Τρόποι με τους οποίους τα τρόφιμα και τα ποτά μπορούν να χτίσουν ανθεκτικότητα με το λογισμικό βελτιστοποίησης αλυσίδας εφοδιασμού

Τρόποι με τους οποίους τα τρόφιμα και τα ποτά μπορούν να χτίσουν ανθεκτικότητα με το λογισμικό βελτιστοποίησης αλυσίδας εφοδιασμού

Κόμβος πηγής: 3019836

Δεκέμβριος 15, 2023

Από τη συγκομιδή στα χέρια, η βιομηχανία τροφίμων και ποτών (F&B) δεν αφήνει περιθώρια για εικασίες, ειδικά χωρίς λογισμικό βελτιστοποίησης της εφοδιαστικής αλυσίδας. Αυτή η πραγματικότητα αναγκάζει τις εταιρείες F&B να επανεξετάσουν τις στρατηγικές και την προσέγγισή τους για τη βελτιστοποίηση της αλυσίδας εφοδιασμού και τον σχεδιασμό της ζήτησης. Για να παραμείνετε ανταγωνιστικοί σε αυτό το έντονο τοπίο, απαιτούνται λεπτομερείς λειτουργίες που είναι εξαιρετικά αποδοτικές και αποτελεσματικές – από την ιδέα του προϊόντος έως την κατανάλωση από τον πελάτη.

Είναι ώριμη η ώρα να προχωρήσουμε με τον μετασχηματισμό της εφοδιαστικής αλυσίδας. Με τον συνδυασμό της προηγμένης διαχείρισης αποθεμάτων, του σύγχρονου σχεδιασμού ζήτησης και μιας λεπτής διαδικασίας πωλήσεων και λειτουργιών, οι επιχειρήσεις F&B μπορούν να πλοηγηθούν στις κυμαινόμενες απαιτήσεις των πελατών, τους αυστηρούς κανονισμούς και μια σταθερή ροή νέων προϊόντων. Σε αυτό το άρθρο, θα καλύψουμε παραδείγματα και βασικούς παράγοντες που ωθούν τις επιχειρήσεις να δημιουργήσουν την ανθεκτικότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας που χρειάζονται.

Φύτευση των σπόρων της ανθεκτικότητας

Οι περισσότερες εταιρείες κατανοούν ότι οι ακριβείς προβλέψεις είναι κρίσιμες για την ελαχιστοποίηση του αποθέματος, τη μεγιστοποίηση της αποδοτικότητας της παραγωγής, τον εξορθολογισμό των αγορών, τη βελτιστοποίηση της διανομής, την ελαχιστοποίηση της σπατάλης και την προβολή της μελλοντικής απόδοσης με σιγουριά. Ωστόσο, η δημιουργία ενός σχεδίου ζήτησης με γνώμονα την αγορά που μπορούν να χρησιμοποιήσουν άτομα σε διαφορετικούς επιχειρηματικούς τομείς και ρόλους για να αναπτύξουν μεμονωμένες στρατηγικές λειτουργίας μπορεί να είναι πρόκληση.

Το κλειδί για τη δημιουργία ενός αποτελεσματικού σχεδίου ζήτησης με γνώμονα την αγορά είναι η πρόσβαση σε πλούσιες προβλέψεις που βασίζονται σε εισροές από πολλαπλές πηγές. Με δυνατότητες που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη, οι εταιρείες F&B μπορούν να συνεργαστούν και να διαπραγματευτούν με ένα ίδρυμα σχεδιασμού πωλήσεων και λειτουργιών (S&OP) βασισμένο σε γεγονότα και έντονη ορατότητα σε όλο το παγκόσμιο δίκτυο εφοδιαστικής αλυσίδας για να περιστρέφονται γρήγορα όταν προκύπτουν νέες ευκαιρίες και κίνδυνοι. Μπορούν να παράγουν αυτόματα προβλέψεις με πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο σε οποιοδήποτε καθορισμένο επιχειρηματικό επίπεδο – από τις πωλήσεις και το μάρκετινγκ έως τα logistics και τα οικονομικά – εφαρμόζοντας τις ακόλουθες δυνατότητες σε όλο τον κύκλο ζωής του προϊόντος:

Προηγμένη διαχείριση αποθεμάτων

Ως ένα από τα πιο ορατά έξοδα της εφοδιαστικής αλυσίδας, η κίνηση των αποθεμάτων εξαρτάται από τα επίπεδα εξυπηρέτησης πελατών, τον σχεδιασμό της αλυσίδας εφοδιασμού και την ποιότητα του προϊόντος. Η αριστεία σε όλους αυτούς τους τομείς απαιτεί την πρόβλεψη της ζήτησης, την αγορά προμηθειών, την έγκαιρη παραγωγή προϊόντων και την ταχεία ανταπόκριση στη ζήτηση της αγοράς. Διαφορετικά, οι θέσεις αποθεμάτων μπορεί να μην ευθυγραμμιστούν, οδηγώντας σε μη βέλτιστη δημιουργία εσόδων και άσκοπη σπατάλη.

