Las empresas emergentes recientemente públicas centradas en la IA no están de moda

Las empresas emergentes recientemente públicas centradas en la IA no están de moda

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La inteligencia artificial es el tema que genera, con diferencia, el mayor revuelo en los círculos de empresas emergentes.

Pero si observamos los mercados públicos, está claro que un enfoque de IA no ha sido una receta para las ganancias del mercado de valores. Esto es evidente al observar el desempeño reciente de las empresas orientadas a la IA más valoradas para salir a bolsa en los trimestres previos al pico del mercado.

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Para ilustrar, usamos Datos de Crunchbase seleccionar un conjunto de muestra de empresas respaldadas por capital de riesgo en el espacio que se hicieron públicas en las bolsas de EE. UU. en los últimos tres años. Abra la lista a continuación para ver las 11 empresas que encontramos.

Es un conjunto variado, con áreas de enfoque que van desde la automatización empresarial (UiPath) al descubrimiento legal (Disco.) a la IA de voz (SoundHound). Lo que todos tienen en común, sin embargo, son acciones que actualmente están muy por debajo de donde estaban en el momento de su debut en el mercado.

En el gráfico a continuación, comparamos las valoraciones en el momento de la OPI con las capitalizaciones de mercado recientes de las nueve empresas de la lista que aún son públicas. (Dos, Berkshire gris y Zymergen, han sido adquiridos.)

En total, las nueve empresas de nuestra lista han perdido casi 50 millones de dólares en capitalización de mercado colectiva desde que se hicieron públicas. Eso resulta en una disminución del 76.5% desde el momento de su debut.

No del todo desalentador

Aunque están abajo, no están fuera. Si bien esos descensos suenan desalentadores, se debe enfatizar que la mayoría de las acciones tecnológicas están muy por debajo de sus máximos de 2021. Además, las empresas de nuestra lista se hicieron públicas en el momento en que el mercado estaba en su punto máximo, por lo que las valoraciones iniciales fueron burbujeantes según los estándares históricos.

Además, incluso ahora, las nueve empresas de nuestra lista están valoradas en cientos de millones o más. Algunas son empresas multimillonarias. UiPath, por ejemplo, tiene una capitalización de mercado de 8.4 millones de dólares. IA C3, un proveedor de software de IA empresarial configurable que enganchó el símbolo de cotización "AI", es una empresa de $ 3 mil millones.

Varias de las empresas también están generando ingresos considerables. UiPath, por ejemplo, tiene más de $ 1 mil millones en ventas durante el año pasado, mientras que C3 tiene cientos de millones. Pero no, en caso de que te lo estés preguntando, no son rentables.

La exageración de la IA se encuentra con la recesión del mercado

Entonces, ¿qué significa que las empresas recientemente públicas centradas en la IA están lejos de sus máximos, incluso cuando el rumor en el espacio está al rojo vivo? ¿Se sobrevalora la IA en los círculos de startups? ¿Está subestimado en los mercados públicos?

Quién sabe. Y de cualquier manera, parece imprudente hacer que cualquier muestra de empresas sirva como representante del potencial de la IA. Además, hay que confesarlo, no examinamos la calidad de las tecnologías de IA de las empresas de nuestra muestra. Podrían estar inactivos porque el progreso ha sido más lento de lo esperado o porque están detrás de nuevas empresas emergentes o titulares más antiguos en tecnología o adopción. O tal vez no.

Además, aunque todas las empresas que figuran en la lista promocionan con orgullo y de manera destacada su enfoque de inteligencia artificial en sus sitios web, no evaluamos cuán crítica es la tecnología para sus modelos comerciales. Tampoco cuantificamos qué parte de sus recursos se destinan a la IA.

Lo que sí sabemos es esto: es un momento difícil para ser una empresa emergente muy madura o una empresa de tecnología pública nueva. Los inversionistas parecen estar cansados ​​del tipo de empresa que existe desde hace mucho tiempo, tiene un modelo comercial establecido e ingresos crecientes, pero aún así pierde dinero. Es demasiado tarde en el juego para ganárselos con solo una historia y una visión.

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ilustración: Dom Guzmán

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