Un proyecto estadounidense tiene como objetivo ayudar al mundo académico a construir modelos de IA de próxima generación

Un proyecto estadounidense tiene como objetivo ayudar al mundo académico a construir modelos de IA de próxima generación

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La Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. se ha asociado con empresas de tecnología para ayudar a los académicos a obtener potencia informática, datos y más para construir sus propios modelos de IA.

El miércoles, la agencia lanzó el Recurso Nacional de Investigación en Inteligencia Artificial (NAIRR), un proyecto piloto que reúne recursos de los sectores público y privado para impulsar la investigación y el desarrollo. El director de la NSF, Sethuraman Panchanathan, dijo que 10 agencias federales y más de 20 empresas y organizaciones se han comprometido a apoyar la iniciativa.

Gigantes como Google, Nvidia, OpenAI y Amazon prometieron compartir algunas de sus herramientas, hardware y conjuntos de datos con los investigadores que sean aceptados en el programa. Agencias gubernamentales como el Departamento de Energía y DARPA también acordaron compartir sus recursos, dando a los académicos acceso a supercomputadoras, como la Delta, Fronteray Summit racimos

Nvidia proporcionó algunos detalles sobre su participación, y el fabricante de GPU comprometió 30 millones de dólares en infraestructura informática para respaldar el piloto, incluidos 24 millones de dólares en computación Nvidia DGX Cloud integrada con las herramientas de software necesarias y respaldada por expertos técnicos para ayudar a los usuarios del piloto de NAIRR.

Los investigadores pueden enviar sus propuestas de investigación a la NSF, y los seleccionados tendrán acceso al conjunto de recursos. Los funcionarios buscan apoyar proyectos de IA novedosos y transformadores que promuevan los intereses nacionales del país. 

Katie Antypas, directora de la Oficina de Ciberinfraestructura Avanzada de la NSF, dijo que NAIRR ayudaría a los académicos a hacer cosas como obtener conjuntos de datos del La Administración Nacional Oceánica y Atmosférica y la NASA para Estudiar fenómenos meteorológicos extremos utilizando IA.

“Un ejemplo podría ser el de un investigador de IA que quiera investigar la validación y verificación de modelos grandes. Ese investigador podrá obtener acceso a recursos informáticos a gran escala a los que de otro modo no habría tenido acceso”, añadió.

La industria está a la vanguardia de la IA; debido a los altos costos que implica, la academia a menudo se queda atrás. NAIRR está diseñado para ayudar a nivelar un poco el campo de juego.

El proyecto piloto se divide en cuatro áreas diferentes que se centran en la investigación de IA abierta, la seguridad y la privacidad, las herramientas de software y la capacitación y la divulgación. Actualmente, la NSF está interesada en respaldar el desarrollo de técnicas para hacer que los modelos sean más confiables y responsables, y luego ampliará sus intereses al uso de la IA para abordar el cambio climático, mejorar la atención médica y la educación. 

"[NAIRR] transformará la forma en que se realiza la investigación de la IA en los Estados Unidos y quiénes pueden participar, desencadenando el descubrimiento de la IA en beneficio de todos nosotros", dijo Panchanathan en una conferencia de prensa. "Quiero subrayar todos los aspectos: el futuro de la seguridad de la IA, la seguridad de la IA y la creación de empleo en la IA, todo depende de ideas de todos los rincones de nuestra sociedad".

Los detalles más finos sobre qué modelos, conjuntos de datos y hardware estarán disponibles y quién exactamente todavía se están resolviendo. Antypas dijo El registro que las agencias públicas contribuirán con recursos informáticos por valor de “decenas de millones de dólares”, pero dijo que la agencia aún estaba calculando cuánto están dispuestos a donar sus socios de la industria.

NAIRR se creó como parte de la iniciativa del presidente estadounidense Joe Biden. orden ejecutiva firmado el año pasado en octubre. Biden instó a la NSF a proporcionar herramientas que permitan a los investigadores y estudiantes acceder a “recursos y datos clave de IA” en 90 días. ®

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