5 βασικοί τομείς στους οποίους οι κυβερνήσεις μπορούν να αναπτύξουν υπεύθυνα το Generative AI – IBM Blog

Το 2024, η συνεχιζόμενη διαδικασία ψηφιοποίησης ενισχύει περαιτέρω την αποτελεσματικότητα των κυβερνητικών προγραμμάτων και την αποτελεσματικότητα των πολιτικών, όπως περιγράφεται σε προηγούμενο λευκό χαρτί. Δύο κρίσιμα στοιχεία που οδηγούν αυτόν τον ψηφιακό μετασχηματισμό είναι τα δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη (AI). Η τεχνητή νοημοσύνη παίζει καθοριστικό ρόλο στο ξεκλείδωμα της αξίας των δεδομένων και στην απόκτηση βαθύτερων γνώσεων σχετικά με τις εκτενείς πληροφορίες που συλλέγουν οι κυβερνήσεις για να εξυπηρετήσουν τους πολίτες τους.  

Καθώς η ζήτηση για γενετική τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να αυξηθεί φέτος, καθίσταται επιτακτική ανάγκη για τον δημόσιο τομέα να υιοθετήσει υπεύθυνη χρήση αυτής της τεχνολογίας. Μόνο με αυτόν τον τρόπο μπορούν οι κυβερνήσεις να καθιερωθούν ως αξιόπιστοι διαχειριστές. 

Οι διαφορές μεταξύ της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και της παραδοσιακής τεχνητής νοημοσύνης 

Για να κατανοήσουμε τις μοναδικές προκλήσεις που θέτει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη σε σύγκριση με την παραδοσιακή τεχνητή νοημοσύνη, βοηθά στην κατανόηση των θεμελιωδών διαφορών τους. Η παραδοσιακή τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται κυρίως σε αλγόριθμους και εκτενή σύνολα δεδομένων με ετικέτες για την εκπαίδευση μοντέλων μέσω μηχανικής εκμάθησης. Αυτά τα μοντέλα μπορούν να παρέχουν συστάσεις ή να προσδιορίζουν ορισμένες συμπεριφορές αναγνωρίζοντας μοτίβα και τηρώντας προκαθορισμένους κανόνες. Για παράδειγμα, η παραδοσιακή τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας του φιλτραρίσματος ανεπιθύμητων μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, τη βελτίωση των προτάσεων ταινιών ή προϊόντων για τους καταναλωτές και τη δυνατότητα εικονικών βοηθών να βοηθούν άτομα στην αναζήτηση πληροφοριών. 

Το Generative AI αναδύεται ως πολύτιμη λύση για την αυτοματοποίηση και τη βελτίωση των συνήθων διοικητικών και επαναλαμβανόμενων εργασιών. Αυτή η τεχνολογία υπερέχει στην εφαρμογή μοντέλων θεμελίωσης, τα οποία είναι μεγάλα νευρωνικά δίκτυα εκπαιδευμένα σε εκτεταμένα δεδομένα χωρίς ετικέτα και προσαρμοσμένα για διάφορες εργασίες. Μπορεί να προσδιορίσει αποτελεσματικά, να συνοψίσει, να μετατρέψει, να προβλέψει και να δημιουργήσει περιεχόμενο από μεγάλα σύνολα δεδομένων. Η εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας στον δημόσιο τομέα μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα, επιτρέποντας στους οργανισμούς να ολοκληρώσουν τις καθημερινές τους εργασίες με ένα κλάσμα των πόρων. 

Το Generative AI παρουσιάζει μια άνευ προηγουμένου ευκαιρία για την ενίσχυση διαφόρων πτυχών των κυβερνητικών λειτουργιών και τη βελτίωση των υπηρεσιών για τους πολίτες. Μπορεί να εξουσιοδοτήσει τους κρατικούς υπαλλήλους με πιο ισχυρά εργαλεία για την απάντηση σε ερωτήσεις και τη διεξαγωγή έρευνας. Καθήκοντα όπως η σύνταξη και η διαχείριση συμβάσεων, που είναι χρονοβόρες και κρίσιμες, ενδέχεται να ωφεληθούν σε μεγάλο βαθμό από την εφαρμογή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. 

Πέρυσι, το Υπουργείο Εξωτερικών των ΗΠΑ αναζήτησε ανατροφοδότηση σχετικά με τις προκλήσεις και τα ζητήματα ασφάλειας της εισαγωγής της γενετικής και φυσικής τεχνητής νοημοσύνης επεξεργασίας γλώσσας στο δίκτυό του. Ένα αίτημα τον Ιούνιο για πληροφορίες από το Στέιτ Ντιπάρτμεντ αποκάλυψε τον στόχο τους να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα και την ακρίβεια των εργαζομένων σε επαναλαμβανόμενες εργασίες που σχετίζονται με την έρευνα αγοράς και τον προγραμματισμό εξαγορών για τη σύνταξη συμβάσεων. Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη που εκπαιδεύεται σε μηχανική μάθηση μπορεί να βοηθήσει στη σύνταξη νέων συμβάσεων με βάση αυτήν την έρευνα. 

Υλοποίηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης με υπευθυνότητα 

Οι αξιοσημείωτες δυνατότητες παραγωγής αυτής της αναδυόμενης τεχνολογίας AI εγείρουν ερωτήματα σχετικά με την υπεύθυνη χρήση της στον δημόσιο τομέα. Για παράδειγμα, οι διαχειριστές συμβάσεων πρέπει να γνωρίζουν ότι η αρχική έρευνα μετατρέπεται πιστά σε νομικά δεσμευτική σύμβαση για δύο ή περισσότερα μέρη.  