An προηγμένη λύση προγραμματισμού αποθεμάτων καθορίζει αυτόματα τις κατάλληλες παραμέτρους ελέγχου αποθέματος για κάθε συνδυασμό SKU ή τοποθεσίας, οδηγώντας σε βελτιωμένη εξυπηρέτηση πελατών με λιγότερη επένδυση αποθέματος.

Οι εταιρείες μπορούν επίσης να μετρήσουν αποτελεσματικά την αντιστάθμιση μεταξύ συγκεκριμένων επενδύσεων αποθεμάτων και επιθυμητών επιπέδων εξυπηρέτησης πελατών. Η προσομοίωση και η ανάλυση διαφόρων στρατηγικών απογραφής σε ένα ευρύ φάσμα πελατών, προϊόντων και κέντρων διανομής επιτρέπει στους λήπτες αποφάσεων να εξετάσουν τον αντίκτυπο των παραγόντων της αγοράς, όπως η εποχικότητα, οι προσφορές και τα προϊόντα που εισήχθησαν πρόσφατα.

Σχεδιασμός αναπλήρωσης σε χρονική φάση

Σχεδιασμός και βελτιστοποίηση ζήτησης μπορεί να οδηγήσει τον σχεδιασμό της αλυσίδας εφοδιασμού σε υψηλότερο επίπεδο προβάλλοντας με ακρίβεια μελλοντικά επίπεδα ζήτησης, προσφοράς και αποθέματος για να δημιουργήσει μια ρεαλιστική εικόνα των απαιτήσεων προμηθευτών και υλικών. Ωστόσο, καθώς οι έμποροι λιανικής και τα παντοπωλεία περιμένουν από τους προμηθευτές τροφίμων να διαχειρίζονται το απόθεμα στις εγκαταστάσεις τους και να εγγυώνται έναν γρήγορο κύκλο αναπλήρωσης, τα εργαλεία σχεδιασμού και τα αναλυτικά στοιχεία με δυνατότητα AI είναι απαραίτητα για τη διατήρηση υψηλού επιπέδου υπηρεσιών και την ελαχιστοποίηση του κόστους.

Με την υιοθέτηση τεχνολογίας AI που υποστηρίζει χρονική φάση προγραμματισμός αναπλήρωσης, οι εταιρείες F&B μπορούν να εξετάσουν γρήγορα τις επιπτώσεις της επένδυσης σε αποθέματα, τα επίπεδα υπηρεσιών και τις τρέχουσες παραγγελίες και δεσμεύσεις. Μπορούν να αξιολογήσουν το απόθεμα από πολλαπλές προοπτικές, συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων πραγματικής ζήτησης, των μελλοντικών αναγκών διανομής και των δεσμεύσεων αναπλήρωσης. Μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν προηγμένες πιθανοτικές μέθοδοι υπολογισμού αποθεμάτων ασφαλείας για την ελαχιστοποίηση των επενδύσεων αποθεμάτων και τη δημιουργία εντολών αναπλήρωσης σε χρονική φάση.

Κατασκευή με βάση τη ζήτηση

Σε ορισμένες αλυσίδες εφοδιασμού, οι εγκαταστάσεις παραγωγής λειτουργούν ανεξάρτητα. Δυστυχώς, όσοι εστιάζουν στη μεγιστοποίηση των αποτελεσμάτων όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά κινδυνεύουν να δημιουργήσουν μεγέθη παρτίδων που υπερβαίνουν την πραγματική ζήτηση των πελατών.

Η βέλτιστη προσέγγιση για τον προγραμματισμό της παραγωγής είναι η μόχλευση της ζήτησης, του αποθέματος και των σχεδίων αναπλήρωσης για να συγχρονιστεί ο όγκος του προϊόντος που θα πρέπει να παραχθεί για να ελαχιστοποιηθεί το κόστος, ενώ επιτυγχάνονται οι στόχοι εξυπηρέτησης πελατών. Οι εγκαταστάσεις μπορούν στη συνέχεια να αναπτύξουν σχέδια χωρητικότητας και λεπτομερή χρονοδιαγράμματα που σέβονται τους κατασκευαστικούς περιορισμούς, βελτιστοποιούν τις αλλαγές και εναρμονίζουν το απόθεμα τελικών προϊόντων και πρώτων υλών με τη ζήτηση.

