Πώς να Γίνετε Ειδικός Ποιότητας Δεδομένων – DATAVERSITY

Πρώτα ήρθε ο αναλυτής δεδομένων και μετά ήρθε ο ειδικός στην ποιότητα δεδομένων. Οι αναλυτές δεδομένων απαιτούν ακριβή δεδομένα για την ανάπτυξη επιχειρηματικής ευφυΐας και, εκτός εάν κάποιος άλλος καθαρίζει τα δεδομένα, πρέπει επίσης να εκτελέσει αυτήν την εργασία. Είναι χρονοβόρο και παρεμβαίνει στην ανάλυση των δεδομένων για χρήσιμη επιχειρηματική ευφυΐα. 

Εισαγάγετε τον ειδικό για την ποιότητα δεδομένων, ο οποίος αναλαμβάνει την ευθύνη για την παροχή δεδομένων υψηλής ποιότητας χρησιμοποιώντας εξειδικευμένα εργαλεία και βέλτιστες πρακτικές. Αυτοί οι επαγγελματίες μετρούν την ποιότητα των δεδομένων και συνεργάζονται με διαχειριστές δεδομένων για να αναπτύξουν σχέδια που διασφαλίζουν την αξιοπιστία, τη συνέπεια και την πληρότητά τους. 

Ο ειδικός ποιότητας δεδομένων θα πρέπει επίσης να συνεργάζεται απευθείας με το διαχειριστής δεδομένων για την προώθηση της αποθήκευσης δεδομένων υψηλής ποιότητας. 

Σε συνδυασμό με τις άλλες αρμοδιότητές του, ένας ειδικός στην ποιότητα δεδομένων μπορεί να ενεργεί ως βοηθός του αναλυτή δεδομένων ή της ομάδας ανάλυσης δεδομένων. Ωστόσο, η πρωταρχική τους ευθύνη είναι να διασφαλίζουν την ποιότητα και την ακρίβεια των δεδομένων. Ο ειδικός στην ποιότητα δεδομένων είναι συχνά υπεύθυνος για την εξέταση της πηγής των δεδομένων για την επαλήθευση της ακρίβειάς τους και για τη σωστή μεταφορά των πληροφοριών σε έντυπη μορφή σε ηλεκτρονική μορφή. Αυτό το επιτρέπει αποθηκευμένο σε βάση δεδομένων or το σύννεφο.

Ο ειδικός στην ποιότητα δεδομένων δεν είναι διοικητική θέση.

Οι ειδικοί στην ποιότητα δεδομένων θα συνεργαστούν στενά με τους δημιουργούς δεδομένων, τους καταναλωτές δεδομένων και τους διαχειριστές δεδομένων για να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα είναι αξιοποιήσιμα, αξιόπιστα, έγκαιρα και σωστά μορφοποιημένα. Είναι υπεύθυνοι για τη μάθηση, την κατανόηση και την παρακολούθηση των Πρόγραμμα Διακυβέρνησης Δεδομένωντους κανόνες και τις πολιτικές της για ανάπτυξη, αποθήκευση και διατήρηση υψηλής ποιότητας δεδομένα. 

Μπορεί επίσης να είναι υπεύθυνοι για τη χρήση εργαλείων Διακυβέρνησης δεδομένων για την παρακολούθηση και τη διαχείριση της ποιότητας των δεδομένων. Επιπλέον, μπορεί να είναι υπεύθυνος ένας ειδικός στην ποιότητα δεδομένων δημιουργία προφίλ των δεδομένων και αναλύοντας το απαιτήσεις των χρηστών. 

