Πώς να προστατεύσετε τα περιθώρια με την τεχνολογία ανίχνευσης ζήτησης

Λύση για εμπιστοσύνη στον προγραμματισμό της ζήτησης, παρά την οικονομική αβεβαιότητα. 

Κάτω από το αδυσώπητο κύμα διαταραχών της εφοδιαστικής αλυσίδας κρύβονται προκλήσεις για τη διαχείριση της προσφοράς και της ζήτησης, καθώς οι κορυφές και οι κοιλάδες στις παραγγελίες σημαίνουν μεγαλύτερη διάρκεια ζωής για το απόθεμα της αποθήκης. Είναι μια διελκυστίνδα που μπορεί να προκαλέσει στα ύψη το κόστος μεταφοράς αποθεμάτων.   

Τώρα, το 2023, τα υψηλότερα επιτόκια και οι τιμές των υλικών απειλούν να αυξήσουν το κόστος μεταφοράς αποθεμάτων, αυξάνοντας την πίεση τόσο στους ηγέτες της αλυσίδας εφοδιασμού όσο και στους χρηματοοικονομικούς ηγέτες να προστατεύσουν τα περιθώρια κέρδους. Και καθώς οι αγορές αλλάζουν, οι εταιρείες πρέπει να βρουν νέους τρόπους για να μειώσουν γρήγορα το κόστος όπου μπορούν, και τελικά να κάνουν περισσότερα με λιγότερα. 

Η ακριβής, μακροπρόθεσμη πρόβλεψη είναι ζωτικής σημασίας για την αποτελεσματική διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας και τη μείωση του κόστους. Ωστόσο, οι επαγγελματίες της εφοδιαστικής αλυσίδας σήμερα απαιτούν τα μέσα για να κατανοήσουν τη βραχυπρόθεσμη ζήτηση για να βοηθήσουν στη λήψη πιο γρήγορων αποφάσεων με βάση το τι συνέβη πριν από μέρες - ή ακόμα και ώρες. Και αυτό δεν μπορεί να γίνει χειροκίνητα με μεγάλους όγκους SKU και προμηθευτών στο μείγμα, σε συνδυασμό με την πολυπλοκότητα του παγκόσμιου εμπορίου. 

Ανίχνευση ζήτησης – μια μεθοδολογία που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη (AI) για τη βελτίωση των προβλέψεων του κοντινού μέλλοντος – αξιοποιεί τα δεδομένα της τελευταίας στιγμής για να βελτιστοποιήσετε το απόθεμα και να βελτιώσετε τα επίπεδα εξυπηρέτησης πελατών μειώνοντας την καθυστέρηση μεταξύ των αποφάσεων σχεδιασμού και της πιο πρόσφατης δραστηριότητας στην αλυσίδα εφοδιασμού σας. 

Πηγαίνοντας πέρα ​​από το παραδοσιακό πρότυπο για την πρόβλεψη ζήτησης 

Η παραδοσιακή πρόβλεψη ζήτησης βασίζεται σε ιστορικά δεδομένα πωλήσεων που συχνά επαρκούν για μεσοπρόθεσμους και μακροπρόθεσμους ορίζοντες προγραμματισμού, αλλά είναι λιγότερο ακριβείς όταν πρόκειται για βραχυπρόθεσμο σχεδιασμό. Χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες μηχανικής εκμάθησης (ML) και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), η τεχνητή νοημοσύνη ανίχνευσης ζήτησης μπορεί να ενσωματώσει ένα πολύ ευρύτερο φάσμα σημάτων ζήτησης και πολύ τρέχοντα δεδομένα αλυσίδας εφοδιασμού, δημιουργώντας τις πιο ακριβείς δυνατές ημερήσιες προβλέψεις για την απόκριση σε γεγονότα του πραγματικού κόσμου. 

Εφαρμόζοντας τεχνολογία ανίχνευσης ζήτησης, η εταιρεία σας μπορεί να προχωρήσει προς τη διαχείριση αποθεμάτων που μειώνει το κόστος μεταφοράς και βελτιώνει την ανταπόκριση της αλυσίδας εφοδιασμού σας. Πάρτε, για παράδειγμα, τη Nike. Εφαρμόζοντας την ανίχνευση ζήτησης χρησιμοποιώντας δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο, βελτίωσαν την ταχύτητα και την ευελιξία της εφοδιαστικής αλυσίδας και τα περιθώρια ενισχύονται επίσης. 

