5 Βασικές Δεξιότητες για Μηχανικούς AI το 2024 | BitPinas

• Οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης σχεδιάζουν, δοκιμάζουν, αναπτύσσουν, εκπαιδεύουν και εφαρμόζουν μοντέλα AI, καθώς και αναπτύσσουν ισχυρές λύσεις λογισμικού για την υποστήριξη μοντέλων που λειτουργούν σαν ανθρώπινος εγκέφαλος. 
• Το Business Insider αποκάλυψε ότι εταιρείες όπως η Uber (315,000 $), η Walmart Labs (266,000 $), το Netflix (265,000 $), το Facebook (258,000 $) και η Google (255,000 $) προσφέρουν ένα μεγάλο ποσό αποζημίωσης για τους μηχανικούς τους AI. 
• Εάν ενδιαφέρεστε να γίνετε μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης ή να μάθετε περισσότερα για αυτήν τη συναρπαστική επαγγελματική πορεία, μπορείτε να εγγραφείτε σε ορισμένα από τα μαθήματα που είναι διαθέσιμα στο διαδίκτυο, όπως ορισμένα μαθήματα μηχανικής τεχνητής νοημοσύνης στο Coursera, το Udemy ή το edX.

Σε αυτήν την εποχή όπου οι επιχειρήσεις, τα έργα, οι οργανισμοί, ακόμη και οι πρωτοβουλίες αρχίζουν να ενσωματώνουν και να υιοθετούν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης στα δικά τους συστήματα, οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο. 

Σχεδιάζουν, δοκιμάζουν, αναπτύσσουν, εκπαιδεύουν και εφαρμόζουν μοντέλα AI, καθώς και αναπτύσσουν ισχυρές λύσεις λογισμικού για την υποστήριξη μοντέλων που λειτουργούν σαν ανθρώπινος εγκέφαλος. 

Βασικά, αυτοί οι μηχανικοί χρησιμοποιούν διαφορετικές τεχνικές, όπως ανάπτυξη λογισμικού, προγραμματισμό, επιστήμη δεδομένων, μηχανική μάθηση και βαθιά μάθηση, για να εκπαιδεύσουν συστήματα να εκτελούν εργασίες όπως η αναγνώριση ομιλίας, η ανάλυση εικόνας και η προγνωστική ανάλυση.

(Διαβάστε περισσότερα: 10 πιο ακριβοπληρωμένες εργασίες τεχνητής νοημοσύνης: Ένας ολοκληρωμένος οδηγός)

Η υψηλή αξία των μηχανικών AI

Οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης φέρνουν επανάσταση στην τεχνολογία σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών, από την υγειονομική περίθαλψη μέχρι τη χρηματοδότηση και τις μεταφορές. Για παράδειγμα, δημιουργούν αλγόριθμους που προβλέπουν αποτελέσματα ασθενειών, μοντέλα μηχανικής εκμάθησης που αυτοματοποιούν τις εκτιμήσεις οικονομικών κινδύνων, συστήματα αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων και μηχανές συστάσεων που εξατομικεύουν τις εμπειρίες των χρηστών σε διάφορες ψηφιακές πλατφόρμες.

Και επειδή η πολυπλοκότητα του φόρτου εργασίας τους είναι πολύ δύσκολη, φυσικά, λαμβάνουν μια αρκετά σταθερή αξία για τον ετήσιο μισθό τους. Στην πραγματικότητα, σύμφωνα με την TechRepublic, μερικές από τις πιο ακριβοπληρωμένες πόλεις και πολιτείες στις ΗΠΑ για μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης είναι το Σαν Φρανσίσκο (182,000 $), η Νέα Υόρκη (175,000 $), το Σιάτλ (162,000 $), η Βοστώνη (158,000 $) και το Λος Angeles (154,000 $).

Αλλά η καριέρα των μηχανικών AI δεν περιστρέφεται γύρω από τις ΗΠΑ, καθώς υπάρχουν διεθνείς εταιρείες που είναι γνωστές ότι προσφέρουν στους μηχανικούς AI την καλύτερη προσφορά που έχουν. Στην πραγματικότητα, το Business Insider αποκάλυψε ότι εταιρείες όπως η Uber (315,000 $), η Walmart Labs (266,000 $), το Netflix (265,000 $), το Facebook (258,000 $) και η Google (255,000 $) προσφέρουν ένα μεγάλο ποσό αποζημίωσης για τους μηχανικούς τους AI. 

