IA en recursos humanos: una guía para líderes empresariales y de recursos humanos

76% de los líderes de recursos humanos CREEMOS sus organizaciones se quedarán atrás si no adoptan soluciones de IA en los próximos dos años. Con el rápido ritmo de la innovación en IA, podemos esperar que la IA tenga un impacto importante en el rol de RR.HH. durante todo el ciclo de vida de los empleados.

En primer lugar, la IA generará nuevas expectativas en los empleados sobre cómo interactúan con RR.HH. y las tecnologías de RR.HH., desde el reclutamiento y la incorporación hasta la capacitación y la gestión profesional. Con el tiempo, es probable que la IA redefina por completo el propósito y la estructura de los roles y equipos individuales de recursos humanos.

Para seguir siendo relevantes y competitivos, los líderes empresariales y los gerentes de recursos humanos deben comprender las capacidades centrales y los casos de uso de la IA en recursos humanos, teniendo en cuenta consideraciones éticas y legales.

IA predictiva y generativa en recursos humanos

Las aplicaciones predictivas de IA han logrado avances significativos en el campo de los Recursos Humanos al ayudar a una mejor toma de decisiones, mejorar la eficiencia y mejorar la experiencia de los empleados. A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo se emplea la IA predictiva a lo largo del ciclo de vida de los empleados:

• Adquisición de Talento: La IA predictiva puede analizar datos históricos para identificar candidatos con la mayor probabilidad de éxito en un puesto determinado, acelerando el proceso de contratación y garantizando mejores coincidencias.
• Formación y desarrollo: La IA predictiva puede personalizar las rutas de aprendizaje para los empleados en función de sus habilidades, desempeño y objetivos profesionales, respaldando el desarrollo continuo de habilidades.
• Gestión del rendimiento: Los modelos predictivos se pueden utilizar para analizar patrones en la productividad de los empleados e identificar áreas potenciales de mejora.
• Planificación de la fuerza laboral: Los modelos predictivos pueden pronosticar la demanda de fuerza laboral analizando factores como las tendencias del mercado y las brechas de habilidades, lo que permite un reclutamiento y capacitación específicos.
• La retención de empleados: Los modelos predictivos de IA pueden analizar los niveles de compromiso y satisfacción de los empleados para identificar a los empleados en riesgo de irse, lo que permite a RR.HH. tomar medidas proactivas para retener el talento.
• Diversidad e inclusión: La IA predictiva puede ayudar a identificar y mitigar sesgos en los procesos de contratación y evaluación del desempeño.
• Gestión de compensaciones y beneficios.: Los modelos predictivos pueden analizar datos de mercado y utilización de beneficios para diseñar paquetes salariales competitivos con beneficios optimizados.

Los avances recientes en la IA generativa han demostrado su potencial para revolucionar los procesos de recursos humanos al acelerar las tareas que consumen mucho tiempo, personalizar las comunicaciones y mejorar otros aspectos de la función de recursos humanos. Aquí hay unos ejemplos:

• Adquisición de Talento: La IA generativa puede ayudar a elaborar descripciones de puestos y mensajes personalizados para los candidatos, agilizando el proceso de contratación y mejorando la experiencia del candidato.
• Empleado de abordo: La IA generativa se puede utilizar para diseñar planes de incorporación, contratos y otros trámites administrativos personalizados, lo que hace que el proceso de incorporación sea más eficiente.
• Aprendizaje y desarrollo: La IA generativa puede crear contenido de aprendizaje personalizado según el rol, el nivel de habilidad y las preferencias de aprendizaje de un individuo, lo que permite un desarrollo efectivo de habilidades.
• Gestión del rendimiento: La IA generativa puede ayudar a los gerentes a brindar comentarios personalizados a los empleados e identificar áreas de mejora, agilizando el proceso de evaluación del desempeño.
• Comunicaciones internas: Los chatbots impulsados ​​por grandes modelos de lenguaje (LLM) se pueden implementar internamente para responder preguntas relacionadas con RR.HH., proporcionar información actualizada sobre diversas métricas y aceptar solicitudes de los empleados, liberando a los profesionales de RR.HH. para centrarse en tareas más estratégicas.
• Diversidad e inclusión: La IA generativa se puede utilizar para identificar y corregir lenguaje sesgado en documentos y comunicaciones de recursos humanos, promoviendo un lugar de trabajo más inclusivo.
• compromiso de los empleados: La IA generativa puede ayudar a crear encuestas personalizadas para medir el compromiso, la satisfacción y otras métricas relevantes de los empleados, proporcionando información valiosa a los equipos de recursos humanos.

Ahora profundicemos en las aplicaciones de IA más comunes en RRHH.

Si este contenido educativo en profundidad es útil para usted, suscríbase a nuestra lista de correo de IA ser alertado cuando lancemos nuevo material. 

IA para reclutamiento y contratación

La contratación es un proceso notablemente lento y costoso, pero la IA está transformando el campo con herramientas que pueden reducir significativamente el tiempo de contratación y reducir los costos.

Una de las aplicaciones clave de la IA en la contratación es la automatización de la búsqueda y selección de candidatos. Las plataformas impulsadas por IA pueden buscar en grandes cantidades de datos de diversas fuentes, como bolsas de trabajo, redes sociales y bases de datos corporativas, para identificar candidatos potenciales. También pueden examinar currículums y solicitudes a escala, identificando a los candidatos más calificados en función de criterios predeterminados. Además, se pueden emplear algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para evaluar el contenido semántico de los currículums, proporcionando una comprensión más profunda de las habilidades y experiencias de los candidatos.

