Τα δεδομένα επεκτείνονται σε όγκο, ποικιλία και πηγές. Επομένως, το ίδιο ισχύει και για την ανάγκη της επιχείρησης για αξιόπιστα, ακριβή και έγκαιρα δεδομένα για «ανταγωνιστική ευφυΐα» κατά παραγγελία. Ύφασμα δεδομένων Οι περιπτώσεις χρήσης προσφέρουν μια μεγάλης εμβέλειας τεχνολογική λύση για την αντιμετώπιση των μυριάδων προκλήσεων που συνοδεύουν ένα τόσο περίπλοκο οικοσύστημα δεδομένων. Αυτή η «συγκλίνουσα πλατφόρμα», σχεδιασμένη με μοναδική αρχιτεκτονική και μια δέσμη υπηρεσιών δεδομένων, είναι καλά εξοπλισμένη για να καλύψει τις διαφορετικές ανάγκες Διαχείρισης Δεδομένων ενός πολύπλοκου οικοσυστήματος δεδομένων.
Σύμφωνα με Συμμαχική έρευνα αγοράς, η Data Fabric Market αναμένεται να φτάσει τα 4,546.9 εκατομμύρια δολάρια έως το 2026. Η έκθεση Αγορά υφάσματος δεδομένων ανά ανάπτυξη, τύπο, μέγεθος επιχείρησης και κάθετη βιομηχανία: Ανάλυση παγκόσμιας ευκαιρίας και πρόβλεψη βιομηχανίας, 2019-2026 επιβεβαιώνει ότι η αγορά υφασμάτων δεδομένων προβλέπεται να αυξηθεί με CAGR 23.8% μεταξύ 2019 και 2026 – με αποκορύφωμα 4,546.9 εκατομμύρια δολάρια έως το 2026. Κατά τη διάρκεια αυτής της προβλεπόμενης περιόδου, η αγορά υφασμάτων δεδομένων της Βόρειας Αμερικής αναμένεται να «παραμείνει κυρίαρχη», καθώς το cloud Η αγορά παρόχων υπηρεσιών, η κορυφαία υιοθέτηση λύσεων υφασμάτων δεδομένων, θα ανέβει επίσης σημαντικά την ίδια περίοδο.
The Data Fabric: Μια καινοτόμος λύση διαχείρισης δεδομένων εξηγεί ότι για τον μετριασμό των «κινδύνων που σχετίζονται με διαφορετικούς τύπους δεδομένων, κατεστραμμένα δεδομένα, ανεπαρκή αποθήκευση, ελλείψεις συμμόρφωσης και απειλές στον κυβερνοχώρο», ένα ύφασμα δεδομένων προσφέρει εργαλεία πλατφόρμας για αξιολόγηση κινδύνου, μεγάλο χώρο αποθήκευσης για δεδομένα πολλαπλών τύπων, πρόσβαση σε ένα σημείο δεδομένα πολλαπλών πηγών και μεμονωμένη προβολή δεδομένων σε όλη την επιχείρηση.
Τι είναι ένα Data Fabric;
Ένα ύφασμα δεδομένων, ένα από τα Gartner Οι 10 κορυφαίες τάσεις στα δεδομένα και τα αναλυτικά στοιχεία για το 2023, ορίστηκαν ως εξής:
«Ένα μοτίβο σχεδιασμού διαχείρισης δεδομένων που αξιοποιεί όλους τους τύπους μεταδεδομένων για την παρατήρηση, ανάλυση και πρόταση λύσεων διαχείρισης δεδομένων. Επιτρέπει στους επιχειρηματίες χρήστες να καταναλώνουν δεδομένα με σιγουριά και διευκολύνει τους λιγότερο ειδικευμένους πολίτες προγραμματιστές να γίνουν πιο ευέλικτοι στη διαδικασία ολοκλήρωσης και μοντελοποίησης».
Στην ψηφιακή εποχή, το άγγιγμα πολλαπλών πελατών
τα σημεία απαιτούν την ομαλή ροή πληροφοριών για αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο και
άμεση λήψη αποφάσεων. Ένα τεχνολογικό πλαίσιο όπως ένα ύφασμα δεδομένων παρέχει μια απρόσκοπτη ανάλυση
διαδικασία σε διάφορους αγωγούς δεδομένων και πλατφόρμες υπηρεσιών.
