Dynatrace agrega observabilidad de datos a la plataforma de análisis y automatización - DATAVERSITY

Dynatrace agrega observabilidad de datos a la plataforma de análisis y automatización – DATAVERSITY

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Horóscopo / Shutterstock.com

De acuerdo con un nuevo comunicado de prensa, Dynatrace ha introducido capacidades de observabilidad de datos impulsadas por IA para su plataforma de análisis y automatización. La función, denominada Dynatrace Data Observability, tiene como objetivo mejorar la confiabilidad y precisión de los datos en la plataforma Dynatrace para análisis de negocios, orquestación de la nube y automatización. La tecnología permite a los equipos confiar en datos de alta calidad, lo que garantiza la confiabilidad del motor Davis AI de la plataforma. Complementa las capacidades existentes de enriquecimiento y limpieza de datos, monitoreando datos de fuentes externas como OpenTelemetry e instrumentación personalizada. Al realizar un seguimiento de la frescura, el volumen, la distribución, el esquema, el linaje y la disponibilidad, observabilidad de datos reduce la necesidad de herramientas adicionales de limpieza de datos.

Las organizaciones dependen cada vez más de datos de alta calidad para la toma de decisiones estratégicas, la optimización de procesos y la automatización. La escala y la complejidad de los datos de los ecosistemas de nube modernos y el uso de soluciones de código abierto plantean desafíos para mantener la calidad de los datos. Las técnicas de observabilidad de datos, como las que ofrece Dynatrace, tienen como objetivo mejorar la disponibilidad y confiabilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida. Para 2026, Gartner predice que el 30% de las empresas con arquitecturas de datos distribuidas adoptarán técnicas de observabilidad de datos, frente a menos del 5% en 2023. Dynatrace Data Observability, trabajando en conjunto con las capacidades de inteligencia artificial de la plataforma, brinda beneficios como monitorear la actualización de los datos, volumen, distribución, cambios de esquema, linaje y disponibilidad.

Bernd Greifeneder, CTO de Dynatrace, enfatizó la importancia de la calidad y confiabilidad de los datos para que las organizaciones innoven y cumplan con las regulaciones de la industria. La incorporación de la observabilidad de datos a la plataforma tiene como objetivo permitir a los clientes aprovechar datos de diversas fuentes para análisis y automatización, garantizando la salud de los datos sin la necesidad de herramientas adicionales. Se espera que la función esté disponible de forma general para todos los clientes de Dynatrace SaaS dentro de los 90 días posteriores al anuncio.

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