Η τεχνολογική εξέλιξη της ανακύκλωσης υλικών

Έχετε πάει σε εγκατάσταση ανάκτησης υλικών (MRF); Είχα τη χαρά να περιοδεύσω ένα ζευγάρι, και αυτό που ξεχωρίζει από τις μέχρι τώρα εμπειρίες μου δεν είναι τα μηχανήματα διαλογής υψηλής τεχνολογίας.

Στην πραγματικότητα, επειδή δεν έχω αφιερώσει αρκετό χρόνο σε ένα MRF για να κατανοήσω πλήρως όλες τις κινήσεις υλικού, θα το περιέγραφα καλύτερα ως κάτι παρόμοιο με Μηχανή Rube Goldberg. Τα υλικά φαίνονται να κινούνται προς κάθε κατεύθυνση, να διασταυρώνονται, να πέφτουν από γκρεμούς και να ανεβαίνουν τις ζώνες. Όταν τα διαλύεις όλα, ξέρω ότι δεν θυμίζει σε τίποτα μια μηχανή Rube Goldberg, αλλά αυτή είναι η πρώτη σκέψη που μου έρχεται ακόμα στο μυαλό.

Λόγω της τεράστιας ποσότητας υλικού που ρέει μέσω του μέσου MRF και των πολύ πραγματικών συνεπειών της έλλειψης πολύτιμων υλικών στη διαδικασία διαλογής, μια ολόκληρη βιομηχανία καινοτόμων έχει εμφανιστεί την τελευταία δεκαετία για να βοηθήσει τα MRF να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά. 

Πιθανότατα έχετε ακούσει για μερικές από αυτές τις εταιρείες. Υπάρχει Ενισχυτής Ρομποτικής και Τομάρα, και οι δύο εργάζονται για την καλύτερη ταξινόμηση υλικών με τις τεχνολογίες τους (και οι δύο καλύπτονται σε αυτό το GreenBiz κομμάτι από το 2020). Υπάρχει MachineX, κατασκευαστής μιας ευρείας σειράς εξοπλισμού διαλογής για MRF. ZenRobotics φτιάχνει ρομπότ για ταξινόμηση. Υπάρχει επίσης ένας αριθμός εταιρειών που αναπτύσσουν εξοπλισμό για την οπτική διαλογή απορριμμάτων, μεταξύ των οποίων Blue Green Vision και Ανακυκλώσιμο μάτι. Με άλλα λόγια, αυτός είναι ένας χώρος που αναπτύσσεται γρήγορα με νέες λύσεις και τεχνολογίες που έρχονται στην αγορά φαινομενικά καθημερινά.

Για να προσπαθήσω να καταλάβω αυτό το σύμπαν λίγο καλύτερα, κάθισα μαζί JD Ambati, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της EverestLabs, για να μιλήσουμε για τη λύση της εταιρείας και τι πραγματικά χρειάζεται για να ξεκλειδώσετε την υπόσχεση εξόρυξης πολύτιμων υλικών από την τεράστια ποσότητα απορριμμάτων που δημιουργούμε. 

Μια γρήγορη άκρη εδώ: ο Ambati, ο οποίος έχει ένα υπόβαθρο στην τεχνητή νοημοσύνη και τη χημική μηχανική, έχτισε μια επιτυχημένη καριέρα 17 ετών εμπορευματοποιώντας προϊόντα τεχνολογίας για εταιρείες του Fortune 1,000. Όταν τον ρώτησα για τη σκληρή αριστερά που πήρε από εκείνο τον κόσμο για να ιδρύσει μια εταιρεία αφιερωμένη στην αποτελεσματικότητα του MRF, είπε ότι από πολλές απόψεις, αυτά τα πράγματα είναι τα ίδια:

«Οι προηγούμενοι ρόλοι μου ήταν πάντα να συνεργάζομαι με εταιρείες, να τις ακούω, να ακούω τα προβλήματά τους, να ακούω τους στόχους τους και μετά να δίνω λύσεις. Το εφάρμοσα στον κόσμο της ανακύκλωσης μιλώντας με χειριστές MRF, επωνυμίες, μιλώντας με δήμους και άλλα τέτοια. Κατά κάποιο τρόπο, είναι πραγματικά το ίδιο, είναι απλώς η κατανόηση των προβλημάτων και των θεμάτων και η παροχή καθοδήγησης».   