  • Αναπτύξτε σχέδια χωρητικότητας και λεπτομερή χρονοδιαγράμματα που σέβονται τους κατασκευαστικούς περιορισμούς, βελτιστοποιήστε τις αλλαγές
  • Πηγαίνετε πέρα ​​από την αλληλουχία παραγγελιών καταστήματος, ενημερώνοντας τις παραγγελίες που εκδόθηκαν με βάση τα σήματα ζήτησης σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας προληπτικές προσαρμογές στις πολιτικές κατανάλωσης, συμψηφισμού και ασφάλειας αποθεμάτων.
  • Παρακολουθήστε και διαχειριστείτε τη διάρκεια ζωής σε όλα τα στάδια (επί χείρας, προγραμματισμένο, εισερχόμενο) για πρώτες ύλες, ενδιάμεσα προϊόντα και τελικά προϊόντα, ελαχιστοποιώντας τα απόβλητα και διασφαλίζοντας τη φρεσκάδα του προϊόντος.

Αυτοματοποίηση προγραμματισμού πωλήσεων και λειτουργιών

Ενώ ο σχεδιασμός της παραγωγής βοηθά μια εταιρεία να εξισορροπήσει την προσφορά και τη ζήτηση βραχυπρόθεσμα, οι διαδικασίες S&OP ευθυγραμμίζουν αυτή την ισορροπία με τους εταιρικούς οικονομικούς στόχους σε μακροπρόθεσμους τακτικούς και στρατηγικούς χρονικούς ορίζοντες. Στη συνέχεια, οι επιχειρήσεις F&B μπορούν να μετατρέψουν διάφορες πληροφορίες από τις πωλήσεις, την παραγωγή, τη χρηματοδότηση, το μάρκετινγκ, τις μεταφορές και τις προμήθειες σε ένα ολοκληρωμένο επιχειρηματικό σχέδιο.

Με ένα πλήρες Λύση S&OP, ημέρες ή εβδομάδες μπορούν να εξαλειφθούν από τη διαδικασία σχεδιασμού. Με την αυτοματοποίηση του κύκλου προγραμματισμού και την ολοκλήρωση της πολυτμηματικής ανάλυσης σε ένα κλάσμα του χρόνου, οι εταιρείες μπορούν να συγκρίνουν πολλαπλά επιχειρηματικά σενάρια, να αξιολογήσουν κρίσιμες στρατηγικές και να προετοιμάσουν σχέδια έκτακτης ανάγκης για την αποφυγή κινδύνου και την ανταπόκριση στη δυναμική της αγοράς.

Εντοπίζοντας λανθασμένες ευθυγραμμίσεις και προβλήματα έγκαιρα, οι διαδικασίες S&OP μπορούν να προσδιορίσουν την κατάλληλη στιγμή για να στελεχώσουν μια πρόσθετη βάρδια, να προσθέσουν νέο εξοπλισμό, να δημιουργήσουν νέες εγκαταστάσεις, να αναπτύξουν νέες συνεργασίες, να λανσάρουν νέα προϊόντα και να εισέλθουν σε νέες αγορές. Στη συνέχεια, τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται στη διαδικασία S&OP συγκεντρώνονται για να βοηθήσουν τα στελέχη να προσδιορίσουν ανταλλαγές μεταξύ επιχειρηματικών εναλλακτικών.

Σπορά ανθεκτικότητας με προγνωστικές ικανότητες

Το Hostess Brands είναι ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα: η διαχείριση αποθεμάτων σε επίπεδο καταστήματος μιας εταιρείας αρτοποιίας με έδρα την Αμερική υποβλήθηκε σε τεράστιο μετασχηματισμό με αξιοποίηση της υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης στο λογισμικό βελτιστοποίησης της αλυσίδας εφοδιασμού και στράφηκε σε μια προσέγγιση που διαχειρίζεται το κατάστημα και όχι σε κεντρικό έλεγχο. Αυτή η αλλαγή ενίσχυσε σημαντικά τη λειτουργική αποτελεσματικότητα και τον έλεγχο του κόστους.

Η ομάδα πωλήσεων αυτής της επωνυμίας τροφίμων και ποτών δημιουργεί μια πρόβλεψη υψηλού επιπέδου και την ενσωματώνει στις λύσεις βελτιστοποίησης της εφοδιαστικής αλυσίδας Logility για περαιτέρω βελτίωση. Για να διασφαλιστεί ο συγχρονισμός, η ομάδα της αλυσίδας εφοδιασμού διαμορφώνει στη συνέχεια μια βασική στατιστική πρόβλεψη που ευθυγραμμίζει το σχέδιο ζήτησης με τις παραγγελίες προμήθειας.

