Το Supply Chain Today «προσλαμβάνει» την τεχνητή νοημοσύνη για να κάνει περισσότερα με λιγότερα.

Θα κάνουμε το 2023 μια σημαντική χρονιά για το Supply Chain Today «προσλαμβάνοντας» AI (τεχνητή νοημοσύνη). Σκοπεύουμε να δείξουμε στις επιχειρήσεις πώς μπορούν να κάνουν περισσότερα χρησιμοποιώντας λιγότερη τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η σελίδα θα βελτιώνεται συνεχώς, γι' αυτό ελέγχετε συχνά. Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, το Supply Chain Today βελτίωσε τις προηγούμενες αναρτήσεις μας και θα χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για πολλά από τα μελλοντικά άρθρα και βίντεό μας. Ο λόγος που λέμε ότι η Supply Chain Today «προσέλαβε» τεχνητή νοημοσύνη είναι επειδή τη χρησιμοποιούμε με έναν τρόπο που οι άνθρωποι συνήθως βοηθούν στη δημιουργία ιστοριών και βίντεο. Το AI είναι πραγματικά μια αλλαγή παιχνιδιού για τις επιχειρήσεις.

Η κοινότητα συνεργασίας Supply Chain Today αυξάνει τις γνώσεις των επαγγελματιών της εφοδιαστικής αλυσίδας και έχει βοηθήσει στην προώθηση πολλών σταδιοδρομιών. Το κάνουμε αυτό γιατί είναι το πάθος μας. Δεν κερδίζουμε χρήματα από το Supply Chain Today, αλλά ίσως θα έπρεπε, αλλά αυτό είναι μια διαφορετική ιστορία. Προκειμένου να αυξήσουμε το προσωπικό μας, έχουμε «προσλάβει» τεχνητή νοημοσύνη γιατί πραγματικά μας βοηθά να κάνουμε περισσότερα με λιγότερα. Ως επαγγελματίας της αλυσίδας εφοδιασμού, όλοι έχουμε ακούσει "Κάνε περισσότερα με λιγότερα!" Σε αυτό το «ζωντανό» άρθρο θα μοιραστούμε πώς χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη και πώς οι επιχειρήσεις μπορούν να κάνουν περισσότερα με λιγότερα με AI.

Η κοινότητα συνεργασίας μας Supply Chain Today συνεχίζει να αναπτύσσεται. Έχουμε πάνω από 140,000 μέλη στην ομάδα μας στο LinkedIn. Οι δύο ομάδες της αλυσίδας εφοδιασμού μας στο Facebook έχουν πάνω από 35,000 μέλη. Ενθαρρύνουμε ιδιαίτερα τους ανθρώπους να επισκέπτονται τις ομάδες μας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για να αυξήσουν τις γνώσεις τους για το SCM.  Για να δείτε τους πόρους συνεργασίας Supply Chain Today στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για SCM και AI, κάντε κλικ σε αυτόν τον σύνδεσμο.

Ακολουθούν μερικά εκπαιδευτικά άρθρα SCM που βοήθησε στη δημιουργία της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά τα άρθρα θα επεκταθούν με τη βοήθεια του AI.

Ακολουθούν μερικά βίντεο που χρησιμοποιήσαμε τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουμε.

Εργαλεία AI για αύξηση της παραγωγικότητας και της αποδοτικότητας.

Αυτό είπε η τεχνητή νοημοσύνη όταν ρωτήθηκε: «Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει τις εταιρείες να κάνουν περισσότερα με λιγότερα;»

Υπάρχουν πολλοί τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να κάνουν περισσότερα με λιγότερα, όπως:

1. Αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση εργασιών που είναι επαναλαμβανόμενες και χρονοβόρες, όπως η εισαγωγή και η επεξεργασία δεδομένων. Αυτό μπορεί να απελευθερώσει τους εργαζόμενους να επικεντρωθούν σε πιο πολύτιμα καθήκοντα που απαιτούν ανθρώπινη εξειδίκευση και δημιουργικότητα. Για παράδειγμα, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να εκπαιδευτεί για να χειρίζεται ερωτήματα πελατών και να επιλύει βασικά ζητήματα, επιτρέποντας στους αντιπροσώπους ανθρώπινης εξυπηρέτησης πελατών να επικεντρωθούν σε πιο περίπλοκα ζητήματα.
2. Αύξηση της αποτελεσματικότητας: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να εξορθολογίσουν τις λειτουργίες και τις διαδικασίες τους, με αποτέλεσμα την αύξηση της αποδοτικότητας και της παραγωγικότητας. Για παράδειγμα, τα συστήματα διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις διαδρομές και τα χρονοδιαγράμματα, μειώνοντας τα απόβλητα και βελτιώνοντας τους χρόνους παράδοσης.
3. Βελτίωση της λήψης αποφάσεων: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει μεγάλες ποσότητες δεδομένων γρήγορα και με ακρίβεια, βοηθώντας τις εταιρείες να λαμβάνουν καλύτερα τεκμηριωμένες αποφάσεις. Για παράδειγμα, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να αναλύσει δεδομένα πωλήσεων για να εντοπίσει τάσεις και να προτείνει τις πιο αποτελεσματικές στρατηγικές μάρκετινγκ ή να αναλύσει δεδομένα παραγωγής για να εντοπίσει τα σημεία συμφόρησης και την αναποτελεσματικότητα στη διαδικασία παραγωγής.
4. Βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών παρέχοντας άμεσες απαντήσεις σε ερωτήματα πελατών και βοηθώντας στην ταχύτερη επίλυση προβλημάτων. Για παράδειγμα, ένα chatbot που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χειριστεί βασικές ερωτήσεις πελατών και να παρέχει γρήγορες λύσεις, επιτρέποντας στους αντιπροσώπους εξυπηρέτησης πελατών να επικεντρωθούν σε πιο περίπλοκα ζητήματα.
5. Μείωση του κόστους εργασίας: Με την αυτοματοποίηση των εργασιών, οι εταιρείες μπορούν να μειώσουν το κόστος εργασίας τους, το οποίο μπορεί να τις βοηθήσει να κάνουν περισσότερα με λιγότερα. Για παράδειγμα, μια εταιρεία θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για να χειριστεί ορισμένες εργασίες ανθρώπινου δυναμικού, όπως ο προγραμματισμός συνεντεύξεων και η επεξεργασία των παροχών των εργαζομένων, κάτι που θα απελευθέρωσε το προσωπικό ανθρώπινου δυναμικού να επικεντρωθεί σε δραστηριότητες με περισσότερη προστιθέμενη αξία.

Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να είναι πιο αποτελεσματικές και παραγωγικές, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να κάνουν περισσότερα με λιγότερους πόρους.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.supplychaintoday.com/supply-chain-today-has-hired-ai-more-with-less/