Σε μια εποχή που οι αξιόπιστες εγκαταστάσεις αποθήκευσης είναι κρίσιμες για την επιτυχία της εταιρικής διαχείρισης δεδομένων, η «επανααρχιτεκτονημένη αποθήκευση» ενός υφάσματος δεδομένων, με άφθονη ασφάλεια, επεκτασιμότητα, επιλογές αναπαραγωγής και χαρακτηριστικά υψηλής απόδοσης, φαίνεται να ταιριάζει απόλυτα στο πλατφόρμα υποδομής cloud-as-a-service (IaaS). Ο John Morrell, ανώτερος διευθυντής μάρκετινγκ προϊόντων στην Acceldata, υπογραμμίζει τα σημαντικά στοιχεία ενός ιστού επιχειρηματικών δεδομένων στο σειρά βίντεο του.
Big Data
Περιπτώσεις χρήσης υφασμάτων για προηγμένες αναλύσεις
Σε τυπικά έργα μεγάλων δεδομένων, το κυριότερο
Η πρόκληση είναι ο μεγάλος όγκος και η πολυπλοκότητα των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση. ο
ευελιξία και ευελιξία ενός ιστού δεδομένων
Η υποδομή επιτρέπει τη γρήγορη πρόσβαση στα σωστά δεδομένα την κατάλληλη στιγμή για
ενισχυμένη ανάλυση.
Καθώς οι πρόσφατες περιπτώσεις χρήσης μεγάλων δεδομένων έχουν επιβεβαιώσει χωρίς αμφιβολία, το ύφασμα μεγάλων δεδομένων άλλαξε το παιχνίδι, όπως εξηγείται στο Big Data Fabric: Μια αναγκαιότητα για κάθε επιτυχημένη πρωτοβουλία Big Data. Η πλατφόρμα υφασμάτων μεγάλων δεδομένων προσφέρει ασφάλεια από άκρο σε άκρο σε συνδυασμό με υποβοηθούμενη ολοκλήρωση δεδομένων και δυνατότητες ανάλυσης αυτοεξυπηρέτησης για τον μέσο επιχειρηματικό χρήστη. Το άρθρο εξετάζει επίσης μια άλλη σχετική τεχνολογία - εικονικοποίηση δεδομένων, το οποίο είναι ανεκτίμητο για:
- Πρόσβαση
μεγάλη ποικιλία δεδομένων - Διεξαγωγή
ανάλυση μεγάλων δεδομένων χωρίς τεχνικές δεξιότητες - Εξερευνώντας
διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης
Σύμφωνα με τον Forrester, ύφασμα μεγάλων δεδομένων είναι:
«Μια ενοποιημένη, αξιόπιστη και ολοκληρωμένη προβολή των επιχειρηματικών δεδομένων που παράγονται με την ενορχήστρωση πηγών δεδομένων αυτόματα, έξυπνα και με ασφάλεια, στη συνέχεια προετοιμασία και επεξεργασία τους σε πλατφόρμες μεγάλων δεδομένων όπως Hadoop και Apache Spark, data lakes, in-memory και NoSQL. ”
ημερομηνία
Υφασμάτινες θήκες για επαγγελματικές εφαρμογές
Οι σύγχρονες επιχειρήσεις ευδοκιμούν στα άκρα, έτσι
πρέπει να εκμεταλλευτούν λύσεις με δυνατότητα τεχνολογίας σε πραγματικό χρόνο για μια σειρά χρήσεων
περιπτώσεις. Τέτοιες περιπτώσεις χρήσης μπορεί να είναι:
- Διεξαγωγή ανάλυσης προληπτικής συντήρησης για αποφυγή διακοπής λειτουργίας
- Παρακολούθηση των συναισθημάτων των πελατών για την πρόβλεψη της ανατροπής
- Παρακολούθηση των αγορών για τον εντοπισμό απάτης
- Διεξαγωγή προηγμένων προγνωστικών και συνταγογραφικών αναλύσεων για
βελτιστοποίηση προϊόντων ή διαδικασιών
Αν και αυτές οι περιπτώσεις χρήσης είναι αρκετά συνηθισμένες σε μια επιχείρηση οποιουδήποτε μεγέθους, τα τεχνολογικά μέσα και οι τρόποι παροχής λύσεων δεν είναι τα ίδια σε ολόκληρο το επιχειρηματικό τοπίο. Οι επιχειρήσεις που θεωρούν τους εαυτούς τους «καθοδηγούμενους από δεδομένα» και έχουν ήδη αναπτύξει προηγμένα συστήματα τεχνολογίας δεδομένων είναι πιθανό να πετύχουν ταχύτερα από τους ανταγωνιστές τους.
