“Redes sociales” es un término general gigantesco que nadie puede definir con precisión. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, lo que sea. No importa si se trata de una plataforma mundial o de un pequeño foro de chat; si conecta a los usuarios a través de Internet, son las redes sociales.
En sitios como Twitter, los usuarios se separan en niveles de autoridad de opinión en función de los seguidores y los me gusta. Aquellos que alcanzan la mayor autoridad de opinión son reconocidos con la codiciada marca de verificación azul. Estas marcas de verificación azules son una insignia de autoridad, lo que hace que el reconocimiento de un influencer siga creciendo exponencialmente.
Este proceso ha hecho que algunas cuentas de redes sociales sean tan poderosas que ahora tienen la capacidad única de influir en el precio de bitcoin con algo tan simple como un tweet. Estos son algunos ejemplos destacados.
Dada esta dinámica, mi objetivo es comprender si el análisis de datos de las redes sociales, más profesionalmente conocido como "escucha social" o "inteligencia de datos emocionales", puede usarse para influir de manera intencional y efectiva en el sentimiento público de bitcoin.
¿Pueden los algoritmos de datos emocionales (EDA) cuantificar la influencia exacta que una celebridad como Elon Musk tiene sobre el precio de bitcoin?
Para lograr esto, aplicaré conocimientos de investigaciones profundas de empresas de inteligencia de datos emocionales como Stockpulse, empresas de conocimientos prácticos como S2 Research y múltiples estudios universitarios sobre la relación entre la influencia de las redes sociales y la volatilidad de los precios de bitcoin.
En última instancia, este estudio tiene como objetivo ilustrar un nuevo marco importante para pensar en conceptos de aprendizaje automático como la escucha social y la inteligencia de datos emocionales. También abriré un debate que desafía la ética de nuevos conceptos como "algoritmos de datos emocionales" y "procesamiento del lenguaje digital" (también conocido como "análisis de sentimientos"), citado por el director ejecutivo de Stockpulse, el Dr. Stefan Naan.
En última instancia, los nuevos fenómenos tecnológicos han catapultado el estudio de la escucha social en una poderosa herramienta para predecir la opinión pública y la volatilidad de los precios de bitcoin.
Nuestros modelos a seguir digitales
Examinaré cómo la "escucha social", la influencia de las celebridades y el advenimiento de los EDA pueden usarse para predecir y afectar la volatilidad del precio de bitcoin. Antes de comenzar esta investigación, mi dogma personal inicial se basaba en la idea de que las redes sociales son simplemente un caos impredecible. Pensé: “Nadie puede hacer un seguimiento de todo”. Como la mayoría de la gente, creía que nadie podía controlar y manipular las redes sociales.
¿Por qué molestarse en preocuparse por eso? ¿Derecha?
La evidencia que encontré demostró lo contrario. Los rápidos desarrollos en el aprendizaje automático, la recopilación de datos de las redes sociales y los algoritmos predictivos han demostrado que el caos de las redes sociales se puede organizar en información procesable.
No es raro que las personas vean los íconos populares como fuentes de inmensa inspiración, tratándolos como nuestros propios modelos digitales personales.
Esto no es necesariamente algo malo. Como con la mayoría de las cosas, es complicado. Estas figuras de las redes sociales nos guían de maneras que las personas en nuestra vida real a veces no pueden. Es justo suponer que principalmente le dan a la gente consejos bien intencionados. Sin embargo, también hay una gran cantidad de personas influyentes confiables que han vendido sus audiencias para impulsar activos y hacer crecer sus carteras.
No puedes creer todo lo que lees.
¿Qué es la escucha social?
La escucha social se define como “medición de redes sociales y análisis de redes sociales; una forma de calcular la popularidad de una marca o empresa mediante la extracción de información de todos los canales de redes sociales, como blogs, wikis, sitios de noticias, microblogs como Twitter, sitios de redes sociales, sitios web para compartir videos/fotos, foros y tableros de mensajes ," por Wikipedia .
Tome el estudio de los fanáticos de las películas como "Star Wars" como un buen ejemplo de escucha social poderosa. “Star Wars” tiene una legión de fanáticos notoriamente apasionados. Los has visto; son una unidad poderosa que ocasionalmente es hostil y extremadamente influyente. La opinión de ese grupo específico de espectadores es fundamental para el éxito de los productores de películas de Disney y la longevidad de sus carreras. Las opiniones de estos fanáticos pueden sentar las bases para el legado a largo plazo de una película. Como tal, predecir el comportamiento de los fandoms es un bien cada vez más buscado en la industria cinematográfica.
