Αυτό το Εθνικό Εργαστήριο των ΗΠΑ στράφηκε σε τεχνητή νοημοσύνη για να κυνηγήσει απατεώνες πυρηνικά

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Ερευνητές στο Εθνικό Εργαστήριο Βορειοδυτικού Ειρηνικού της Αμερικής (PNNL) αναπτύσσουν τεχνικές μηχανικής μάθησης για να βοηθήσουν τις ομοσπονδιακές αρχές να καταπολεμήσουν τα δυνητικά αδίστακτα πυρηνικά όπλα.

Αρκεί να πούμε ότι είναι γενικά παράνομο για οποιοδήποτε άτομο ή ομάδα να διαθέτει πυρηνικό όπλο, σίγουρα στις Ηνωμένες Πολιτείες. Ναι, υπάρχουν τα πέντε επίσημα αναγνωρισμένα έθνη με πυρηνικά όπλα – η Γαλλία, η Ρωσία, η Κίνα, το Ηνωμένο Βασίλειο και οι ΗΠΑ – των οποίων οι κυβερνήσεις έχουν απόθεμα από αυτές τις συσκευές. Και υπάρχουν χώρες που έχουν υπογράψει τα Ηνωμένα Έθνη» Συνθήκη για την απαγόρευση των πυρηνικών όπλων, που σημαίνει ότι έχουν υποσχεθεί ότι δεν θα «αναπτύξουν, δοκιμάσουν, παράγουν, αποκτήσουν, κατέχουν, αποθηκεύουν, χρησιμοποιούν ή απειλούν να χρησιμοποιήσουν» αυτά τα gadget.

Επομένως, αν κάποιος έχει στην κατοχή του ένα πυρηνικό όπλο, είναι επειδή είναι μια χώρα στην επίσημη λέσχη με πυρηνικά όπλα, είναι μια κυβέρνηση που παράγει τα δικά της πυρηνικά, ένας τρομοκράτης που έκλεψε, αγόρασε ή με κάποιο τρόπο έφτιαξε ένα ο ίδιος ή κάποιο άλλο σχηματικό σενάριο, στα μάτια της Αμερικής τουλάχιστον.

(Το αν οι κλεμμένες ή μη εγκεκριμένες πυρηνικές κεφαλές είναι κάτι που αξίζει να ανησυχείτε ή απλώς μια αφηρημάδα που τροφοδοτεί τον Tom Clancy, είναι ένα θέμα που θα αφήσουμε για μια άλλη μέρα ή στην ενότητα σχολίων.)

Ο εντοπισμός σημαδιών ανεπιθύμητης πυρηνικής δραστηριότητας εξαρτάται από την ικανότητα σωστής ανάλυσης των χημικών ουσιών και της υποδομής που απαιτούνται για την κατασκευή αυτών των εξειδικευμένων όπλων της ημέρας της μοίρας. Ο Steven Ashby, διευθυντής του PNNL, περιέγραψε πώς το εργαστήριο που χρηματοδοτείται από το Υπουργείο Ενέργειας των ΗΠΑ χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για τον εντοπισμό πυρηνικών απειλών.

Και όχι απλώς να προσδιορίζει: οι τεχνικές του επιτρέπουν να συλλαμβάνει «απειλές πιο γρήγορα και πιο εύκολα» από πριν, όπως μας λένε.

Μια μέθοδος, η οποία χρησιμοποιεί ένα μοντέλο αυτόματου κωδικοποιητή, επεξεργάζεται εικόνες ραδιενεργού υλικού για να καταλάβει από πού προήλθε και πώς κατασκευάστηκε. Το λογισμικό παράγει μια υπογραφή ή δακτυλικό αποτύπωμα του δείγματος και το συγκρίνει με μια βάση δεδομένων εικόνων ηλεκτρονικού μικροσκοπίου που λαμβάνονται από πανεπιστήμια και άλλα εθνικά εργαστήρια.

Εξετάζοντας πόσο παρόμοια είναι αυτά τα σωματίδια με τη βιβλιοθήκη εικόνων, οι αναλυτές μπορούν να εκτιμήσουν πόσο καθαρό είναι το άγνωστο δείγμα και να εντοπίσουν τα υλικά πηγής του σε πιθανά εργαστήρια που κατασκευάζουν τα πυρηνικά προϊόντα. Αυτό είναι χρήσιμο εάν θέλετε να μάθετε εάν το υλικό είναι αρκετά καλό για να δημιουργήσετε ένα βιώσιμο πυρηνικό όπλο και ποιος βρίσκεται πίσω από αυτό. Ο Ashby είπε ότι η δουλειά του PNNL εδώ είχε βοηθήσει τις αρχές επιβολής του νόμου να εντοπίσουν στόχους και να επιταχύνουν τις έρευνες.

