Ο αποτελεσματικός προγραμματισμός της εφοδιαστικής αλυσίδας είναι όλος στα δεδομένα

Ήταν ένα όμορφο, ηλιόλουστο απόγευμα και κατευθυνθήκαμε σε έναν από τους αγαπημένους μας προορισμούς απόδρασης το Σαββατοκύριακο. Το σχέδιό μου να φτάσω εκεί ήταν αρκετά ξεκάθαρο. Ήξερα την καλύτερη διαδρομή και όλα τα συνηθισμένα μοτίβα κυκλοφορίας, οπότε ξεκινήσαμε αυτό που θα έπρεπε να ήταν δύο ώρες με το αυτοκίνητο. Τέσσερις ώρες αργότερα, φτάσαμε επιτέλους, κουρασμένοι και απογοητευμένοι - δεν ήταν ένας καλός τρόπος για να ξεκινήσουμε ένα χαλαρωτικό Σαββατοκύριακο. Σκεφτόμενος πού πήγε στραβά ο προγραμματισμός μου, βασίστηκα σχεδόν αποκλειστικά στις προσωπικές μου γνώσεις για τη διαδρομή και τα μοτίβα κυκλοφορίας – μόνο εσωτερικά και ιστορικά δεδομένα. Φυσικά, πήρα κάποια εξωτερικά δεδομένα, όπως τις καιρικές συνθήκες. Ωστόσο, εξακολουθούσα να έμεινα εκτεθειμένος σε κινδύνους από εξωτερικές διαταραχές, όπως επιπλέον κίνηση από μια μεγάλη συναυλία, κατασκευή δρόμων και πολλαπλά αυτοκινητιστικά ατυχήματα που έφραζαν τον αυτοκινητόδρομο.

Μπορείτε να οδηγήσετε ένα αυτοκίνητο κοιτάζοντας στον καθρέφτη
όσο τίποτα δεν είναι μπροστά σου. – Μπιλ Τζόι

Ο σχεδιασμός της εφοδιαστικής αλυσίδας είναι περίπου με τον ίδιο τρόπο. Υπάρχει μια τάση να βασιζόμαστε σε μεγάλο βαθμό σε δεδομένα ιστορικών τάσεων για να βρούμε εποχιακά και αγοραστικά μοτίβα για να βοηθήσουμε στην πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων. Μην με παρεξηγείτε, τα ιστορικά δεδομένα είναι ζωτικής σημασίας για τη ζήτηση προβλέψεων. Ωστόσο, η συντριπτική πλειονότητα της αστάθειας και της αβεβαιότητας προέρχεται από το εξωτερικό - από το εκτεταμένο δίκτυο εφοδιασμού, logistics, καναλιών και παγκόσμιων εμπορικών εταίρων. Εάν αυτά τα δεδομένα δεν περιλαμβάνονται στους υπολογισμούς του βραχυπρόθεσμου προγραμματισμού σας, δεν έχει σημασία ποιο λαμπερό νέο εργαλείο AI χρησιμοποιείτε. Η παλιά παροιμία εξακολουθεί να ισχύει - σκουπίδια μέσα, σκουπίδια έξω.

Ανοίξτε τις πύλες δεδομένων

Έτσι, ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για να δημιουργήσετε ένα ολοκληρωμένο, ακριβές και εφικτό σχέδιο αλυσίδας εφοδιασμού είναι η δημιουργία ενός ψηφιακού δίδυμου. Ένα ψηφιακό δίδυμο απαιτεί τεράστιο όγκο δεδομένων από διάφορες εσωτερικές και εξωτερικές πηγές για να τροφοδοτήσει τη μηχανή πληροφοριών με δυνατότητα AI. 