(Διαβάστε περισσότερα: Πώς να γίνετε Μηχανικός και Μάστερ στις Συνομιλίες AI)

Δεξιότητες προγραμματισμού

Μια γλώσσα προγραμματισμού είναι ένα σύστημα σημειογραφίας για τη σύνταξη προγραμμάτων υπολογιστή. Είναι ένα σύνολο εντολών, οδηγιών και άλλων συντακτικών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία ενός προγράμματος λογισμικού. 

Βασικά, αυτή η γλώσσα επιτρέπει στους προγραμματιστές να μεταφράζουν τις ανθρώπινες σκέψεις σε οδηγίες που οι υπολογιστές μπορούν να κατανοήσουν και να εκτελέσουν.

Οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να είναι ικανοί σε γλώσσες όπως Python, R, Java, C++ και Julia, οι οποίες χρησιμοποιούνται συνήθως για εργασίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, όπως ανάλυση δεδομένων, μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση, νευρωνικά δίκτυα και οπτικοποίηση δεδομένων.

(Διαβάστε περισσότερα: Η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει: 3 φορές περισσότεροι άνθρωποι αναζητούν θέσεις εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη από τις θέσεις εργασίας κρυπτογράφησης)

Δεξιότητες Μηχανικής Μάθησης

Μια δεξιότητα μηχανικής μάθησης περιλαμβάνει τη δημιουργία και την εφαρμογή αλγορίθμων που μπορούν να μάθουν από δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις ή αποφάσεις με βάση τα δεδομένα. 

Βασικά, αυτή η ικανότητα επιτρέπει στους μηχανικούς AI να δημιουργούν μοντέλα που μπορούν να εκτελέσουν εργασίες όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η όραση υπολογιστή και η αναγνώριση ομιλίας, για να κάνουν προβλέψεις βάσει δεδομένων.

Οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να έχουν γνώσεις και δεξιότητες στη μηχανική μάθηση, όπως η εποπτευόμενη μάθηση, η μάθηση χωρίς επίβλεψη, η ενισχυτική μάθηση, η ταξινόμηση, η παλινδρόμηση, η ομαδοποίηση, η μείωση διαστάσεων και η μηχανική χαρακτηριστικών.

(Διαβάστε περισσότερα: Επανάσταση στην αναζήτηση εργασίας σας με την τεχνητή νοημοσύνη: Τα κορυφαία εργαλεία που πρέπει να γνωρίζετε το 2023)

Δεξιότητες βαθιάς μάθησης 

Μια δεξιότητα βαθιάς μάθησης περιλαμβάνει τη δημιουργία και την εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων που μπορούν να μάθουν από μεγάλους όγκους δεδομένων και να εκτελούν σύνθετες εργασίες όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η όραση υπολογιστή και η αναγνώριση ομιλίας. 

Βασικά, βοηθά τους μηχανικούς AI να δημιουργήσουν μοντέλα που μπορούν να μιμηθούν τον ανθρώπινο εγκέφαλο και τις γνωστικές του ικανότητες, όπως η αναγνώριση εικόνων, η δημιουργία κειμένου, η ανάλυση συναισθημάτων και η σύνθεση ομιλίας.

Οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να έχουν γνώσεις και δεξιότητες στη βαθιά μάθηση, όπως τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα, επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα, δίκτυα γενετικής αντιπαράθεσης, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, όραση υπολογιστή και αναγνώριση ομιλίας. 

(Διαβάστε περισσότερα: Το μέλλον της σταδιοδρομίας AI: Κορυφαίες τάσεις και προοπτικές εργασίας σύμφωνα με τους ειδικούς)

Δεξιότητες Επιστήμης Δεδομένων

Μια δεξιότητα επιστήμης δεδομένων περιλαμβάνει τη συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων χρησιμοποιώντας διάφορες μεθόδους, εργαλεία και τεχνικές. 

Βασικά, βοηθά τους μηχανικούς της τεχνητής νοημοσύνης να εξάγουν πολύτιμες πληροφορίες και μοτίβα από δεδομένα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία, τη δοκιμή και τη βελτίωση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.

Οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να έχουν γνώσεις και δεξιότητες στην επιστήμη δεδομένων, όπως η εξόρυξη δεδομένων, ο καθαρισμός δεδομένων, ο χειρισμός δεδομένων, η οπτικοποίηση δεδομένων και η αφήγηση δεδομένων. 