Los fanáticos de las películas son solo un pequeño ejemplo de cómo la escucha social se ha convertido en un área de estudio de gran valor. A medida que las tecnologías más nuevas y disruptivas como Bitcoin se vuelven cada vez más poderosas, aquellas que influyen en el sentimiento sobre Bitcoin también se vuelven cada vez más poderosas.
¿Cómo afecta la escucha social a los precios de Bitcoin?
La escucha social se vuelve exponencialmente más profunda cuando vinculas su relación con la revolución financiera más grande del mundo, Bitcoin.
Según Naan, escribiendo para Nasdaq, "Al monitorear y analizar los datos de las fuentes de las redes sociales, especialmente en relación con la comunicación sobre acciones, ahora es posible conectar los puntos entre el sentimiento y los movimientos del mercado".
Incluso la bolsa de valores más grande del mundo ha estado atenta al peso que los datos de las redes sociales tienen en los precios del mercado.
Los resultados sugieren que nuestra comprensión cuantitativa de cómo las personas influyentes pueden usar datos emocionales para influir en la percepción pública de activos como bitcoin es mucho más avanzada de lo que la mayoría de la gente cree. Las correlaciones a nivel de superficie son bastante evidentes después de compilar ejemplos de tweets de celebridades/influencers que causan fluctuaciones en el mercado. Sin embargo, la naturaleza hiperespecífica de estos conocimientos basados en datos y cómo se utilizan es de mayor importancia.
André Kostolany, un inversor bursátil que se convirtió en uno de los inversores más exitosos del siglo XX, ha dicho que “los hechos sólo representan el 10% de las reacciones en la bolsa; todo lo demás es psicología”.
Las figuras públicas ricas e influyentes de todo el mundo ahora son conscientes de que tienen una gran capacidad para manipular el sentimiento público. Muchas celebridades han aprendido cómo incitar la revolución instantáneamente o impulsar sus monedas y acciones favoritas con solo 280 caracteres. En la era de la revolución de Bitcoin, personas influyentes que van desde celebridades hasta multimillonarios y políticos han comenzado a mostrar su influencia social para cambiar el sentimiento de Bitcoin a su favor.
Esto crea un tira y afloja virtual para controlar el posicionamiento de bitcoin a la vista del público.
¿Cómo se calcula la escucha social?
Ahora que sabe qué es la escucha social en un sentido general, probablemente se esté preguntando cómo diablos la gente puede entender toda esa información. Encontré una empresa que sirve como un fuerte ejemplo de escucha social en acción: Aplastamiento Lunar.
Lunar Crush es una empresa de análisis y escucha social que le permite realizar un seguimiento de las menciones sociales y la percepción pública de Bitcoin en tiempo real. Crea clasificaciones detalladas de monedas digitales basadas en métricas como "dominio social", "análisis de sentimientos" y "clasificaciones de personas influyentes". Todas estas métricas se utilizan para crear información basada en datos para los inversores.
Su sitio explica que “Social Dominance calcula la 'participación de voz' en todos los datos de las redes sociales. Esto es similar a Market Dominance; sin embargo, en lugar de dividir la capitalización de mercado de una moneda por todo el mercado de criptomonedas, dividimos el volumen social de una moneda por el volumen social de todo el mercado de criptomonedas".
Por ejemplo:
Volumen social de Bitcoin: 1,000,000 de menciones
Volumen social completo del mercado de criptomonedas: 10,000,000 menciones
1,000,000 / 10,000,000 = 10%
El dominio social de Bitcoin en este ejemplo sería del 10%
En otras palabras, los conocimientos basados en datos, impulsados por métricas de escucha social, brindan a los analistas de bitcoin la capacidad de tomar decisiones basadas casi exclusivamente en la cantidad de veces que se ha mencionado "Bitcoin" en gran parte de las redes sociales.
La inteligencia de datos emocionales no solo calcula la frecuencia de las menciones de "Bitcoin" en las redes sociales. Ahora es posible predecir los precios de bitcoin utilizando lo que se conoce como "análisis de sentimiento".
Una EDA puede rastrear los archivos de cada tweet, publicación y comentario en todas las redes sociales, analizando cada una de ellas en busca de palabras clave que indiquen un sentimiento "alcista" o "bajista" de un activo digital elegido, como bitcoin. Estos datos luego se traducen en conocimientos de mercado digeribles por humanos basados en la opinión pública general.
