Cuatro formas en que las PYMES pueden maximizar el valor de los datos - DATAVERSITY

Cuatro formas en que las PYMES pueden maximizar el valor de los datos – DATAVERSITY

Marca de tiempo: 1 de diciembre de 2023 3:35 a.m.
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Empresas de todos los tamaños recopilan más datos de forma continua que nunca. Pero muchas, en particular las pequeñas y medianas empresas (PYMES), tienen problemas para comprender dónde se encuentran sus datos, cómo conectarlos y actuar en consecuencia, cómo gestionarlos y, lo más importante, cómo extraer valor de ellos. 

Si bien en los últimos años ha habido un gran aumento en el número de PYMES que migran sus datos a la nube, nosotros encuestado recientemente Más de 800 ejecutivos de alto nivel, vicepresidentes y directores de PYMES descubrieron que a muchos les cuesta entender cómo aprovechar al máximo sus datos. De hecho, la encuesta encontró que sólo el 35% de los encuestados utiliza análisis basados ​​en la nube. Y existe una gran diferencia entre simplemente almacenar datos y maximizar su valor.

La mayoría de las PYMES con las que hablo saben que sus datos son valiosos, pero les cuesta extraer valor de ellos. Quieren ser un basada en datos negocio debido a la ventaja competitiva que aporta. Y una investigación reciente de Forrester lo respalda: las empresas basadas en conocimientos avanzados tienen 2.8 veces más probabilidades de lograr un crecimiento de dos dígitos año tras año en comparación con organizaciones con estrategias de datos más incipientes.  

La investigación también encontró que más de la mitad de las PYMES desconocían qué información podían proporcionar sus datos y tenían poca o ninguna comprensión del retorno de la inversión que generan las herramientas analíticas. Esto significa que existe una enorme oportunidad para las PYMES, ya que procesar y analizar grandes volúmenes de datos para identificar conocimientos únicos ya no es exclusivo de empresas más grandes con recursos considerables. Entonces, echemos un vistazo a lo que es posible. 

Datos y análisis en la nube 

Con análisis de datos basados ​​en la nube y conocimientos basados ​​en datos, las PYMES pueden mejorar las operaciones y reducir los costos operativos, mejorar la experiencia del cliente y, en última instancia, impulsar un crecimiento considerable: una ventaja competitiva que es crucial para un segmento que experimenta expectativas de clientes en rápida evolución y presupuestos restringidos. . 

1. Transformar las experiencias de los clientes y retener y reclutar clientes:

Las herramientas de datos y análisis pueden transformar la experiencia del cliente para las PYMES. Estas herramientas ayudan a las empresas a planificar mejoras a los productos o servicios existentes, resaltar los éxitos del servicio al cliente y las oportunidades de participación, y ser más receptivos a los clientes y sus necesidades, de manera rápida y rentable.

    Las PYMES pueden aprovechar el poder de la inteligencia artificial (IA) y análisis predictivo impulsado por aprendizaje automático (ML) para identificar nuevos clientes y expandir su base de clientes, mejorar la retención de clientes y transformar datos de clientes o productos en información valiosa que informa y mejora las estrategias de marketing. Las PYMES pueden utilizar estas herramientas y tecnologías para descubrir y pronosticar conocimientos ocultos, tendencias, métricas y factores clave en los datos, lo que puede ayudarlas a anticipar mejor las necesidades de los clientes y evolucionar la forma en que interactúan o llegan a los clientes.

    Por ejemplo, una PYME con un sitio de comercio electrónico puede ofrecer recomendaciones personalizadas en tiempo real dirigidas a los clientes con mayor precisión con servicios de personalización basados ​​en ML, implementando recomendaciones seleccionadas y segmentación inteligente de usuarios a escala. Una PYME también puede crear chatbots de servicio al cliente que puedan responder preguntas frecuentes y automatizar los recorridos de los clientes. En la nube, las PYMES pueden incluso crear predicciones de aprendizaje automático en una interfaz visual que les permite predecir el tráfico peatonal, las necesidades de personal, el inventario y más.

    2. Reducir los costos operativos y aumentar la escalabilidad 

    Encontrar un proveedor de nube que mantenga una infraestructura diseñada para escalar los recursos de almacenamiento puede ayudar a las PYMES a satisfacer necesidades fluctuantes, evitando que las empresas realicen la tarea lenta y a menudo costosa de configurar almacenes de datos o lagos de datos. Con esta infraestructura, la entrada y el uso de los servicios de análisis de datos (desde la ingesta y organización de datos hasta el monitoreo, el acceso y el análisis de datos) se pueden realizar en días en lugar de meses. En una infraestructura de nube, una PYME puede ejecutar y escalar análisis en segundos, no en minutos, lo que ahorra tiempo y dinero. Estas eficiencias operativas permiten a las PYMES destinar recursos a tareas más importantes y ayudarlas a ofrecer mejor productos y servicios a sus clientes.

    3. Automatización de procesos comerciales

    Los servicios de análisis y datos en la nube pueden ayudar a las PYMES a liberar su tiempo al automatizar esfuerzos tediosos y que consumen mucho tiempo. Muchos proveedores ofrecen soluciones automatizadas en la nube, como protección contra fraude, procesamiento de documentos y mantenimiento predictivo que ayudan a las empresas a evitar los procesos costosos e ineficientes relacionados con la extracción o gestión de datos. Por ejemplo, la automatización del procesamiento de documentos mediante herramientas de IA/ML acelera los procesos comerciales y puede mejorar la calidad de las decisiones y reducir los costos. Para las PYMES, los procesos comerciales diarios implican la gestión de una gran cantidad de documentos con información y datos críticos para la toma de decisiones. Sin embargo, estas empresas procesan la mayoría de los documentos manualmente, un enfoque que requiere mucho tiempo, es costoso, difícil de escalar y propenso a errores. Sin embargo, el procesamiento inteligente de documentos extrae automáticamente información de los documentos (de diversos tipos y formatos) de forma rápida y con gran precisión, sin necesidad de experiencia en aprendizaje automático. 

    4. Creación de nuevas fuentes de ingresos

    Dado que las PYMES generan más datos que nunca, existen nuevas oportunidades para aprovechar esos datos de maneras interesantes para otros que puedan encontrar valor en ellos. A medida que la toma de decisiones basada en datos se vuelve más importante, empresas de todos los tamaños aprovechan los datos externos para ayudar a impulsar y mejorar sus negocios. Es posible que muchas PYMES simplemente estén almacenando datos de los que otra empresa podría beneficiarse enormemente y a los que no ha accedido anteriormente. Con las herramientas en la nube adecuadas, las PYMES pueden monetizar los datos, empaquetar y vender los datos que se generan a sus propios clientes, así como a clientes completamente nuevos. Básicamente, esto permite a las PYMES generar oportunidades de ingresos completamente nuevas con los datos que ya han recopilado.

    Cómo Empezar

    Las PYMES ya están utilizando servicios de datos y análisis para generar valor mensurable y realizar mejoras tangibles en sus negocios, pero algunas aún no se han puesto al día. Para ayudar a definir una estrategia de datos para maximizar el valor de sus datos, las PYMES deben trabajar con un proveedor de nube que tenga una pila de análisis totalmente integrada y un conjunto maduro de herramientas de análisis optimizadas para el rendimiento y el costo. 

    Estas herramientas pueden ayudar a las PYMES a anticipar las tendencias del mercado, tomar decisiones mejor informadas, pronosticar y aumentar las ventas y acelerar sus negocios. Al final, esto significa éxito para las PYMES. 

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