5 δωρεάν βιβλία για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας για ανάγνωση το 2023 - KDnuggets

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

5 δωρεάν βιβλία για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας που πρέπει να διαβάσετε το 2023
Εικόνα από συγγραφέα

Πριν από τη διαφημιστική εκστρατεία γύρω από τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), το NLP χτιζόταν αλλά προχωρούσε στο κρυμμένο. Τώρα έχει γίνει επανάσταση από την κυκλοφορία των LLMs όπως το ChatGPT. Έχει αποδειχθεί ότι τα LLM κατανοούν και δημιουργούν κείμενο που μοιάζει με άνθρωπο. Μοντέλα όπως το ChatGPT, το Google Bard και άλλα έχουν εκπαιδευτεί σε μεγάλους όγκους δεδομένων κειμένου μέσα σε μια αρχιτεκτονική βαθιάς νευρωνικού δικτύου.

Αλλά πώς αυτά τα μοντέλα κατανοούν ακριβώς τους ανθρώπους, καθώς και πώς παράγουν ανθρώπινες απαντήσεις; NLP. Ένα υποπεδίο τεχνητής νοημοσύνης που βοηθά τα μοντέλα να επεξεργαστούν, να κατανοήσουν και να παράγουν την ανθρώπινη γλώσσα. Συνήθως εκπαιδεύονται σε εργασίες όπως η πρόβλεψη επόμενης λέξης που τους επιτρέπει να δημιουργούν εξαρτήσεις με βάση τα συμφραζόμενα και στη συνέχεια να μπορούν να παράγουν σχετικά αποτελέσματα. Το πεδίο NLP έχει προηγμένες εφαρμογές όπως chatbots, σύνοψη κειμένου και άλλα.

Υπάρχουν ορισμένες ηθικές ανησυχίες σχετικά με τα LLM και τη μεροληψία τους στη δημιουργία κειμένου, πυροδοτώντας περαιτέρω έρευνα για το NLP και τη χρήση του σε εφαρμογές LLM. Αν και αυτές οι ανησυχίες και οι προκλήσεις αντιμετωπίζονται επί του παρόντος, με τον αντίκτυπο που είχαν τα μοντέλα LLM όπως το ChatGPT στον κόσμο – φαίνεται ότι είναι εδώ για να μείνουν και η κατανόηση του NLP θα είναι απαραίτητη.

Εάν θέλετε να κατανοήσετε περισσότερα για τα LLM, πρέπει να μάθετε για το NLP. Σε αυτό το άρθρο, θα διαβάσω 5 ΔΩΡΕΑΝ βιβλία που πρέπει να διαβάσετε το 2023 για να κατανοήσετε καλύτερα το NLP.

Συγγραφείς: Dan Jurafsky και James H. Martin

Σύνδεσμος: Επεξεργασία λόγου και γλώσσας

Γραμμένο από δύο καθηγητές πανεπιστημίου, αυτό το βιβλίο Επεξεργασίας Λόγου και Γλώσσας σας παρέχει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στον κόσμο του NLP. Αναλύεται σε 3 ενότητες: Θεμελιώδεις αλγόριθμοι για NLP, Εφαρμογές NLP και Σχολιασμός Γλωσσικής Δομής. Η πρώτη ενότητα είναι απαραίτητη για τους αρχάριους για να κατανοήσουν καλύτερα τι είναι το NLP, τα θεμέλιά του με παραδείγματα που το αναλύουν. Θα συναντήσετε μια σειρά θεμάτων όπως η σημασιολογία, η σύνταξη και άλλα.

Εάν ο τομέας του NLP είναι νέος για εσάς ή θέλετε να μεταβείτε στο πεδίο, πιστεύω πραγματικά ότι αυτό το βιβλίο θα είναι πολύ ωφέλιμο για τη μάθηση ενός ατόμου. Όπως γράφτηκε από καθηγητές, τα πρακτικά παραδείγματα βοηθούν τους αναγνώστες να κατανοήσουν τις έννοιες πολύ καλύτερα από ένα αμιγώς θεωρητικό βιβλίο.

Συγγραφείς: Christopher D. Manning και Hinrich Schütze

Σύνδεσμος: Θεμέλια Στατιστικής Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας

Εάν είστε επαγγελματίας δεδομένων ή στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης – θα ξέρετε πόσο σημαντικά είναι τα στατιστικά στοιχεία για τον τομέα. Ορισμένοι πιστεύουν ότι δεν χρειάζεστε υψηλή κατανόηση του τομέα, ωστόσο πιστεύω ότι είναι σημαντικό καθώς θα κάνει τα δεδομένα σας επαγγελματικό ταξίδι πολύ πιο ομαλό.

Όταν έχετε μια καλή βάση για το πεδίο NLP, ίσως σκεφτείτε ότι το επόμενο βήμα είναι να μάθετε για τους αλγόριθμους. Πριν από αυτό, θα θέλετε να μάθετε περισσότερα για τα μαθηματικά θεμέλια της γλώσσας. Αυτό το βιβλίο δεν ξεκινά μόνο με τα βασικά του NLP, αλλά και τις μαθηματικές πτυχές, όπως οι χώροι πιθανοτήτων, το θεώρημα του Bayes, η διακύμανση και πολλά άλλα.