A δομή δεδομένων μπορεί να σημαίνει τη διαφορά μεταξύ επιτυχίας και αποτυχίας για μια τέτοια επιχείρηση, καθώς αυτό το μοναδικό οικοσύστημα Διαχείρισης Δεδομένων προσφέρει μια σειρά από πλεονεκτήματα, για παράδειγμα, ευελιξία, επεκτασιμότητα, ασφάλεια, ανάλυση σε πραγματικό χρόνο και προηγμένες δυνατότητες ανάλυσης – όλα σε ένα μέρος. Αυτό Ανάρτηση ιστολογίου Cloudera διαβεβαιώνει ότι ο ιστός μεγάλων δεδομένων ξεπερνά «τις προκλήσεις της ανεπαρκούς διαθεσιμότητας δεδομένων, της αναξιοπιστίας της αποθήκευσης και της ασφάλειας των δεδομένων, των αποθηκευμένων δεδομένων, της κακής επεκτασιμότητας και της εξάρτησης από συστήματα παλαιού τύπου με χαμηλή απόδοση».
Ο Εκδημοκρατισμός Δεδομένων και το Σύστημα Δεδομένων μιλά για τη «διαλειτουργικότητα» των δεδομένων πολλαπλών πηγών σε έναν ιστό δεδομένων, με έναν τρόπο, υποδηλώνοντας τον εκδημοκρατισμό των δεδομένων. Ο συγγραφέας εξηγεί πώς αυτό το πλαίσιο απλοποιεί τις εργασίες διαχείρισης δεδομένων σε πηγές δεδομένων cloud και εσωτερικής εγκατάστασης.
Η Διαχείριση δεδομένων MapR Η πλατφόρμα, για παράδειγμα, συνδέει δεδομένα «σε πραγματικό χρόνο, νεκρά και παρτίδα» για συλλογική ανάλυση. Το ύφασμα δεδομένων MapR επιτρέπει στο χρήστη να παραχωρήσει πρόσβαση τόσο σε υπάρχουσες εφαρμογές ή εργαλεία όσο και σε νέα εργαλεία. Αυτή η πλατφόρμα επιτρέπει την πρόσβαση σε «δεδομένα σε όλες τις μορφές» σε «όλες τις τοποθεσίες». Ο βασικός στόχος του ιστού δεδομένων MapR είναι να αναλύσει τα σιλό δεδομένων για την έγκαιρη πρόσβαση σε όλους τους τύπους δεδομένων, όπως εξηγείται στο The Modern Data Fabric - Τι σημαίνει για την επιχείρησή σας.
Η Τάλεντ Η λύση υφασμάτων δεδομένων βοηθά τις ομάδες πληροφορικής να αλλάζουν μεταξύ έργων χωρίς καμία καμπύλη εκμάθησης. Αυτή η πλατφόρμα συνδυάζει εργαλεία ενοποίησης δεδομένων, cloud, Master Data Management (MDM), Data Quality (DQ) και εργαλεία ενοποίησης δεδομένων σε μια «ενιαία πλατφόρμα με κοινό περιβάλλον ανάπτυξης και διαχείρισης». Απώτερος στόχος είναι η αύξηση της παραγωγικότητας.
Περιπτώσεις χρήσης υφασμάτων δεδομένων για μηχανική μάθηση
Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης (ML) μπορούν να χρησιμοποιηθούν αποτελεσματικά σε περιβάλλον υφάσματος δεδομένων επειδή προετοιμασία δεδομένων Ο χρόνος ελαχιστοποιείται ενώ η χρηστικότητα των προετοιμασμένων δεδομένων αυξάνεται σε μοντέλα και εφαρμογές. Όταν τα δεδομένα διανέμονται σε μια επιχείρηση – στο νέφος, στην εσωτερική εγκατάσταση και στο άκρο (IoT) – τα δεδομένα παρέχουν «ελεγχόμενη πρόσβαση» σε ασφαλή δεδομένα, η οποία διευκολύνει τις βελτιωμένες διαδικασίες ML. Οι δυνατότητες εκμάθησης των μοντέλων ML ενισχύονται σημαντικά όταν τα σωστά δεδομένα τροφοδοτούνται σε αυτά την κατάλληλη στιγμή.