La programación de entrevistas y la participación de los candidatos son otras áreas en las que la IA está teniendo un impacto significativo. Los chatbots y los asistentes virtuales pueden automatizar la programación de entrevistas, brindar respuestas oportunas a las consultas de los candidatos y garantizar una experiencia fluida y atractiva para los candidatos durante todo el proceso de contratación.

Varias empresas están liderando el camino en la integración de la IA en la contratación. Por ejemplo, las entrevistas y evaluaciones en video basadas en inteligencia artificial de HireVue combinadas con un asistente de reclutamiento virtual pueden ayudar a las empresas contrata hasta 4 veces más rápido. La solución de escritura aumentada de Textio ayuda a las empresas a crear equipos diversos y de alto rendimiento al eliminar los prejuicios en las publicaciones de trabajo. Y la plataforma de reclutamiento saliente todo en uno de HireEZ mejora la atracción y el reclutamiento de talentos a través de la integración con CRM o sistemas de seguimiento de candidatos, correos electrónicos y plantillas generados por GPT, programación automatizada y análisis en tiempo real.

IA para la gestión del talento

Al aprovechar el poder del aprendizaje automático, el análisis predictivo y el procesamiento del lenguaje natural, la IA facilita un enfoque más personalizado y basado en datos para gestionar y desarrollar la fuerza laboral de una organización.

Una aplicación principal de la IA en la gestión del talento es el desarrollo personalizado de los empleados. Las plataformas impulsadas por IA pueden analizar las habilidades, las métricas de desempeño y las aspiraciones profesionales de un individuo para adaptar los programas de aprendizaje y desarrollo. Al hacerlo, estas plataformas no sólo ayudan a cerrar la brecha de habilidades sino que también ayudan a fomentar una cultura de aprendizaje y crecimiento continuo. Además, el análisis predictivo puede pronosticar futuros líderes potenciales dentro de la organización, ayudando así en la planificación de la sucesión y el desarrollo del liderazgo.

Varias empresas y herramientas son pioneras en el uso de la IA para transformar el talento y la gestión profesional. Por ejemplo, La base de inteligencia de habilidades de Workday ayuda a las empresas a comprender sus necesidades de habilidades actuales y futuras y, al mismo tiempo, brinda a los empleados un aprendizaje relevante, contextual, atractivo y personalizado. HiredScore ofrece soluciones impulsadas por inteligencia artificial que ayudan a descubrir los mejores talentos dentro y fuera de una organización, permiten un asesoramiento profesional personalizado y brindan información para ayudar a lograr objetivos de diversidad.

Preocupaciones legales y éticas del uso de la IA en RR.HH.

A pesar del entusiasmo y la exageración en torno a la IA, 77% de los líderes de recursos humanos Nos preocupa su precisión y complejidad cuando se aplican a casos de uso empresarial. Además, existen preocupaciones sobre cómo garantizar la privacidad y la confidencialidad al utilizar aplicaciones de IA.

Hay varias cosas a tener en cuenta para la implementación exitosa de la IA en las prácticas de recursos humanos:

• Ética y justicia. Los modelos de IA pueden perpetuar sesgos en sus datos de entrenamiento, lo que lleva a resultados injustos. Las empresas deben utilizar datos diversos y auditar los sistemas de inteligencia artificial en busca de sesgos.
• Privacidad y seguridad de los datos. Las empresas deben cumplir con la normativa de protección de datos y utilizar métodos seguros de almacenamiento y procesamiento de datos.
• Transparencia y explicabilidad. Es importante garantizar que los empleados comprendan cómo se utiliza la IA en los procesos de recursos humanos, especialmente cuando afecta decisiones como la contratación o los ascensos. La transparencia también ayuda a reducir la resistencia de los empleados a la introducción de la IA en el lugar de trabajo.
• Perfeccionamiento. Los líderes empresariales deben planificar el impacto potencial de la IA en los empleos y el diseño de los mismos. Idealmente, la IA debería capacitar a los profesionales de recursos humanos para lograr mejores resultados de manera rentable y, en este contexto, los equipos de recursos humanos necesitarán mejorar sus habilidades para comprender y utilizar la IA de manera efectiva.

La integración de la inteligencia artificial en los recursos humanos está catalizando un cambio de paradigma hacia operaciones de recursos humanos eficientes y personalizadas basadas en datos. A medida que avanzan las tecnologías de IA, su aplicación en la contratación, la gestión del talento y otras funciones está preparada para optimizar significativamente los procesos de recursos humanos y contribuir a la eficacia organizacional. Sin embargo, es crucial implementar la IA de manera responsable y educar a los gerentes y empleados sobre la IA para garantizar que la tecnología capacite efectivamente a todos en la organización para aumentar tanto el desempeño como la satisfacción laboral.

¿Disfrutas este artículo? Regístrese para recibir más actualizaciones de IA.

Le informaremos cuando publiquemos más artículos de resumen como este.

Relacionado:

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
• PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
• PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
• Fuente: https://www.topbots.com/ai-in-hr-guide/