Όπως το έθεσε το εργαστήριο, «το ραδιενεργό υλικό θα έχει μια μοναδική μικροδομή με βάση τις περιβαλλοντικές συνθήκες ή την καθαρότητα των πηγών υλικών στις εγκαταστάσεις παραγωγής του». Αυτή η μοναδική δομή, με τη βοήθεια λογισμικού, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κλείσει το εργαστήριο ή το εργοστάσιο που την παρήγαγε, ή έτσι μας λένε.

Ο Διεθνής Οργανισμός Ατομικής Ενέργειας παρακολουθεί τις εγκαταστάσεις πυρηνικής επανεπεξεργασίας σε κράτη που δεν διαθέτουν πυρηνικά όπλα για να βεβαιωθεί ότι, για παράδειγμα, απορρίπτουν σωστά το πλουτώνιο που παράγεται στους πυρηνικούς σταθμούς και δεν κρύβουν κρυφά το μέταλλο για την παραγωγή όπλων.

Οι αξιωματούχοι παρακολουθούν αυτές τις εγκαταστάσεις με διάφορους τρόπους, από αυτοπροσώπως επιθεωρήσεις έως δειγματοληπτική ανάλυση των πόρων. Μια άλλη τεχνική που αναπτύσσεται επί του παρόντος στο PNNL περιλαμβάνει την εκπαίδευση λογισμικού που βασίζεται σε μετασχηματιστές για την άμεση παρακολούθηση της δραστηριότητας των εργαστηρίων πυρηνικής επανεπεξεργασίας και τον αυτόματα εντοπισμό ύποπτης συμπεριφοράς.

Πρώτον, δημιουργείται ένα εικονικό αντίγραφο που προσομοιώνει μια εγκατάσταση επανεπεξεργασίας. Τα δεδομένα που δημιουργούνται από αυτό το μοντέλο παρακολούθησης «σημαντικών χρονικών μοτίβων» χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του μοντέλου. Προβλέπει ποια μοτίβα πρέπει να παρατηρούνται από διάφορες περιοχές μέσα σε ένα εργοστάσιο εάν χρησιμοποιείται για ειρηνικούς σκοπούς και εάν τα δεδομένα που συλλέγονται πραγματικά από μια εγκατάσταση δεν ταιριάζουν με τις προβλέψεις του μοντέλου, οι ειδικοί μπορούν να κληθούν να διερευνήσουν περαιτέρω.

«Οι ειδικοί μας συνδυάζουν την τεχνογνωσία στη μη διάδοση των πυρηνικών όπλων και την τεχνητή λογική για τον εντοπισμό και τον μετριασμό των πυρηνικών απειλών. Στόχος τους είναι να χρησιμοποιήσουν ανάλυση δεδομένων και μηχανική μάθηση για την παρακολούθηση πυρηνικών υλικών που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την παραγωγή πυρηνικών όπλων», δήλωσε ο Ashby. είπε.

Αυτές οι αυτοματοποιημένες μέθοδοι, ωστόσο, χρησιμοποιούνται μόνο για τον εντοπισμό ενδείξεων πιθανών παράνομων πυρηνικών δραστηριοτήτων. Οι ειδικοί στον άνθρωπο πρέπει ακόμη να επαληθεύσουν και να επιβεβαιώσουν τις αναφορές.

«Οι αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης και οι υπολογιστές δεν θα αντικαταστήσουν τους ανθρώπους στον εντοπισμό πυρηνικών απειλών σύντομα. Αλλά μπορεί να δώσουν τη δυνατότητα στους ανθρώπους να ανακαλύπτουν σημαντικές πληροφορίες και να εντοπίζουν τους κινδύνους πιο γρήγορα και εύκολα», κατέληξε.

Το μητρώο ζήτησε από την PNNL περαιτέρω σχόλια και πληροφορίες. Υποψιαζόμαστε ότι ορισμένες λεπτομέρειες μπορεί να παραμένουν ασαφείς για λόγους ασφαλείας. ®