Το κοινό αντιμετώπισε πρόσφατα τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη κυρίως μέσω εργαλείων που χρησιμοποιούν προϋπάρχον κείμενο, εικόνες, βίντεο και ήχο για τη δημιουργία προσαρμοσμένου περιεχομένου κατά παραγγελία. Ωστόσο, το επίπεδο λεπτομέρειας σχετικά με την εκπαίδευση ορισμένων από αυτά τα μοντέλα μπορεί να είναι ανεπαρκής, ειδικά για μεγάλες επιχειρήσεις ή βιομηχανίες υψηλής ρύθμισης που εξαρτώνται από την εμπιστοσύνη του κοινού.  

Για να αναπτύξουν υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη, οι κυβερνητικοί ηγέτες πρέπει να είναι προσεκτικοί προετοιμάζουν τα εσωτερικά τους δεδομένα να αξιοποιήσει πλήρως τις δυνατότητες τόσο της τεχνητής νοημοσύνης όσο και της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Ο καθορισμός υπεύθυνων προτύπων είναι ένας κρίσιμος ρόλος της κυβέρνησης, ο οποίος απαιτεί την ενσωμάτωση της ευθύνης από την αρχή και όχι ως εκ των υστέρων. Αυτό περιλαμβάνει τη διατήρηση της ανθρώπινης επίβλεψης για τη διασφάλιση της ακρίβειας του περιεχομένου που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη και την αποτροπή προκαταλήψεων, μεταξύ άλλων ζητημάτων. 

Βασικοί πυλώνες για την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη στην κυβέρνηση 

Η ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης της IBM επικεντρώνεται σε 5 θεμελιώδεις πυλώνες που συμβάλλουν στη διασφάλιση αξιόπιστης τεχνητής νοημοσύνης. Οι κυβερνητικοί ηγέτες θα πρέπει να δώσουν προτεραιότητα σε αυτούς τους πυλώνες όταν εξετάζουν την υπεύθυνη ανάπτυξη, εκπαίδευση και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης:  

• Δικαιοσύνη σε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης αναφέρεται στην ικανότητά του να μεταχειρίζεται άτομα ή ομάδες δίκαια, ανάλογα με το πλαίσιο στο οποίο χρησιμοποιείται το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό σημαίνει αντιμετώπιση των προκαταλήψεων και αποτροπή διακρίσεων που σχετίζονται με προστατευμένα χαρακτηριστικά, όπως το φύλο, η φυλή, η ηλικία και η ιδιότητα του βετεράνου. 
• Προστασία προσωπικών δεδομένων αφορά την ικανότητα ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης να δίνει προτεραιότητα και να προστατεύει το απόρρητο και τα δικαιώματα δεδομένων των καταναλωτών, ενώ συμμορφώνεται με τους υπάρχοντες κανονισμούς που σχετίζονται με τη συλλογή, αποθήκευση, πρόσβαση και αποκάλυψη δεδομένων.  
• Επεξήγηση είναι σημαντικό γιατί ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να μπορεί να παρέχει μια ανθρώπινη ερμηνεύσιμη εξήγηση για τις προβλέψεις και τις γνώσεις του με τρόπο που να μην κρύβεται πίσω από την τεχνική ορολογία.  
• Διαφάνεια σημαίνει ότι ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να περιλαμβάνει και να μοιράζεται πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο που σχεδιάστηκε και αναπτύχθηκε και τα δεδομένα ή τις πηγές δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την τροφοδοσία του συστήματος. 
• Ευρωστία είναι η ικανότητα ενός συστήματος AI να χειρίζεται αποτελεσματικά εξαιρετικές συνθήκες, όπως ανωμαλίες στην είσοδο. Βοηθά στη διασφάλιση συνεπών αποτελεσμάτων.  

IBM watsonx™, μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης, δεδομένων και διακυβέρνησης, ενσωματώνει αυτές τις αρχές προσφέροντας μια απρόσκοπτη, αποτελεσματική και υπεύθυνη προσέγγιση για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορα περιβάλλοντα. Πιο συγκεκριμένα, η πρόσφατη κυκλοφορία του IBM® watsonx.governance™ βοηθά τις ομάδες του δημόσιου τομέα να αυτοματοποιήσουν και να αντιμετωπίσουν αυτούς τους τομείς, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να κατευθύνουν, να διαχειρίζονται και να παρακολουθούν τις δραστηριότητες AI του οργανισμού τους. Αυτό το εργαλείο διευκολύνει σαφείς διαδικασίες, ώστε οι οργανισμοί να μπορούν προληπτικά να ανιχνεύουν και να μετριάζουν τους κινδύνους ενώ υποστηρίζουν τα προγράμματα συμμόρφωσής τους για εσωτερικές πολιτικές τεχνητής νοημοσύνης και πρότυπα του κλάδου.  

Καθώς ο δημόσιος τομέας συνεχίζει να αγκαλιάζει την τεχνητή νοημοσύνη και την αυτοματοποίηση για την επίλυση προβλημάτων και τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας, είναι σημαντικό να διατηρηθεί η εμπιστοσύνη και η διαφάνεια σε οποιαδήποτε λύση τεχνητής νοημοσύνης. Οι ομάδες θα πρέπει να έχουν την ικανότητα να κατανοούν και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τον κύκλο ζωής της τεχνητής νοημοσύνης. Η προληπτική υιοθέτηση υπεύθυνων πρακτικών τεχνητής νοημοσύνης είναι μια ευκαιρία για όλους μας να βελτιωθούμε.  

Μάθετε περισσότερα σχετικά με το ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μεταμορφώσει τις κρατικές υπηρεσίες