¿Cómo el procesamiento del lenguaje natural hace que las aplicaciones móviles sean más inteligentes?

¿Cómo el procesamiento del lenguaje natural hace que las aplicaciones móviles sean más inteligentes?

Procesamiento del lenguaje natural (PNL) La tecnología es uno de los temas más candentes en la industria del desarrollo de aplicaciones móviles. Las organizaciones están más interesadas en integrar las capacidades de NLP en las aplicaciones móviles y ofrecer a sus clientes un acceso más conveniente y optimizado a las funciones de la aplicación.

Al igual que los humanos, la PNL integró Android/aplicaciones de iOS tienen el poder de interpretar, comunicar e interactuar con los usuarios finales digitalmente.

Siri es el mejor ejemplo de NLP basado Aplicación de inteligencia artificial (IA). Se activará y responderá a los comandos del usuario con simples comandos de voz. Por ejemplo, si el usuario pregunta “Oye, Siri, ¿qué tiempo hace hoy?”, esta aplicación ofrece la información más precisa relacionada con el tiempo de hoy. Todo se debe a sus capacidades integradas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y reconocimiento de voz.

Impulsadas por las funciones colaborativas inteligentes de la tecnología NLP, las empresas se están enfocando en integrar NLP en sus aplicaciones móviles.

En este artículo, le mostramos cómo la tecnología NLP hace que las aplicaciones móviles sean más inteligentes y eficientes. Ser el mejor empresa de desarrollo de aplicaciones móviles, también lo ayudamos a conocer los costos estimados del desarrollo de aplicaciones de IA utilizando NLP.

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?

La PNL es una corriente de Inteligencia Artificial (IA). Mediante el uso de capacidades de aprendizaje automático, la PNL desempeña un papel vital en el procesamiento y la comprensión del lenguaje hablado humano.

Entonces, la tecnología NLP hace aplicaciones móviles o dispositivos informáticos para escuchar las consultas de los usuarios, convertirlas en texto comprensible para máquinas, interpretarlo e interactuar con humanos en su idioma nativo.

Estos son los mejores ejemplos de aplicaciones móviles de PNL:

• Aplicaciones de asistente personal como Amazon Alexa
• La aplicación de asistente de voz similar a Siri de Apple
• traductor google
• Aplicaciones móviles de navegación GPS
• aplicaciones móviles de salud
• aplicaciones de inteligencia de mercado
• Aplicaciones de seguimiento del sentimiento del cliente
• Aplicaciones virtuales de atención al cliente

¿Cómo usar PNL en aplicaciones móviles?

Tecnología de procesamiento de lenguaje natural se usa cada vez más en aplicaciones móviles para analizar automáticamente los comandos de voz humana y dar las respuestas adecuadas para mejorar su experiencia con la aplicación. Estas respuestas inteligentes y automáticas de las aplicaciones mejoran los servicios al cliente y la credibilidad de la marca. Aquí hay algunas de las mejores aplicaciones de PNL en tiempo real.

Usos de la tecnología NLP en el desarrollo de aplicaciones móviles

1. PNL en el desarrollo de aplicaciones móviles para el cuidado de la salud

La tecnología NLP se ha convertido en una tecnología central para desarrollo de aplicaciones de salud para Android, iOS y dispositivos portátiles. El sector médico y sanitario para ofrecer servicios de comunicación manos libres a su audiencia está adoptando la tecnología NLP y creando aplicaciones florecientes. Aquí hay algunas aplicaciones importantes de la integración de NLP en aplicaciones de atención médica.

Para tomar notas automáticamente: mientras consultan a un médico en línea, las aplicaciones de PNL ayudan a los pacientes a obtener automáticamente información útil, como consejos de atención médica, medicamentos, dosis, etc., del discurso del médico.

Para el control de dispositivos médicos: Es una de las mejores ventajas de usar NLP en el campo médico. La integración de NLP en dispositivos médicos podría ayudar a las personas con discapacidades físicas a interactuar bien con sus dispositivos o cualquier otro dispositivo con sus voces.

Recomendar para leer: Las 10 mejores aplicaciones móviles de atención médica impulsadas por inteligencia artificial en 2021

2. Uso de PNL en aplicaciones de navegación GPS

La tecnología de procesamiento de lenguaje natural también es ampliamente adoptada por organizaciones para desarrollar aplicaciones de búsqueda de ubicación. Las aplicaciones de NLP permitirán a los usuarios solicitar direcciones para llegar a sus destinos sin problemas.

El Asistente de Google es el mejor ejemplo para navegar a un lugar. Con simples comandos de voz como Ok Google o tocando el símbolo del micrófono, los usuarios pueden encontrar ubicaciones y hacer cosas mientras conducen. Gracias a los avances en las tecnologías móviles.

Con el Asistente de Google con NLP, los usuarios hacen llamadas con manos libres, envían mensajes e incluso reproducen música sobre la marcha. Además, los usuarios también pueden encontrar lugares cercanos y obtener indicaciones a través de las rutas más cortas sin tráfico. Lo único que el usuario tiene que hacer es concentrarse en conducir, y el resto de las cosas se encargarán de las aplicaciones inteligentes de PNL.