(Διαβάστε περισσότερα: Ξεκινήστε μια καριέρα AI: Βασικά διαδικτυακά μαθήματα για επίδοξους επιστήμονες δεδομένων | BitPinas)

Ηθικές δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης

Δεδομένου ότι η μηχανική τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει τη δημιουργία παραγωγικών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, τα εργαλεία που δημιουργούν οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να είναι απαλλαγμένα από προκαταλήψεις, διαφανή και ευθυγραμμισμένα με την ανθρώπινη αξιοπρέπεια, τα ανθρώπινα δικαιώματα και το κοινωνικό καλό.

Μια ηθική δεξιότητα τεχνητής νοημοσύνης είναι μια δεξιότητα που περιλαμβάνει την κατανόηση και την εφαρμογή των ηθικών αρχών και αξιών που καθοδηγούν το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να μάθουν ηθικές δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης επειδή είναι απαραίτητο για τη δημιουργία αξιόπιστων και υπεύθυνων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να ωφελήσουν την κοινωνία και να αποφύγουν τη ζημιά. Αυτή η ικανότητα θα μπορούσε επίσης να τους βοηθήσει να εντοπίσουν και να αντιμετωπίσουν τους πιθανούς ηθικούς κινδύνους και προκλήσεις που μπορεί να θέτουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, όπως μεροληψία, διακρίσεις, ιδιωτικότητα, ασφάλεια, λογοδοσία, διαφάνεια και περιβαλλοντικές επιπτώσεις.

(Διαβάστε περισσότερα: Κορυφαίοι που πρέπει να ακολουθούν AI Influencers και Thought Leaders για να παραμείνετε ενημερωμένοι)

Κλείσιμο Σκέψεις

Στο σημερινό ταχέως εξελισσόμενο τοπίο, ο ρόλος των μηχανικών AI γίνεται όλο και πιο ζωτικός. Καθώς η ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αυξάνεται, οι εταιρείες σε όλους τους κλάδους αναγνωρίζουν την ανάγκη για ειδικευμένους επαγγελματίες που μπορούν να σχεδιάσουν, να αναπτύξουν και να αναπτύξουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στα συστήματά τους.

Πράγματι, οι μηχανικοί AI είναι βασικοί καταλύτες που οδηγούν την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης. Οι εξειδικευμένες γνώσεις και οι δεξιότητές τους επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες της τεχνολογίας AI, ενώ αντιμετωπίζουν τις προκλήσεις του πραγματικού κόσμου. Καθώς η ζήτηση για ευφυή συστήματα συνεχίζει να αυξάνεται εκθετικά, η σημασία τους θα συνεχίσει να αυξάνεται.

Στο μέλλον, αυτοί οι ειδικοί θα συνεχίσουν να σχεδιάζουν έξυπνες λύσεις σε πολύπλοκα προβλήματα, οδηγώντας αποτελεσματικά και δίνοντας τη δυνατότητα ταχύτερης και πιο ενημερωμένης λήψης αποφάσεων. Κατά συνέπεια, θα βρίσκονται στην πρώτη γραμμή του μετασχηματισμού της κοινωνίας μας σε έναν κόσμο που βασίζεται περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη.

Εάν ενδιαφέρεστε να γίνετε μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης ή να μάθετε περισσότερα για αυτήν τη συναρπαστική επαγγελματική πορεία, μπορείτε να εγγραφείτε σε ορισμένα από τα μαθήματα που είναι διαθέσιμα στο διαδίκτυο, όπως ορισμένα μαθήματα μηχανικής τεχνητής νοημοσύνης στο Coursera, Udemy ή edX. 

Αυτό το άρθρο δημοσιεύεται στο BitPinas: 5 Βασικές Δεξιότητες για Μηχανικούς AI το 2024

Αποποίηση ευθύνης: Τα άρθρα του BitPinas και το εξωτερικό του περιεχόμενο δεν αποτελούν οικονομικές συμβουλές. Η ομάδα χρησιμεύει για την παροχή ανεξάρτητων, αμερόληπτων ειδήσεων για την παροχή πληροφοριών για την κρυπτογράφηση των Φιλιππίνων και όχι μόνο.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://bitpinas.com/ai/ai-engineer-skills/