Πώς μπορούν οι ηγέτες των σχολείων να αντιμετωπίσουν τις ανισότητες του ψηφιακού χάσματος AI

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει ήδη την εκπαίδευση με αδιανόητους τρόπους - διαιωνίζοντας μια επείγουσα ανάγκη για τις σχολικές περιφέρειες να θεσπίσουν πολιτικές σχετικά με αυτήν και για τους δασκάλους και τους μαθητές να κατανοήσουν τα οφέλη και τους περιορισμούς της.

Αλλά καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται, προκύπτουν ζητήματα εκπαιδευτικής δικαιοσύνης και ηθικής. Σκεφτείτε:

Ποιοι κατάλληλοι τρόποι μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσει τη μάθηση των μαθητών και να μην την αντικαταστήσει;
Τι μπορεί να γίνει για να εξαλειφθεί η μεροληψία που κωδικοποιείται στα προγράμματα AI;
Και οι έγχρωμοι φοιτητές και όσοι προέρχονται από νοικοκυριά χαμηλού εισοδήματος θα έχουν δίκαιη πρόσβαση;

Τα δεδομένα δίνουν μια απογοητευτική εικόνα. Η έρευνα δείχνει ότι οι διαφορές στην πρόσβαση σε υπολογιστές και ευρυζωνικές συνδέσεις πέφτουν σε φυλετικές και οικονομικές γραμμές. Οι αλγόριθμοι AI παρουσιάζουν επίσης φυλετικές, πολιτιστικές και οικονομικές προκαταλήψεις.

Μια πρόσφατη ερευνητική μελέτη του Pew απέσπασε πρωτοσέλιδα με στοιχεία ότι η εξαπάτηση ΔΕΝ είχε αυξηθεί από την εμφάνιση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, ένα υποκείμενο και σιωπηλά αναφερόμενο σύνολο γεγονότων που ενσωματώθηκαν ενίσχυσε τις υπάρχουσες ανησυχίες:

– Το 72% των λευκών εφήβων είχε ακούσει για το ChatGPT σε σύγκριση με το 56% των μαύρων εφήβων.
– Σε νοικοκυριά που κερδίζουν 75,000 $ ή περισσότερα ετησίως, το 75% των εφήβων γνώριζε το ChatGPT, ενώ μόνο το 41% των εφήβων σε νοικοκυριά με εισόδημα μικρότερο από 30,000 $ το γνώριζε.

Θα μπορούσε να συζητηθεί ότι η σκληρή πραγματικότητα των σημαντικών αποδεικτικών στοιχείων για την ανισότητα δεν κερδίζει τους τίτλους των εφημερίδων και, αντίθετα, η έλλειψη αποδεικτικών στοιχείων εξαπάτησης ενισχύει τέτοιες ανισότητες.

Η δημιουργία πρωτοκόλλων μπορεί να βοηθήσει στη μείωση και τον μετριασμό των κινδύνων. Ως εκ τούτου, οι σχολικές κοινότητες θα πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο οργάνωσης γύρω από ένα θεμέλιο αρχών που διασφαλίζουν:

Όλοι οι μαθητές έχουν πρόσβαση στα εργαλεία που χρειάζονται για να επιτύχουν στις ευκαιρίες μάθησής τους.
Οι μαθητές διδάσκονται τεχνολογίες AI που αντιπροσωπεύουν διαφορετικές προοπτικές και υπόβαθρα.

Οι μαθητές και οι έγχρωμες κοινότητες, και τα σχολεία που τους εξυπηρετούν, πρέπει να έχουν μια ολοκληρωμένη κατανόηση του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης, τόσο θετικής όσο και αρνητικής, ώστε να μην μένουν πίσω. Αυτή η γνώση θα δώσει τη δυνατότητα στους εκπαιδευτικούς, τους μαθητές και τις οικογένειές τους να συμμετάσχουν ενεργά στη διαμόρφωση του μέλλοντος της εκπαίδευσης και να υποστηρίξουν τις ανάγκες τους — συμπεριλαμβανομένης της πρόσβασης σε αναπτυσσόμενες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης.

Τα βήματα για την εξασφάλιση ακαδημαϊκών εργαλείων, περιεχομένου που αντικατοπτρίζει την ευρεία πολιτιστική και νευροποικιλομορφία των μαθητών πληθυσμών και τρόπους αποτροπής της εμφάνισης ενός νέου και ακόμη ευρύτερου ψηφιακού χάσματος, θα πρέπει να σχεδιάζονται προσεκτικά, να κοινοποιούνται καλά και να εκτελούνται.

