No todo son salas limpias: impulsar una categoría de colaboración de datos más amplia - DATAVERSITY

No todo son salas limpias: impulsar una categoría de colaboración de datos más amplia – DATAVERSITY

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En la prisa por enriquecer los datos de los clientes y mostrar anuncios digitales de una manera “sensible a la privacidad”, la industria publicitaria ha adoptado la tecnología de sala limpia de datos (DCR) como el mejor camino a seguir. Hay claros beneficios de una rápida adopción por parte de la industria, a saber, un mayor reconocimiento en la industria de la necesidad de adoptar nueva tecnología que proteja la privacidad del consumidor. Las DCR son muy útiles y la rápida adopción de salas limpias es un claro paso en la dirección correcta. 

Sin embargo, las DCR no pueden resolver por sí solas todas y cada una de las necesidades de datos de una marca. Hay tecnologías complementarias que se están dejando de lado y las marcas también necesitan conocer estas soluciones.

Los gráficos de identificación, los enclaves y la tecnología de cifrado proporcionan funciones valiosas que se pueden utilizar de forma independiente o junto con salas limpias. Para que los anunciantes realmente se preparen para una nueva era de datos de clientes, la industria necesita adoptar una categoría más amplia de “colaboración de datos” que encapsule mejor necesidades y capacidades mayores que las que las salas limpias pueden proporcionar por sí solas.

Evaluación de las necesidades de los especialistas en marketing

Para comprender por qué es tan importante una categoría más amplia de colaboración de datos, es útil comprender qué necesitan realmente los especialistas en marketing en este momento. Para la mayoría de los especialistas en marketing, la inminente desaprobación de las cookies tendrá un gran impacto en sus estrategias, especialmente en la forma en que recopilan, analizan, comparten y activan datos de marketing.

Las salas limpias han ganado popularidad porque pueden ayudar con algunos de estos objetivos. Las salas limpias agilizan el proceso de ofuscar, comparar y exportar datos que se utilizarán en campañas. Es una gran herramienta, pero algunos especialistas en marketing necesitan hacer más con sus datos propios para activarse en un mundo sin cookies. Otros especialistas en marketing no necesitan la funcionalidad de sala limpia, sino algo completamente distinto. Por lo tanto, corresponde a las marcas (y a la industria en general) comprender mejor las opciones en una categoría más amplia.

Construyendo una categoría más grande

Las salas limpias pueden hacer muy bien su trabajo de combinar datos, pero muchos especialistas en marketing estrategias de datos necesitan una gama más amplia de capacidades. Por lo tanto, es probable que necesiten más herramientas de colaboración de datos. Como mínimo, la categoría más amplia debería incluir todas estas herramientas.

Salas limpias de datos: En su esencia más básica, las salas limpias son entornos seguros donde se agregan y analizan datos confidenciales de diferentes fuentes. La tecnología permite la colaboración y el conocimiento al tiempo que protege las identidades individuales al ocultar los datos originales. Este enfoque es útil cuando regulaciones de privacidad o preocupaciones comerciales limitan el intercambio directo de datos. 

Gráficos de identidad: Un gráfico de identidad, o gráfico de identificación, es una base de datos centralizada que conecta varios datos sobre individuos o entidades de diferentes fuentes. Crea una vista unificada vinculando identificadores como direcciones de correo electrónico, identificadores de redes sociales y cookies. Esto ayuda a las organizaciones a comprender los comportamientos y preferencias de los clientes en diferentes canales, lo que permite experiencias personalizadas y marketing dirigido.

enclaves: En la informática confidencial, un enclave es una sección segura y aislada de la memoria de una computadora que protege los datos y los cálculos confidenciales del acceso no autorizado. Proporciona un entorno confiable para procesar información confidencial, muy parecido a una sala limpia. La diferencia clave es que los enclaves utilizan funciones de seguridad basadas en hardware para cifrar y aislar los datos del resto del sistema, mientras que las salas limpias utilizan la nube. El enfoque de enclave permite cálculos seguros en escenarios donde la privacidad de los datos es crucial, incluso en hardware o entornos potencialmente no confiables.

Tecnología de cifrado: La tecnología de cifrado implica convertir datos en un formato codificado o ilegible mediante algoritmos y claves. El cifrado protege la información confidencial durante el almacenamiento y la transmisión al hacerla inaccesible a personas no autorizadas. Sus casos de uso se extienden más ampliamente a diversas aplicaciones, incluidas la comunicación segura (como mensajes cifrados), la protección de datos (para archivos y bases de datos confidenciales), las transacciones en línea (para salvaguardar la información financiera) y la ciberseguridad (para evitar violaciones de datos).

Avanzando con más comprensión

La actual apuesta de la industria publicitaria por las salas blancas es sin duda un paso positivo. Al menos, los anunciantes finalmente están prestando más atención a las herramientas disponibles para satisfacer sus necesidades de privacidad y colaboración de datos. 

Sin embargo, para que la industria realmente avance y construya un ecosistema seguro para la privacidad, debemos ampliar la perspectiva y centrarnos en la categoría más amplia de colaboración de datos, en lugar de solo una sola herramienta. Cuanto más conscientes sean los anunciantes de las diferentes formas de cifrar sus datos, colaborar con socios y cumplir con las leyes y regulaciones, más fácil les resultará las cosas. Esto afectará a los consumidores, quienes podrán sentir una sensación de seguridad en lo que respecta a sus datos y privacidad.

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