Έχοντας αυτό κατά νου, ας βουτήξουμε στις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν επί του παρόντος τα MRF στη διαλογή πολύτιμων υλικών από απόβλητα και πώς μπορούν να βοηθήσουν τεχνολογίες όπως αυτές που αναπτύχθηκαν από την EverestLabs.

Αντιμετώπιση του κενού δεδομένων MRF

Υπάρχουν μερικά κρίσιμα σημεία δεδομένων που μετρούν την αποτελεσματικότητα οποιασδήποτε εγκατάστασης ανάκτησης υλικών. Συγκεκριμένα, πρόκειται για την ποσότητα των υλικών μέσα και την ταξινομημένη ποσότητα υλικού που βγαίνει.

Ιστορικά, τα MRF λειτουργούσαν ως επί το πλείστον μόνο με αυτές τις δύο μετρήσεις, αφήνοντας άγνωστα ορισμένα σημαντικά σημεία δεδομένων εντός του εργοστασίου, καθώς και εκείνα που βρίσκονται πριν και μετά από αυτό. Τι δεν ξέραμε αρκετά; Πληροφορίες σχετικά με το είδος των ανακυκλώσιμων υλικών που γλιστρούν μέσα από τις ρωγμές στην ταξινόμηση, πόσο αποτελεσματικός λειτουργεί ο τρέχων εξοπλισμός διαλογής σε σχέση με τις προσδοκίες, ποσοστά κάθε τύπου ανακυκλώσιμου υλικού που ταξινομείται σωστά και ακόμη και ποιοι παράγοντες μορφής (και από ποιες μάρκες) δεν είναι σε θέση να ταξινομηθεί. Αυτά τα κενά δεδομένων αφήνουν χώρο για νέες τεχνολογίες όπως η μηχανική μάθηση να παρέμβουν και όχι μόνο να βοηθήσουν μια εγκατάσταση να λειτουργεί πιο αποτελεσματικά αλλά και να είναι σε θέση να παρέχει πολύτιμη ανατροφοδότηση στους παραγωγούς για να βελτιώσουν τις συσκευασίες τους για ανακύκλωση. 

Ο Ambati πρότεινε ότι σημαντικές καινοτομίες στη διαχείριση απορριμμάτων (τροφοδότες τυμπάνων, διαχωρισμός πυκνότητας και διαχωρισμός δινορρευμάτων) σταμάτησε πραγματικά στη δεκαετία του 1990, ακόμη και εν μέσω όλης της καινοτομίας που συνέβαινε στους υπολογιστές. Εξαιτίας αυτού, τα MRF και άλλες εγκαταστάσεις διαχείρισης απορριμμάτων έχουν καθυστερήσει λόγω εισροής νέας τεχνολογίας. Γενικά, είναι αλήθεια ότι οι χειριστές MRF δεν ξυπνούν το πρωί με στόχο να στείλουν περισσότερα απόβλητα στους χώρους υγειονομικής ταφής. Θέλουν να κάνουν το σωστό και να εξοικονομήσουν όσο το δυνατόν περισσότερο υλικό. Το θέμα είναι ότι χρειάζονται την τεχνολογία που θα λύσει τα προβλήματα αποδοτικότητας που αντιμετωπίζουν, με αποδεκτή απόδοση επένδυσης, εύκολη στη χρήση και που ταιριάζει στο τρέχον αποτύπωμά τους. 