Una nueva fiebre del oro para el análisis de datos
En esta era digital, el sentimiento público lo es todo. Con él, nada puede fallar; en su contra, nada puede triunfar. Quien moldea el sentimiento público va más profundo que quienes promulgan estatutos o pronuncian decisiones judiciales. Los influencers de las redes sociales, las celebridades y las figuras públicas son los tejedores de nuestra narrativa compartida. Por lo tanto, es imperativo comprender la magnitud de su influencia.
Estas afirmaciones de la nueva importancia de la escucha social se respaldan cuando la empresa alemana de inteligencia de datos emocionales Notas de pulso bursátil, “Si bien las tecnologías en sí mismas pueden no ser nuevas, el interés de los intercambios y los bancos sí lo es. Hasta la fecha, las empresas de tecnología que lideran el desarrollo de software han servido en gran medida a los fondos de cobertura, en busca de una ventaja competitiva en el mercado. Los principales intercambios ahora se han subido a bordo ".
La tecnología para predecir y planificar los cambios en la opinión pública ya existe y está fácilmente disponible mediante algoritmos predictivos y recopilación de datos. Las principales instituciones y titanes de la industria ya están instituyendo estos protocolos de análisis cuantitativo. Dicho esto, la mayoría de las personas aún desconocen en gran medida que estas tecnologías existen.
Inteligencia de datos emocionales utilizada para desarrollar análisis de sentimientos
Stockpulse es una empresa de tecnología de inteligencia artificial/aprendizaje automático que ha desarrollado algoritmos y software de análisis de datos para cuantificar los datos de las redes sociales en conocimientos de inversión procesables. Funciona principalmente con lo que describe como "Procesamiento de lenguaje digital" (DLP), también conocido como "análisis de sentimiento".
Nasdaq, Naan escribió que "Stockpulse recopila y analiza datos de fuentes de redes sociales las 2011 horas del día en alemán, inglés y chino... Tenemos datos históricos de fuentes alternativas que se remontan a XNUMX. Nuestros rastreadores web escanean continuamente miles de fuentes de Internet diferentes en busca de temas financieros relevantes y comunicación, recopilando varios millones de tweets, mensajes de chat, publicaciones en tableros de mensajes, artículos de noticias y comentarios a artículos de noticias todos los días”.
Las afirmaciones sobre los rastreadores web que recopilan tiendas masivas de todas las interacciones de las redes sociales son puramente fácticas. Muchas fuentes acreditadas se hacen eco de estas afirmaciones.
La "inteligencia de datos emocionales" se puede utilizar para crear clasificaciones cuantificables de figuras públicas basadas en el potencial para influir en los mercados.
Según Naan, en el artículo escrito para el Nasdaq, "Algunos participantes del mercado tienen potencialmente un mayor impacto en el movimiento de los precios que otros".
Stockpulse ha desarrollado una lista seleccionada de usuarios de redes sociales verificados (incluidas cuentas de Twitter de directores ejecutivos de empresas que cotizan en bolsa, políticos influyentes, periodistas, analistas y agencias de noticias) y clasificó su capacidad para influir en los mercados utilizando algoritmos predictivos, recopilación de datos y aprendizaje automático.
Las aplicaciones de dicha tecnología van mucho más allá de las listas seleccionadas.
“Además de detectar la red experta de usuarios de redes sociales para una sola acción o industria, un sistema de alerta para cuentas específicas de Twitter podría ser muy relevante”, escribió Naan para Nasdaq. “Tan pronto como un usuario de Twitter identificado como una fuente relevante y creíble para una acción publica algo sobre esa empresa, la vigilancia comercial quiere saber al respecto. Tener esta información lo más rápido posible es clave”.
En lo que respecta a Bitcoin, algoritmos predictivos similares pueden clasificar figuras públicas en función de su capacidad para influir en el precio de Bitcoin. Ahora puede encontrar tablas de clasificación basadas en datos para usuarios de Twitter con "potencial para influir en Bitcoin". La economía de la atención ha sido cuantificada oficialmente.
Tome almizcle, por ejemplo. No es ningún secreto que actualmente encabezaría la lista de figuras públicas con la capacidad de influir en Bitcoin. Como tal, sería ideal programar un algoritmo para realizar una orden de compra o venta precisamente cuando Musk tuitea algo que contiene la palabra clave "Bitcoin". Si el algoritmo indica un sentimiento alcista, compra, y si indica un sentimiento bajista, vende.
Una lista clasificada de personas influyentes no solo visualizaría qué figuras públicas tienen la mayor influencia. Los inversores lo monitorearían mucho para alertar a los usuarios del momento preciso en que uno de estos influencers publica algo que afectaría el precio de bitcoin.