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην πλοήγηση στη διακοπή της εφοδιαστικής αλυσίδας και σας προσφέρει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα 

Η αντιμετώπιση των διακυμάνσεων της προσφοράς και της ζήτησης είναι πρόκληση. Η συγκέντρωση αποθεμάτων είναι δαπανηρή και η πανδημία, οι πόλεμοι, οι πολιτικές εντάσεις και ο πληθωρισμός έχουν καταστήσει τα ιστορικά δεδομένα αναποτελεσματικά (μαζί με τα υπολογιστικά φύλλα σας). Οργανισμοί παγκόσμιας κλάσης εφαρμόζουν τεχνητή νοημοσύνη ανίχνευσης ζήτησης αλυσίδας εφοδιασμού και να γιατί. 

Βεβαιωθείτε ότι έχετε μια σαφή εικόνα των τάσεων της αγοράς και των πιθανών κινδύνων. Οι οργανισμοί σήμερα πρέπει να έχουν ξεκάθαρη άποψη για τις πιο πρόσφατες τάσεις, ώστε να μπορούν να προσαρμόσουν τις προβλέψεις και την ανάπτυξη προϊόντων ανάλογα. Χρειάζονται έγκαιρες προειδοποιήσεις για πιθανά ζητήματα προϊόντων ή υπηρεσιών. Εν ολίγοις, η ανίχνευση ζήτησης σάς βοηθά να προσαρμόζεστε γρήγορα στις απρόβλεπτες ανάγκες της αγοράς με βελτιστοποιημένο απόθεμα.

Κατανοήστε την τρέχουσα συμπεριφορά του αγοραστή σας για να ανταποκριθείτε γρήγορα στις αυξήσεις της ζήτησης. Οι πελάτες σας έχουν περισσότερες επιλογές από ποτέ όσον αφορά το τι αγοράζουν και από ποιον το αγοράζουν. Μαζί με το προϊόν που θέλουν, περιμένουν εξατομικευμένη και ανταποκρινόμενη εξυπηρέτηση. Αξιοποιώντας δεδομένα σχεδόν σε πραγματικό χρόνο, η επιχείρησή σας θα μπορεί να καλύψει καλύτερα τις ανάγκες των πελατών σας. Η τεχνολογία ανίχνευσης ζήτησης παρέχει τα μέσα για την πραγματική ανάλυση των σημερινών σημάτων ζήτησης, τη μείωση του λανθάνοντος χρόνου σήματος σε όλη την αλυσίδα εφοδιασμού και τη βελτίωση των χρόνων απόκρισης. 

Δημιουργήστε καλύτερη ορατότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας, ώστε να μπορείτε να βελτιώσετε τις προσφορές υπηρεσιών και προϊόντων για ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Τι είδους προβολή θα προσθέσει αξία στην επιχείρησή σας; Πρέπει να  μπορείτε να δείτε εκδηλώσεις και προσφορές. Χρειάζεστε την ικανότητα να αξιολογείτε εξωτερικούς παράγοντες όπως τα καιρικά μοτίβα, τη γεωπολιτική, τον πληθωρισμό –ακόμα και το συναίσθημα των μέσων κοινωνικής δικτύωσης– για να βελτιώσετε την ακρίβεια των προβλέψεων. Πρέπει να αποκτήσετε γνώσεις σχετικά με την ανταγωνιστική θέση και να βελτιώσετε τις προσφορές υπηρεσιών και προϊόντων. Και χρειάζεστε μια ενιαία πλατφόρμα για την εξυπηρέτηση αυτών των αναγκών. 

Βελτιώστε την ακρίβεια της πρόβλεψης με ένα ευρύτερο εύρος σημάτων ζήτησης 

• Ξεκινήστε με αναλυτικά, ιστορικά δεδομένα  

Αναλύστε δεδομένα ζήτησης πωλήσεων, αλλά χρησιμοποιήστε μικρότερο χρονικό ορίζοντα και συντελεστή στο ιστορικό αποστολής.  

