Επόμενο Snapdragon Chip Leaks: Η επερχόμενη φορητή CPU είναι γεμάτη με τεχνητή νοημοσύνη - Decrypt

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Η Qualcomm, ένας τιτάνας στη σφαίρα των high-end επεξεργαστών smartph0ne, ετοιμάζεται να αποκαλύψει την τρίτη γενιά του τσιπ Snapdragon 8. Αυτή η ανακοίνωση είναι ιδιαίτερα αξιοσημείωτη δεδομένου ότι ο σημερινός κορυφαίος προκάτοχός του, ο Snapdragon 8 Gen 2, κατέχει επί του παρόντος τον τίτλο του δεύτερου ισχυρότερου τσιπ smartphone ποτέ, σύμφωνα με Σημεία αναφοράς Antutu, που διακρίνεται μόνο από το Dimensity 9200+ που αναπτύχθηκε από τον Ταϊβανέζο κατασκευαστή MediaTek.

Αναμένεται να αποκαλυφθεί επίσημα την Τρίτη, λεπτομέρειες για το νέο τσιπ διαρρεύσει online την Δευτέρα. Το νέο τσιπ υπόσχεται όχι μόνο βελτιωμένη απόδοση αλλά ένα σημαντικό άλμα στις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης στη συσκευή, σύμφωνα με MS Poweruser.

Εκτός από τις αναμενόμενες σταδιακές βελτιώσεις απόδοσης—όπως 25% ταχύτερη GPU και 30% ταχύτερη CPU—το νέο σύστημα-σε-τσιπ (SoC) διαθέτει έναν ισχυρό κινητήρα AI ικανό να υποστηρίζει υψηλή ακρίβεια σε τοπικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και μπορεί να τρέξει τοπικά μοντέλα μεγάλης γλώσσας (LLM) άνω των 10 δισεκατομμυρίων παραμέτρων. Το τσιπ μπορεί ακόμη και να εκτελέσει το μοντέλο Stable Diffusion από κείμενο σε εικόνα με το νευρωνικό δίκτυο ControlNet.

Διαρροές Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3. — Εικόνα: MSPoweruser

Οι κατασκευαστές υλικού κινητών στρέφονται σθεναρά προς την τεχνητή νοημοσύνη. Η Google, για παράδειγμα, έχει ανανεώσει τα τσιπ Tensor της, εξοπλίζοντάς τα για να διαχειρίζονται τις μυριάδες λειτουργίες AI που εκτελούν τοπικά τα τελευταία τηλέφωνα Pixel, παρακάμπτοντας την ανάγκη για επεξεργασία cloud. Ομοίως, η Apple έχει αναβαθμίσει το παιχνίδι της με το A17 Pro SoC, ενισχύοντας την ικανότητά της στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η έλευση των τσιπ με δυνατότητα AI σε καταναλωτικές συσκευές προαναγγέλλει μια μεταμορφωτική εποχή στην τεχνολογία. Αυτοί οι προηγμένοι επεξεργαστές, σχεδιασμένοι για να εκτελούν τοπικά περίπλοκα μοντέλα AI, υπονοούν ένα μέλλον γεμάτο δυνατότητες, από εξατομικευμένους βοηθούς chatbot και υπερρεαλιστικές εμπειρίες παιχνιδιού έως παρακολούθηση υγείας σε πραγματικό χρόνο και προσαρμοστικές διεπαφές χρήστη.

Η υπόσχεση για ταχύτερη επεξεργασία, σε συνδυασμό με καλύτερη εξατομίκευση και περισσότερη ιδιωτικότητα, τοποθετεί αυτά τα τσιπ ως τον ακρογωνιαίο λίθο ενός μέλλοντος όπου οι συσκευές μας δεν είναι απλώς έξυπνες, αλλά διαισθητικά προσαρμοσμένες στις ανάγκες και τις προτιμήσεις μας.

Ο Kent Kersei είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος της Επίκληση AI, μια εταιρεία στην πρώτη γραμμή της δημιουργίας εικόνων AI και αξιοποιώντας τη δύναμη της Σταθερής Διάχυσης. Αυτός είπε Αποκρυπτογράφηση ότι η εκτέλεση της τεχνητής νοημοσύνης σε μια συσκευή αντί στο cloud έχει πολλά πλεονεκτήματα.

