Τι είναι τα προϊόντα δεδομένων και γιατί έχουν σημασία; – ΔΕΔΟΜΕΝΟΤΗΤΑ

Τα προϊόντα δεδομένων είναι λογισμικό με τη μορφή εξειδικευμένων εργαλείων και εφαρμογών που έχουν σχεδιαστεί για να υποστηρίζουν δεδομένα που χρησιμοποιούνται ως υπηρεσία. Μπορεί να είναι τόσο απλά και απλά όσο ένα πρόγραμμα που μετατρέπει ένα σύνολο δεδομένων σε οπτικοποίηση ή τόσο περίπλοκο όσο ένα σύστημα μηχανικής μάθησης που βασίζεται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), όπως π.χ. ChatGPT. Το κοινό χαρακτηριστικό όλων των προϊόντων δεδομένων είναι ότι επιτυγχάνουν έναν συγκεκριμένο στόχο μέσω της εφαρμογής δεδομένων.

Μια δυνητικά συγκεχυμένη πτυχή της τεχνολογίας είναι η διάκριση μεταξύ προϊόντων δεδομένων και "δεδομένα ως προϊόν», το οποίο συνδυάζει εργαλεία δεδομένων με στρατηγικές για την κάλυψη των αναγκών συγκεκριμένων καταναλωτών δεδομένων, είτε ενός ατόμου είτε ενός ολόκληρου τμήματος ή οργανισμού. Αντίθετα, τα προϊόντα δεδομένων χρησιμεύουν ως η πρώτη ύλη που οι εταιρείες μπορούν να συνδυάσουν με μοναδικούς τρόπους για να εφαρμόσουν στρατηγικές για την επίτευξη των βραχυπρόθεσμων και μακροπρόθεσμων στόχων τους. Λειτουργούν σε επίπεδο ατόμων, ομάδων, τμημάτων, επιχειρήσεων και ολόκληρων βιομηχανιών.

Τι είναι ένα Προϊόν δεδομένων;

Η τεχνητή νοημοσύνη και άλλες αναπτυσσόμενες τεχνολογίες επιτρέπουν στους οργανισμούς να αντλούν πληροφορίες από τα στοιχεία δεδομένων τους με τρόπους που μεγιστοποιούν την αξία των δεδομένων. Τα προϊόντα δεδομένων χρησιμεύουν ως το μέσο με το οποίο οι εταιρείες μετατρέπουν τα δεδομένα σε ενέργειες που βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα, την ανταγωνιστικότητα και την κερδοφορία τους. Πρώην επικεφαλής επιστήμονας δεδομένων των ΗΠΑ DJ Patil επινόησε τον όρο «data jujitsuτο 2012 ως «η τέχνη της μετατροπής των δεδομένων σε προϊόν». 

Μέσω της έξυπνης εφαρμογής στοιχείων δεδομένων, το jujitsu δεδομένων επιτρέπει την επίλυση των κατά τα άλλα δυσεπίλυτων επαναληπτικών προβλημάτων δεδομένων χρησιμοποιώντας το «βάρος» του προβλήματος ενάντια στον εαυτό του, ακριβώς όπως οι μαχητές του jujitsu προσπαθούν να χρησιμοποιήσουν το βάρος των αντιπάλων τους προς όφελός τους και των αντιπάλων τους. . Η τυπική προσέγγιση επίλυσης προβλημάτων της επίθεσης κατά μέτωπο χρησιμοποιώντας διάφορες τεχνικές εμπειρογνωμοσύνης συχνά περιπλέκει το πρόβλημα και καθιστά πιο δύσκολη την επίλυσή του.

Ο στόχος των προϊόντων δεδομένων είναι να απλοποιήσουν την επίλυση προβλημάτων απαντώντας στην αρχή μια απλή ερώτηση: Ποιος θέλει ή χρειάζεται αυτό το προϊόν; Για να απαντήσουν γρήγορα σε αυτήν την ερώτηση, οι προγραμματιστές λαμβάνουν συντομεύσεις που μπορεί να φτάσουν στην τελική έκδοση ή να αντικατασταθούν από πιο περίπλοκες προσεγγίσεις αργότερα στη διαδικασία. Το κλειδί είναι να ξεκινήσετε απλά, για να αποφύγετε να κολλήσετε στην αρχή του έργου.