Για αρχή, θα θελήσετε να λάβετε υπόψη δεδομένα από όλα τα εσωτερικά συστήματα και πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων διαχείρισης πόρων επιχειρήσεων (ERP), συστημάτων διαχείρισης σχέσεων με πελάτες (CRM), συστημάτων εκτέλεσης παραγωγής (MES), διαχείρισης αποθήκης (WMS), διαχείρισης μεταφορών (TMS), διαχείριση κύκλου ζωής προϊόντος (PLM), χρηματοοικονομικά και λογιστικά, άλλα συστήματα προγραμματισμού και άλλα. 

Στη συνέχεια, προσθέστε δεδομένα εξωτερικού συνεργάτη σε όλα τα επίπεδα – όχι μόνο στο πρώτο επίπεδο (POS, απόθεμα καταστήματος, απόθεμα κέντρου διανομής, απόθεμα υλικών, χωρητικότητα προμηθευτή και θετικά στοιχεία, δεσμεύσεις/αποδεσμεύσεις προμηθειών, προηγμένες ειδοποιήσεις αποστολής), δεδομένα τρίτων (καιρός, κοινωνικό συναίσθημα, γεγονότα κινδύνου, εισαγωγικοί και εξαγωγικοί δασμοί και δασμοί, λίστες περιορισμένων κομμάτων, κανονισμοί καταναγκαστικής εργασίας, δεδομένα αγοράς κ.λπ.) και δεδομένα αισθητήρων IoT (γραμμές κατασκευής, οχήματα, μονάδες αποθήκευσης κ.λπ.).  

Μέχρι τώρα, πιθανότατα πιστεύετε ότι αυτό ακούγεται θεωρητικά σωστό, αλλά δεν υπάρχει αρκετός χρόνος και προϋπολογισμός για να γίνουν όλες αυτές οι συνδέσεις. Για να μην αναφέρουμε πώς αρχίζετε να καθαρίζετε και να εναρμονίζετε δεδομένα από πολλές διαφορετικές πηγές.

Πραγματοποίηση συνδέσεων πολλαπλών επιχειρήσεων σε ταχύτητα και κλίμακα

Παρόμοια με τον τρόπο με τον οποίο το LinkedIn σάς επιτρέπει να συνδέεστε και να διατηρείτε σχέσεις με εκατοντάδες ή χιλιάδες συναδέλφους, συναδέλφους και συνεργάτες, ένα επιχειρηματικό δίκτυο εφοδιαστικής αλυσίδας εξορθολογίζει και κλιμακώνει τη διαδικασία σύνδεσης με τους συνεργάτες του οικοσυστήματος σας. Ένα δίκτυο έχει προκαθορίσει συνδέσεις με εκατοντάδες χιλιάδες εταίρους προμηθειών, καναλιών, logistics και παγκόσμιου εμπορίου, επιταχύνοντας τον χρόνο προς την αξία.

Να είστε προσεκτικοί στην αξιολόγηση των επιχειρηματικών δικτύων της εφοδιαστικής αλυσίδας. δεν είναι όλοι δημιουργημένοι ίσοι. Διαφέρουν ως προς το εύρος, την κλίμακα και την ικανότητα. Αναζητήστε επιχειρηματικά δίκτυα εφοδιαστικής αλυσίδας με το εύρος και των τεσσάρων οικοσυστημάτων από πλήρη ορατότητα – προμήθεια, κανάλι, logistics και παγκόσμιο εμπόριο. Ένα άλλο ζήτημα είναι η κλίμακα του δικτύου όσον αφορά τον αριθμό των συνδεδεμένων επιχειρήσεων και το βάθος των επιπέδων. Μερικοί μπορεί να συνδεθούν μόνο στην πρώτη ή τη δεύτερη βαθμίδα. Αντίθετα, τα αποτελεσματικά δίκτυα μπορούν να συνδεθούν σε όλες τις βαθμίδες των ανοδικών και μεταγενέστερων συνεργατών. 

