Enmascaramiento de datos: el núcleo para garantizar el RGPD y otras estrategias de cumplimiento normativo – KDnuggets

Imagen de Bing Image Creator
 

La privacidad no es un producto a la venta sino un activo valioso que preserva la integridad de cada individuo. Ese es sólo uno de los muchos factores desencadenantes que llevaron a la formulación del RGPD y varias otras regulaciones globales. Con la creciente importancia otorgada a la privacidad de los datos, el enmascaramiento de datos se ha vuelto necesario para que las organizaciones de todos los tamaños mantengan la seguridad y confidencialidad de la información personal.

El enmascaramiento de datos tiene una misión: proteger la información de identificación personal (PII) y restringir el acceso siempre que sea posible. Anonimiza y salvaguarda la información personal y sensible. Por eso se aplica a cuentas bancarias, tarjetas de crédito, números de teléfono y datos de salud y seguridad social. Ninguna información de identificación personal (PII) es visible durante una violación de datos. También puede establecer reglas de acceso de seguridad adicionales dentro de su organización.

El enmascaramiento de datos, como sabemos, es una técnica utilizada para proteger datos confidenciales reemplazándolos con datos ficticios pero realistas. Protege los datos personales de conformidad con el Reglamento general de protección de datos (GDPR) al garantizar que las violaciones de datos no revelen información confidencial sobre las personas.

Como El enmascaramiento de datos es una parte integral. Componente de la estrategia de protección de datos, se aplica a varios tipos de datos, como archivos, copias de seguridad y bases de datos. Trabaja en estrecha colaboración con cifrado, controles de acceso, monitoreo y otros para garantizar el cumplimiento integral del RGPD y otras regulaciones.

A pesar de la capacidad comprobada del enmascaramiento para eliminar la exposición de datos confidenciales, muchas empresas no siguen las pautas y corren el riesgo de sufrir una infracción. El caso más conocido está relacionado con un minorista de ropa, H&M, que tuvo que incurrir en un multa de 35 millones de euros por violar las normas GDPR. Se descubrió que la dirección tenía acceso a datos sensibles, como creencias religiosas de un individuo, cuestiones personales, etc. Eso es lo que el RGPD intenta evitar y por eso el enmascaramiento de datos es esencial.

Sin embargo, industrias fuertemente reguladas como BFSI y la atención médica ya están implementando el enmascaramiento de datos para cumplir con las regulaciones de privacidad. Estos incluyen el Estándar de seguridad de datos de la industria de tarjetas de pago (PCI DSS) y la Ley de Responsabilidad y Portabilidad del Seguro Médico (HIPAA).

La implementación del GDPR de Europa en 2018 ha provocado una tendencia global de leyes de privacidad, con jurisdicciones como California, Brasil y el Sudeste Asiático introduciendo leyes como CCPA y CCPR, LGPD y PDPA, respectivamente, para proteger los datos personales.

El enmascaramiento de datos puede proporcionar varios beneficios para el cumplimiento normativo, entre ellos

• Protección de datos confidenciales: El enmascaramiento de datos puede proteger datos confidenciales, como información personal, reemplazándolos con datos ficticios pero realistas. Esto puede evitar el acceso no autorizado o la exposición accidental de datos confidenciales.
• Cumplimiento de las normas: El enmascaramiento de datos se puede utilizar para anonimizar datos personales, lo que puede ayudar a las organizaciones a cumplir con regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y otras leyes de privacidad de datos.
• Auditoría y cumplimiento: El enmascaramiento de datos puede proporcionar un rastro auditable de quién ha accedido a datos confidenciales, lo que puede ayudar a las organizaciones a demostrar el cumplimiento de los requisitos reglamentarios.
• Gobierno de datos: El enmascaramiento de datos se puede utilizar como herramienta de gobernanza de datos; Las organizaciones pueden garantizar que los datos confidenciales solo se utilicen para los fines previstos y por personal autorizado.