¿Cómo afecta la inteligencia de datos emocionales al precio de Bitcoin?
Para responder a esta pregunta de manera justa, debemos dar un paso atrás y observar cómo Bitcoin interactúa con las redes sociales de manera diferente a como lo hacen las acciones tradicionales.
Según los científicos coreanos Sejung Park y Han Woo Park, en su estudio académico llamado “Relaciones entre reputación y comunicación en redes sociales en mercados de criptomonedas”, “Las publicaciones de Bitcoin eran más frecuentes cuando los precios de las monedas eran altos y menos frecuentes cuando los precios eran bajos”.
En otras palabras, los influencers de Bitcoin intentan sincronizar sus mensajes de marketing con los altibajos del mercado, lo que permite que las figuras públicas maximicen su influencia potencial sobre las compras en el mercado.
Este no es un fenómeno nuevo e impactante en sí mismo, pero ahora los EDA brindan a los especialistas en marketing la capacidad de usar esta misma estrategia utilizando métricas de dominio social precisas en lugar de medir la volatilidad de los precios de manera imprecisa.
Los influencers y las marcas se han apegado a esta nueva y más poderosa forma de mercadeo que atrae a nuevos inversionistas usando entusiasmo, exageraciones y memes junto con publicaciones cronometradas. Mientras recuerden decir "esto no es un consejo financiero", no hay ninguna responsabilidad.
Esto no es un consejo financiero. ¿Ver? 🙂
Gourang Aggarwal, investigador de la Universidad NIIT en India, calculó resultados tangibles para este concepto en su artículo “Comprender los factores sociales que afectan el mercado de Bitcoin.” Aggarwal escribió: "Las opiniones de personas influyentes en las redes sociales que tienen una relación con la industria de Bitcoin (negativa) tienen un valor de correlación de -0.0631, lo que muestra que una noticia negativa de una gran personalidad o celebridad podría reducir el precio de Bitcoin".
Continuó: "Los mensajes de los medios que se relacionan con las palabras clave 'Prohibiciones de Bitcoin' (negativo) (el sexto atributo) se correlacionan con un valor de -6 y también pueden conducir a una caída en el precio de Bitcoin".
En términos sencillos, es estadísticamente cierto que cualquier noticia sobre palabras de moda negativas (es decir, FUD) como "prohibiciones de Bitcoin", "Prohibición de China" o cualquier otro sentimiento negativo de las celebridades generalmente resulta en una caída de precios. Duh. Pero se vuelve más perspicaz cuando te das cuenta de que difundir estos mensajes es un intento deliberado de usar EDA para influir en la opinión pública sobre las nuevas tecnologías emergentes como blockchains y Bitcoin.
Muchos opositores a Bitcoin pretenden drenar los precios difundiendo sentimientos negativos sobre la tecnología. Con frecuencia usan FUD (palabras de moda basadas en el miedo) para ahuyentar a los posibles desertores del sistema heredado. Los EDA permiten que quienes propagan FUD lo hagan con una hiperespecificidad drásticamente mayor. En otras palabras, pueden usar la inteligencia de datos emocionales para dirigir FUD hacia aquellos que tienen más probabilidades de creerlo.
Mirándote, gobiernos, bancos centrales y fondos de cobertura 😉
Uso de EDA para rastrear la propagación similar a una epidemia de ideas de inversión
La medida en que nuestros datos se utilizan y comercializan sigue siendo un misterio para la mayoría de las personas. De acuerdo a Naan, “Las personas que interactúan en las redes sociales generan datos emocionales al expresar sus emociones y opiniones a través de tweets, publicaciones en foros y blogs. También lo consumen y, en el proceso, se ven influidos por los sentimientos, los sentimientos y las opiniones expresadas por los demás”.
Los datos de las redes sociales han ido mucho más allá del seguimiento de la ubicación y las recomendaciones de TikTok. Nuestras aplicaciones ahora pueden rastrear nuestros hábitos emocionales e influir en nuestras opiniones con ubicaciones de conversión "hiper-dirigidas".
Para obtener más información sobre los peligros de este concepto, consulte el documental de Netflix “El dilema social."
Con respecto a Bitcoin, Ross Christopher Phillips de University College London ha dicho que "Este trabajo demuestra cómo los especialistas en marketing pueden aplicar técnicas de detección de epidemias a los datos de las redes sociales para predecir los precios de Bitcoin y proporciona alguna evidencia empírica de que las 'burbujas' reflejan la propagación similar a una epidemia social de una idea de inversión".
