La magia de la IA en la cadena de suministro: exageración vs. Realidad.

Reeditado por Platón

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La IA en la cadena de suministro es a la vez una realidad y un tema de desarrollo e innovación continuos. Es importante distinguir entre el revuelo que rodea a la IA en la gestión de la cadena de suministro y los beneficios tangibles que ya ha aportado y sigue aportando a la industria:

Realidad: La inteligencia artificial ya se está utilizando en varios aspectos de la cadena de suministro, como la previsión de la demanda, la gestión de inventarios, la optimización de rutas y la automatización de almacenes. Las empresas están empleando soluciones impulsadas por IA para mejorar la eficiencia, reducir costos y mejorar el rendimiento general de la cadena de suministro. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar datos históricos para realizar pronósticos de demanda más precisos, lo que permite a las empresas optimizar sus niveles de inventario y reducir el riesgo de exceso o escasez de existencias.
Bombo: Existe un nivel de exageración en torno a la inteligencia artificial en SCM, y algunas empresas y proveedores exageran las capacidades de las tecnologías de IA. Es esencial abordar la implementación de la IA en la cadena de suministro con expectativas realistas y una comprensión clara de los desafíos específicos que la IA puede abordar de manera efectiva.

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A continuación, se muestran algunos puntos clave a considerar:

Calidad y disponibilidad de datos: La inteligencia artificial en la cadena de suministro depende en gran medida de los datos. Si una empresa carece de acceso a datos de calidad o tiene dificultades con la integración de datos, es posible que los beneficios prometidos de la inteligencia artificial no se materialicen plenamente.
Complejidad de la implementación: Implementar la IA en la cadena de suministro puede resultar complejo. Se requieren científicos de datos, ingenieros y expertos en el campo capacitados para desarrollar e implementar modelos de IA de manera efectiva.
ROI y beneficios a largo plazo: Medir el retorno de la inversión (ROI) de la inteligencia artificial en la cadena de suministro puede llevar tiempo. Es posible que algunos beneficios no sean evidentes de inmediato y que se requieran ajustes y mejoras continuos para maximizar el valor.
Colaboración hombre-máquina: Si bien la inteligencia artificial puede automatizar muchas tareas y procesos, la experiencia humana sigue siendo crucial para la toma de decisiones, la resolución de problemas y la gestión de interrupciones inesperadas en la cadena de suministro.
Consideraciones normativas y éticas: Dado que la IA desempeña un papel más importante en las operaciones de la cadena de suministro, las empresas también deben considerar el cumplimiento normativo, la privacidad de los datos y las consideraciones éticas relacionadas con la toma de decisiones impulsada por la IA.

En resumen, la IA en la cadena de suministro no es sólo una exageración; es una realidad que ya ha generado importantes beneficios para muchas organizaciones. Sin embargo, es importante que las empresas aborden cuidadosamente la implementación de la IA, abordando la calidad de los datos, la complejidad y la colaboración entre humanos y máquinas para lograr mejoras sostenibles y significativas en las operaciones de su cadena de suministro. La clave es lograr un equilibrio entre el potencial de la IA y las consideraciones prácticas en el contexto de la cadena de suministro.

Cotizaciones SCM

“Nunca debes intentar ganar todo el dinero que hay en un trato. Deja que el otro gane algo de dinero también, porque si tienes fama de ganar siempre todo el dinero, no tendrás muchos negocios”. ~J. Paul Getty
"La cadena de suministro es como la naturaleza, está a nuestro alrededor". ~dave aguas
“No tengas miedo de fallar. Salga y experimente y aprenda y falle y obtenga una tarifa basada en las experiencias que tenga. Anímate y cuando lo hagas aprenderás de lo que eres capaz, cuál es el potencial, dónde están las oportunidades, pero no puedes tener miedo de fallar porque ahí es cuando aprendes”. ~Michael Dell, fundador de Dell Computer.
“¿Por qué no hacer el trabajo más fácil y más interesante para que la gente no tenga que sudar? El estilo Toyota no es crear resultados trabajando duro. Es un sistema que dice que no hay límite para la creatividad de las personas. La gente no va a Toyota para “trabajar”, sino para “pensar”” ~Taiichi Ohno
"Sin logística, el mundo se detiene". ~dave aguas
“Durante gran parte de la historia de Toyota, hemos asegurado la calidad y confiabilidad de nuestros vehículos colocando un dispositivo llamado cable andon en cada línea de producción y capacitando a cualquier miembro del equipo para detener la producción si hay un problema de ensamblaje. Solo cuando se resuelve el problema, la línea comienza a moverse nuevamente ". ~akio toyoda

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