Dominio y gobierno de datos: Lograr resultados comerciales a través del acceso rápido a datos

Data mastering and governance are essential components of any successful business. In today’s digital world, data is the lifeblood of any organization, and having the right tools and processes in place to ensure that data is secure and accessible is critical. Data mastering and governance provide the framework for organizations to achieve business results through rapid data access.

El dominio de datos es el proceso de organizar, gestionar y controlar datos dentro de una organización. Implica el desarrollo de un modelo de datos que define la estructura de los datos y las relaciones entre diferentes tipos de datos. Luego, este modelo se utiliza para crear un diccionario de datos que define los elementos de datos y sus definiciones asociadas. El dominio de datos también incluye el desarrollo de estándares y políticas de datos que garanticen que los datos sean consistentes en toda la organización.

La gobernanza de datos es el proceso de garantizar que los datos sean seguros, precisos y accesibles. Implica desarrollar políticas y procedimientos para el acceso, la seguridad y la privacidad de los datos. También incluye el desarrollo de procesos para la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos. El gobierno de datos garantiza que los datos se utilicen de manera responsable y para lograr los objetivos comerciales.

El dominio y la gobernanza de los datos son esenciales para lograr resultados comerciales mediante el acceso rápido a los datos. Al tener un modelo de datos y un diccionario de datos bien definidos, las organizaciones pueden acceder rápidamente a los datos que necesitan para tomar decisiones. Además, al contar con políticas y procedimientos para garantizar que los datos sean seguros y precisos, las organizaciones pueden confiar en los datos que utilizan para tomar decisiones.

Para lograr resultados comerciales a través del acceso rápido a los datos, las organizaciones deben contar con una estrategia integral de dominio y gobernanza de datos. Esta estrategia debe incluir el desarrollo de un modelo de datos, un diccionario de datos y políticas y procedimientos para el acceso, la seguridad y la privacidad de los datos. Además, las organizaciones deben asegurarse de que sus datos sean monitoreados y actualizados periódicamente para garantizar la precisión y la seguridad. Al implementar estas estrategias, las organizaciones pueden garantizar que sus datos sean seguros, precisos y accesibles, lo que les permitirá lograr resultados comerciales a través del acceso rápido a los datos.

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• Fuente: Platón Data Intelligence: PlatoAiStream