Este concepto de efecto mariposa crea una posible intersección entre los EDA y la predicción de la volatilidad de bitcoin.
De manera similar, Mehrnoosh Mirtaheri, del Instituto de Ciencias de la Información de la USC, escribió sobre el uso de métricas de escucha social para rastrear "esquemas de bombeo y descarga" en su artículo "Identificación y análisis de manipulaciones de criptomonedas en redes sociales."
Escribió: “Específicamente, dados los datos financieros y de Twitter relacionados con una moneda en particular, nuestro método puede detectar, con una precisión razonable, si existe un esquema de bombeo y descarga en desarrollo, y si la operación de bombeo resultante tendrá éxito en términos de cumplir con el anticipado. objetivos de precio”.
Los algoritmos y el aprendizaje automático han desarrollado un método capaz de predecir la aparición de "esquemas de bombeo y descarga" para tokens digitales específicos. También puede predecir razonablemente sus posibilidades de éxito.
Phillips se hizo eco de este análisis seguro y escribió que “los autores encontraron que la relación entre el precio y las presentaciones de Twitter actúa como un mecanismo de amplificación; se identifica un ciclo de retroalimentación positiva en el que, en primer lugar, los aumentos de precios hacen que aumente el volumen de búsqueda, lo que a su vez hace que aumenten las menciones en las presentaciones de Twitter, lo que, a su vez, provoca un mayor aumento de precios”.
En otras palabras, hay una secuencia tangible de eventos que ocurren cada vez que el precio de bitcoin fluctúa drásticamente.
Cuando un evento alcista provoca un aumento de precios, circula una propagación de exageraciones y atención similar a una epidemia, lo que hace que el precio de bitcoin aumente aún más. Lo mismo es cierto cuando se aplica a un escenario bajista.
¿Alguna vez escuchó de alguien que Musk no estaba tuiteando para manipular los precios sino que estaba "experimentando"?
Esto es lo que estaba experimentando.
Las universidades de todo el mundo han realizado varios estudios muy relevantes para evaluar si se puede rastrear y predecir la influencia de las celebridades sobre la volatilidad del mercado. Los dos puntos clave de la metodología de investigación utilizada incluyen la comparación de los datos de los usuarios de las redes sociales con las fluctuaciones del mercado de valores.
En términos simples, si alguien publica sobre Bitcoin en las redes sociales, en particular en Twitter y Reddit, los algoritmos pueden rastrear si esa publicación de alguna manera ha causado que el precio de Bitcoin tenga una tendencia al alza o a la baja. Las personas que son buenas con los números pueden seguir esto y tomar decisiones de inversión basadas en esos resultados.
Phillips escribió que "los datos favorecen una definición más parecida a una epidemia, que describe una fluctuación de precios que ocurre por contagio psicológico, donde las noticias de aumentos de precios estimulan el entusiasmo de los inversores, que se propaga de manera contagiosa y atrae a un grupo más grande de inversores, atraídos por la envidia. y entusiasmo por los aumentos de precios anteriores”.
Otro marco para entender esto: a medida que las noticias alcistas se difunden en las redes sociales de manera epidémica, el precio de bitcoin también aumentará de manera epidémica. Del mismo modo, el precio de bitcoin caerá en consecuencia si FUD o noticias bajistas se difunden de manera epidémica.
Otra forma de ver esto: Bitcoin fluctúa según la opinión de las masas. La descentralización en todo su esplendor.
Personas influyentes populares como Musk se han dado cuenta de que sus cuentas de redes sociales son una herramienta financiera cada vez más poderosa. Cuando las celebridades publican sobre "oportunidades de inversión" emocionantes, las personas comienzan a acudir en masa al activo porque ya tienen fuertes asociaciones positivas preexistentes con esa celebridad. Además, los fanáticos en línea de esa misma celebridad comienzan a compartir y amplificar la idea de inversión hasta que se crea una propagación similar a una epidemia. Esta es también la razón por la que nuevos fenómenos como el precio de las acciones de AMC y GameStop son tan resistentes.
El caso de Elon Musk y Bitcoin
Un ejemplo de esto en el ámbito de Bitcoin sería Musk alardeando de su amor por Bitcoin y tuiteando sobre las intenciones de Tesla de invertir en el activo. Los titulares de bitcoins a largo plazo se benefician enormemente de la exageración de Musk debido a la afluencia de nuevos compradores que genera. Posteriormente, esos mismos "HODLers" de bitcoin comienzan a participar en una propagación epidémica de sus propias publicaciones, alardeando de sus ganancias y difundiendo memes. Esta propagación exagerada de estilo de contagio hace que los precios de bitcoin se disparen dramáticamente. Esto también provoca inevitablemente que los inversores menos experimentados compren durante los puntos de precios bajos debido a FOMO (miedo a perderse).