Ο αντίκτυπος της περιορισμένης πρόσβασης στην τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση στην απόδοση των μαθητών μπορεί να είναι σημαντικός και πολύπλευρος. Εξετάστε τους τρόπους με τους οποίους αυτό μπορεί να επηρεάσει τους μαθητές:

Περιορισμένες ευκαιρίες μάθησης

Οι μαθητές με κακή πρόσβαση σε εργαλεία AI μπορεί να χάσουν πολύτιμες ευκαιρίες μάθησης. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει την εκπαιδευτική εμπειρία προσφέροντας εξατομικευμένες πηγές μάθησης, προσαρμοστικές αξιολογήσεις και έξυπνα συστήματα διδασκαλίας. Χωρίς πρόσβαση σε αυτά τα εργαλεία, οι μαθητές μπορεί να βρίσκονται σε μειονεκτική θέση σε σύγκριση με τους συμμαθητές τους.

Διεύρυνση του χάσματος επίτευξης

Η ανισότητα στην πρόσβαση στα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συμβάλει στη διεύρυνση του χάσματος επίτευξης. Οι μαθητές που δεν μπορούν να αντέξουν οικονομικά ή να έχουν πρόσβαση σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να μείνουν πίσω στην απόκτηση δεξιοτήτων και γνώσεων που ενισχύονται από την αποτελεσματικότητα και την αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό πιθανότατα προκαλεί διαφορές στα ακαδημαϊκά επιτεύγματα.

Ανισότητες ανάπτυξης δεξιοτήτων

Τα εργαλεία AI μπορούν να βοηθήσουν τους μαθητές να αναπτύξουν βασικές δεξιότητες όπως η κριτική σκέψη, η επίλυση προβλημάτων και ο ψηφιακός γραμματισμός. Οι μαθητές με περιορισμένη πρόσβαση μπορεί να δυσκολεύονται να αποκτήσουν αυτές τις δεξιότητες, με αποτέλεσμα να βρίσκονται σε μειονεκτική θέση στον εξελισσόμενο κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης.

Οικονομικά εμπόδια

Το κόστος που σχετίζεται με τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να δημιουργήσει οικονομικά εμπόδια για μαθητές από οικονομικά μειονεκτικά περιβάλλοντα που μπορεί να βρουν περιορισμένη πρόσβαση σε αυτούς τους πόρους, μειώνοντας περαιτέρω την ικανότητά τους να αξιοποιήσουν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στη μαθησιακή τους εμπειρία.

Ζητήματα φτώχειας δεδομένων και συνδεσιμότητας

Η αναξιόπιστη και ανεπαρκής πρόσβαση σε δεδομένα, ειδικά μεταξύ των μειονεκτούντων οικογενειών, αποτελεί σημαντική πρόκληση, παρεμποδίζοντας την πλήρη πρόσβαση στην τεχνολογία που χρειάζονται και βασίζονται οι περισσότερες οικογένειες και οι μαθητές. Αυτό εμποδίζει την πρόσβαση σε κρίσιμους πόρους μάθησης και συλλογής πληροφοριών. Αυτό το ζήτημα είναι διαδεδομένο σε κοινωνικά οικονομικά μειονεκτούσες περιοχές, συμπεριλαμβανομένων τμημάτων αστικών περιοχών, αγροτικών και βαθέων συστάδων του νότου, όπου η φτώχεια δεδομένων χρησιμεύει ως σημαντικό εμπόδιο για αυτές τις κοινότητες. Οι περιορισμοί στην τεχνητή νοημοσύνη θα επιδεινώσουν αυτό το πρόβλημα καθώς όσοι έχουν πρόσβαση απομακρύνονται περισσότερο.

Ανησυχίες σχετικά με τη δίκαιη πρόσβαση

Η δίκαιη πρόσβαση και η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης υποδηλώνει αυξανόμενη συνειδητοποίηση των πιθανών ανισοτήτων.

Αντίκτυπος στη Συμμετοχικότητα και τη Διαφορετικότητα

Εάν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι προσβάσιμα σε όλους τους μαθητές, φέρει το κόστος που επηρεάζει τη συμπερίληψη και την ποικιλομορφία μεταξύ των εκπαιδευτικών εμπειριών. Ορισμένες ομάδες, όπως αυτές που προέρχονται από περιθωριοποιημένες κοινότητες ή περιβάλλοντα χαμηλού εισοδήματος, ενδέχεται να αντιμετωπίσουν πρόσθετα εμπόδια, διαιωνίζοντας τις υπάρχουσες ανισότητες στην εκπαίδευση.

Υποστήριξη Υπεύθυνης Χρήσης AI

Για να αντιμετωπιστούν αυτές οι προκλήσεις, οι ενδιαφερόμενοι φορείς της σχολικής κοινότητας πρέπει να εργαστούν από κοινού για να εξασφαλίσουν δίκαιη εκπαίδευση και πρόσβαση σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και να αποτρέψουν τη διεύρυνση του ψηφιακού χάσματος στην εκπαίδευση.

Τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) από τα οποία ανακτά πληροφορίες το AI μπορεί να φαίνεται ότι μιμούνται την ανθρώπινη νοημοσύνη, αλλά στην πραγματικότητα, χτενίζουν τον τεράστιο ιστό και συνθέτουν απαντήσεις στις εντολές σας (αναζήτηση) με τρόπους για να ερμηνεύσουν το αίτημά σας. Τα LLM χρησιμοποιούν στατιστικά μοντέλα για να αναλύσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων, μαθαίνοντας τα μοτίβα και τις συνδέσεις μεταξύ λέξεων και φράσεων.

Οι λύσεις πρέπει να μεταδίδονται και να διδάσκονται.

Η παροχή ευαισθητοποίησης και οδηγιών για το πώς να διασφαλιστεί ότι τα άτομα καθιερώνουν τέτοιες διαδικασίες μεγιστοποιεί τη δίκαιη πρόσβαση, επειδή οι κοινότητες με μεγαλύτερα εμπόδια και τα άτομα μέσα είναι λιγότερο πιθανό να αντιμετωπίσουν τις διαφορές που υπάρχουν στην τροχιά του Διαδικτύου που διαπερνά την καθημερινή μας εμπειρία.

Ακολουθούν ορισμένα πρόσθετα στρατηγικά βήματα που μπορούν να καθιερώσουν οι ηγέτες των σχολείων και οι κοινότητές τους, ώστε το χάσμα να περιοριστεί, ακόμη και να εξαλειφθεί, για να διασφαλιστεί η πρόσβαση σε πόρους και πληροφορίες τεχνητής νοημοσύνης με αναλογικό και ισορροπημένο τρόπο.

Υπεύθυνη χρήση AI:

Επισημάνετε πιθανούς κινδύνους, συμπεριλαμβανομένης της έμμεσης προκατάληψης και των παραισθήσεων. Μια ψευδαίσθηση είναι όταν ένα AI δημιουργεί λανθασμένες πληροφορίες σαν να ήταν πραγματικές. Οι ψευδαισθήσεις τεχνητής νοημοσύνης προκαλούνται συχνά από περιορισμούς στα δεδομένα εκπαίδευσης και στους αλγόριθμους, οι οποίοι παράγουν περιεχόμενο που είναι λανθασμένο ή ακόμη και επιβλαβές. Ένα εξαιρετικό σεμινάριο για Μπορείτε να βρείτε την κατανόηση των παραισθήσεων εδώ.
Ενθαρρύνετε την κριτική σκέψη και τον έλεγχο γεγονότων όταν χρησιμοποιείτε περιεχόμενο που δημιουργείται από AI. Χρησιμοποιώντας πόρους όπως αμηχανία.αι και consensus.app είναι παραδείγματα πόρων τεχνητής νοημοσύνης που στοχεύουν να σας υποδείξουν σε πραγματικές πληροφορίες. Η διδασκαλία σχετικά με αυτά και η διαδικασία για τον έλεγχο γεγονότων είναι ζωτικής σημασίας για τη διαδικασία. Ελέγξτε αυτό λίστα δωρεάν αξιόπιστων πόρων AI που ενημερώνω κάθε μήνα.
Εκπαίδευση και ευαισθητοποίηση. Δεσμευτείτε για τακτική εκπαίδευση AI για μαθητές και προσωπικό. Κοινοποιήστε την κατάλληλη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από το σχολείο, δίνοντας έμφαση στη δικαιοσύνη και την ασφάλεια.

Η θέσπιση μιας σαφούς και δίκαιης πολιτικής τεχνητής νοημοσύνης για τα σχολεία είναι μια προληπτική προσέγγιση για την πρόσβαση στα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ παράλληλα αντιμετωπίζονται οι πιθανοί κίνδυνοι, ιδίως αυτοί της δεοντολογίας. Θέτοντας σαφείς κατευθυντήριες γραμμές, ενθαρρύνοντας την υπεύθυνη χρήση και προωθώντας μαθησιακές εμπειρίες, τα σχολεία μπορούν να διδάξουν στους μαθητές να πλοηγούνται στο εξελισσόμενο ψηφιακό τοπίο με ηθική ακεραιότητα και ακαδημαϊκή επιτυχία, καθώς και να εξισορροπούν την αξιοποίηση της δύναμης της τεχνητής νοημοσύνης και να ελαχιστοποιούν τον κίνδυνο εμβάθυνσης της ψηφιακής διαιρέστε.

Δίνοντας προτεραιότητα στη δίκαιη πρόσβαση σε αυτούς τους πόρους και αντιμετωπίζοντας πιθανές προκαταλήψεις, τα σχολεία μπορούν να αξιοποιήσουν Η εντυπωσιακά ατελής παραγωγικότητα του AI, έτσι ώστε όλοι οι μαθητές, ανεξάρτητα από το υπόβαθρό τους, να έχουν την ευκαιρία να επωφεληθούν από τα πλεονεκτήματα των πόρων μάθησης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.