¿Estrategia de datos sin alfabetización de datos? ¡Como abordar el Titanic!

¿Estrategia de datos sin alfabetización de datos? ¡Como abordar el Titanic!

Nodo de origen: 1963840

La alfabetización de datos es un tema candente entre los líderes de datos de hoy en día, y muchos han reservado presupuesto para la capacitación en alfabetización de datos este año, por una buena razón. La alfabetización de datos se trata de mejorar la capacidad de una organización o individuo para tomar decisiones utilizando datos. Y aunque el entrenamiento de alguna manera apoya esto, de ninguna manera es la panacea por sí sola.

Se debe considerar un verdadero plan integral de alfabetización de datos junto con un conjunto más amplio de cambios que también incluye un liderazgo sólido, la adaptación de las normas culturales, la comunicación y la disponibilidad de datos. Puedes tener un diseño perfecto estrategia de datos y plan de capacitación, pero sin garantizar que la alfabetización de datos esté integrada en el tejido de su cultura organizacional, es como abordar un barco de "datos" perfectamente construido destinado a hundirse.

Lograr que una organización sea verdaderamente alfabetizada en datos requiere planificación, tiempo y esfuerzo. Es un esfuerzo que vale la pena, como en nuestra experiencia, las organizaciones que invierten en aumentar su alfabetización de datos pueden ofrecer mejoras sostenibles en el impacto que pueden generar sus datos.  

Sin embargo, sin una visión clara para el uso de datos y la cultura en la parte superior del negocio que use datos de manera consistente para guiar su toma de decisiones, será difícil integrar esto en toda la organización y pone en riesgo no solo la inversión en capacitación en alfabetización de datos. sino en la inversión más amplia y mejoras en su estrategia de datos.  

Con demasiada frecuencia, las organizaciones se sumergen en la capacitación técnica sin la dirección, el apoyo de liderazgo y los conjuntos de herramientas que permitirán que los aprendizajes de la capacitación se utilicen positivamente. Las bajas tasas de asistencia a los cursos de alfabetización de datos en las organizaciones suelen ser comunes; hemos visto ejemplos de tasas de aceptación de alrededor del 15% en programas de capacitación bien intencionados. Esto se debe principalmente a que no cuentan con el respaldo de un programa de cambio más amplio que incluya escenarios, comunicación, activos y planes de acción posteriores a la capacitación, por lo que hay lecciones que aprender aquí.  

Si está considerando una inversión o tiene una línea presupuestaria firmada para mejorar la alfabetización de datos en su organización, entonces vale la pena pensar en lo siguiente: 

1. ¿Conoce sus niveles actuales de alfabetización de datos? Es bueno comprender el nivel de alfabetización de datos en toda la organización al comienzo de su viaje de datos, para que sepa dónde se encuentra y dónde debe concentrarse. Por lo general, el entrenamiento no debería ser de talla única. Tendrá diferentes necesidades en diferentes áreas del negocio, en diferentes niveles de antigüedad, en función de sus niveles más amplios de capacidad con datos y análisis.  

2. ¿Tiene una estrategia y un plan para hacer que su organización sea alfabetizada en datos? Cree un plan que incluya habilitadores de datos, comunicación y liderazgo, así como capacitación en alfabetización de datos. La capacitación se presenta de muchas formas y no es solo un curso de capacitación. Puede ser masivo o personal y personalizado dependiendo de la necesidad. Recuerde también, no todas las personas son "personas de datos".

3. ¿Cómo vas a incrustarlo en el tejido de la cultura? Aprenda haciendo y complemente con capacitación para necesidades específicas y casos de uso. Celebre y comunique los éxitos para ayudar a crear una cultura de alfabetización de datos que alimente el deseo de obtener más datos para informar una buena toma de decisiones. 

Mejorar la alfabetización de datos es imperativo para las organizaciones que buscan aprovechar al máximo sus datos. Pero sin un enfoque holístico, corre el riesgo de invertir en habilidades que no se maximizan o, lo que es peor, corre el riesgo de que su estrategia de datos "insumergible" no vaya del todo bien planeada.

Sello de tiempo:

Mas de VERSIDAD DE DATOS