada de bajo riesgo en el mercado de IA, con potencial de ingresos recurrentes y alta flexibilidad. Comprender este modelo puede ayudar a los inversores a identificar empresas con flujos de ingresos sostenibles y potencial de crecimiento.

Aplicaciones integradas

El siguiente modelo son las aplicaciones integradas, en las que las empresas crean nuevas aplicaciones además de los modelos generativos de IA. Este modelo permite crear experiencias únicas e innovadoras. Tome Jasper, una plataforma de contenido de IA que ayuda a las empresas a escalar sus estrategias de contenido utilizando IA.

Una palabra de precaución: las empresas que utilizan este modelo a menudo confían en tecnologías de inteligencia artificial desarrolladas por otros, lo que significa que no tienen su tecnología patentada. Esto podría limitar potencialmente su ventaja competitiva e influir en su sostenibilidad a largo plazo. Al comprender este modelo, los inversores pueden detectar oportunidades en las empresas que aprovechan la IA para crear nuevos productos y servicios y, al mismo tiempo, ser conscientes de los riesgos potenciales.

Integración vertical

El tercer modelo es la integración vertical, donde las empresas mejoran sus ofertas existentes utilizando IA generativa. Este modelo puede crear nuevo valor para los clientes y mejorar la competitividad. Caso en cuestión: la integración de Microsoft de ChatGPT en Bing tiene como objetivo producir resultados de búsqueda más precisos y personalizados. Para los inversores, respaldar a las empresas que integran con éxito la IA en sus productos existentes puede generar beneficios sustanciales. Comprender este modelo puede ayudar a los inversores a identificar empresas que innovan dentro de sus estructuras comerciales existentes y es probable que vean una mayor lealtad de los clientes y un crecimiento de los ingresos.

Conclusión

La IA generativa es más que una simple tendencia tecnológica; es una fuerza transformadora que puede remodelar las industrias y ofrecer atractivas oportunidades de inversión. Como inversionista, comprender estos modelos comerciales es crucial para tomar decisiones informadas y obtener beneficios significativos en el sector tecnológico. El futuro de la IA está aquí y es hora de aprovechar las oportunidades que presenta.

¿Ansioso por profundizar en la revolución de la IA y su potencial de inversión? No se pierda lo último de nuestro Director de Investigación de Inversión en Tecnología, Alex Kaguin, que aborda el rápido crecimiento, el escepticismo, las consideraciones éticas y la creciente integración de la IA en las grandes corporaciones. Descubra más aquí.

Mantente líquido,

Nick negro

Estratega Jefe de Activos Digitales, Instituto Americano para Inversores en Cripto