HPE dice que el impacto de la IA en las empresas no es "exagerado"

HPE dice que el impacto de la IA en las empresas no es "exagerado"

Marca de tiempo: 1 de diciembre de 2023 4:03 p.m.
Nodo de origen: 2989174

HPE Descubre EMEA Ahora que todos los grandes fabricantes de tecnología están compitiendo por una parte del pastel de ingresos de la IA, HPE está intentando seguir siendo relevante adoptando lo que el CEO supremo Antonio Neri llama una estrategia “nativa de IA”.

La afirmación es que HPE puede ayudar a los clientes en cada parte del ciclo de vida del modelo de IA, desde la capacitación hasta el ajuste y la inferencia. Parte de esto depende de HPE posee Crayy ser capaz de suministrar la tecnología de supercomputación necesaria para entrenar grandes modelos de IA, lo que según Neri es un diferenciador que algunos rivales de HPE no tienen.

HPE, como muchos otros en la industria, ve el futuro como IA y más IA, aunque en su caso se entrega a través de la plataforma Greenlake. La empresa tendrá que convencer al mercado de que tiene las piezas clave del rompecabezas de la IA.

Durante su discurso de apertura en el evento Discover de HPE en Barcelona, ​​Neri destacó las oportunidades para el uso de la IA en las empresas, tomando prestada la trillada frase de que la IA será "la tecnología más disruptiva de nuestra vida".

Este tipo de declaraciones son comunes en este momento, tras la explosión de interés en los modelos de IA generativa provocada por OpenAI y su chatbot ChatGPT basado en un modelo de lenguaje grande.

"La IA fue vista como una promesa en algún lugar en el horizonte antes de 2022 y ChatGPT llegó y sacudió los cimientos", dijo Neri.

“Imagínese ahora un futuro en el que cada decisión empresarial esté habilitada por la IA. Un futuro en el que el análisis predictivo impulse nuevos niveles de actividades para ayudarle a tomar decisiones mejores y más rápidas y predecir tendencias sobre las nuevas oportunidades comerciales”, dijo Neri.

Para respaldar esto, Neri estuvo acompañado en el escenario por Karl Havard, director general de Nube taiga, una empresa europea que construye una nube especializada para el procesamiento de IA.

Taiga está utilizando los nodos Cray XD de HPE, equipados con GPU Nvidia H100 para su plataforma, el mismo hardware que el servicio de supercomputación GreenLake for Large Language Models de HPE anunciado en junio.

Harvard dijo que su empresa tiene como objetivo venta democratizar el acceso a la IA generativa, para que las nuevas empresas y las empresas más pequeñas puedan obtener los recursos que necesitan para entrenar modelos, en lugar de tener que construir su propia infraestructura o ir a las grandes nubes públicas.

Los acuerdos con otras empresas también son fundamentales para HPE, admitió Neri, en particular con Nvidia, dado que sus GPU desempeñan un papel fundamental tanto en los sistemas de supercomputación de HPE para IA como en la solución empresarial para IA generativa, esta última anunció esta semana en Descubrir.

El vicepresidente de Computación Empresarial de Nvidia, Manuvir Das, apareció durante la conferencia magistral para explicar que muchos usuarios empresariales no necesitan gastar todo el tiempo y esfuerzo para construir y entrenar su propia IA, pero en muchos casos pueden adquirir una IA previamente capacitada. modelo de base y simplemente usarlo, o ajustarlo para que se ajuste mejor a sus requisitos.

“Con los modelos de cimientos, alguien ha hecho todo el trabajo por usted. Ellos han hecho el 99 por ciento del trabajo y si yo puedo hacer el 1 por ciento restante, ahora el modelo es mío”, explicó.

Nvidia, sin embargo, también es un proveedor clave para los rivales de HPE, en particular Dell, que a principios de este año lanzó sus propias plataformas para inferencia y personalización de IA, además de ajuste de modelos. Estos también utilizan GPU Nvidia y su software AI Enterprise.

A pesar de toda la atención y la inversión que se dedica actualmente al entrenamiento de modelos de IA, HPE cree que la inferencia es lo más importante, ya que, en última instancia, representa la mayor parte del ciclo de vida de un modelo de IA.

"El uso de la IA ocurre cuando estás listo para implementar estos modelos, y eso sucede en el lado de la inferencia", dijo Neri en respuesta a una pregunta. "Eso puede ser en el centro de datos, pero creo que gran parte de la inferencia será para ayudar con el procesamiento en tiempo real de dónde están los datos, donde es necesario tomar decisiones más rápido".

Esta demanda potencial de nueva infraestructura para soportar la inferencia de IA podría ser justo lo que HPE necesita, tras la reciente Caída del 31 por ciento en los ingresos de su negocio de Computación. Esto siguió a caídas en los ingresos reportados durante los dos trimestres anteriores.

"El negocio de Computación no va a desaparecer y probablemente recibirá otro impulso debido a la inferencia de IA", dijo Neri en respuesta a otra pregunta.

¿Qué pasa si la industria no acepta la promesa de la IA?

Pero con HPE apostando fuerte por la IA, ¿qué sucede si no resulta ser el gran punto de inflexión que muchos comentaristas afirman?

Matt Harris, director general de HPE para el Reino Unido, Irlanda, Medio Oriente y África, está convencido de que cambiará fundamentalmente la forma en que operan las empresas.

“Creo que la IA generativa en ChatGPT ha llevado a la IA al primer plano de la conciencia y el proceso de pensamiento de todos, pero no creo que sea exagerado. Creo que la IA se infiltrará en nuestras vidas, y ya lo ha hecho, si piensas en cómo las búsquedas en Internet han mejorado a lo largo de los años, o en el uso de chatbots que te hablan para resolver consultas o problemas de los clientes, ya es bastante generalizado”, dijo Harris. ®

Sello de tiempo:

Mas de El registro