Σε γενικές γραμμές,
μπορεί να χρησιμοποιηθεί ένας αριθμός μοντέλων για μία περίπτωση χρήσης. Σε μια τυπική επιχείρηση
σενάριο ανάλυσης, το ύφασμα δεδομένων μπορεί να αντιμετωπίσει αποτελεσματικά τις προκλήσεις της διανομής
σωρούς δεδομένων και χρονοβόρες διαδικασίες ML.
Μια άλλη ενδιαφέρουσα περίπτωση χρήσης υφάσματος δεδομένων είναι τα «δεδομένα σε κίνηση», τα οποία πρέπει να προσπελαστούν και να αναλυθούν σε κατάσταση ηρεμίας. Επιτυχής Μηχανική Μάθηση με ένα Παγκόσμιο ύφασμα δεδομένων επισημαίνει ότι Με τη διαχείριση, τον έλεγχο και τη διανομή δεδομένων σε επιστήμονες δεδομένων για προηγμένες αναλύσεις, οι πλατφόρμες δημιουργίας δεδομένων τους βοηθούν να επικεντρωθούν στη φάση της ανάλυσης δεδομένων αντί να χάνουν χρόνο στην προετοιμασία των δεδομένων.
Σύμφωνα με την KD Nuggets:
«Η αναπαραγωγιμότητα είναι σημαντική για την επιστήμη των δεδομένων και φυσικά τη μηχανική μάθηση, επομένως χρειαζόμαστε έναν εύκολο τρόπο για να επαναχρησιμοποιήσουμε εναρμονισμένα δομημένα και μη δομημένα δεδομένα με τη διαχείριση καταλόγων συνόλων δεδομένων».
Το σεμινάριο KDNuggets για ύφασμα δεδομένων για ML διδάσκει πώς μια βάση δεδομένων γραφημάτων και ένα επίπεδο σημασιολογικών δεδομένων μαζί «ενσωματώνουν και εναρμονίζουν» όλες τις πηγές δεδομένων σε ένα περιβάλλον δομικού στοιχείου δεδομένων.
Περιπτώσεις χρήσης υφασμάτων δεδομένων για ανακάλυψη δεδομένων
Η ανακάλυψη δεδομένων είναι ένα πολύ σημαντικό επίπεδο της διαδικασίας επιχειρηματικής ανάλυσης, καθώς αυτό το επίπεδο ελέγχει την πρόσβαση στα σωστά δεδομένα. Όταν οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν ταυτόχρονα πλατφόρμες εικονικοποίησης δεδομένων και δομικών στοιχείων, αποκτούν σημαντικά πλεονεκτήματα στην ανάλυση επιχειρήσεων. Το επίπεδο ανακάλυψης δεδομένων ξεδιπλώνει τα δεδομένα που είναι διαθέσιμα για χρήση, κάτι που μοιάζει με τη λειτουργία «φόρτωσης» των παραδοσιακών εργαλείων ETL. Αυτό που κάνει το πλαίσιο δεδομένων υφάσματος τόσο ισχυρό είναι το τελικό επίπεδο διαχείρισης δεδομένων, το οποίο διατρέχει όλα τα άλλα επίπεδα και διαχειρίζεται την ασφάλεια, τη διακυβέρνηση δεδομένων και το MDM.
Εικόνα που χρησιμοποιείται με άδεια από το Shutterstock.com
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- Minting the Future με την Adryenn Ashley. Πρόσβαση εδώ.