Στοιχεία Προϊόντων Δεδομένων

Ακόμη και τα πιο απλά προϊόντα δεδομένων αποτελούνται από μια ποικιλία στοιχείων που συνδυάζονται για να υποστηρίξουν αποφάσεις και να λύσουν επιχειρηματικά προβλήματα. Αυτά είναι τα οκτώ βασικά στοιχεία ενός προϊόντος δεδομένων:

• Πηγές δεδομένων πρέπει να είναι αξιόπιστα, προσβάσιμα σε πραγματικό χρόνο ή σε παρτίδες, να σχετίζονται με το πρόβλημα που επιλύεται και να συμμορφώνονται με τους κανονισμούς προστασίας δεδομένων όπως π.χ. GDPR και  HIPAA, καθώς και με νομικά και ηθικά πρότυπα.
• Σωληνώσεις δεδομένων αυτοματοποιήστε τυχόν απαιτούμενες μετατροπές δεδομένων (ETL, για παράδειγμα), η κλίμακα για την προσαρμογή των αυξανόμενων συνόλων δεδομένων, περιλαμβάνει ισχυρά εργαλεία χειρισμού σφαλμάτων και ελέγχους ποιότητας δεδομένων και είναι αρθρωτά για να υποστηρίζουν αλλαγές διαμόρφωσης.
• Αποθήκευση δεδομένων πρέπει να πληροί τις απαιτήσεις απόδοσης, να κλιμακώνεται οριζόντια και κάθετα χωρίς διακοπή, να εφαρμόζει κρυπτογράφηση και ελέγχους πρόσβασης και να είναι οικονομικά αποδοτικός ενώ υποστηρίζει δομημένους, ημιδομημένους και μη δομημένους τύπους δεδομένων.
• Μοντέλα και αλγόριθμοι δεδομένων παρέχουν ακριβείς πληροφορίες και προβλέψεις που έχουν επικυρωθεί χρησιμοποιώντας τεχνικές όπως η διασταυρούμενη επικύρωση. Πρέπει να είναι εύκολα κατανοητά από τα ενδιαφερόμενα μέρη, υπολογιστικά αποδοτικά και εύκολο να διατηρηθούν.
• Η διεπαφή χρήστη θα πρέπει να είναι αρκετά διαισθητικό ώστε να απαιτεί ελάχιστη εκπαίδευση των χρηστών. Θα πρέπει να χρησιμοποιεί οπτικοποιήσεις και να διευκολύνει την αλληλεπίδραση των χρηστών με τα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των μηχανισμών ανάδρασης και της υποστήριξης πολλών συσκευών.
• API και τελικά σημεία απαιτούν ασφαλή εξουσιοδότηση και έλεγχο ταυτότητας, όρια στον αριθμό των κλήσεων API από κάθε χρήστη ή σύστημα και επαρκή τεκμηρίωση προγραμματιστή. Θα πρέπει να υποστηρίζουν μορφές δεδομένων όπως π.χ JSON και  XML για να διασφαλιστεί η συμβατότητα.
• Παρακολούθηση και καταγραφή σε πραγματικό χρόνο επιτρέπει στα προϊόντα δεδομένων να εντοπίζουν και να αντιμετωπίζουν γρήγορα προβλήματα. Οι διαχειριστές ειδοποιούνται για ζητήματα απόδοσης και λάθη και τα ίχνη ελέγχου βοηθούν τις εταιρείες να πληρούν τις απαιτήσεις συμμόρφωσης. Οι μετρήσεις απόδοσης που πρέπει να παρακολουθούνται περιλαμβάνουν την καθυστέρηση, την απόδοση και τα ποσοστά σφάλματος.
• Απόδειξη με έγγραφα περιλαμβάνει εγχειρίδια χρήστη, τεχνικές προδιαγραφές, τεκμηρίωση για API, αρχεία καταγραφής αλλαγών και αρχεία συμμόρφωσης.

