En los últimos años, la creciente sofisticación de la inteligencia artificial ha aportado niveles sin precedentes de precisión, eficiencia e innovación a la gestión de la cadena de suministro. Está cambiando la forma en que se realizan las tareas, se gestionan los datos y se presta el servicio al cliente.
El futuro de la IA en la cadena de suministro es aún más apasionante. Para las marcas y los minoristas, la mera visibilidad ya no es suficiente. Quieren saber más que lo que pasó antes, o incluso lo que está pasando ahora. Quieren poder predecir el futuro con la mayor precisión y rapidez posible, mientras se esfuerzan por equilibrar la oferta y la demanda y, al mismo tiempo, superar las expectativas de los clientes.
A continuación se presentan tres áreas clave en las que la IA tendrá un impacto significativo en la industria de la cadena de suministro.
Almacenamiento y Transporte
Decisiones de ruta más inteligentes. Los algoritmos de IA ya han demostrado ser fundamentales para ayudar a optimizar las rutas de entrega, reducir costos y aumentar la satisfacción del cliente. Capaz de aprender de los datos y la retroalimentación, el sistema se vuelve aún más inteligente al determinar la menor cantidad de tiempo de viaje y consumo de combustible, teniendo en cuenta variables como el tráfico, el clima, los cronogramas de entrega, la distribución de los edificios y la capacidad de los vehículos.
Inventario y movimiento. Uno de los aspectos críticos de la gestión de almacenes es optimizar el movimiento de mercancías dentro de las instalaciones. Los algoritmos de IA tienen en cuenta factores como la demanda de productos, la distribución del almacén y datos en tiempo real sobre los niveles de inventario. Las herramientas impulsadas por IA utilizan algoritmos de aprendizaje automático para predecir patrones de demanda, de modo que los almacenes puedan anticipar qué productos se necesitarán con mayor frecuencia y posicionarlos para un acceso más rápido. Estos sistemas se adaptan continuamente a las condiciones cambiantes, garantizando que las decisiones sigan siendo óptimas incluso en entornos dinámicos.
Análisis. En el ámbito de la gestión de la cadena de suministro, los datos son los reyes. Los análisis basados en IA brindan a los almacenes información valiosa sobre sus operaciones, lo que permite la toma de decisiones basada en datos. Estas herramientas analizan grandes cantidades de datos generados por sensores, etiquetas de identificación por radiofrecuencia y dispositivos de Internet de las cosas dentro del almacén.
El análisis predictivo, por ejemplo, puede pronosticar las necesidades de inventario y posibles cuellos de botella. Los análisis descriptivos ofrecen una descripción general completa de los datos históricos, lo que ayuda a los almacenes a identificar tendencias y áreas de mejora. La combinación de estos enfoques no sólo mejora la precisión en la gestión de inventarios, sino que también contribuye a una asignación y planificación de recursos más efectiva.
Los sistemas impulsados por IA pueden analizar datos históricos para predecir patrones de demanda, optimizar los niveles de inventario y reducir la probabilidad de desabastecimiento. Estos avances también resultan en transformaciones laborales, lo que permite a los trabajadores desempeñar funciones más estimulantes intelectualmente y estratégicas, como la supervisión y optimización de procesos automatizados.
Cumplimiento y embalaje. En los últimos años, la IA y la automatización han estado revolucionando la forma en que se realizan las tareas en el almacén. Se están automatizando actividades rutinarias y que requieren mucha mano de obra, como la preparación de pedidos, el embalaje y la gestión de inventario. Los sistemas impulsados por algoritmos de aprendizaje automático pueden organizar y empaquetar artículos de manera eficiente, lo que reduce el tiempo necesario para su cumplimiento. Estos sistemas tienen en cuenta factores como el tamaño, el peso y la fragilidad del paquete para garantizar configuraciones de embalaje óptimas, minimizar la necesidad de espacio y reducir el riesgo de daños durante el tránsito.
Cruceros. AI algorithms can analyze a myriad of factors, including weather conditions, traffic patterns and delivery times, enabling dynamic adjustments to routing plans. This results in more responsive and adaptable cross-docking operations. AI’s ability to process vast amounts of information ensures that cross-docks can make informed decisions based on the current state of the transportation network.
Procesos manuales y flujo de trabajo
Escanear eventos. La entrada manual de datos ha sido durante mucho tiempo un aspecto de la gestión de la cadena de suministro que requiere mucha mano de obra y es propenso a errores. Hoy en día, muchas empresas todavía dependen de marcas de tiempo escritas a mano cuando un producto llega o sale de una ubicación. El escaneo automatizado no sólo acelera la entrada de datos, sino que también elimina prácticamente los errores asociados con la entrada manual. El escaneo disponible en cada etapa del viaje de un palé o paquete permite mayores oportunidades de consolidación a lo largo de la cadena. Al capturar y procesar datos en tiempo real, estos sistemas contribuyen a un seguimiento preciso del inventario, el cumplimiento de pedidos y la visibilidad general de la cadena de suministro. La ubicación en tiempo real se transmite directamente a la parte interesada a través de una aplicación o plataforma fácil de usar.
