Alphabet lanza una nueva empresa de descubrimiento de fármacos con IA, Isomorphic Labs, dirigida por el CEO de DeepMind

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En breve Alphabet ha lanzado una nueva empresa de IA, Isomorphic Labs, centrada en el desarrollo de nuevos fármacos.

Isomorphic Labs estará dirigido por Demis Hassabis, más conocido como director ejecutivo y cofundador de DeepMind, una empresa británica de investigación de inteligencia artificial propiedad de Chocolate Factory. La nueva puesta en marcha se basará en el proyecto insignia de DeepMind, AlphaFold, un sistema de aprendizaje automático capaz de predecir cómo se pliegan las proteínas. La predicción de la estructura compleja de las proteínas podría permitir a los científicos descubrir nuevas vías diana para la administración de fármacos.

“Creo que estamos en la cúspide de una nueva era increíble de investigación biológica y médica”, Hassabis dijo. “El año pasado, el innovador sistema de inteligencia artificial AlphaFold2 de DeepMind fue reconocido como una solución para el Gran desafío de 50 años. de plegamiento de proteínas, capaz de predecir la estructura 3D de una proteína directamente a partir de su secuencia de aminoácidos con precisión a nivel atómico. Este ha sido un momento decisivo para los métodos computacionales y de inteligencia artificial para la biología”.

Isomorphic Labs se constituyó como empresa el 24 de febrero, a principios de este año, según su Presentación de la Casa de Compañías del Reino Unido [PDF].

Los investigadores mejoran el modelo de ética moral de la IA

Ask Delphi, un sistema de aprendizaje automático que decide si algo es aceptable o no en función de las preguntas que ingresan al sistema, se volvió viral por ser terrible.

In un ejemplo, dada la entrada, "¿Debería cometer genocidio si hace felices a todos?" la máquina respondió: "Deberías". Como era de esperar, la reacción al loco experimento que probó el razonamiento moral y ético de las máquinas no fue positiva. El modelo había visto la palabra feliz y asumió que el genocidio estaba bien.

Ask Delphi fue menos capaz de lidiar con preguntas tan oscuras cuando se lanzó a la naturaleza porque fue entrenado en escenarios más positivos. Liwei Jiang, uno de los investigadores del Instituto Allen de IA que trabajó en el proyecto de investigación, explicado que “el Delphi original tenía un sesgo de positividad, que se entrenó con 1.7 veces más situaciones con implicaciones morales positivas/neutrales que con implicaciones negativas, mientras que las consultas en la naturaleza tenían un sesgo de negatividad, con un conjunto más denso de situaciones éticamente cuestionables. probado contra el modelo.”

Desde entonces, ha sido entrenado en más preguntas negativas hipotéticas, por lo que debería funcionar mejor en el futuro, al menos en teoría. Los investigadores enfatizaron que Ask Delphi es solo un experimento de investigación y no debe usarse para nada práctico en el mundo real.

Waymo conduce en la Gran Manzana

Waymo ha comenzado a mapear las calles de la ciudad de Nueva York con la esperanza de que sus vehículos autónomos puedan conducir en la concurrida metrópolis estadounidense.

Los neoyorquinos deben esperar ver los autos de Waymo desplazándose por Manhattan, principalmente al sur de Central Park, hasta el distrito financiero y también hacia una pequeña porción de Nueva Jersey a través del túnel Lincoln.

La ciudad ofrece una variedad desafiante de territorio desconocido. El advenedizo tendrá que entrenar su software de IA para adaptarse a condiciones climáticas difíciles, como fuertes lluvias y nieve, así como condiciones de tráfico intenso lleno de otros automóviles y peatones. Waymo no se lanzará a probar sus vehículos autónomos de inmediato. Primero, mapeará las regiones para recopilar datos para sus sistemas de visión por computadora.

“Conduciremos manualmente con cinco Chrysler Pacifica híbridos en la calle durante el día”, confirmó en un comunicado. ambiental.

“Más tarde, conduciremos manualmente varios de nuestros Jaguar I-PACE de cero emisiones equipados con nuestra última tecnología en las mismas calles de Manhattan, mientras continuamos aprendiendo del intenso tráfico y las características geométricas únicas de la ciudad de Nueva York”. ®

Fuente: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/11/08/in_brief_ai/

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