Παραδείγματα προϊόντων δεδομένων

Το πιο δημοφιλές παράδειγμα προϊόντος δεδομένων μπορεί να είναι ChatGPT, το δωρεάν εργαλείο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη που απαντά σε απλές και σύνθετες ερωτήσεις με συνομιλητικό τρόπο και εισέρχεται σε διάλογο με τους χρήστες που επιτρέπει ερωτήσεις παρακολούθησης, παραδέχεται τα λάθη του και αμφισβητεί τις ανακρίβειες. Το ChatGPT πληροί τις προϋποθέσεις ως προϊόν δεδομένων επειδή εξαρτάται από α πολύ μεγάλο σύνολο δεδομένων κειμένου, αν και το σύστημα είναι πολύ πιο περίπλοκο από τα τυπικά προϊόντα δεδομένων. 

Ωστόσο, στην τρέχουσα κατάστασή του, το ChatGPT στερείται μίας σημαντικής πτυχής των προϊόντων δεδομένων: την ακρίβεια. Ο κάτοχος του προϊόντος δεδομένων είναι υπεύθυνος για τη διασφάλιση τόσο μιας θετικής εμπειρίας χρήστη όσο και μιας αξιόπιστης επίλυσης του προβλήματος που το προϊόν σχεδιάστηκε για να βοηθήσει στην επίλυση. Αυτό απαιτεί βέλτιστες πρακτικές στη διαχείριση προϊόντων και συνεπή και αξιόπιστη πρόσβαση σε αναλύσεις που υποστηρίζουν επιχειρηματικές αποφάσεις.

Αυτοί έξι κατηγορίες προϊόντων δεδομένων επιδεικνύουν τη χρήση της τεχνολογίας σε προϊόντα καθημερινής χρήσης:

• Μηχανές προτάσεων που προσφέρονται από εταιρείες όπως η Amazon, το Netflix και το TripAdvisor εξατομικεύουν τις απαντήσεις τους για να βελτιώσουν την αφοσίωση των πελατών και να βελτιώσουν τα ποσοστά μετατροπών.
• Εργαλεία προγνωστικής ανάλυσης περιλαμβάνουν αυτά που χρησιμοποιούνται από τα FICO, LinkedIn και Zillow που προσδιορίζουν τις τάσεις στα δεδομένα και δημιουργούν προβλέψεις που βασίζονται σε προηγμένες τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και μοντελοποίησης.
• API δεδομένων όπως οι Χάρτες Google, τα Προφίλ LinkedIn και το IO Weather διευκολύνουν την ομαλή ροή δεδομένων μεταξύ διαφορετικών συστημάτων. Οι συνήθεις μορφές είναι η μεταφορά κατάστασης αναπαράστασης (REST), το πρωτόκολλο πρόσβασης απλού αντικειμένου (SOAP), το XML-RPC και το JSON-RPC.
• Πίνακες εργαλείων σε πραγματικό χρόνο παρουσιάζουν οπτικά δεδομένα και ενημερώνουν αυτόματα τις οθόνες των χρηστών καθώς γίνονται διαθέσιμες νέες πληροφορίες. Εφαρμόζονται για την παρακολούθηση του αποθέματος, των πωλήσεων και των επιχειρησιακών δεδομένων για την υποστήριξη επιχειρηματικών αποφάσεων. Δημοφιλείς πίνακες ελέγχου περιλαμβάνουν Tableau, Microsoft BI και Zoho Analytics.
• Προσωπική χρηματοδότηση εργαλεία περιλαμβάνουν Εξουσιοδοτώ (πρώην Personal Capital), Quicken και You Need a Budget (YNAB), που όλα προσπαθούν να φέρουν περισσότερη σαφήνεια και εμπιστοσύνη στον οικονομικό σχεδιασμό των ατόμων.
• Φορητά προϊόντα παρακολούθησης της υγείας όπως το Apple Watch, το FitBit και το Continuous Glucose Meter της Dexcom υπερβαίνουν την παρακολούθηση των παλμών, των προτύπων ύπνου και άλλα θέματα υγείας, κοινοποιώντας τις πληροφορίες με τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης.