«Ο υπολογισμός που βασίζεται στο cloud είναι μια εξαιρετική επιλογή για μεγαλύτερες επιχειρήσεις, ωστόσο, για άτομα που θέλουν να δημιουργήσουν περιεχόμενο, η τεχνητή νοημοσύνη στη συσκευή προσφέρει μια πιο προσιτή, εξατομικευμένη και ιδιωτική εναλλακτική λύση», είπε. Τόνισε επίσης τις δυνατότητες της προσέγγισης της Apple στην ανάπτυξη ενός μεγαλύτερου συνόλου ενοποιημένης μνήμης, προτείνοντας ένα μέλλον με έναν ισχυρό τοπικό βοηθό LLM αντί για ένα Siri που βασίζεται σε σύννεφο, για παράδειγμα.

Ωστόσο, όσο ισχυρό κι αν είναι αυτό το νέο τσιπ, η Invoke δεν σκοπεύει να μεταφέρει την εφαρμογή της σε συσκευές Android ή iOS, είπε ο Kersei.

«Η εμπορική μας λύση χρησιμοποιείται συνήθως για πιο περίπλοκες διαδικασίες ροής εργασίας», είπε. "Ενώ δεν έχουμε άμεσα σχέδια για μια τοπική εφαρμογή OSS Android, παρατηρούμε με προσοχή την τροχιά των μοτίβων χρήσης για δημιουργικά και την εμφάνιση τεχνολογίας αιχμής που υποστηρίζει την ανάπτυξη κινητών."

Αυτήν τη στιγμή, η επιλογή για τοπική δημιουργία εικόνων είναι η εφαρμογή Draw Things στο iOS. Δεν υπάρχει συγκρίσιμη επιλογή για χρήστες Android.

Ο Kersei ήταν αισιόδοξος για τα κυματιστικά αποτελέσματα του νέου τσιπ της Qualcomm στο ευρύτερο τεχνολογικό οικοσύστημα.

«Η προσφορά αυτού του τσιπ για τεχνητή νοημοσύνη στη συσκευή βελτιώνει τις δυνατότητες που μπορούν να αναπτυχθούν σε κινητές συσκευές», εξήγησε, προσθέτοντας ότι αναμένει να δει τους προγραμματιστές εφαρμογών να ενσωματώνουν στις υπηρεσίες τους δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης κατά παραγγελία, καθώς το υλικό γίνεται πιο ικανό.

Ωστόσο, κάθε καινοτομία έχει τις προκλήσεις της. Ο Kersei επεσήμανε πιθανά προβλήματα με τη διανομή βαρών μοντέλων σε τελικές συσκευές, ειδικά για ιδιόκτητα μοντέλα όπως το GPT-3 ή το GPT-4, τα οποία είναι τεράστια και όχι ανοιχτού κώδικα.

«Αυτό μπορεί να είναι μη βιώσιμο για ένα ιδιόκτητο μοντέλο όπου η διαχείριση της πνευματικής ιδιοκτησίας είναι πρωταρχικής σημασίας», είπε. Ωστόσο, η Kersei έσπευσε να επισημάνει τις δυνατότητες μοντέλων ανοιχτού κώδικα όπως το Stable Diffusion ή το Mistral7B ως πιθανοί παράγοντες αλλαγής του παιχνιδιού.

As αναφερόμενος από Αποκρυπτογράφηση, το Mistral7B είναι ένα ελαφρύ μοντέλο, εκπαιδευμένο σε 7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, το οποίο έχει κάνει πάταγο στην κοινότητα της τεχνητής νοημοσύνης. Αποκρυπτογράφηση δοκίμασε τις απαντήσεις του ενάντια σε άλλους πιο ισχυρούς ανταγωνιστές όπως το LlaMA και το Stable Beluga 2, και ξεπέρασε τις εξόδους τους. Για το πλαίσιο, ενώ το Mistral 7B λειτουργεί με 7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, το GPT-4 μπορεί να υπερηφανεύεται για το εκπληκτικό 1.7 τρισεκατομμύρια παραμέτρους.

Το Snapdragon 8 Gen 3 της Qualcomm είναι κάτι περισσότερο από ένα μικροτσίπ. είναι προάγγελος ενός μέλλοντος για κινητά με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη. Με κορυφαίους κλάδους όπως η Qualcomm, η Google και η Apple να πρωτοστατούν, είναι απλώς θέμα χρόνου ο βοηθός σας να κρατήσει όλα τα μυστικά σας και ωστόσο να είναι πραγματικά χρήσιμος στην απάντηση ερωτήσεων και στην εκτέλεση εργασιών.