3. PNL para traducción de idiomas en aplicaciones

Google Translate es la mejor instancia para esta aplicación. Sí. Aprovechando el poder de la tecnología de reconocimiento de voz, la aplicación de traducción de Google puede detectar un idioma y traducirlo a otro idioma según los requisitos del usuario con un 100 % de precisión.

La tecnología de reconocimiento de voz ha reemplazado varios métodos de entrada, como escribir y seleccionar opciones. Los usuarios pueden tocar el micrófono e iniciar una conversación con las aplicaciones de PNL para satisfacer sus necesidades.

USM Business Systems, uno de los mejor empresa de desarrollo de aplicaciones de IA (EE. UU.), ayudar a las empresas a crear Aplicaciones Android de IA como el Asistente de Google y orientarlos hacia el éxito en este competitivo mundo digital.

4. Tecnología NLP para monitoreo de spam

La tecnología NLP no se limita solo a comprender los idiomas de los usuarios, sino que también es mejor para derivar patrones de texto, leer contenido e identificar correos no deseados en una fracción de segundo.

Google está utilizando NLP para monitorear el contenido de spam. Las herramientas o aplicaciones de NLP leerán información en varias plataformas de redes sociales, sitios web y correos electrónicos para analizar las palabras, modismos y oraciones más comunes y filtrar el contenido de spam. Esta aplicación para NLP se usa cada vez más en aplicaciones móviles para abordar una solución para problemas relacionados con el spam. 

5. Uso de NLP para analizar los sentimientos de los clientes en línea/fuera de línea

Los clientes son fuentes de ingresos para cualquier negocio. Hasta ya menos que logre la satisfacción del cliente, una empresa no puede crear valor de marca en el mercado. Las aplicaciones móviles de IA y NLP ayudan a las empresas a analizar los sentimientos de los comentarios y reseñas de los clientes sobre sus productos o servicios en las plataformas sociales.

Las aplicaciones basadas en NLP, que utilizan tecnologías ML e AI, pueden buscar comentarios negativos en todos los medios y ayudar a las empresas a optimizar la calidad de sus servicios o productos según los requisitos del usuario.

Significa que el análisis de sentimientos ayuda a las organizaciones a verificar si los clientes están satisfechos con sus productos o servicios.

¿Cuánto cuesta desarrollar aplicaciones móviles de IA para Android/iOS con NLP?

USM, el mejor proveedor de servicios de desarrollo de aplicaciones móviles Con una vasta experiencia en el campo del desarrollo de aplicaciones, dice con confianza que el desarrollo de aplicaciones nativas para iPhone/Android utilizando capacidades de NLP es una decisión rentable y a largo plazo.

Como discutimos en muchos de nuestros desarrollo de aplicaciones móviles artículos, el costo de las aplicaciones de Android o las aplicaciones de iPhone depende de varios factores. Junto con las características, las funcionalidades, la plataforma, el tipo de aplicación, la ubicación del desarrollador de la aplicación, el tamaño de la aplicación y todo, el factor de costo varía drásticamente según las tecnologías que elija.

Por supuesto, el costo será alto si necesita una aplicación móvil que esté integrada con las últimas tecnologías digitales como inteligencia artificial, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural.

Por ejemplo, el costo de desarrollo de una solución de IA personalizada puede oscilar entre $30,000 300,000 y $XNUMX XNUMX para una sola plataforma. En USM, con nuestro profundo conocimiento de las tecnologías de vanguardia, lo ayudamos a desarrollar un modelo futurista y económico. Solución de IA que satisfaga las necesidades deseadas de su negocio. 

Resumen

Tecnología PNL en Desarrollo de aplicaciones móviles mejora el medio de comunicación entre las marcas y los clientes finales en línea. Ayuda a las organizaciones a hacer que su marca esté disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, respondiendo instantáneamente a las consultas verbales de los usuarios.

En combinación con las tecnologías AI y ML, la integración de NLP en las aplicaciones de desarrollo de aplicaciones móviles garantizará un alcance brillante en el futuro. La demanda de PNL infundida Aplicaciones de IA Se espera que ocupe más espacio en este mundo móvil. Desde asistentes personales virtuales y aplicaciones de atención médica hasta aplicaciones de navegación GPS (para el seguimiento de la ubicación) y chatbots de IA, cada aplicación necesita NLP para facilitar las mejores experiencias para los usuarios.

Amazon, Google, Microsoft y las mayores empresas tecnológicas similares a Apple están cosechando los beneficios de su inteligencia artificial, ML y aplicaciones basadas en NLP. Sea el próximo e invierta en el desarrollo de aplicaciones de procesamiento de lenguaje humano e inteligencia artificial.

USM, el mejor empresa de desarrollo de aplicaciones de IA, cuenta con un equipo central de desarrolladores de IA que tienen años de experiencia comprobada en la creación de aplicaciones móviles inteligentes utilizando el poder de las tecnologías de voz a texto y de texto a voz.

¡Contáctanos!     

[formulario-de-contacto-7]

• Coinsmart. El mejor intercambio de Bitcoin y criptografía de Europa.
• Platoblockchain. Inteligencia del Metaverso Web3. Conocimiento amplificado. ACCESO LIBRE.
• CriptoHawk. Radar de altcoins. Prueba gratis.
• Fuente: https://usmsystems.com/how-natural-language-processing-makes-mobile-apps-smarter/