Γιατί είναι σημαντικά τα προϊόντα δεδομένων

Προϊόντα δεδομένων προς όφελος των καταναλωτών δεδομένων με διάφορους τρόπους:

• Αποκτούν γνώσεις πιο γρήγορα χρησιμοποιώντας προκατασκευασμένα προϊόντα αντί να χρειάζεται να ξεκινήσουν κάθε έργο από την αρχή.
• Η ακεραιότητα των δεδομένων επαληθεύεται εκ των προτέρων, επομένως χτίζεται εμπιστοσύνη στα προϊόντα.
• Η επίγνωση της κατάστασης σε πραγματικό χρόνο ενισχύει την αξία των αναλύσεων δεδομένων.
• Η ικανότητα ανταπόκρισης σε πραγματικό χρόνο υποστηρίζει την ταχύτερη τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων.
• Η διακυβέρνηση διευκολύνεται από εκ των προτέρων εγγυήσεις του Ποιότητα δεδομένων και συμμόρφωση.
• Τα προϊόντα καθιστούν εύκολη την εύρεση και πρόσβαση στα δεδομένα από διάφορα συστήματα.

Οι οργανισμοί βλέπουν τα προϊόντα δεδομένων ως το κλειδί για μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα και κερδοφορία:

• Τα προϊόντα δεδομένων βοηθούν στην ενίσχυση της εστίασης της εταιρείας σε θετικά αποτελέσματα.
• Βελτιώνουν την ευελιξία των οργανισμών και προσφέρουν αξία σταδιακά.
• Η επαναχρησιμοποίηση προϊόντων δεδομένων μεγιστοποιεί την αξία των δεδομένων με πολύ μικρό κόστος.
• Οι αρχιτεκτονικές δεδομένων καθίστανται μελλοντικές από την προσαρμοστικότητα των προϊόντων δεδομένων.
• Προκύπτουν λιγότερα ερωτήματα σχετικά με την αξιοπιστία και την ακεραιότητα των υποκείμενων δεδομένων.
• Τα τμήματα επιχειρήσεων και πληροφορικής επικοινωνούν χρησιμοποιώντας την ίδια γλώσσα.

Ίσως το μεγαλύτερο όφελος των προϊόντων δεδομένων για τους οργανισμούς είναι η ικανότητά τους να το κάνουν ξεκλειδώστε την τιμή των δεδομένων χρησιμεύοντας ως κόλλα που συνδέει τα φυσικά συστήματα, τη μοντελοποίηση δεδομένων και τις επιχειρηματικές διαδικασίες και περιπτώσεις χρήσης. Αντικαθιστούν την αποσπασματική προσέγγιση που ακολουθούν πολλές εταιρείες στις λειτουργίες δεδομένων τους, ενώ παράλληλα αποκεντρώνουν τη Διαχείριση Δεδομένων. Αυτό απελευθερώνει τα υποκείμενα δεδομένα που θα εφαρμοστούν εν κινήσει σε διάφορες καταστάσεις και συνθήκες, με ελάχιστη ή καθόλου προεπεξεργασία. 

Σύμφωνα με τη McKinsey, τα προϊόντα δεδομένων επιτρέπουν νέες περιπτώσεις επιχειρηματικής χρήσης υλοποιείται 90% πιο γρήγορα και το συνολικό κόστος ιδιοκτησίας να μειωθεί κατά 30%. Μειώνουν επίσης τον κίνδυνο και τον χρόνο και τα χρήματα που δαπανώνται για λειτουργίες διακυβέρνησης.

Η υλοποίηση των πλεονεκτημάτων που υπόσχονται τα προϊόντα δεδομένων απαιτεί την υιοθέτηση ενός ευέλικτη προσέγγιση στη διαχείριση δεδομένων που ξεκινά από μικρό, απελευθερώνεται γρήγορα, επαναλαμβάνεται και δείχνει την αξία των προϊόντων. Προσθέστε μερικές ακόμη δυνατότητες με κάθε κυκλοφορία για να ενισχύσετε σταδιακά την αξία του προϊόντος για να τονώσετε την υιοθέτηση και να συγκεντρώσετε αυξημένες επενδύσεις για νέα προϊόντα και περιπτώσεις χρήσης. Μόλις τα προϊόντα δεδομένων ενσωματωθούν στις καθημερινές επιχειρηματικές διαδικασίες της εταιρείας σας, τα εργαλεία θα αρχίσουν να πωλούνται καθώς η αξία τους γίνεται εμφανής στους χρήστες και τους διαχειριστές. 

Η εικόνα χρησιμοποιείται με άδεια από το Shutterstock

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.dataversity.net/what-are-data-products-and-why-do-they-matter/