Cuando Musk tuiteó contenido alcista de Bitcoin, como la noticia de la compra de Tesla o el meme positivo ocasional, el precio de Bitcoin se disparó a la luna. Cuando tuiteó sentimientos "bajistas", como preocupaciones ambientales por la minería de Bitcoin, los precios se desplomaron en consecuencia.
¿Propaganda corporativa o retórica revolucionaria?
¿Qué opinas sobre los algoritmos que se utilizan para rastrear e influir en nuestras emociones?
Bitcoin es una tecnología revolucionaria que ofrece resolver algunas de las mayores injusticias del mundo. Como tal, parece que es ético utilizar cualquier medio necesario para difundir la buena palabra. Sin embargo, los gobiernos y las instituciones privadas también pueden usar las EDA para influir en la opinión pública en una cantidad innumerable de otros temas. Me parece que esta realización ciertamente justifica un examen ético completo.
Filosóficamente hablando, la retórica revolucionaria y la propaganda están estrechamente relacionadas pero también son fundamentalmente diferentes. Ambos están vinculados a la propagación de mensajes similar a una epidemia, como se citó anteriormente.
Sin embargo, las ideas e intenciones detrás de ellos no podrían estar más alejadas.
La revolución, en su definición más pura, se deriva del concepto de defensa de los derechos humanos básicos. Es la idea de que si los gobiernos no tratan a sus ciudadanos de manera justa, esos ciudadanos se unirán y deberían unirse para exigir un cambio de sistema. Esta unidad se logra exclusivamente a través de la propagación epidémica de la retórica revolucionaria.
Es una función fundamental del “sueño americano”. En términos generales, la revolución surge de las buenas intenciones. Se trata de libertad e igualdad por encima de todo. A veces, la gente se descarrila y rompe cosas, prende fuego, toda esa basura. Esa basura es lamentable, pero también es un comportamiento humano inevitable.
Independientemente, las revoluciones casi siempre surgen de los ideales estadounidenses clásicos de libertad y competencia justa.
Por el contrario, la propaganda surge de las ambiciones de control social. Los que están en el poder usan la propaganda para lograr que la gente esté de acuerdo con ciertas filosofías e ideas sin explicar los conceptos fundamentales detrás de ellas.
En otras palabras, esperan que “confíes en su palabra”.
Los mensajes generalizados de estas magnitudes, si se siguen ciegamente, si no se cuestionan ni se obtienen fuentes, son mucho más parecidos a la propaganda. En otras palabras, los usuarios de Bitcoin pueden usar EDA y métricas de escucha social para difundir una nueva alternativa positiva, pero las instituciones heredadas también pueden usar estos algoritmos para difundir propaganda y lavar el cerebro al público.
Pregúntese acerca de las implicaciones a largo plazo de esta relación entre los EDA y los precios de mercado. ¿Qué sucede cuando alguien controla los mensajes y, simultáneamente, los mensajes controlan el dinero?
Destacaré que el poder de las personas influyentes en las redes sociales, si se ignora y no se cuestiona, es potencialmente un gran obstáculo para el concepto de "competición justa."
Hay buenos argumentos para considerar que esta tecnología es mala para la sociedad en lugar de buena.
Naan escribió que "no sabemos nada sobre la persona, pero hay métricas con puntuaciones de probabilidad en las que puedes identificar si una persona es más importante que otra".
Parece que los algoritmos que determinan la "importancia humana" plantean posibles preocupaciones éticas.
Y Naan señaló otro desarrollo potencialmente dañino: "Los equipos de vigilancia comercial pueden monitorear cualquier rumor o publicación sobre eventos relevantes en tiempo real en las redes sociales y recibir notificaciones instantáneas si ciertas compañías o eventos repentinamente se vuelven foco".
Estos jugadores poderosos obtienen acceso en tiempo real a todos los conocimientos premium basados en datos. La brecha de competencia entre los inversionistas "promedio de Joe" y los inversionistas adinerados/institucionales ha aumentado exponencialmente con la implementación de las EDA.
Por un lado, los políticos, los bancos centrales, los fondos de cobertura y los medios de comunicación suelen utilizar su riqueza, poder e influencia para enriquecerse y empobrecer a los consumidores. A menudo dejan atrás a los inversores en un círculo vicioso de dar uno y tomar dos.
