AI και Big Data: Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταμορφώνει το επιχειρηματικό τοπίο – DATAVERSITY

Για όσο καιρό οι άνθρωποι ασκούν επιχειρηματική δραστηριότητα, χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να ενισχύσουν τις προσπάθειές τους. Στα τέλη του 18ου αιώνα, η βιομηχανική τεχνολογία ξεκίνησε μια επαναστατική εποχή επιταχυνόμενης επιχειρηματικής ανάπτυξης. Και στα τέλη του 20ου αιώνα, η ψηφιακή επανάσταση μεταμόρφωσε ξανά τον επιχειρηματικό κόσμο, αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγάλα δεδομένα για να ενισχύσει την αποτελεσματικότητα και να φτάσει σε νέες αγορές.

Στον σημερινό επιχειρηματικό κόσμο, η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια ανατρεπτική τεχνολογία που υπόσχεται να μεταμορφώσει το επιχειρηματικό τοπίο, συνδυάζοντας τεχνολογία υπολογιστών και μεγάλα δεδομένα για να οδηγήσει σε ισχυρά τεχνολογικά εργαλεία που προσομοιώνουν την ανθρώπινη νοημοσύνη. Όσον αφορά τις επιχειρηματικές εφαρμογές, οι δυνατότητες του AI είναι ουσιαστικά απεριόριστες.

Συνδυάζοντας την τεχνητή νοημοσύνη με μεγάλα δεδομένα για τη βελτίωση της επιχειρηματικής απόδοσης

Οι εφαρμογές που συνδυάζουν την τεχνητή νοημοσύνη με μεγάλα δεδομένα για την παροχή νέων επιχειρηματικών πληροφοριών υπόσχονται να έχουν τον μεγαλύτερο αντίκτυπο στο επιχειρηματικό τοπίο. Στις πωλήσεις και το μάρκετινγκ, τα εργαλεία που υποστηρίζονται από AI μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση δεδομένων πελατών με αποτελεσματικότητα και ακρίβεια που οι άνθρωποι δεν είναι σε θέση να επιτύχουν. Αντί να κατακλύζεται από μεγάλες ποσότητες δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη αποδίδει καλύτερα καθώς αυξάνεται η αξία των δεδομένων. Οι πληροφορίες που προκύπτουν από το AI από δεδομένα πελατών μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των πωλήσεων και του μάρκετινγκ παρέχοντας εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων και δημιουργώντας στοχευμένες καμπάνιες μάρκετινγκ.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να συνεργαστεί με μεγάλα δεδομένα για τη διεξαγωγή προγνωστικής ανάλυσης, η οποία περιλαμβάνει την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων για τον εντοπισμό τάσεων και προτύπων και την πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων. Οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα αποτελέσματα της προγνωστικής ανάλυσης για να λάβουν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με μια μεγάλη ποικιλία επιχειρηματικών λειτουργιών, συμπεριλαμβανομένης της βελτιστοποίησης της εφοδιαστικής αλυσίδας, της χρηματοοικονομικής μοντελοποίησης και της αξιολόγησης κινδύνου.

Ο εντοπισμός απάτης και η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο είναι άλλοι τομείς στους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την επιχειρηματική απόδοση μέσω της ανάλυσης δεδομένων. Αναλύοντας δεδομένα που σχετίζονται με διαδικτυακές συναλλαγές, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εντοπίσουν και να αποτρέψουν δόλιες συναλλαγές και να εντοπίσουν απειλές για την ασφάλεια σε πραγματικό χρόνο. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη στη βιομηχανία FinTech για μείωση Η κλοπή ταυτότητας και άλλες μορφές παράνομης δραστηριότητας.

Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της επιχειρηματικής αποτελεσματικότητας

Με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη chatbots απαντήστε σε ερωτήματα με τρόπο που προσομοιώνει ανθρώπινες συνομιλίες. Χρησιμοποιούνται συχνά για την παροχή ηλεκτρονικής υποστήριξης πελατών, την απάντηση σε ερωτήσεις και την παροχή βοήθειας σε ζητήματα που σχετίζονται με το προϊόν. Τα chatbots μπορούν επίσης να εξυπηρετούν εσωτερικές λειτουργίες, όπως εκπαίδευση εργαζομένων ή διαχείριση αλληλεπιδράσεων ανθρώπινου δυναμικού. Βελτιώνουν την επιχειρηματική αποδοτικότητα μειώνοντας τον όγκο της υποστήριξης που πρέπει να παρέχουν οι άνθρωποι.

Το AI μπορεί επίσης να συνδυαστεί με ρομποτικό αυτοματισμό διεργασιών (RPA) για τη δημιουργία ευφυών συστημάτων αυτοματισμού. Ενώ το RPA χρησιμοποιεί συνήθως προγραμματισμό υπολογιστή για να αυτοματοποιήσει εργασίες προσομοιώνοντας ανθρώπινες κινήσεις, η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει αυτόν τον αυτοματισμό εισάγοντας προσομοιωμένη νοημοσύνη στη διαδικασία. Ο συνδυασμός AI και RPA μπορεί να προσφέρει δραματικές βελτιώσεις στην παραγωγικότητα, την αποτελεσματικότητα και την ακρίβεια.