Minimización de datos 

La minimización de datos en el enmascaramiento de datos se refiere a enmascarar solo la cantidad mínima necesaria para proteger la información confidencial y al mismo tiempo permitir que los datos se utilicen para el propósito previsto. Esto puede ayudar a las organizaciones a equilibrar la necesidad de proteger datos confidenciales con la necesidad de utilizarlos para fines comerciales.

Por ejemplo, es posible que una organización solo necesite enmascarar los últimos cuatro dígitos de un número de tarjeta de crédito para proteger información confidencial y al mismo tiempo permitir que los datos se utilicen para transacciones financieras. De manera similar, en el caso de los datos personales, enmascarar campos específicos como el nombre y la dirección y mantener otros campos como el sexo y la fecha de nacimiento puede ser suficiente para casos de uso específicos.

Seudonimización 

La seudonimización utiliza seudónimos para sustituir la información identificativa de los usuarios y así proteger su privacidad. Esto es útil para garantizar el cumplimiento de regulaciones como la Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) garantizando que las violaciones de datos no revelen información confidencial sobre las personas.

Esta técnica de enmascaramiento de datos reemplaza identificadores personales como nombre, dirección y número de seguro social con un seudónimo único, manteniendo intactos otros atributos no confidenciales como género y fecha de nacimiento. Los seudónimos pueden generarse mediante técnicas criptográficas, como hash o cifrado, para garantizar que los datos personales originales no puedan reconstruirse.

También se alinea con los requisitos del reglamento para la seguridad y el procesamiento seguro de datos con fines científicos, históricos y estadísticos (análisis). Es una herramienta valiosa para garantizar el cumplimiento del principio de protección de datos desde el diseño del RGPD.

Puede optimizar su función DevOps. Para DevOps, el enmascaramiento de datos permite realizar pruebas con datos ficticios realistas pero seguros. Esto es particularmente beneficioso para las organizaciones que dependen de desarrolladores internos o externos, ya que garantiza la seguridad y minimiza los retrasos en el proceso de DevOps. El enmascaramiento de datos le permite probar los datos de sus clientes manteniendo su privacidad.

Tratar los datos como productos y utilizarlos para implementar técnicas de enmascaramiento tiene muchos beneficios. En 2022, muchas estructuras de datos y plataformas de productos se hicieron populares por su enfoque innovador. Por ejemplo, K2view realiza enmascaramiento de datos a nivel de entidad comercial, garantizando coherencia e integridad al tiempo que preserva la integridad referencial.

Para garantizar la máxima seguridad, los datos de cada entidad comercial se gestionan dentro de su Microbase de Datos, protegida por su clave de cifrado de 256 bits. Además, la información de identificación personal (PII) dentro de la microbase de datos se enmascara en tiempo real, siguiendo reglas comerciales predefinidas, lo que proporciona una capa adicional de protección.

La implementación de técnicas de enmascaramiento de datos puede ayudar a las organizaciones a evitar multas elevadas y daños a su reputación. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el enmascaramiento de datos por sí solo no es suficiente para lograr el cumplimiento del RGPD y debe usarse junto con otras medidas de seguridad.

 
 
yash mehta es un experto en tecnología IoT, M2M y Big Data reconocido internacionalmente. Ha escrito una serie de artículos ampliamente reconocidos sobre ciencia de datos, IoT, innovación empresarial e inteligencia cognitiva. Es el fundador de una plataforma de conocimiento de datos llamada Expersight. Sus artículos han aparecido en las publicaciones más autorizadas y han sido premiados como uno de los trabajos más innovadores e influyentes en la industria de la tecnología conectada por los departamentos de IoT de IBM y Cisco.
 

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• PlatoAiStream. Inteligencia de datos Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• Acuñando el futuro con Adryenn Ashley. Accede Aquí.
• Compra y Vende Acciones en Empresas PRE-IPO con PREIPO®. Accede Aquí.
• Fuente: https://www.kdnuggets.com/2023/05/data-masking-core-ensuring-gdpr-regulatory-compliance-strategies.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=data-masking-the-core-of-ensuring-gdpr-and-other-regulatory-compliance-strategies