Εδώ είναι η ουσία του θέματος: Για να συλλάβουν περισσότερο υλικό, οι χειριστές MRF χρειάζονται πρακτικές πληροφορίες σχετικά με τα κενά δεδομένων που αναφέρονται παραπάνω. Με άλλα λόγια, όπως το έθεσε ο Ambati, οι χειριστές MRF πρέπει «να έχουν σαφήνεια μεταξύ των κύριων σημείων δεδομένων που έχουν ήδη».

Η αποστολή των EverestLabs

Αυτοχαρακτηρισμένο ως το πρώτο λειτουργικό σύστημα με δυνατότητα AI για ανακύκλωση, η EverestLabs δημιούργησε $ 16.1 εκατομμύρια στη χρηματοδότηση της Σειρά Α το περασμένο καλοκαίρι με επικεφαλής την Translink Capital. Σύμφωνα με το δελτίο τύπου της, «η χρηματοδότηση δίνει τη δυνατότητα στην εταιρεία να επενδύσει στις δυνατότητές της κλιμάκωσης και εισαγωγής στην αγορά».

Ο Ambati είπε ότι η τεχνολογία EverestLabs μπορεί να επιτρέψει στους χειριστές MRF να καλύψουν τα κενά δεδομένων, να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα ταξινόμησης και τελικά να αποκτήσουν μεγαλύτερη αξία από το υλικό που τρέχει στις εγκαταστάσεις τους. Η μυστική σάλτσα της EverestLabs είναι η μηχανή λογισμικού που έχει κατασκευάσει η εταιρεία από την αρχή. Ένα άλλο πιθανό πλεονέκτημα είναι ότι το λογισμικό EverestLabs είναι αγνωστικό ως προς τα υλικά και μπορεί να εφαρμοστεί σε εγκαταστάσεις διαλογής οργανικών υλικών, κατασκευή και κατεδάφιση απορριμμάτων και άλλες δραστηριότητες, σύμφωνα με τον Ambati. 

Όχι ασημένιες σφαίρες

Αν και καμία λύση δεν θα ξεκλειδώσει την κυκλικότητα, δεν είναι μυστικό ότι η καλύτερη ταξινόμηση και ανακύκλωση θα είναι βασικό μέρος του μελλοντικού συνόλου λύσεων. Είμαι ενθουσιασμένος για όλη τη νέα τεχνολογία που ρέει στον τομέα χειρισμού υλικών και ότι μερικές από τις μεγαλύτερες εγκαταστάσεις στον κόσμο είναι χρησιμοποιώντας αυτές τις τεχνολογίες για να χειριστεί καλύτερα πολύτιμα υλικά. Εάν οι μεγαλύτερες εγκαταστάσεις διαλογής μπορούν να εφαρμόσουν αποτελεσματικά τεχνολογίες μηχανικής μάθησης και ρομποτικής για να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα, μπορεί να δημιουργήσει ένα σχέδιο για να ακολουθήσουν και άλλες εγκαταστάσεις. 

Αυτός θα μπορούσε να είναι ένας πολύ ενεργός χώρος τα επόμενα χρόνια, καθώς τόσο η μηχανική μάθηση όσο και οι εφαρμοσμένες τεχνολογίες όπως η ρομποτική έρχονται σε κλίμακα. Αυτές οι βελτιώσεις κατάντη ταξινόμησης μπορούν να δώσουν τη δυνατότητα στους χειριστές MRF να αυξήσουν την ανάκτηση πολύτιμων υλικών, ενώ μειώνουν το λειτουργικό κόστος για τη βελτίωση των ποσοστών ανακύκλωσης. Αυτό, σε συνδυασμό με παρεμβάσεις ανάντη για τη μείωση των υλικών μιας χρήσης, είναι και τα δύο κρίσιμα κομμάτια της μετάβασης στην κυκλική οικονομία.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.greenbiz.com/article/technological-evolution-materials-recycling