By kenna hughes-castleberry publicado el 09 de diciembre de 2022
A medida que nos hemos acostumbrado a las ventajas de la tecnología digital, hemos dejado que esta tecnología se apodere de nuestras finanzas, en concreto nuestras carteras. Se ha vuelto demasiado fácil tocar nuestras tarjetas de crédito o usar nuestros teléfonos para pagar cosas, lo que hace que solo unas pocas personas lleven efectivo con ellos. Las tarjetas de crédito son tan populares, especialmente en los EE. UU. y Europa occidental, que alrededor 79% de los consumidores estadounidenses tenía al menos una tarjeta de crédito o tarjeta de cambio en 2020, según el Banco de la Reserva Federal de Atlanta. Con tantas personas que tienen tarjetas de crédito, muchos bancos e instituciones financieras luchan con el proceso de solicitud de tarjetas de crédito, creando un cuello de botella. Este cuello de botella es solo uno de muchos cuando se trata de la industria de préstamos. Como computación cuántica trabaja para optimizar los procesos y, a su vez, solucionar los cuellos de botella, podría ayudar a transformar toda la industria crediticia en una máquina más rápida y eficiente.
Desglosando el proceso de préstamo
No importa qué tipo de préstamo (tarjeta de crédito, préstamo estudiantil, hipoteca, etc.) solicite, hay muchos componentes similares en el proceso de solicitud. El prestamista analiza los antecedentes del solicitante, especialmente sus finanzas o su cartera, para calcular la probabilidad de que pague el préstamo. Según el historial del solicitante y la duración del préstamo, el prestamista calculará una tasa de interés específica y posibles cargos en los términos del préstamo. Dado que los préstamos representan una forma de riesgo potencial para un banco o una institución financiera, están involucrados en Gestión sistemática del riesgo, . Como se discutió en un artículo anterior, la computación cuántica puede ayudar significativamente a los bancos e instituciones financieras con la gestión de riesgos. Pero también podrían acelerar la proceso de préstamo usar el aprendizaje automático cuántico para investigar el historial de un solicitante o procesar documentos de préstamo más rápido. También pueden ayudar a optimizar las tasas de interés para que tanto el prestatario como el prestamista estén satisfechos. Esta tecnología también puede predecir las tendencias futuras de las tasas de interés y calcularlas en consecuencia. Usando todos estos métodos, los bancos y otras empresas de préstamos pueden ofrecer a los clientes un proceso más rápido, más seguro y más calculado, asegurando una mejor satisfacción.
Hipotecas en la industria de préstamos
Intermediación hipotecaria son uno de los tipos de préstamos más comunes que solicitan las personas y son una parte lucrativa de la industria de préstamos. Con las tasas de interés extremadamente bajas durante COVID, se estaban finalizando más hipotecas, lo que hizo que muchos se dieran cuenta de que el proceso sería más eficiente si fuera digital. Según un artículo de octubre de 2020 en Freddie Mac: “Casi el 90 % de los ejecutivos bancarios y líderes dijeron que la pandemia está demostrando ser un poderoso catalizador para la digitalización del proceso hipotecario de su empresa y el 85 % describe sus esfuerzos en la digitalización del proceso hipotecario antes del COVID-19 como agresivos o muy agresivos”. Con la computación cuántica, las hipotecas ya no serían solo digitales, sino que podrían procesarse más rápido y las tasas se calculan para optimizar a ambas partes.
Una empresa ya ha iniciado el proceso de evaluación de propiedades inmobiliarias. En 2019, Qindom publicó un comunicado de prensa que muestra el uso del aprendizaje automático cuántico en la estimación del valor inmobiliario para las tasas hipotecarias. Según el comunicado de prensa, la empresa obtuvo un rendimiento un 30 % mejor que las empresas líderes Zillow y Redfin en la predicción precisa del valor de una propiedad, lo que ahorró dinero tanto a la empresa como al comprador de la vivienda. "Encontramos la clave para facilitar el mercado de billones de dólares estadounidenses", dijo el cofundador de Qindom. Yao wang. “Nuestro sistema realiza predicciones precisas sobre el valor de las viviendas individuales en Canadá y EE. UU., y tiene el potencial de deshacer los nudos existentes en el proceso de compra, venta e inversión de viviendas”. Si bien Qindom lideró el uso de la computación cuántica para el valor de la propiedad, es posible que no haya tenido tanto éxito como la gente pensaba, ya que la compañía no ha hecho ningún movimiento desde entonces. 2018 (y yo, Kenna ni siquiera puedo encontrar su sitio web). Este silencio en la actividad de la empresa podría implicar algo mucho más nefasto que un bajo nivel de actividad.
Antes de Qindom, una empresa diferente llamada Servicios Hipotecarios GenPact desarrolló un Sistema de Operación Hipotecaria cuántica (MOS) para hacer que el proceso de préstamo sea más transparente y ágil. “Quantum MOS es una solución de préstamos verdaderamente personalizable, que ofrece la funcionalidad de una plataforma integral con la capacidad de escalar los servicios para satisfacer las necesidades específicas del prestamista, al tiempo que reduce los costos y reduce significativamente el trabajo manual y el riesgo”, afirmó. roger casco, el Vicepresidente de Tecnología de GenPact, en un comunicado de prensa. Si bien este producto parece beneficioso, el comunicado de prensa no menciona ninguna tecnología cuántica específica o incluso una compañía cuántica utilizada en este sistema. Además, el MOS se anunció en 2012, sin informes más recientes sobre sus éxitos (y sin comentarios para este escritor al respecto).
Si bien tanto Qindom como GenPact Mortgage Services brindan ejemplos de advertencia, incluso tenues, otras instituciones financieras siguen presionando con asociaciones de tecnología cuántica para mejorar sus procesos de préstamo. Standard Chartered Bank en Londres es un ejemplo de ello, ya que recientemente se han asociado con la Asociación de Investigación Espacial de las Universidades (USRA) para investigar la computación cuántica y sus aplicaciones. Según Alex Manson, director global de SC Ventures en Standard Chartered Bank, en un comunicado de prensa: “El mundo se encuentra actualmente en el proceso de identificar casos de uso comercial en los que las capacidades de las computadoras cuánticas superarán a las computadoras clásicas. Tenemos la convicción de que algunos de estos casos de uso transformarán la forma en que gestionamos los riesgos en los servicios financieros, por ejemplo, simulando carteras y acelerando exponencialmente la generación de datos de mercado”.
Kenna Hughes-Castleberry es redactora de Inside Quantum Technology y comunicadora científica en JILA (una asociación entre la Universidad de Colorado Boulder y el NIST). Sus ritmos de escritura incluyen tecnología profunda, metaverso y tecnología cuántica.
