Roll Out the Red Carpet: Η Xilinx ανακοινώνει νικητές του διαγωνισμού Startup Adaptive Computing Challenge!

Πέρυσι, ξεκινήσαμε την πρώτη μας φορά Xilinx Adaptive Computing Challenge, που προσέφερε δύο διαφορετικούς διαγωνισμούς για προγραμματιστές και νεοσύστατες εταιρείες για τη δημιουργία συναρπαστικών νέων εφαρμογών χρησιμοποιώντας το Vitis Unified Software Platform και  Vitis AI σε επιλεγμένες πλατφόρμες υλικού Xilinx. Εμείς ανακοίνωσε οι νικητές του διαγωνισμού προγραμματιστών μας νωρίτερα φέτος και τώρα είμαστε ενθουσιασμένοι που αποκαλύπτουμε τους νικητές του διαγωνισμού εκκίνησης!

Στον διαγωνισμό εκκίνησης, αμφισβητήσαμε τις νεοσύστατες τεχνολογίες, τις εταιρείες τεχνολογίας πρώιμου σταδίου και τα ερευνητικά ιδρύματα να χρησιμοποιήσουν την τεχνογνωσία τους για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων με την καινοτόμο τεχνολογία στις πλατφόρμες Xilinx. Οι συμμετέχοντες χρησιμοποίησαν πλατφόρμες υλικού που κατασκευάστηκαν γύρω από τις συσκευές 28nm, 20nm και 16nm του Xilinx για να επιδείξουν επιτάχυνση εφαρμογών με προγραμματιζόμενη λογική που εμφανίζει τη σημαντική απόδοση ή τα πλεονεκτήματα του TCO.

Πάνω από 55 εταιρείες εκκίνησης παγκοσμίως συμμετείχαν στο διαγωνισμό. Λάβαμε πολλές συναρπαστικές συμμετοχές, καθιστώντας πολύ δύσκολο για τους κριτές μας να το περιορίσουν στα τρία πρώτα έργα. Θέλουμε να ευχαριστήσουμε όλους όσους συμμετείχαν και να συγχαρούμε τους νικητές μας, που θα μοιράσουν ένα συνολικό χρηματικό έπαθλο ύψους 180,000 $ (USD)!

Νικητής πρώτης θέσης

Λύση έργου: DeepField-SR: Super-Resolution που βασίζεται σε AI, που επιταχύνεται από τις κάρτες Xilinx Alveo

Εκκίνηση:  BLUEDOT, είναι μια εταιρεία επιχειρηματικών δραστηριοτήτων της Νότιας Κορέας που παρέχει γρήγορη και έξυπνη τεχνολογία επεξεργασίας εικόνας και συμπίεσης εικόνας χρησιμοποιώντας ημιαγωγούς συστήματος και τεχνητή νοημοσύνη μέσω κέντρων δεδομένων cloud.

Το DeepField-SR είναι ένας σταθερός λειτουργικός επιταχυντής υλικού που αξιοποιεί το Xilinx Αλβέο κάρτες και στιγμιότυπα FPGA στο cloud ή στις εγκαταστάσεις για να προσφέρουν την υψηλότερη υπολογιστική απόδοση για την υπερ-ανάλυση βίντεο. Βασισμένο στο ιδιόκτητο νευρωνικό δίκτυο που έχει εκπαιδευτεί με πραγματικά δεδομένα βίντεο από το Διαδίκτυο και τη συγχώνευση χωροχρονικών πληροφοριών σε πολλά καρέ, παράγει ανώτερη ποιότητα βίντεο υψηλής ανάλυσης.

Το DeepField-SR μπορεί να αναπτυχθεί τόσο σε δημόσιο cloud όσο και σε εγκαταστάσεις με Alveo U200 και Alveo U50 κάρτες επιταχυντή. Έχει σχεδιαστεί με μια επεκτάσιμη αρχιτεκτονική και υποστηρίζει πολλές κάρτες Alveo για να παρέχει την ευελιξία να υποστηρίζει διάφορα αιτήματα υψηλού επιπέδου ανάλυσης. Η απόδοση του χρόνου εκτέλεσης σε μία κάρτα Alveo U50 είναι έως 14fps για αναβάθμιση βίντεο έως ανάλυση 4K. Το API είναι ενσωματωμένο σε μια ροή εργασίας FFmpeg, επιτρέποντας μια απλή εντολή που επιτρέπει την επιτάχυνση DeepField-SR και την αναβάθμιση βίντεο εισόδου χρήστη.