- Αγορά και πώληση μετοχών σε εταιρείες PRE-IPO με το PREIPO®. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://www.dataversity.net/data-fabric-use-cases/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- $UP
- 10
- 2019
- 2023
- 2026
- 23
- 9
- a
- Σχετικα
- πρόσβαση
- πρόσβαση
- ακριβής
- απέναντι
- προηγμένες
- πλεονεκτήματα
- την ηλικία του
- Όλα
- ήδη
- Επίσης
- Αμερικανικη
- an
- ανάλυση
- analytics
- αναλύσει
- και
- Άλλος
- κάθε
- Apache
- Apache Spark
- εφαρμογές
- αρχιτεκτονική
- ΕΙΝΑΙ
- άρθρο
- AS
- εκτίμηση
- συσχετισμένη
- διαβεβαιώνει
- At
- συγγραφέας
- αυτομάτως
- διαθεσιμότητα
- διαθέσιμος
- μέσος
- αποφύγετε
- βασικός
- BE
- επειδή
- γίνονται
- ήταν
- οφέλη
- μεταξύ
- Πέρα
- Μεγάλος
- Big Data
- Μπλοκ
- και οι δύο
- Διακοπή
- Δέσμη
- επιχείρηση
- Επιχειρηματικές εφαρμογές
- επιχειρήσεις
- by
- CAGR
- CAN
- δυνατότητες
- περίπτωση
- περιπτώσεις
- καταλόγους
- προμηθεύω
- πρόκληση
- προκλήσεις
- χαρακτηριστικά
- πολίτης
- Backup
- Cloudera
- Συλλογική
- συνδυάζει
- Ελάτε
- Κοινός
- ανταγωνιστές
- συγκρότημα
- περίπλοκο
- Συμμόρφωση
- περιεκτικός
- επικεντρωθούν
- εμπιστοσύνη
- ΕΠΙΒΕΒΑΙΩΜΕΝΟΣ
- Εξετάστε
- καταναλώνουν
- τον έλεγχο
- ελέγχους
- σε συνδυασμό
- πορεία
- κρίσιμης
- με αποκορύφωμα
- καμπύλη
- πελάτης
- στον κυβερνοχώρο
- ημερομηνία
- ανάλυση δεδομένων
- ολοκλήρωση δεδομένων
- διαχείριση δεδομένων
- Προετοιμασία δεδομένων
- την ποιότητα των δεδομένων
- επιστημονικά δεδομένα
- σύνολα δεδομένων
- αποθήκευση δεδομένων
- βάση δεδομένων
- ΔΕΔΟΜΕΝΟΤΗΤΑ
- νεκρός
- Λήψη Αποφάσεων
- ορίζεται
- εκδημοκρατισμός
- αναπτυχθεί
- ανάπτυξη
- Υπηρεσίες
- σχεδιασμένα
- προγραμματιστές
- Ανάπτυξη
- διαφορά
- διαφορετικές
- ψηφιακό
- ψηφιακή εποχή
- Διευθυντής
- ανακάλυψη
- διανέμονται
- διανομή
- διάφορα
- κυρίαρχο
- αμφιβάλλω
- κάτω
- κατά την διάρκεια
- εύκολος
- οικοσύστημα
- άκρη
- αποτελεσματικά
- αποτελεσματικά
- στοιχεία
- δίνει τη δυνατότητα
- από άκρη σε άκρη
- ενισχυμένη
- Εταιρεία
- Περιβάλλον
- εξοπλισμένο
- Εποχή
- παράδειγμα
- υφιστάμενα
- Επέκταση
- αναμένεται
- εξήγησε
- Εξηγεί
- Εκμεταλλεύομαι
- ύφασμα
- διευκολύνει
- εγκαταστάσεις
- Αποτυχία
- γρηγορότερα
- Fed
- τελικός
- ταιριάζουν
- Ευελιξία
- ροή
- Για
- Πρόβλεψη
- πρώτιστος
- Forrester
- Πλαίσιο
- από
- λειτουργία
- Κέρδος
- παιχνίδι changer
- Gartner
- Παγκόσμιο
- γκολ
- διακυβέρνησης
- χορηγεί
- γραφική παράσταση
- Grow
- Hadoop
- Χειρισμός
- Έχω
- βοήθεια
- βοηθά
- Ψηλά
- υψηλή απόδοση
- ανταύγειες
- οικοδεσπότης
- Πως
- HTML
- http
- HTTPS
- άμεσος
- σημαντικό
- in
- αυξημένη
- Αυξήσεις
- υποδεικνύοντας
- βιομηχανία
- πληροφορίες
- Υποδομή
- Πρωτοβουλία
- καινοτόμες
- αντί
- ολοκλήρωση
- Νοημοσύνη
- ενδιαφέρον
- ανεκτίμητος
- IoT
- IT
- Γιάννης
- jpg
- KDnuggets
- τοπίο
- large
- στρώμα
- στρώματα
- μάθηση
- Κληροδότημα
- μόχλευσης
- Άδεια
- Πιθανός
- θέσεις
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- συντήρηση
- ΚΑΝΕΙ
- διαχείριση
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- αγορά
- Μάρκετινγκ
- αγορές
- κύριος
- Ενδέχεται..
