4 πόροι για τη διαφοροποίηση της διδασκαλίας της επιστήμης των υπολογιστών

Η διαφοροποίηση της διδασκαλίας δεν είναι μια νέα προσέγγιση για τη γεφύρωση των διαφορετικών μορφών μάθησης μαθητών με διαφορετικό υπόβαθρο και μαθησιακές ικανότητες. Για χρόνια, οι εκπαιδευτικοί σχεδίαζαν πώς να διαφοροποιήσουν τη διδασκαλία στα μαθηματικά, το ELA και τις επιστήμες. Αμέτρητα άρθρα και βιβλία προσφέρουν βέλτιστες πρακτικές για διαφοροποίηση σε αυτά τα θέματα, αλλά συγκριτικά, πολύ λίγα έχουν γραφτεί για τη διαφοροποίηση της διδασκαλίας της επιστήμης των υπολογιστών. 

Πιστεύω ότι η επιστήμη των υπολογιστών είναι πιο σημαντική από ποτέ. Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, η μελέτη των υπολογιστών και των υπολογιστικών συστημάτων -συμπεριλαμβανομένης της θεωρίας, του σχεδιασμού, της ανάπτυξης και της εφαρμογής τους- αντιπροσωπεύει ένα νέο σύνορο στην επιστήμη. 

Νέα πεδία στην επιστήμη των υπολογιστών φαίνεται να αναδύονται καθημερινά και τώρα περιλαμβάνουν συστήματα και δίκτυα υπολογιστών, ασφάλεια, συστήματα βάσεων δεδομένων, αλληλεπίδραση ανθρώπινου υπολογιστή, όραση και γραφικά, αριθμητική ανάλυση, γλώσσες προγραμματισμού, μηχανική λογισμικού, βιοπληροφορική και θεωρία των υπολογιστών.

Πώς, όμως, ένας καθηγητής πληροφορικής διαφοροποιεί τη διδασκαλία σε αυτό το όλο και πιο σημαντικό θέμα; Στο γυμνάσιο της Φλόριντα όπου διδάσκω, προσφέρουμε ένα αυστηρό πρόγραμμα επιστήμης υπολογιστών που προσφέρει τρία μαθήματα: Exploring Computer Science, AP Computer Science Principles και AP Computer Science A. 

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• Minting the Future με την Adryenn Ashley. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.eschoolnews.com/steam/2023/04/24/differentiated-instruction-computer-science/