• Στη συνέχεια, ενσωματώστε κάθε άλλο κομμάτι δεδομένων 

Αυτό περιλαμβάνει παραγγελίες πελατών, συγκεντρωτικές πληροφορίες POS και δεδομένα καναλιού, συμπεριλαμβανομένων των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Αυτό μπορεί να λειτουργήσει ως σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης για μελλοντικές διακοπές καθώς και ως πρόβλεψη τάσεων.  

• Προσθήκη εξωτερικών πηγών δεδομένων 

Ένα από τα πράγματα που κάνει την ανίχνευση ζήτησης τόσο ακριβή είναι ότι περιλαμβάνει σημεία δεδομένων που δεν περιλαμβάνονται στην παραδοσιακή πρόβλεψη. Ανάλογα με το τι συμβαίνει στον κόσμο εκείνη τη στιγμή, εξερευνήστε την προσθήκη δεδομένων που περιλαμβάνουν: 

1. Μακροοικονομικοί παράγοντες, όπως το ΑΕΠ μιας χώρας, το χρηματιστήριο, τα δεδομένα απασχόλησης, ο πληθωρισμός, το γεωπολιτικό κλίμα κ.λπ. Όλα αυτά τα πράγματα μπορούν να επηρεάσουν τη ζήτηση. 
2. Δεδομένα ανταγωνιστών, όπως εκπτώσεις προώθησης και αποθέματα. Αυτός ο τύπος πληροφοριών σάς επιτρέπει να προσαρμόσετε αυτό που προσφέρετε για να αποκτήσετε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.  
3. Τα δεδομένα καιρού μπορεί να φαίνονται περίεργα να συμπεριληφθούν, αλλά αν οι πωλήσεις σας είναι εποχιακές, οι βραχυπρόθεσμες καιρικές αλλαγές μπορεί να επηρεάσουν τη ζήτηση και τις πωλήσεις.  

Η ενσωμάτωση δεδομένων που αντικατοπτρίζουν την τρέχουσα πραγματικότητα της αλυσίδας εφοδιασμού σας, συμπεριλαμβανομένου ενός ευρύτερου φάσματος σημάτων ζήτησης, βελτιώνει την ταχύτητα και την ευελιξία σας στην απόκριση σε διακοπές της εφοδιαστικής αλυσίδας. 

Η πλατφόρμα Logility® Digital Supply Chain προσφέρει τεχνολογία ανίχνευσης ζήτησης 

Ανίχνευση ζήτησης χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να πάρειs δεδομένα ζήτησης με βάση την αγορά και τα μεταφράζει σε πληροφορίες που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να βελτιώσετε την ακρίβεια των βραχυπρόθεσμων προβλέψεων κατά 30% ή περισσότερο σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους πρόβλεψης χρονοσειρών. Αυτό σημαίνει ταχύτερους χρόνους απόκρισης ζήτησης, αυξημένα επίπεδα εξυπηρέτησης πελατών, ισορροπημένο απόθεμα και βελτιωμένη κερδοφορία. 

Με την πλατφόρμα ψηφιακής αλυσίδας εφοδιασμού της Logility, έχετε την τεχνολογία που χρειάζεστε για να δημιουργήσετε ένα σύγχρονο, βασισμένο σε δεδομένα και διαχειριζόμενο δίκτυο εφοδιαστικής αλυσίδας με όλα τα οφέλη που προσφέρει. 

Από τον ολοκληρωμένο επιχειρηματικό σχεδιασμό έως τον σχεδιασμό και τη βελτιστοποίηση της ζήτησης και της προσφοράς έως τη διαχείριση προμηθευτών και τα προηγμένα αναλυτικά στοιχεία που χρειάζεστε, θα προσφέρουμε μια ψηφιακή, βιώσιμη αλυσίδα εφοδιασμού που τροφοδοτεί την ανθεκτική επιχείρηση. Αυξήστε το ανταγωνιστικό σας πλεονέκτημα και ξεπεράστε κάθε αναστάτωση. Η αλυσίδα εφοδιασμού σας δεν θα διορθωθεί από μόνη της και δεν υπάρχει χρόνος για χάσιμο. Ας αρχίσουμε.