Por otro lado, los influencers de Bitcoin (los de buena reputación) utilizan su riqueza, poder e influencia para promover una nueva tecnología con un gran potencial para aumentar la inclusión financiera en todo el mundo.
Los casos de uso de la tecnología blockchain son casi ilimitados y pueden solucionar innumerables problemas sistémicos constantemente presentes a lo largo de nuestras vidas. ¿Seguramente esto parece justificar el uso de EDA para promover la adopción masiva de Bitcoin? Como mínimo, sabemos que las principales instituciones financieras ya están utilizando EDA; Los bitcoiners pueden necesitar usar estas tecnologías aunque solo sea para garantizar una pelea justa.
Defendiendo algoritmos de datos emocionales
Es importante tener en cuenta que la raíz de los problemas éticos no tiene que ver con la tecnología; se trata de las personas que lo controlan y lo usan para manipular los mercados o los precios de bitcoin. Son aquellos con motivos ocultos que gobiernan la tecnología los que necesitan ser examinados más a fondo.
Henry Regler tiene explicó que “Con el crecimiento de la presencia de las redes sociales en los mercados financieros, tal vez sea solo cuestión de tiempo antes de que los propios reguladores empleen el análisis de sentimiento y otras herramientas en su vigilancia del mercado. Algunos expertos legales dijeron que no les sorprendería si ya lo han hecho”.
Todavía quedan muchas preguntas esenciales sin explorar, incluso después de toda la investigación inicial de datos técnicos. ¿Es ético rastrear y medir cosas como el sentimiento de los usuarios en las redes sociales? ¿Se supone que la opinión pública debe ser controlada y predicha? ¿Cuáles son las consecuencias a largo plazo de dejar estos complejos algoritmos exclusivos para las grandes corporaciones, los gobiernos y los fondos de cobertura?
Estas son cosas que pueden sonar alarmistas en la lectura inicial. El punto no es asumir que todo lo relacionado con la inteligencia de datos emocionales y la influencia de las celebridades debe ser manipulador u opresivo. La tecnología no funciona automáticamente en interés de la malicia, como “Terminator"O"Juegos de guerra” ilustraría.
¿Qué sucedería si los centros de rehabilitación pudieran utilizar todas estas nuevas y poderosas tecnologías y algoritmos para ayudar a las personas con adicciones? ¿Qué pasaría si los científicos los usaran para desarrollar investigaciones sobre salud mental en congruencia con los datos de las redes sociales? ¿Qué pasaría si pudieran reducir los impactos psicológicos negativos del uso frecuente de las redes sociales en cuerpos jóvenes?
Parece que hay muchas más aplicaciones incuestionablemente éticas para esta tecnología que no solo implican hacer más ricos a los inversores ricos. Decide por ti mismo cómo encajan todas estas narrativas y desarrollos fintech en tu visión del mundo.
Estas son mis opiniones basadas en una montaña de lecturas e investigaciones académicas. No me han pagado para escribir o investigar este tema.
Hay fuertes razones para creer que la influencia social controlada puede ser dañina y manipuladora. También existe una fuerte evidencia de influencia social estratégica que fomenta una mejor comprensión generalizada de las tecnologías disruptivas como Bitcoin y su potencial para aumentar el bien social.
La implementación adicional de inteligencia de datos emocionales y EDA podría conducir a un control centralizado profundo de la opinión pública y el sentimiento de las redes sociales. Los EDA también podrían acelerar la adopción generalizada de Bitcoin, que algunos ven como la mayor revolución tecnosociológica en la historia de la humanidad.
¿Quién debe decidir?
Como era de esperar, el destino del libre albedrío parece permanecer en manos de personas influyentes adineradas y algoritmos predictivos. Ahora, se va a las carreras.
Esta es una publicación invitada de Cameron Palmer. Las opiniones expresadas son totalmente propias y no reflejan necesariamente las de BTC Inc o Bitcoin Magazine.
