¿Está la tecnología preparada para frenar la ola de riesgos para la salud y la seguridad?

¿Está la tecnología preparada para frenar la ola de riesgos para la salud y la seguridad?

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La cadena de suministro estadounidense experimentó enormes cambios como resultado de la pandemia de Covid-19 y nunca se recuperó por completo. Con las presiones sobre la eficiencia de la cadena y sus trabajadores en su punto más alto, es algo predecible que los estándares de salud y seguridad se hayan quedado en el camino. En ninguna parte esto es más evidente que en el almacenamiento, donde, según NBC, las tasas de enfermedad están en auge ya que la incesante demanda de los consumidores se combina con las altas temperaturas de verano y otoño dentro de las cajas de acero de la mayoría de las operaciones.

La cadena de suministro también se ocupa más de los sectores de mano de obra y mano de obra secundaria que cualquier otra industria, incluidas la construcción, la madera y el mantenimiento. En conjunto, todas estas áreas de trabajo pueden albergar un nivel insidioso de riesgo para la salud y la seguridad. Al igual que con muchas otras áreas de mejora, las empresas y los reguladores están recurriendo a la tecnología, pero ¿podrá cerrar la brecha por completo?

Proteger a las empresas, proteger a los trabajadores

Lo primero que hay que tener en cuenta es que gran parte de la tecnología de vanguardia que están implementando las empresas de la cadena de suministro busca eliminar por completo la intervención humana, y especialmente en la maquinaria pesada. Según algunos analistas, hasta el 73% de las empresas están elaborando planes para llevar una mayor automatización a su industria pesada, con el objetivo declarado de reduciendo la cantidad de accidentes así como mejorar la eficiencia. Como tal, la mejor manera de proteger a los trabajadores es protegiendo también a la empresa.

Sin embargo, hay matices en este debate que es necesario responder. Como encontró un estudio, publicado por Springer Nature y centrado en el uso de la IA en entornos de construcción, muchos esquemas de IA son sujeto a explotación por parte de piratas informáticos, delitos cibernéticos e intrusión en la privacidad, y pueden aumentar los costos asociados con la construcción. Dado que muchas industrias primarias se centran fuertemente en la eficiencia, hasta el último ladrillo, incurrir en grandes gastos generales que luego están sujetos a ataques puede ser difícil de convencer a los inversores. Como tal, muchos esquemas tecnológicos deben centrarse en cómo pueden mejorar directamente la seguridad de los trabajadores.

El paso al reconocimiento

Supply & Demand Chain Executive, señalando que 14 trabajadores resultan lesionados cada segundo en la cadena de suministro estadounidense, hizo recomendaciones sobre tecnología que realmente avanza al siguiente nivel, en términos tecnológicos. Han citado el uso de tecnología de reconocimiento. Esta tecnología, que suele asociarse con cuestiones de seguridad, como el reconocimiento facial, también puede garantizar que los trabajadores utilicen los elementos de seguridad adecuados. Por ejemplo, en un almacén pueden comprobar si hay chalecos de alta visibilidad y, si procede, cascos u otros EPI.

Esta tecnología no es perfecta. Según los analistas, ha habido innumerables casos de reconocimiento inadecuado y hay muchas posibilidades de que se produzca una identificación errónea. Por este motivo, es fundamental que detrás de cada reconocimiento haya un revisor humano; alguien a quien se pueda remitir la información para una verificación más detallada. Si esto se puede lograr, el reconocimiento podría ser una poderosa herramienta automatizada para garantizar el cumplimiento de las normas de seguridad.

Volviendo a los controles de ingeniería

Algunos de los usos más innovadores de la tecnología son también los más simples. En una revisión de la reducción de riesgos para la salud y la seguridad en la cadena de suministro, Bloomberg Law señala la preferencia de Muchas empresas para controles de ingeniería.. Aquí es donde los ingenieros que mantienen y construyen los dispositivos clave para la operación empresarial buscarán para ver dónde se pueden incorporar salvaguardias y barreras contra riesgos. Estos deben cumplir con los estándares de la Administración de Salud y Seguridad Ocupacional (OSHA) pero, lo más importante, pueden ir más allá de ellos. , siempre y cuando el dispositivo de seguridad instalado sea de alta calidad.

Esto también se aplica a los cambios sociales en el lugar de trabajo. Modificar los patrones de trabajo, los horarios de operación, las reglas de operación o la duración de los descansos puede ayudar a reducir la cantidad de accidentes a un ritmo rápido. Es más, esto brinda la oportunidad de incorporar big data. Al utilizar un metanálisis de accidentes en espacios de trabajo similares y, de hecho, al profundizar en los accidentes que ocurren dentro de la empresa, los empleadores pueden identificar formas en las que sus métodos de control han fallado y cómo mejorarlos. El uso de estos datos para ajustar inteligentemente las condiciones de trabajo, en lugar de recurrir a un método arbitrario o prueba y error, generará inmediatamente un mayor nivel de seguridad y su mantenimiento será bastante económico.

En conjunto, es discutible que estos cambios puedan hacer retroceder la ola de incidentes de salud y seguridad dentro de las empresas de la cadena de suministro. Sin embargo, es importante señalar que no existe un enfoque único para todos. La IA puede resultar útil; las paradas de ingeniería pueden resultar útiles; El metanálisis y el uso de datos pueden resultar útiles. Sin embargo, un método holístico y bien medido utilizará los tres, y todo lo demás que se ofrece, para construir un sistema de seguridad de múltiples niveles para los empleados. Sin embargo, lanzarse de cabeza al primer sistema tecnológico disponible no lo logrará. Un enfoque tranquilo, mesurado y basado en datos es crucial y podría decirse que mejorará la salud y la seguridad en un sector en dificultades.

Acerca del autor.

Nina Dixon es una escritora independiente

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