Heterogeneidad de chiplets y programación avanzada con canalización

Investigadores de la Universidad de California en Irvine publicaron un artículo técnico titulado “Exploración espacial de programación entre capas para inferencia multimodelo en chiplets heterogéneos”.

Abstracto:

“Para abordar la creciente demanda informática de las recientes cargas de trabajo multimodelo con modelos pesados, como modelos de lenguaje grandes, proponemos implementar aceleradores heterogéneos basados ​​en módulos multichip (MCM) basados ​​en chiplets. Desarrollamos un marco de programación avanzado para aceleradores MCM heterogéneos que consideran de manera integral la heterogeneidad compleja y la canalización entre chips. Nuestros experimentos utilizando nuestro marco en los modelos GPT-2 y ResNet-50 en un sistema de 4 chips han mostrado un aumento de hasta 2.2 y 1.9 veces en el rendimiento y la eficiencia energética, en comparación con un acelerador monolítico con un flujo de datos estacionario de salida optimizado”.

Encuentra los documento técnico aquí. Publicado en diciembre de 2023 (preimpresión).

Odema, Mohanad, Hyoukjun Kwon y Mohammad Abdullah Al Faruque. "Exploración espacial de programación entre capas para inferencia multimodelo en chiplets heterogéneos". Preimpresión de arXiv arXiv:2312.09401 (2023).

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• Fuente: https://semiengineering.com/chiplet-heterogeneity-and-advanced-scheduling-with-pipelining/