Όσον αφορά τη διαχείριση της ποιότητας δεδομένων, ο Garry Moroney, ιδρυτής και πρώην διευθύνων σύμβουλος της Clavis Insight, δήλωσε σε συνέντευξή του:

«Στον σημερινό πολύ διασυνδεδεμένο κόσμο, τα κακά δεδομένα που εισάγονται σε μια διαδικτυακή φόρμα ή σε μια επιχειρηματική εφαρμογή πρώτης γραμμής, όπως ένα σύστημα τηλεφωνικού κέντρου ή μια εφαρμογή νέου προϊόντος, διαδίδονται αμέσως μέσω των συστημάτων πληροφοριών μιας εταιρείας. Ο αρνητικός αντίκτυπος των ελαττωματικών δεδομένων και το κόστος επιδιόρθωσής τους αργότερα – ή μη επιδιόρθωσής τους και παρακώλυση σημαντικών επιχειρηματικών διαδικασιών – μπορεί να είναι τεράστιο. Η μόνη λύση είναι η εφαρμογή ελέγχων για να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα είναι σωστά την πρώτη φορά.”

Τι είναι η ποιότητα δεδομένων και γιατί είναι σημαντική;

Η ποιότητα δεδομένων αναφέρεται σε μια μέτρηση της ακρίβειας και της πληρότητας των δεδομένων. Η έμφαση στην ποιότητα δεδομένων σε επιχειρήσεις που βασίζονται σε δεδομένα έχει αυξηθεί καθώς ο όγκος των δεδομένων αυξάνεται σταθερά και συνδέεται πιο περίπλοκα με τις λειτουργίες μιας επιχείρησης. Τα δεδομένα υψηλής ποιότητας επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να αποφεύγουν λάθη στα δεδομένα τους που θα προωθήσουν λανθασμένες υποθέσεις και κακή λήψη αποφάσεων. 

Η επιπτώσεις των δεδομένων κακής ποιότητας μπορεί να έχει σημαντικές συνέπειες για τις επιχειρήσεις. Είναι συχνά η πηγή λειτουργικών δυσλειτουργιών, ανακριβών αναλυτικών στοιχείων και κοντόφθαλμων επιχειρηματικών στρατηγικών. Παραδείγματα ζημιών που μπορεί να προκαλέσουν τα δεδομένα κακής ποιότητας περιλαμβάνουν πρόσθετα (και περιττά) έξοδα όταν τα προϊόντα αποστέλλονται σε λάθος διευθύνσεις ή/και χαμένες ευκαιρίες πωλήσεων λόγω ελλιπών αρχείων πελατών.

Ένα άλλο ζήτημα που αναπτύσσεται ως αποτέλεσμα των δεδομένων κακής ποιότητας είναι η έλλειψη εμπιστοσύνης στα δεδομένα. Το προσωπικό, οι διευθυντές επιχειρήσεων και τα στελέχη επιχειρήσεων που εργάζονται για οργανισμούς με δεδομένα χαμηλής ποιότητας δεν μπορούν να αναπτύξουν επιχειρηματική ευφυΐα ή μακροπρόθεσμο σχεδιασμό, επειδή τα δεδομένα δεν είναι αξιόπιστα.

Οι δεξιότητες που απαιτούνται για να γίνετε ειδικός στην ποιότητα δεδομένων

Κατά μέσο όρο, ένας ειδικός στην ποιότητα δεδομένων κερδίζει ένα ετήσιος μισθός 60,907 $ στις Ηνωμένες Πολιτείες. Μια θέση εισαγωγικού επιπέδου ξεκινά από 37,011 $ το χρόνο. Οι έμπειροι εργαζόμενοι μπορούν να κερδίσουν έως και 101,350 $ ετησίως.

Ορισμένοι οργανισμοί έχουν κάνει διαφήμιση για έναν ειδικό στην ποιότητα δεδομένων, αλλά έχουν συμπεριλάβει ευθύνες αναλυτή δεδομένων στην περιγραφή της θέσης εργασίας. Αυτό αντικατοπτρίζει τη σύγχυση που υπάρχει σχετικά με τις αρμοδιότητες των δύο θέσεων, οι οποίες αρχικά ανήκαν μόνο στον αναλυτή δεδομένων. 

