Privacidad de la IA: el enfoque de Canadá para el desarrollo responsable de la IA

Privacidad de la IA: el enfoque de Canadá para el desarrollo responsable de la IA

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Los reguladores de privacidad federales, provinciales y territoriales de Canadá han introducido principios de privacidad. Estos principios se centran en el desarrollo responsable y privado de tecnologías de inteligencia artificial (IA) generativa. Esto proviene de que el gobierno federal emita pautas de ciberseguridad para sistemas productivos de inteligencia artificial.

El Parlamento canadiense preocupación es la propuesta Ley de Inteligencia Artificial y Datos (AIDA). Esta legislación tiene como objetivo establecer regulaciones obligatorias para los sistemas de IA clasificados como de alto riesgo. Mientras tanto, estos principios de privacidad se han aplicado como guía para desarrolladores de aplicaciones, empresas y departamentos gubernamentales, ofreciendo prácticas responsables de desarrollo de IA.

A pesar de la ausencia de leyes específicas relacionadas con la IA, las organizaciones involucradas en el desarrollo, suministro o uso de tecnologías de IA generativa deben cumplir con las leyes y regulaciones de privacidad existentes en Canadá.

Principios fundamentales de privacidad para el desarrollo de la IA

Philippe Dufresne, comisionado federal de privacidad Introducido principios de privacidad durante el Simposio de Privacidad e IA Generativa, centrándose en el desarrollo y uso responsable de modelos y herramientas de IA generativa. Estos principios enfatizan la necesidad de una base legal y un consentimiento válido para recopilar y utilizar datos personales en sistemas de IA, asegurando que el consentimiento sea significativo.

La transparencia se destaca como crucial, ya que requiere una comunicación clara sobre cómo se utiliza la información y los posibles riesgos para la privacidad. AI. La explicabilidad también es un principio clave, que exige que las herramientas de IA se diseñen de manera que los usuarios puedan comprender sus procesos y decisiones.

Además, los principios exigen fuertes salvaguardias de privacidad para proteger los derechos y datos individuales y recomiendan un intercambio limitado de información personal, sensible o confidencial dentro de los sistemas de inteligencia artificial. El documento explica el impacto de las herramientas de IA generativa en los grupos, particularmente en los niños. Proporciona ejemplos prácticos, integrando principios de “privacidad por diseño” en el proceso de desarrollo y adoptando etiquetas para el contenido generado por IA generativa.

Promover el desarrollo responsable de la IA

Este anuncio muestra la responsabilidad de Canadá por el desarrollo de la IA y el lugar de la privacidad en la tecnología. Mientras el país espera regulaciones específicas para la IA, estos principios guían a las partes interesadas en diferentes sectores.

Además, la Gobierno canadiense afirmó que ocho empresas más se han sumado a su rol en el Código de Conducta de IA. Estas empresas adoptan medidas que promueven prácticas responsables en el desarrollo y gestión de sistemas avanzados de IA generativa. La participación de AltaML, BlueDot, CGI, Kama.ai, IBM, Protexxa, Resemble AI y Scale AI representa un paso hacia la autorregulación de la industria en IA. La industria es responsable de las prácticas de IA y establece un estándar para el desarrollo y uso de la IA.

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