Programación de citas. Los algoritmos de IA se utilizan cada vez más para optimizar la programación de citas, teniendo en cuenta factores como la capacidad del almacén, la congestión del muelle, la disponibilidad de los transportistas y los plazos de entrega. Estos sistemas pueden ajustar dinámicamente los horarios en respuesta a eventos imprevistos, como interrupciones climáticas o retrasos en el tráfico. Al automatizar la programación de citas, las empresas pueden minimizar los tiempos de espera, reducir los costos de transporte y mejorar la eficiencia general de la cadena de suministro.
Tecnología de seguimiento y localización. Los sistemas de seguimiento y localización guiados por IA brindan visibilidad de un extremo a otro, hasta el consumidor final. En caso de un retiro del mercado o un problema de calidad, las empresas pueden rastrear rápidamente los productos afectados, minimizando el impacto tanto en los consumidores como en la cadena de suministro en general.
Atencion al cliente personalizada
Chatbots e IA conversacional. El panorama del servicio al cliente ha experimentado una transformación significativa con la integración de chatbots impulsados por IA e IA conversacional. En la industria de la cadena de suministro, los chatbots ofrecen una solución escalable para atender las consultas de los clientes y proporcionar actualizaciones en tiempo real. Los chatbots se basan en el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y el aprendizaje automático para comprender y responder las consultas de los clientes. Ya sea que los clientes pregunten sobre el estado de un pedido, el seguimiento del envío o información del producto, los chatbots pueden proporcionar respuestas instantáneas y precisas. Mientras tanto, los trabajadores humanos pueden centrarse en manejar interacciones complejas y con matices emocionales.
Solución de problemas. La IA identifica y aborda problemas en la cadena de suministro antes de que se agraven. El análisis predictivo y los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar de forma proactiva posibles interrupciones, como retrasos en el transporte, escasez de inventario o cuellos de botella en la producción. Mediante el análisis de datos en tiempo real, los sistemas de inteligencia artificial pueden identificar la causa raíz de los problemas y sugerir soluciones adecuadas.
Investigación de reclamaciones. Los sistemas impulsados por IA pueden analizar y comparar datos de múltiples fuentes para investigar la validez de las reclamaciones de manera eficiente. Esto incluye examinar los registros de envío, los datos de inventario y los registros de comunicación para proporcionar una comprensión completa y precisa de la situación. Al automatizar el proceso de investigación, las empresas pueden acelerar la resolución de reclamaciones.
Trabajos como el ingreso de datos, la gestión de inventario, el enrutamiento y el análisis básico se están automatizando cada vez más, lo que libera a los trabajadores humanos para que se concentren en funciones más complejas y estratégicas. Pero esto no tiene por qué ser negativo para los trabajadores del sector de la logística. Si bien la automatización puede desplazar ciertos empleos, al mismo tiempo crea nuevas oportunidades. El auge de la IA ha llevado a la aparición de nuevos roles, como entrenadores de sistemas de IA, técnicos de mantenimiento de sistemas robóticos y analistas de datos especializados en la optimización de la cadena de suministro.
A medida que la industria evoluciona, existe una demanda creciente de personas con experiencia en la gestión y el mantenimiento de sistemas automatizados, lo que subraya la importancia de los programas de mejora y recapacitación. Por mucho que el aprendizaje automático siga mejorando y adaptándose, siempre será necesario un toque humano cuando se trate de emociones.
A medida que las empresas continúan adoptando estas tecnologías, se posicionan no sólo para enfrentar los desafíos de hoy, sino también para prosperar en el panorama dinámico y en constante evolución del futuro. El desarrollo y la adopción continuos de la IA en la cadena de suministro subrayan su papel fundamental para impulsar la innovación y garantizar la resiliencia de las redes de suministro globales.
Daniel Sokolovsky es director ejecutivo y cofundador de WARP.
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- Fuente: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/38847-how-ai-and-automation-are-poised-to-revolutionize-the-supply-chain-industry
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- También soy miembro del cuerpo docente de World Extreme Medicine (WEM) y embajadora europea de igualdad para The Transformational Travel Council (TTC). En mi tiempo libre, soy una incansable aventurera, escaladora, patrona de día, buceadora y defensora de la igualdad de género en el deporte y la aventura. En XNUMX, fundé Almas Libres, una ONG nacida para involucrar, educar y empoderar a mujeres y niñas a través del deporte urbano, la cultura y la tecnología.
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- A través de esta formación, el personal docente y administrativo de escuelas y universidades estará preparado para manejar los recursos disponibles que derivan de la diversidad cultural de sus estudiantes. Además, un mejor y mayor entendimiento sobre estas diferencias y similitudes culturales permitirá alcanzar los objetivos de inclusión previstos.
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