Παρακολούθηση του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις

Ενώ μεγάλο μέρος των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης δεν έχει ακόμη αξιοποιηθεί, έχει ήδη φέρει κάποιες αξιοσημείωτες αλλαγές στον επιχειρηματικό κόσμο. Η ενίσχυση της βελτιωμένης λήψης αποφάσεων κατατάσσεται στους κορυφαίους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τις επιχειρήσεις. Από την ενημέρωση πιο παραγωγικών στρατηγικών μάρκετινγκ μέχρι τη βοήθεια στον εντοπισμό ιδανικών υποψηφίων θέσεων εργασίας και την αποκάλυψη αδυναμιών στα πλαίσια κυβερνοασφάλειας, η τεχνητή νοημοσύνη που λειτουργεί σε συνδυασμό με μεγάλα δεδομένα παρέχει στους ηγέτες των επιχειρήσεων απρόσιτες επιχειρηματικές πληροφορίες.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης ήδη εξουσιοδοτήσει τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν σημαντικά την αποτελεσματικότητά τους. Η προγνωστική ανάλυση συμβάλλει σε αυτό το όφελος της τεχνητής νοημοσύνης, όπως και η αυτοματοποίηση που μπορεί να εξουσιοδοτήσει. Δημιουργικά εργαλεία AI, όπως το ChatGPT, βελτιστοποιούν τις διαδικασίες και αυξάνουν την απόδοση των εργαζομένων, συμβάλλοντας στη δημιουργία περιεχομένου, όπως αναρτήσεις ιστολογίου, αντίγραφα μάρκετινγκ και κωδικοποίηση υπολογιστή.

Καθώς οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να αναπτύσσονται, οι επιχειρήσεις μπορούν να αναμένουν από αυτές να βελτιώσουν ακόμη περισσότερο την απόδοση παρέχοντας προηγμένες ανάλυση δεδομένων. Με την επεξεργασία και την ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων μη δομημένων δεδομένων γρήγορα και με ακρίβεια, η τεχνητή νοημοσύνη θα ενδυναμώσει τον τύπο των αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα που παρέχουν σε μια επιχείρηση ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Αυτό υπόσχεται να αλλάξει εντελώς τις πρακτικές έρευνας και ανάπτυξης, επιτρέποντας σε περισσότερες επιχειρήσεις να πειραματιστούν και να εξερευνήσουν ευκαιρίες γρήγορα και με πολύ μικρότερο κίνδυνο.

Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι μια άλλη τεχνολογία που βασίζεται στο AI που υπόσχεται να έχει τεράστιο αντίκτυπο στον επιχειρηματικό κόσμο, καθώς ενισχύει δραματικά την ικανότητα μιας επιχείρησης να αναλύει το συναίσθημα των πελατών και να κατανοεί τα σχόλια των χρηστών. Οι πληροφορίες που αποκτήθηκαν από αυτήν την εφαρμογή θα επιτρέψουν βελτιωμένα προϊόντα και υπηρεσίες που οδηγούν στην ικανοποίηση των πελατών και την αφοσίωση στην επωνυμία.

Κατανόηση των κινδύνων της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης

Εκτός από όλα τα πλεονεκτήματά του, τα εργαλεία που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη εισάγουν επίσης νέους κινδύνους στον επιχειρηματικό κόσμο που πρέπει να αντιμετωπιστούν. Ένα από τα πιο προφανή είναι ο κίνδυνος που σχετίζεται με το απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων. 

Καθώς οι επιχειρήσεις αυξάνουν τη συλλογή δεδομένων και την ανάλυση τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να διασφαλίζουν ότι προστατεύουν ευαίσθητες πληροφορίες και συμμορφώνονται με τους σχετικούς κανονισμούς απορρήτου. Σε ορισμένες περιπτώσεις, η Διακυβέρνηση δεδομένων και οι έλεγχοι πρόσβασης θα πρέπει να προσαρμοστούν ώστε να καθοδηγούν την υπεύθυνη δέσμευση με εταιρικά δεδομένα.

Η διαιώνιση των προκαταλήψεων είναι ένας άλλος κίνδυνος που σχετίζεται με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρηματικές εφαρμογές. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν ακούσια να διαιωνίσουν τις υπάρχουσες προκαταλήψεις εάν εκπαιδευτούν σε μεροληπτικά δεδομένα, οδηγώντας σε άδικα αποτελέσματα και πιθανά νομικά ζητήματα. Μία εταιρεία αντιμετωπίζει ήδη ένα αγωγή που ισχυρίζεται ότι το εργαλείο ελέγχου που διαθέτει με τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει την προκατάληψη προσλήψεων.

Ένας από τους πιο πολυσυζητημένους κινδύνους που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη είναι η μετατόπιση στο χώρο εργασίας. Καθώς οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης έχουν αυξηθεί, τόσο αυξάνονται τους φόβους ότι η χρήση του στον επιχειρηματικό κόσμο θα κοστίσει σε πολλούς ανθρώπους τη δουλειά τους. Οι υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης λένε ότι ο συνδυασμός της με την επανεκπαίδευση και την επανεκπαίδευση των εκτοπισμένων εργαζομένων θα ενισχύσει τη μεγαλύτερη παραγωγικότητα και καινοτομία των επιχειρήσεων. Το αν οι επιχειρήσεις θα επιλέξουν ή όχι αυτό το μάθημα από την απλή αντικατάσταση των εργαζομένων με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μένει να φανεί.

Ίσως το μεγαλύτερο ερώτημα που μένει να απαντηθεί σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη είναι πόσο αξιόπιστο θα είναι στο να προσφέρει σταθερά επιχειρηματική αξία. Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης έχουν αποδειχθεί ξεκάθαρα. Τα τρωτά σημεία του, ωστόσο, δεν έχουν ακόμη δοκιμαστεί πλήρως. Η καλύτερη συμβουλή σε αυτό το σημείο για τις επιχειρήσεις που επιδιώκουν να επωφεληθούν από τα πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι να προχωρήσουν με προσοχή.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.dataversity.net/ai-and-big-data-how-artificial-intelligence-is-transforming-the-business-landscape/