Και τέλος, τα καλύτερα δίκτυα εφοδιαστικής αλυσίδας στην κατηγορία τους προσφέρουν μια πλήρη σειρά δυνατοτήτων σύνδεσης και ολοκλήρωσης. Ενώ προχωράτε προς έναν ολοκληρωτικό ψηφιακό μετασχηματισμό, οι συνεργάτες σας μπορεί να μην έχουν τους πόρους για να συμβαδίσουν. Ο πάροχος του δικτύου σας θα πρέπει να συναντά τους συνεργάτες στην τεχνική τους ωριμότητα αντί να τους επιβάλλει μια δαπανηρή προσέγγιση ολοκλήρωσης. Φυσικά, αυτό περιλαμβάνει το πιο πρόσφατο σε Rest API και EDI, και στη συνέχεια περιλαμβάνει μια διαδικτυακή πύλη και ενσωμάτωση που βασίζεται σε email για προμηθευτές και συνεργάτες με μεγάλη ουρά.

Μετατρέποντας τα βρώμικα, ανόμοια δεδομένα σε ένα πολύτιμο περιουσιακό στοιχείο 

Ενώ το δίκτυο θα συντομεύσει το χρόνο για τη δημιουργία συνδέσεων και τη συλλογή δεδομένων για τη βελτίωση της διαδικασίας προγραμματισμού σας, δεν είναι αρκετό. Τα δεδομένα είναι εγγενώς βρώμικα, περιέχουν τιμές που λείπουν, λανθασμένες και μηδενικές τιμές. Και πολύ συχνά, χρησιμοποιούνται διαφορετικές βασικές πολιτικές και πρακτικές διαχείρισης δεδομένων (MDM), ακόμη και σε εσωτερικά συστήματα. Η εισαγωγή δεδομένων από το εξωτερικό της επιχείρησης καθιστά αυτήν την πρόκληση εκθετικά πιο δύσκολη.

Το δίκτυο εφοδιαστικής αλυσίδας πολλών επιχειρήσεων χρειάζεται ένα MDM πολλαπλών επιχειρήσεων (ME-MDM) για να μετατρέψει τα ανόμοια δεδομένα σε ένα πολύτιμο περιουσιακό στοιχείο βαθμού απόφασης. Σκεφτείτε το ως έναν παγκόσμιο μεταφραστή που κατανοεί και ερμηνεύει πληροφορίες από κάθε σύστημα και συνεργάτη σε μια ενιαία, σαφή γλώσσα. Για να επιτύχετε το ME-MDM, αναζητήστε δίκτυα που βρίσκονται σε μια πλατφόρμα με ένα κανονικό μοντέλο δεδομένων για τη διαχείριση των χαρακτηριστικών συμφραζομένων για κάθε πόρο από όλες τις πηγές, συμπεριλαμβανομένων των εσωτερικών συστημάτων και των συνεργαζόμενων συστημάτων οικοσυστήματος. Το σύστημα πρέπει να καθαρίσει λανθασμένες τιμές και να εναρμονίσει δεδομένα από διαφορετικές πηγές πολλαπλών επιχειρήσεων σε κλίμακα.

-

Ακριβώς όπως είπε ο Bill Joy, «Μπορείς να οδηγήσεις ένα αυτοκίνητο κοιτώντας στον καθρέφτη, αρκεί να μην υπάρχει τίποτα μπροστά σου». μπορείτε να σχεδιάσετε την αλυσίδα εφοδιασμού σας χρησιμοποιώντας μόνο ιστορικά δεδομένα, εφόσον δεν υπάρχουν αλλαγές στη ζήτηση ή την προσφορά.

Mike Hitmar, Sr. Director, Product Marketing στο e2open. Διαβάστε περισσότερα για το πώς το e2open μπορεί να σας βοηθήσει να κάνετε εφικτά, κερδοφόρα σχέδια και να αυξήσετε την ευελιξία με Συνδεδεμένος προγραμματισμός.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://talkinglogistics.com/2023/12/12/effective-supply-chain-planning-is-all-in-the-data/