Análisis de la cadena de suministro: una discusión conceptual

Análisis de la cadena de suministro: una discusión conceptual

Marca de tiempo: 1 de julio de 2023 11:00 a. M.
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Un estudio respalda el concepto de una cultura analítica basada en procesos, tecnologías y talento avanzados de gestión de datos. SCAG puede fortalecer las características principales de las empresas, como la ambidestreza, la adaptabilidad y la rapidez, lo que les permite mejorar su desempeño en términos de ventas, ganancias y retorno de la inversión. SCAC puede mejorar la productividad de la cadena de suministro de extremo a extremo y eliminar la fragmentación del mercado. El estudio encuentra una relación positiva significativa entre SCAC y el desempeño de la empresa, con un efecto mediador en la agilidad de la cadena de suministro. Esto podría guiar a los gerentes a invertir en SCAC y considerar activos complementarios como la agilidad de la cadena de suministro para lograr una ventaja competitiva continua. SCAC puede acelerar FPER al establecer una agilidad sólida en las operaciones.

Palabra clave: Análisis de la cadena de suministro.

El análisis de la cadena de suministro se refiere a los procesos que utilizan las organizaciones para obtener información y extraer valor de las grandes cantidades de datos relacionados con la adquisición, el procesamiento y la distribución de bienes. El análisis de la cadena de suministro es un elemento esencial de la gestión de la cadena de suministro (SCM). algunos ejemplos de cadena de suministro los análisis incluyen pedir planificación (utilizando datos históricos y otros factores para predecir qué pedirán los clientes); planificación de ventas y operaciones (fabricación y/o compra de las cosas que una organización necesita para cubrir la demanda prevista); y gestión de inventario, etc.

Análisis de los datos
Análisis de Datos

Capacidad de análisis de la cadena de suministro (SCAC)

Bowers et al. (2017) presentan el caso conceptual de un fabricante y comercializador de ropa básica con sede en EE. UU. que utiliza SCAC para mejorar la capacidad de respuesta de la cadena de suministro. Laila y Richardson (2015) argumentan que SCAC podría mejorar la productividad de la cadena de suministro de extremo a extremo, mientras que Orenstein et al. (2016) informaron que si se integraran los flujos de datos de la cadena de suministro de múltiples proveedores de logística, esto podría eliminar la fragmentación actual del mercado, lo que permitiría una colaboración y servicios nuevos y poderosos.

Aplicación del modelo SCAC

Existe una conexión positiva significativa entre SCAC y el desempeño de la empresa, así como un efecto mediador de la agilidad de la cadena de suministro en esta relación. Estos hallazgos podrían guiar decisiones de los gerentes para invertir en SCAC. También deben contemplar la inversión en activos complementarios, como la agilidad de la cadena de suministro, para lograr una ventaja competitiva sostenida de alto nivel. Además, las empresas deben invertir en un modelo de negocio apropiado habilitado por SCAC.

SCAC es un controlador de FPER

La importancia del SCAC general está asociada con los niveles de construcción y subconstrucción. Por ejemplo, el papel de la capacidad de gestión de la cadena de suministro (SCMAC) está determinado por el nivel de planificación, inversión, coordinación y control. De manera similar, la tecnología y la capacidad de talento podrían mejorarse al mejorar sus subdimensiones, respectivamente. Estos hallazgos tienen un impacto directo en industrias como la venta minorista, la fabricación y la atención médica, que luchan constantemente por desarrollar capacidades analíticas. Por ejemplo, al desarrollar SCAC y agilidad, los gerentes de la cadena de suministro podrían mejorar el desempeño de la empresa y, por lo tanto, crear nuevos productos y servicios (70 %). aumentar las ventas y los ingresos (76%) y expandirse a nuevos mercados (72%) (Columbus 2014). En general, los hallazgos del estudio proponen a SCAC como un impulsor de la aceleración de FPER (que explica el 77 % de la varianza) al establecer una agilidad sólida en las operaciones (44 % de la varianza). En general, los hallazgos empíricos de un estudio responden a la investigación y proporcionan evidencia adecuada para la base conceptual de Kiron, Prentice et al. (2014, p.10) que una cultura analítica se construye sobre la base de procesos, tecnologías y talento de gestión de datos más avanzados.

SCAG tiene un impacto positivo significativo en el desempeño de la empresa

La agilidad de la cadena de suministro puede mejorar el rendimiento de la empresa a través del papel mediador de otras capacidades dinámicas, SCAG depende de SCAC para implementar y aprovechar las subdimensiones de varias capacidades de análisis. Fosso Wamba et al. (2017) destacó la capacidad dinámica de SCAG para detectar, aprovechar y transformar los procesos de la cadena de suministro con el fin de sincronizar la oferta y la demanda. De acuerdo con la investigación existente sobre la gestión de la cadena de suministro, un alto nivel de SCAC puede fortalecer las características centrales de las empresas, como la ambidestreza, la adaptabilidad y la rapidez. Por lo tanto, las empresas pueden mejorar su desempeño en términos de ventas, ganancias y retorno de la inversión si los procesos de su cadena de suministro son sólidos. Por lo tanto, planteamos la hipótesis de que SCAG, como una capacidad dinámica estratégica, mediará en la relación entre SCAC y FPER.

Conclusión

Para comprender el concepto de análisis de la cadena de suministro, debemos comprender SCAC, FPER, SCAC, etc., y debemos conocer el lado de la implementación. El análisis de la cadena de suministro puede identificar riesgos conocidos y ayudar a predecir riesgos futuros al detectar diseños y tendencias a lo largo de la cadena de suministro. Al analizar los datos de los clientes, el análisis de la cadena de suministro puede ayudar a una empresa a predecir mejor la demanda futura.

Referencias

  1. Fosso Wamba, Samuel and Akter, Shahriar: Comprender las capacidades de análisis de la cadena de suministro y la agilidad para entornos ricos en datos 2019, 1-26. https://ro.uow.edu.au/gsbpapers/581
  2. Bowers, MR, AG Petrie y MC Holcomb (2017). "Liberar el potencial de la analítica de la cadena de suministro". Revisión de la gestión Sloan del MIT 59(1): 14 16-.
  3. Orenstein, P., D. Ladik y S. Rainford (2016). “¿Cuáles son los impulsores clave de las futuras cadenas de suministro?” Revista de Contabilidad, Negocios y Gestión 23(1): 31 40-.
  4. Rossmann, B., A. Canzaniello, H. von der Gracht y E. Hartmann (2017). “El futuro y el impacto social de Big Data Analytics en la gestión de la cadena de suministro: resultados de un estudio Delphi”. Pronóstico tecnológico y cambio social.
  5. Comprender el concepto de análisis de la cadena de suministro
  6. Revelando los secretos del análisis de la cadena de suministro

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