Συγγραφέας: Christopher M. Bishop

Σύνδεσμος: Αναγνώριση προτύπων και εκμάθηση μηχανών

Ο καλύτερος τρόπος για να κατανοήσετε την απόδοση των μοντέλων είναι να κατανοήσετε πώς λειτουργεί το μοντέλο, τη σειρά σκέψης του, την αναγνώριση μοτίβων και γιατί βγάζει αυτό που κάνει. Η αναγνώριση προτύπων είναι η διαδικασία διάκρισης δεδομένων με βάση ένα σύνολο κριτηρίων που εκτελούνται από ειδικούς αλγόριθμους. Επιτρέπει τη μάθηση και αφήνει περιθώρια βελτίωσης, γεγονός που καθιστά πολύ σημαντικό τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και την απόδοσή τους.

Κάθε κεφάλαιο έχει μια άσκηση στο τέλος που έχει επιλεγεί για να εξηγήσει καλύτερα κάθε έννοια στον αναγνώστη. Ο συγγραφέας διατήρησε το μαθηματικό περιεχόμενο στο ελάχιστο για να βοηθήσει τον αναγνώστη να κατανοήσει καλύτερα, ωστόσο σημειώνεται ότι θα είναι ωφέλιμο να έχουμε καλή κατανόηση του λογισμού, της γραμμικής άλγεβρας και της θεωρίας πιθανοτήτων για την κατανόηση της αναγνώρισης προτύπων και των τεχνικών μηχανικής μάθησης.

Συγγραφέας: Yoav Goldberg

Σύνδεσμος: Μέθοδοι νευρωνικών δικτύων στο NLP

Όταν εξετάζουμε την ανάπτυξη του NLP, μπορούμε να πούμε ότι τα νευρωνικά δίκτυα έχουν παίξει μεγάλο ρόλο. Τα νευρωνικά δίκτυα έχουν παράσχει στα μοντέλα NLP καλύτερη κατανόηση της ανθρώπινης γλώσσας, επιτρέποντάς τους να προβλέπουν λέξεις και να χωρίζουν διαφορετικά θέματα που δεν είχαν προεπισκόπηση κατά τη διάρκεια της εκμάθησής τους.

Αυτό το βιβλίο δεν ασχολείται αμέσως με τα μέσα και τα έξω των νευρωνικών δικτύων. Ξεκινά με την εκμάθηση των βασικών, όπως γραμμικά μοντέλα, perceptrons, feed-forward, εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων και πολλά άλλα. Ο συγγραφέας έχει χρησιμοποιήσει μια μαθηματική προσέγγιση για να εξηγήσει αυτά τα θεμελιώδη στοιχεία μαζί με πρακτικά παραδείγματα.

Συγγραφείς: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta και Harshit Surana

Σύνδεσμος: Πρακτική Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας

Έτσι έχετε κατανοήσει την ομιλία και τη γλώσσα, έχετε καλύψει το στατιστικό NLP και, στη συνέχεια, εξετάσατε την αναγνώριση προτύπων και τα νευρωνικά δίκτυα στο NLP. Το τελευταίο πράγμα που πρέπει να μάθετε είναι η πρακτική χρήση του NLP.

Αυτό το βιβλίο περιγράφει τον τρόπο χρήσης του NLP στον πραγματικό κόσμο, τη διοχέτευση των μοντέλων NLP και περισσότερα σχετικά με τα δεδομένα κειμένου και τις περιπτώσεις χρήσης, όπως τα Chatbots όπως το ChatGPT. Σε αυτό το βιβλίο θα μάθετε πώς το NLP μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε διάφορους τομείς όπως το λιανικό εμπόριο, η υγειονομική περίθαλψη, τα οικονομικά και πολλά άλλα. Με τους διαφορετικούς τομείς, θα μπορείτε να μετρήσετε πώς λειτουργεί ο αγωγός NLP για τον καθένα και να μπορείτε να καταλάβετε πώς να το χρησιμοποιήσετε για τον εαυτό σας.

Ο στόχος και η ροή αυτού του άρθρου ήταν να σας παράσχει 5 δωρεάν βιβλία τα οποία πιστεύω ότι είναι απαραίτητα και θα ωφελήσουν την καριέρα ή τις σπουδές σας στο NLP. Αν και το έκανα σε μια δομή, ελπίζω ότι κάθε βιβλίο αναπηδά από το άλλο πηγαίνοντας τη μελέτη σας στο επόμενο επίπεδο.

Εάν υπάρχουν άλλα ΔΩΡΕΑΝ βιβλία NLP από τα οποία πιστεύετε ότι θα ωφεληθούν άλλοι, αφήστε τα στα σχόλια!

Nisha Arya είναι Επιστήμονας Δεδομένων, Ανεξάρτητος Τεχνικός Συγγραφέας και Διευθυντής Κοινότητας στο KDnuggets. Ενδιαφέρεται ιδιαίτερα να παρέχει συμβουλές σταδιοδρομίας ή σεμινάρια της Επιστήμης Δεδομένων και γνώσεις βασισμένες στη θεωρία γύρω από την Επιστήμη των Δεδομένων. Επιθυμεί επίσης να διερευνήσει τους διαφορετικούς τρόπους με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί/μπορεί να ωφελήσει τη μακροζωία της ανθρώπινης ζωής. Μια δεινή μαθήτρια, που επιδιώκει να διευρύνει τις τεχνολογικές της γνώσεις και τις δεξιότητες γραφής, βοηθώντας παράλληλα να καθοδηγήσει άλλους.