Οι βασικές δεξιότητες που απαιτούνται για να είσαι ειδικός στην ποιότητα δεδομένων περιλαμβάνουν: 

• Εμπειρία στην αντιμετώπιση των Αρχές ποιότητας δεδομένων που απαιτούνται για την παροχή δεδομένων υψηλής ποιότητας
• Εμπειρία με εργαλεία ποιότητας δεδομένων
• Εμπειρία στην εύρεση και επίλυση ζητήματα με την ποιότητα δεδομένων
• Εμπειρία με εργαλεία διαμόρφωσης προφίλ και ενοποίησης δεδομένων 
• Εμπειρία με διαδικασίες αυτοματισμού
• Εμπειρία με γλώσσες ερωτημάτων (η SQL είναι μια κοινή γλώσσα ερωτημάτων)

Σημειώστε ότι η λέξη κλειδί σε κάθε απαίτηση είναι "εμπειρία".

Απόκτηση Εμπειρίας και Πιστοποίησης

Μια πιστοποίηση παρέχει διαπιστευτήρια που επαληθεύουν τις γνώσεις και τις δεξιότητες ενός ατόμου. Ευτυχώς, υπάρχουν μαθήματα και συνδυασμοί μαθημάτων που παρέχουν και εμπειρία και πιστοποιητικό. Μερικές εκπαιδευτικές ευκαιρίες για επίδοξους ειδικούς στην Ποιότητα Δεδομένων είναι:

• Πολλά διαδικτυακά εκπαιδευτικά κέντρα (συμπεριλαμβανομένου του DATAVERSITY) προσφέρουν ολοκληρωμένα προγράμματα και πιστοποιήσεις Ποιότητας Δεδομένων πολλαπλών μαθημάτων. Τα θέματα περιλαμβάνουν πρακτικές ποιότητας δεδομένων, αρχές, προκλήσεις και λύσεις, εργαλεία και άλλα.

• Η Great Learning Academy προσφέρει δωρεάν μαθήματα γλώσσας δεδομένων και πιστοποιήσεις. Αυτά είναι συνήθως μόνο δίωρα μαθήματα και θα πρέπει να θεωρούνται συμπληρωματικές πιστοποιήσεις, οι οποίες προστίθενται σε άλλο πιστοποιητικό.

• Το DataCamp έχει ένα δωρεάν τετράωρο μάθημα με τίτλο Εισαγωγή στη SQL, το οποίο διδάσκει τα βασικά της SQL (η πιο δημοφιλής γλώσσα ερωτημάτων) και τον τρόπο χειρισμού δεδομένων χρησιμοποιώντας σχεσιακές βάσεις δεδομένων.

Το μέλλον των ειδικών ποιότητας δεδομένων

Με την εξέλιξη των υπολογιστών, του λογισμικού και της τεχνολογίας του Διαδικτύου, η σημασία του μετασχηματισμού των δεδομένων για την υποστήριξη της ακρίβειας και της ποιότητας έχει αυξηθεί σημαντικά.

Οι ειδικοί στην Ποιότητα Δεδομένων μπορούν να αναμένουν ένα συγκεκριμένο ποσό ασφάλειας εργασίας, καθώς ο όγκος των δεδομένων που συλλέγουν οι επιχειρήσεις συνεχίζει να αυξάνεται. Με τον αυξανόμενο αριθμό συνδεδεμένων συσκευών και αισθητήρων, η υψηλή ποιότητα δεδομένων είναι πιο σημαντική για την έξυπνη λήψη αποφάσεων και επιχειρηματικής ευφυΐας. Οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν έναν ειδικό στην ποιότητα δεδομένων για τη διαχείριση και την οργάνωση των δεδομένων τους θα κατανοήσουν καλύτερα την αξία τους. 

Οι επιχειρήσεις έχουν μάθει τη σημασία των ακριβών, υψηλής ποιότητας δεδομένων στη διαδικασία λήψης αποφάσεων και τους δίνουν υψηλή προτεραιότητα.

Εικόνα που χρησιμοποιείται με άδεια από το Shutterstock.com

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• Minting the Future με την Adryenn Ashley. Πρόσβαση εδώ.
• Αγορά και πώληση μετοχών σε εταιρείες PRE-IPO με το PREIPO®. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.dataversity.net/how-to-become-a-data-quality-specialist/