- εννοώ
- μέσα
- Μεταδεδομένα
- εκατομμύριο
- Μετριάζω
- ML
- Τρόπος
- μοντελοποίηση
- μοντέλα
- ΜΟΝΤΕΡΝΑ
- τρόπων
- περισσότερο
- κίνηση
- πολλαπλούς
- πρέπει
- Ανάγκη
- ανάγκες
- Νέα
- Βόρειος
- αριθμός
- σκοπός
- παρατηρούμε
- of
- προσφορά
- προσφορές
- on
- Κατα παραγγελια
- ONE
- ανοίγει
- Ευκαιρία
- βελτιστοποίηση
- Επιλογές
- or
- ΑΛΛΑ
- έξω
- πρότυπο
- τέλειος
- περίοδος
- φάση
- Μέρος
- πλατφόρμες
- Πλατφόρμες
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- σημεία
- φτωχός
- ισχυρός
- προβλέψει
- έτοιμος
- προετοιμασία
- διαδικασια μας
- Διεργασίες
- μεταποίηση
- Παράγεται
- Προϊόν
- παραγωγικότητα
- Προϊόντα
- προβλέπεται
- έργα
- παρέχουν
- Παρόχους υπηρεσιών
- παρέχει
- ποιότητα
- Γρήγορα
- σειρά
- φθάσουν
- πραγματικός
- σε πραγματικό χρόνο
- πρόσφατος
- συνιστώ
- σχετίζεται με
- αξιόπιστος
- εξάρτηση
- αναπαραγωγή
- αναφέρουν
- απαιτούν
- ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ
- επαναχρησιμοποίηση
- δεξιά
- Αύξηση
- Κίνδυνος
- εκτίμηση του κινδύνου
- ίδιο
- Απεριόριστες δυνατότητες
- σενάριο
- Επιστήμη
- επιστήμονες
- αδιάλειπτη
- προστατευμένο περιβάλλον
- ασφαλώς
- ασφάλεια
- αρχαιότερος
- υπηρεσία
- πάροχοι υπηρεσιών
- Υπηρεσίες
- Σέτς
- Shutterstock
- σημαντικός
- σημαντικά
- σιλό
- ενιαίας
- Μέγεθος
- δεξιότητες
- So
- λύση
- Λύσεις
- Πηγές
- Σπινθήρας
- χώρος στο δίσκο
- δομημένος
- δομημένα και μη δομημένα δεδομένα
- επιτύχει
- επιτυχία
- επιτυχής
- τέτοιος
- διακόπτης
- συστήματα
- ανυψωτήρ
- συνομιλίες
- εργασίες
- ομάδες
- Τεχνικός
- τεχνικές δεξιότητες
- τεχνολογικός
- Τεχνολογία
- από
- ότι
- Η
- τους
- Τους
- τους
- τότε
- επομένως
- Αυτοί
- αυτοί
- αυτό
- απειλές
- ευημερούν
- Μέσω
- ώρα
- χρονοβόρος
- προς την
- μαζι
- εργαλεία
- κορυφή
- Top 10
- αφή
- παραδοσιακός
- Τάσεις
- Έμπιστος
- αξιόπιστος
- φροντιστήριο
- τύπος
- τύποι
- τυπικός
- τελικός
- υπό
- ενιαία
- μοναδικός
- χρηστικότητα
- χρήση
- περίπτωση χρήσης
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- Χρήστες
- ποικιλία
- διάφορα
- πολύπλευρος
- κατακόρυφος
- πολύ
- Βίντεο
- Δες
- τόμος
- ήταν
- Τρόπος..
- we
- ΛΟΙΠΌΝ
- Τι
- πότε
- Ποιό
- ενώ
- ευρύς
- θα
- με
- εντός
- χωρίς
- Σας
- zephyrnet