3x κανάλι αναβάθμισης 360p30 έως 1080p30 / 1440p30 σε πραγματικό χρόνο

 Νικητής δεύτερης θέσης

Λύση έργου: Yaddle: Molecular Dynamics Solution στο Xilinx FPGA for Drug Discovery

Εκκίνηση: Νιφάδα χιονιού, με έδρα στη Σαγκάη China, είναι μια κορυφαία εταιρεία τεχνολογίας, η οποία παρέχει εξειδικευμένες λύσεις υπολογιστών με βάση FPGA που επιτρέπουν εφαρμογές AI και HPC. Τα προϊόντα έχουν εφαρμοστεί ευρέως σε διάφορα σενάρια, όπως αυτόνομες λύσεις υπολογιστικής οδήγησης και υψηλής απόδοσης (σεισμική εξερεύνηση και προσομοίωση μοριακής δυναμικής).

Η Snowlake Technology έχει αναπτύξει το Yaddle, μια λύση ειδικού σκοπού για υπολογισμούς μοριακής δυναμικής στο Xilinx FPGA. Το Yaddle επιτρέπει τον πλήρη υπολογισμό μοριακής δυναμικής σε ένα μόνο FPGA και αποδίδει αποτελεσματικά τα αποτελέσματα. Με τη βιβλιοθήκη Xilinx Runtime (XRT), το Yaddle παρέχει υποστήριξη συμβατότητας για λογισμικό μοριακής δυναμικής που χρησιμοποιείται συνήθως και άλλα πρόσθετα ανάλυσης μέσω Yaddle APIs. Στις κάρτες Xilinx Alveo, το Yaddle (FPGA) επιτυγχάνει σχεδόν εκατό φορές την απόδοση της CPU και περισσότερο από το διπλάσιο της απόδοσης της GPU. Ταυτόχρονα, το Yaddle (FPGA) έχει μόνο το ένα τοις εκατό του TCO της CPU και το ένα έβδομο του TCO της GPU.

Απόδοση και σύγκριση TCO για μοριακή δυναμική σε διαφορετικές πλατφόρμες. Για το μήκος προσομοίωσης (ns) για ένα εκατομμύριο άτομα την ημέρα, με έναν διακομιστή με οκτώ κάρτες Alveo U250, το Yaddle-MD μπορεί να επιτύχει απόδοση 98x του Dual Xeon 9282 και 2.4x του DGX-A100.

 Νικητής τρίτης θέσης

Λύση έργου: Διαδραστικό Analytics με FPGA

Εκκίνηση: Κατοειδής Η τεχνολογία είναι μια ανατρεπτική εταιρεία ανάλυσης σε πραγματικό χρόνο που ιδρύθηκε στη Βαρκελώνη της Ισπανίας.

Η τεχνολογία της Katoid αξιοποιεί τη μοναδική ισχύ των Xilinx FPGA για την επεξεργασία δεδομένων από την αποθήκευση NVMe με ταχύτητα καλωδίου. Οριζόντια κλιμακωτό ως οργανικό κατανεμημένο σύστημα, το Katoid επιτρέπει σε πραγματικό χρόνο συμπεριφορές πληροφοριών σε κλίμακα ιστού με ταχύτητες υπολογισμού 100x ταχύτερες από τις υπάρχουσες λύσεις cloud.

Η λύση Interactive Analytics της Katoid που τροφοδοτείται από το Xilinx διατίθεται σε κάρτες Alveo, Zynq UltraScale + MPSoCκαι παρουσίες cloud AWS F1. Η τεχνολογία της αξιοποιεί την απαράμιλλη υπολογιστική ισχύ των Xilinx FPGAs, σε συνδυασμό με το μεγάλο εύρος ζώνης των μονάδων SSD NVMe μέσω PCIe, για να προσφέρουν 100x γρηγορότερα, 90% φθηνότερα διαδραστικά μεγάλα αναλυτικά δεδομένα από τις ανταγωνιστικές λύσεις. Είναι δυνατό να υπολογιστεί πάνω από γιγαντιαία σύνολα δεδομένων σε διαδραστικές ταχύτητες και να οριζόντια κλιμακωθεί για να ενεργοποιηθεί η εξερεύνηση των χρηστών σε terabyte ανά δευτερόλεπτο.

 Ευχαριστούμε όλους τους συμμετέχοντες για την επιτυχία του πρώτου Xilinx Adaptive Computing Challenge! Προσέξτε το επόμενο Πρόκληση Adaptive Computing άνοιγμα το Φθινόπωρο 2021!

Πηγή: https://forums.xilinx.com/t5/Xilinx-Xclusive-Blog/Roll-Out-the-Red-Carpet-Xilinx-Announces-Winners-of-the-Adaptive/ba-p/1214007