Και οι νικητές είναι: Η Xilinx ανακοινώνει νικητές στον πρώτο διαγωνισμό για προγραμματιστές πρόκλησης υπολογιστικής προσαρμογής

Το καλοκαίρι του 2020, εμείς ανακοίνωσε το πρώτο Xilinx Adaptive Computing Challenge! Συνεργαστήκαμε hackster.io να προκαλέσει ανεξάρτητους προγραμματιστές να δημιουργήσουν συναρπαστικές νέες εφαρμογές χρησιμοποιώντας το Vitis Unified Software Platform και Vitis AI σε επιλεγμένες πλατφόρμες υλικού Xilinx. Οι διαγωνιζόμενοι κλήθηκαν να λύσουν πραγματικά προβλήματα λέξεων με νέους και καινοτόμους τρόπους. Οι παγκόσμιοι συμμετέχοντες διαγωνίστηκαν σε τρεις κατηγορίες: Intelligent Video Analytics χρησιμοποιώντας το Κιτ αξιολόγησης ZCU104, Προσαρμόσιμη υπολογιστική επιτάχυνση που αξιοποιεί το Alveo U50 Acceleration Card, και Adaptive Intelligence of Things χρησιμοποιώντας το Πίνακας ανάπτυξης Avnet Ultra96-V2.

Λάβαμε περισσότερες από 70 μοναδικές παγκόσμιες υποβολές έργων. Κάθε συμμετέχων επέδειξε την τεχνογνωσία του μέσω των καινοτόμων σχεδιαστικών λύσεών του. Από την επιτάχυνση των δυαδικών νευρωνικών δικτύων για την επίλυση προκλήσεων ενίσχυσης μάθησης έως ένα σύστημα που βασίζεται σε FPGA που παρακολουθεί τη χρήση μάσκας προσώπου μέσω τεχνητής νοημοσύνης και αυτόματου συστήματος ανίχνευσης πτώσης και ειδοποίησης για ηλικιωμένους, η δημιουργικότητα και η διαδικασία σκέψης αφιερωμένη στην πρόκληση εμφανιζόταν πραγματικά σε κάθε πρωτοποριακή σχεδιαστική λύση.

Αν και πολλά έργα ήταν εξαιρετικά, οι κριτές μας επέλεξαν τους τρεις πρώτους νικητές έργων σε κάθε κατηγορία, οι οποίοι έλαβαν έπαθλα έως και $10,000 (USD). Από όλους εμάς στο Xilinx, συγχαρητήρια στους παρακάτω νικητές! 

Κατηγορία 1: Προσαρμόσιμη υπολογιστική επιτάχυνση

1. Επιτάχυνση δυαδικών νευρωνικών δικτύων χρησιμοποιώντας Xilinx FPGA από τον Raul Valencia: Εκμεταλλευτείτε το υλικό του Xilinx FPGA για να εκπαιδεύσετε νευροαναπτυγμένα δυαδικά νευρωνικά δίκτυα και, στη συνέχεια, να λύσετε προβλήματα Ενίσχυσης Μάθησης.
2. Covid4HPC – Μια γρήγορη και ακριβής λύση για την ανίχνευση Covid από τον Δημήτρη Δανόπουλο: Ανίχνευση του Covid-19 από εικόνες ακτίνων Χ χρησιμοποιώντας CNN σε CNN FPGA.
3. ThunderGP: Πλαίσιο επεξεργασίας γραφήματος που βασίζεται σε HLS σε FPGA από τον Xinyu Chen: Το ThunderGP επιτρέπει στους επιστήμονες δεδομένων να απολαμβάνουν την απόδοση της επεξεργασίας γραφημάτων που βασίζεται σε FPGA χωρίς συμβιβασμούς στον προγραμματισμό.

Κατηγορία 2: Έξυπνες αναλύσεις βίντεο

1. Ανιχνευτής μάσκας προσώπου από τον Victor Altamirano: Σύστημα που βασίζεται σε FPGA που παρακολουθεί τη χρήση μάσκας προσώπου μέσω τεχνητής νοημοσύνης, περιλαμβάνει θερμόμετρο και διανομέα μάσκας προσώπου.
2. Αυτόματη ανίχνευση πτώσης για ηλικιωμένους από τους Jinin K Jose, Nevil Shah και Rohin Kumar: Οι ανθρώπινες πτώσεις είναι μια κύρια αιτία θανάτων σε ηλικιωμένους. Μπορεί να αποτραπεί με αυτόματη ανίχνευση πτώσης και σύστημα ειδοποίησης.
3. Checkout So Easy – Έξυπνο σύστημα λιανικής πώλησης σε πραγματικό χρόνο για FPGA από την ομάδα MAAX: Αναπτύξτε ένα μοντέλο ανίχνευσης αντικειμένων σε DPU για να δημιουργήσετε ένα σύστημα που μπορεί να εμφανίζει ανιχνευμένα προϊόντα σε βίντεο αποκωδικοποιημένο από VCU ή εικόνες από κάμερα.

Κατηγορία 3: Προσαρμοστική νοημοσύνη των πραγμάτων

1. Quad96 από τον Ussama Zahid: Έλεγχος τετρακόπτερου και εξισορρόπηση πόλων με χρήση Deep Reinforcement Learning και χειρονομιών χεριών στο Ultra96
2. Hardware Accelerated Real-time Perception in 3D (HARP-3D) by Sambit Mohapatra: Επίδειξη από άκρο σε άκρο της ανίχνευσης 3D αντικειμένων σε νέφη σημείων LiDAR χρησιμοποιώντας ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο που εκτελείται στο ULTRA96V2.
3. LAMP-FPGA: Accelerating Time Series Similarity Prediction από Amin Kalantar και Philip Brisk: Πρόβλεψη παρόμοιων μοτίβων σε δεδομένα χρονοσειρών στην πλακέτα Ultra96-V2 FPGA

Μάθετε περισσότερα για τους νικητές και τα έργα τους στο Πρόκληση Adaptive Computing σελίδα στην πρόσφατα ανακαινισμένη μας Προγραμματιστής Xilinx τοποθεσία.

Είμαστε, επίσης, ενθουσιασμένοι που ανακοινώνουμε ότι ο ενημερωμένος ιστότοπος προγραμματιστή θα ενσωματώσει μια νέα δυνατότητα για την κοινότητα προγραμματιστών, την Πρόγραμμα προγραμματιστών Xilinx. Το δωρεάν πρόγραμμα παρέχει τους απαραίτητους πόρους στους προγραμματιστές για τη δημιουργία επιτυχημένων εφαρμογών σε κάθε πλατφόρμα Xilinx. Τα μέλη έχουν πρόσβαση στα πιο πρόσφατα εργαλεία ανάπτυξης Xilinx, αποκλειστικά σεμινάρια, εκπαίδευση, δυνατότητες κοινής χρήσης προσωπικών τεχνικών πληροφοριών και έργων και πολλά άλλα βασικά οφέλη.

Σας καλωσορίζουμε να γίνετε μέλος της αναπτυσσόμενης κοινότητας προγραμμάτων προγραμματιστών και να μείνετε συντονισμένοι για τα επερχόμενα μας Διαγωνισμός εκκίνησης Adaptive Computing Challenge ξεκινάει το καλοκαίρι του 2021!