Lo que la IA no puede generar y cómo la tecnología israelí se mantiene fuerte

Lo que la IA no puede generar y cómo la tecnología israelí se mantiene fuerte

Nodo de origen: 3092025

Poco después del 7 de octubre, la tecnología israelí se dividió entre
“no, no todo está bien” y “entregamos SIN IMPORTAR QUÉ”. Mientras que el final de
la guerra no está a la vista y, de hecho, es más probable que se convierta en una espiral de
conflicto regional más amplio (la espiral hacia un conflicto regional es más probable
escenario), las cosas parecen transformarse en una especie de “nueva normalidad”.

Ese, al menos, fue el sentimiento en la reciente Fintech
Junction 2024, una conferencia tecnológica israelí celebrada el miércoles en Tel Aviv Stock
Intercambiar.

Ben Pelled de Lynx Events

Al concluir el evento, Ben Pelled de Lynx
Events, los organizadores de la conferencia se mostraron entusiasmados sin reservas: “En estos
tiempos difíciles en Israel, Fintech proyecta una luz cegadora de posibilidades. Esta conferencia
No se trataba sólo de negocios, se trataba de personas, colaboración y construcción de una
futuro financiero más brillante para todos”.

Reuniendo a más de 250 asistentes de la fintech local
industria, el evento reunió a unicornios como Pagaya y Melio, bancos y
startups en varios niveles de rondas sigilosas y de recaudación de fondos.

La conversación, tanto dentro como fuera del escenario, giró en torno a
El estado actual de maduración, tradicional y generativa de las fintech. AI (y qué
cada uno puede y no puede hacer en los servicios financieros), y, naturalmente, adaptarse a las constantes
perturbaciones provocadas por la guerra.

Un punto de inflexión en la tecnología financiera

Una década desde que entramos en la conversación financiera,
La misión de las fintech parece estar finalmente pasando de la disrupción a la colaboración.

“En 2013, [los bancos] pensaron: 'Estoy construyendo para vender y hacer
Una salida'; Luego pensaron: "Estoy planeando una oferta pública inicial". Ahora parece haber una
una mejor comprensión del papel que desempeñan las fintech”, dijo Gal Aviv, fundador y director ejecutivo.
de Licuadora.

Su charla informal con Or Kaplinsky de Amdocs, quien compartió los puntos débiles de su experiencia en el apoyo a una startup bancaria, conmovió
al alza para las empresas emergentes.

“Las fintech, por otro lado, necesitan una gran financiación para
manejar una gran cantidad de datos y no puede manejar integraciones tan fácilmente con la TI
departamentos de los bancos”, dijo Aviv.

Las oportunidades que reconocieron para las empresas fintech radican
Precisamente en esta brecha, entre banca central y banca de vanguardia. Startups eficientes y eficientes
son "la capa intermedia de cosas como operaciones, cumplimiento y operaciones".
según Aviv.

¿Nada que generar todavía?

Otro gran tema fue, obviamente, la IA generativa.
y sus aplicaciones en los servicios financieros. Mostrando las capacidades de
WatsonX de IBM, Tal Schahar, el World Wide Data & AI del veterano tecnológico
Delivery Leader, destacó la importancia de la formación personalizada de LLM para el
necesidades de los servicios financieros.

Tal Schahar, director sénior de productos de fraude e identidad, IBM Security Trusteer.

"GPT es excelente para generar poemas y tareas"
él dijo. "Pero no puede cubrirlo todo".

Un panel posterior se hizo eco de esta opinión, repartiendo los
Desafíos en la implementación de IA generativa al tratar con datos confidenciales.

“En el núcleo duro pagos y fintech, por el momento
no hay mucho que generar”, dijo Shiri Schnieder, CTO de PayU.

GenAI puede ser particularmente útil para mejorar la eficiencia, especialmente dentro del equipo de desarrollo.

Shiri Schneider, CTO de PayU (LinkedIn).

“No es adecuado para todos los desarrolladores,
Sin embargo”, dijo Schiender, destacando que los miembros superiores del personal deberían tener
una mejor comprensión de cómo lidiar con las travesuras de los LLM.

Si una IA generativa de pleno derecho es el futuro de
pagos, el presente está dominado por una iteración más tradicional: Máquina
por aprender.

Schneider presentó dos casos de uso notables: aumentar
tasas de aprobación de transacciones y detectar anomalías más amplias. Mientras que el primero
se centra en elegir el mejor camino dentro del ecosistema de procesamiento, el
Este último puede ayudar a las empresas con violaciones de patrones de comportamiento.

Si bien hoy es ciertamente un desafío, y el camino
El futuro parece incierto, el futuro es prometedor y, a pesar de toda la incertidumbre, Schahar acertó cuando dijo: “En finanzas, los rumores de ayer son los de hoy.
realidad."

Participe en nuestra encuesta sobre fraude: ¡su opinión importa!

Te invitamos a participar en nuestra encuesta conjunta realizada
por FXStreet y Finance Magnates Group, que explora las tendencias en línea
tipos de fraude financiero, plataformas utilizadas para actividades fraudulentas, efectividad
de contramedidas y desafíos que enfrentan las empresas al abordar dicho fraude. Su
información valiosa ayudará a informar las estrategias futuras y la asignación de recursos en
lucha contra el fraude financiero.