Η παρακολούθηση της ακρίβειας πρόβλεψης στο Hostess λειτουργεί πλέον σε μια ιεραρχική δομή, παρακολουθώντας την ακρίβεια σε επίπεδο SKU και χρησιμοποιώντας σταθμισμένο μέσο απόλυτο ποσοστό σφάλματος (MAPE) ως σημείο αναφοράς έναντι των στρατηγικών σχεδίου προς παραγγελία. Δεδομένου του επιταχυνόμενου κύκλου εργασιών των αποθεμάτων εν μέσω της αυξανόμενης αστάθειας της ζήτησης, οι εβδομαδιαίες προβλέψεις για τις αμέσως επόμενες τρεις εβδομάδες εξετάζονται περισσότερο. Εν τω μεταξύ, ο μακροπρόθεσμος σχεδιασμός εκτείνεται σε 18 μήνες, περιλαμβάνοντας γνωστά εποχιακά προγράμματα και νέα στοιχεία για τη διευκόλυνση στρατηγικών αποφάσεων σχετικά με την εργασία, τη χωρητικότητα και την κατανομή κεφαλαίων.

Επιπλέον, τα είδη προβολής, που αντιμετωπίζονται ως κατασκευασμένα κατά παραγγελία, διαθέτουν χρόνο παράδοσης 20 ημερών, βοηθώντας στον συγχρονισμό της παραγωγής και της διανομής αρτοποιίας χωρίς υπερβολικό απόθεμα. Ορισμένα είδη, που κατηγοριοποιούνται ως καθημερινά είδη, έχουν χρόνο παράδοσης επτά ημερών, διασφαλίζοντας σταθερή διαθεσιμότητα για την πλήρωση παραγγελιών προβολής. Οι μακροπρόθεσμες προβλέψεις οδηγούν αυτές τις διαδικασίες και διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στη διαχείριση αποθεμάτων και στον προγραμματισμό χωρητικότητας. Η ομάδα πωλήσεων δημιουργεί επίσης βραχυπρόθεσμες προβλέψεις για είδη προβολής για την αντιμετώπιση συγκεκριμένων προγραμμάτων.

Κοιτάζοντας το μέλλον, η Hostess αναμένει μεταμορφωτικές καινοτομίες, συμπεριλαμβανομένων των επεκτάσεων σε υπηρεσίες φαγητού, σχολεία, διεθνείς αγορές και τμήματα αρτοποιίας στα καταστήματα. Αν και κάθε νέος τομέας εισάγει μοναδικές πολυπλοκότητες που επηρεάζουν τις στρατηγικές προβλέψεων, σχεδιασμού και διανομής προϊόντων, η Hostess είναι έτοιμη να κάνει το άλμα με ορατότητα προσαρμογής και ευελιξία να καινοτομήσει ένα εντελώς νέο μοντέλο εφοδιαστικής αλυσίδας.

Ζωντανεύοντας τα συστατικά της επιτυχίας

Οι βασικοί παράγοντες που δημιουργούν την ανθεκτικότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας που χρειάζονται περιλαμβάνουν δυνατότητες λογισμικού βελτιστοποίησης της εφοδιαστικής αλυσίδας εμπλουτισμένες με AI, όπως η αυτοματοποίηση στον προγραμματισμό πωλήσεων και λειτουργιών, μια σύγχρονη προσέγγιση για αυξημένη ακρίβεια προβλέψεων και εξελιγμένη διαχείριση αποθεμάτων. Τώρα είναι η κατάλληλη στιγμή για πρόοδο και βιώσιμη ανάπτυξη.

Και καθώς ο κλάδος συνεχίζει να εξελίσσεται με λογισμικό βελτιστοποίησης της εφοδιαστικής αλυσίδας, οι εταιρείες F&B μπορούν να σπείρουν τους σπόρους της ανθεκτικότητας για να καθορίσουν το μέλλον της διαρκούς επιτυχίας τους με ανταποκρινόμενες, αποτελεσματικές και πελατοκεντρικές αλυσίδες εφοδιασμού.

Εφοδιαστική Αλυσίδα AI σε 5 βήματα

Μάθετε πώς μπορείτε να ξεκινήσετε με την εφαρμογή λύσεων AI-first στην εφοδιαστική αλυσίδα σας σε αυτό το ιστολόγιο


Διάβασε τώρα


Συνιστάται

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Λογικότητα