Τι είναι τελικά η τεχνητή νοημοσύνη; - American Institute For Crypto Investors

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Αυτό είναι για όλους τους κυνικούς μου με την τεχνητή νοημοσύνη (AI).

Σίγουρα, είναι το επόμενο μεγάλο πράγμα και το μέλλον της τεχνολογίας. Αλλά ως κυνικός ο ίδιος, ξέρω ότι κάποιοι από εσάς που το διαβάζετε τώρα σκέφτεστε, «Τι ακριβώς σημαίνει καν αυτό;»

Αρχικά, ας καταρρίψουμε μερικούς μύθους. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αφορά κακόβουλα ρομπότ που θέλουν να κυριαρχήσουν στον κόσμο, ούτε για τους ιδιόρρυθμους βοηθούς σας, όπως η Siri ή η Alexa. Στην πραγματικότητα, δεν πρόκειται για καμία μοναδική οντότητα, gadget ή εταιρεία. Αντίθετα, η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια ευρεία έννοια που ενσωματώνει μια σειρά τεχνολογιών που έχουν σχεδιαστεί για να μιμούνται την ανθρώπινη νοημοσύνη και συμπεριφορά.

Φανταστείτε ένα νήπιο που μαθαίνει να ξεχωρίζει τις γάτες από τους σκύλους. Είναι μια διαδικασία μάθησης μέσω της εμπειρίας, της επανάληψης και της αλληλεπίδρασης. Η τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα η μηχανική μάθηση, αντικατοπτρίζει αυτή τη διαδικασία – μαθαίνει από δεδομένα, προσδιορίζει μοτίβα και λαμβάνει αποφάσεις ή προβλέψεις ανάλογα.

Από την αναγνώριση προσώπων στη ροή των μέσων κοινωνικής δικτύωσης έως την πρόβλεψη της επόμενης online αγοράς σας, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη συνυφασμένη στην καθημερινή σας ζωή και αυτή είναι μόνο η αρχή. Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζεται στη μίμηση εργασιών που μοιάζουν με ανθρώπους, έχει να κάνει με τον εξορθολογισμό και τη βελτίωση αυτών των εργασιών για να γίνουν πιο αποτελεσματικές και λιγότερο επιρρεπείς σε σφάλματα.

Είναι ο κινητήρας πίσω από τις ασυνήθιστα ακριβείς συστάσεις σας στο Netflix, ο εγκέφαλος που καθοδηγεί τα αυτο-οδηγούμενα αυτοκίνητα και τις γρήγορες, ακριβείς διαγνώσεις ασθενειών στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.

Και έρχεται σε διάφορες μορφές, επίσης. Εχουμε μηχανική μάθηση (ML), όπου οι μηχανές μαθαίνουν από την εμπειρία, επεξεργάζονται δεδομένα και κάνουν προβλέψεις με αστραπιαία ταχύτητα.

Στη συνέχεια υπάρχει βαθιά μάθηση (DL), ένα υποσύνολο του ML. Εδώ, τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, εμπνευσμένα από τον ανθρώπινο εγκέφαλο, αναλαμβάνουν πολύπλοκες εργασίες – δεν απαιτούνται διαλείμματα για καφέ ή διακοπές. Υπάρχει επίσης Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP), επιτρέποντας στις μηχανές να κατανοούν και να ανταποκρίνονται στην ανθρώπινη γλώσσα, και ρομποτική, που επιτρέπει στις μηχανές να αλληλεπιδρούν με τον φυσικό κόσμο.

Τώρα, πώς δένει αυτό στις τσέπες σας;

Η μεταμορφωτική φύση της τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει ένα σύμπαν ευκαιριών σε σχεδόν κάθε τομέα που μπορείτε να σκεφτείτε – υγειονομική περίθαλψη, χρηματοδότηση, λιανικό εμπόριο, όπως πείτε. Η αυξανόμενη ζήτηση για τεχνολογίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει πλήθος δυνατοτήτων για εξοικονόμηση κόστους, βελτιώσεις απόδοσης και νέες ροές εσόδων.

Αυτή δεν είναι απλώς μια νέα τεχνολογία – είναι μια τεχνολογική επανάσταση, όπως ήταν το διαδίκτυο στα τέλη του 20ού αιώνα. Η διαφορά? Είμαστε ακριβώς στο κατώφλι του. Γινόμαστε μάρτυρες της γέννησης μιας αλλαγής παραδείγματος στον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με την τεχνολογία, και αυτό, φίλοι μου, είναι όπου βρίσκεται το μακροπρόθεσμο δυναμικό σας για κέρδος.

Με απλά λόγια, η επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη σήμερα είναι σαν να αγοράζεις τις εταιρείες Διαδικτύου της δεκαετίας του '90. Θα υπάρξουν αυτοί που δεν θα τα καταφέρουν, αλλά αυτοί που θα τα καταφέρουν; Θα αναμορφώσουν τον κόσμο μας. Και όσοι επιβαίνουν σε αυτή τη διαδρομή θα αποκομίσουν σημαντικές ανταμοιβές.

Η ουσία είναι η εξής: η κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης δεν αποτελεί πλέον επιλογή. είναι ανάγκη. Η πλοήγηση στο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης είναι ζωτικής σημασίας για να παραμείνετε μπροστά στην αυριανή αγορά. Όπως λένε, το μέλλον είναι μόνο λίγες έξυπνες επενδύσεις μακριά.

Μάθετε πού μπορείτε να τα βρείτε εδώ.

Μείνετε υγροί,

Νικ Μπλακ

Chief Digital Asset Strategist, Αμερικανικό Ινστιτούτο για Επενδυτές Κρυπτογράφησης