Estafas en las redes sociales: ayude a darle forma a la lucha con su Participación en la encuesta 2024

Poco después del 7 de octubre, la tecnología israelí se dividió entre
“no, no todo está bien” y “entregamos SIN IMPORTAR QUÉ”. Mientras que el final de
la guerra no está a la vista y, de hecho, es más probable que se convierta en una espiral de
conflicto regional más amplio (la espiral hacia un conflicto regional es más probable
escenario), las cosas parecen transformarse en una especie de “nueva normalidad”.

Ese, al menos, fue el sentimiento en la reciente Fintech
Junction 2024, una conferencia tecnológica israelí celebrada el miércoles en Tel Aviv Stock
Intercambiar.

Ben Pelled de Lynx Events

Al concluir el evento, Ben Pelled de Lynx
Events, los organizadores de la conferencia se mostraron entusiasmados sin reservas: “En estos
tiempos difíciles en Israel, Fintech proyecta una luz cegadora de posibilidades. Esta conferencia
No se trataba sólo de negocios, se trataba de personas, colaboración y construcción de una
futuro financiero más brillante para todos”.

Reuniendo a más de 250 asistentes de la fintech local
industria, el evento reunió a unicornios como Pagaya y Melio, bancos y
startups en varios niveles de rondas sigilosas y de recaudación de fondos.

La conversación, tanto dentro como fuera del escenario, giró en torno a
El estado actual de maduración, tradicional y generativa de las fintech. AI (y qué
cada uno puede y no puede hacer en los servicios financieros), y, naturalmente, adaptarse a las constantes
perturbaciones provocadas por la guerra.

Un punto de inflexión en la tecnología financiera

Una década desde que entramos en la conversación financiera,
La misión de las fintech parece estar finalmente pasando de la disrupción a la colaboración.

“En 2013, [los bancos] pensaron: 'Estoy construyendo para vender y hacer
Una salida'; Luego pensaron: "Estoy planeando una oferta pública inicial". Ahora parece haber una
una mejor comprensión del papel que desempeñan las fintech”, dijo Gal Aviv, fundador y director ejecutivo.
de Licuadora.

Su charla informal con Or Kaplinsky de Amdocs, quien compartió los puntos débiles de su experiencia en el apoyo a una startup bancaria, conmovió
al alza para las empresas emergentes.

“Las fintech, por otro lado, necesitan una gran financiación para
manejar una gran cantidad de datos y no puede manejar integraciones tan fácilmente con la TI
departamentos de los bancos”, dijo Aviv.

Las oportunidades que reconocieron para las empresas fintech radican
Precisamente en esta brecha, entre banca central y banca de vanguardia. Startups eficientes y eficientes
son "la capa intermedia de cosas como operaciones, cumplimiento y operaciones".
según Aviv.

¿Nada que generar todavía?

Otro gran tema fue, obviamente, la IA generativa.
y sus aplicaciones en los servicios financieros. Mostrando las capacidades de
WatsonX de IBM, Tal Schahar, el World Wide Data & AI del veterano tecnológico
Delivery Leader, destacó la importancia de la formación personalizada de LLM para el
necesidades de los servicios financieros.

Tal Schahar, director sénior de productos de fraude e identidad, IBM Security Trusteer.

"GPT es excelente para generar poemas y tareas"
él dijo. "Pero no puede cubrirlo todo".

Un panel posterior se hizo eco de esta opinión, repartiendo los
Desafíos en la implementación de IA generativa al tratar con datos confidenciales.

“En el núcleo duro pagos y fintech, por el momento
no hay mucho que generar”, dijo Shiri Schnieder, CTO de PayU.

GenAI puede ser particularmente útil para mejorar la eficiencia, especialmente dentro del equipo de desarrollo.

Shiri Schneider, CTO de PayU (LinkedIn).

“No es adecuado para todos los desarrolladores,
Sin embargo”, dijo Schiender, destacando que los miembros superiores del personal deberían tener
una mejor comprensión de cómo lidiar con las travesuras de los LLM.

Si una IA generativa de pleno derecho es el futuro de
pagos, el presente está dominado por una iteración más tradicional: Máquina
por aprender.

Schneider presentó dos casos de uso notables: aumentar
tasas de aprobación de transacciones y detectar anomalías más amplias. Mientras que el primero
se centra en elegir el mejor camino dentro del ecosistema de procesamiento, el
Este último puede ayudar a las empresas con violaciones de patrones de comportamiento.

Si bien hoy es ciertamente un desafío, y el camino
El futuro parece incierto, el futuro es prometedor y, a pesar de toda la incertidumbre, Schahar acertó cuando dijo: “En finanzas, los rumores de ayer son los de hoy.
realidad."

Participe en nuestra encuesta sobre fraude: ¡su opinión importa!

Te invitamos a participar en nuestra encuesta conjunta realizada
por FXStreet y Finance Magnates Group, que explora las tendencias en línea
tipos de fraude financiero, plataformas utilizadas para actividades fraudulentas, efectividad
de contramedidas y desafíos que enfrentan las empresas al abordar dicho fraude. Su
información valiosa ayudará a informar las estrategias futuras y la asignación de recursos en
lucha contra el fraude financiero.

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