Fuente: https://bitcoinmagazine.com/markets/social-sentiment-and-the-bitcoin-price
- "
- 000
- de la máquina
- Mi Cuenta
- la columna Acción
- Adopción
- consejos
- algoritmo
- algoritmos
- Todos
- Permitir
- American
- análisis
- Analytics
- aplicaciones
- Reservada
- argumentos
- en torno a
- activo
- Activos
- Autorzy
- Bancos
- Prohíbe
- bajista
- multimillonarios
- Bitcoin
- minería Bitcoin
- Precio de Bitcoin
- Bitcoin Revolution
- bitcoiners
- blockchain
- la tecnología blockchain
- Blogs
- tablero
- marcas
- BTC
- BTC Inc
- Alcista
- comprar
- Comprar
- cases
- Causa
- causado
- celebrities
- Celebrities
- Bancos Centrales
- ceo
- posibilidades
- el cambio
- canales
- reclamaciones
- Monedas
- Monedas
- El cobro
- Financiamiento para la
- comentarios
- mercancía
- Comunicación
- Empresas
- compañía
- competencia
- informática
- consumir
- Clientes
- contenido
- continue
- Conversión
- Corporaciones
- criptomoneda
- mercado de criptomonedas
- datos
- Data Analytics
- día
- Descentralización
- Demanda
- Detección
- desarrollar
- Desarrollo
- digital
- Activo digital
- Monedas digitales
- Disney
- un documental
- Soltar
- echo
- economia
- Southern Implants
- Elon Musk
- emociones
- Inglés
- ambientales
- igualdad
- ética
- Evento
- Eventos
- Intercambio
- Cambios
- Exclusiva
- expertos
- ojos
- feria
- Moda
- Film
- financiero
- Instituciones financieras
- Fintech
- cómodo
- Focus
- seguir
- FOMO
- Para Inversionistas
- formulario
- Marco conceptual
- Gratis
- Freedom
- función
- fondos
- brecha
- General
- Diezmos y Ofrendas
- Gold
- candidato
- Gobiernos
- maravillosa
- Grupo procesos
- Crecer
- Creciendo
- Crecimiento
- Invitad@s
- Guest Post
- guía
- Salud
- Hedge Funds
- Alta
- historia
- Hodlers
- mantener
- Cómo
- Como Hacer
- HTTPS
- derechos humanos
- idea
- Identifique
- Impacto
- Incluye
- Inclusividad
- aumente
- India
- energético
- influir
- influencer
- ,
- información
- Insights
- Inspiración
- instituciones
- Intelligence
- intereses
- Internet
- inversión extranjera
- inversor
- Inversionistas
- cuestiones
- IT
- Periodistas.
- Clave
- Coreano
- idioma
- Lead
- líder
- aprendido
- aprendizaje
- Legal
- Nivel
- fiscal
- Lista
- Listado
- Escucha Activa
- Listas
- Ubicación
- seguimiento de ubicación
- Londres
- Largo
- amar
- máquina de aprendizaje
- gran
- Realizar
- Mercado
- Capitalización
- los vendedores
- Marketing
- Industrias
- medir
- Medios
- meme
- memes
- Salud mental
- menciona
- Métrica
- millones
- Minería
- espejo
- dinero
- monitoreo
- luna
- movimiento
- película
- Nasdaq
- Netflix
- del sistema,
- red
- noticias
- números
- Ofertas
- en línea
- habiertos
- Opinión
- Opiniones
- Del Mañana
- solicite
- Otro
- Papel
- (PDF)
- Personas
- Personalidad
- plataforma
- Popular
- Artículos
- industria
- predicción
- Premium
- presente
- precio
- privada
- Productores
- Profit
- Programa
- promover
- Psicología
- público
- bombear y tirar
- XNUMX% automáticos
- aumento
- RE
- reacciones
- Reading
- en tiempo real
- razones
- reducir
- Reguladores
- la investigación
- Resultados
- Rumores
- prisa
- exploración
- CIENCIAS
- los científicos
- Buscar
- venta
- sentido
- sentimiento
- set
- Compartir
- compartido
- Acciones
- Turno
- sencillos
- Sitios Web
- chica
- So
- Social
- Social Good
- redes sociales
- influencers de las redes sociales
- Redes Sociales
- Sociedades
- Software
- Desarrollo de software ad-hoc
- vendido
- RESOLVER
- propagación
- comienzo
- Potencias
- en stock
- bolsa de valores
- Acciones
- tiendas
- Estratégico
- Estrategia
- estudios
- ESTUDIO
- comercial
- exitosos
- Superficie
- vigilancia
- te
- Target
- tecnología
- Técnico
- Tecnologías
- Tecnología
- Tesla
- el mundo
- Ideas
- CORBATA
- TikTok
- equipo
- Tokens
- parte superior
- Temas
- seguir
- Seguimiento
- Plataforma de
- sorpresa
- tratar
- Tweet
- unidad
- universidad
- us
- usuarios
- propuesta de
- Virtual
- Volatilidad
- volumen
- Gestión de Patrimonio
- web
- sitios web
- QUIENES
- Wikipedia
- palabras
- Actividades:
- funciona
- mundo
- en todo el mundo
- la escritura