10 τρόποι χρήσης του AI στο ηλεκτρονικό εμπόριο! – Supply Chain Game Changer™

Εάν δεν ζείτε κάτω από έναν βράχο την τελευταία δεκαετία, σίγουρα έχετε ακούσει για τον αντίκτυπο και τους τρόπους που έχει η τεχνητή νοημοσύνη στον επιχειρηματικό κόσμο. Σήμερα, θα εξετάσουμε τον αντίκτυπό του στο ηλεκτρονικό εμπόριο.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ενσωματωθεί σιγά σιγά σε όλη μας την καθημερινή ζωή, είτε πρόκειται για αγορές στο Amazon είτε βασίζεται στην ασφάλεια του αεροδρομίου για να μας κρατήσει ασφαλείς. Τεχνικοί γίγαντες όπως η Google και η Microsoft έχουν επίσης επενδύσει σε μεγάλο βαθμό σε αυτό.

Μια ποικιλία από επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου έχουν ήδη αρχίσει να χρησιμοποιούν AI για διάφορους λόγους. Εκτός από την καταγραφή μεγαλύτερης επισκεψιμότητας, η τεχνητή νοημοσύνη το πηγαίνει ένα βήμα παραπέρα βοηθώντας τις επιχειρήσεις να κατανοήσουν αυτούς τους νέους πελάτες. Αυτό οδηγεί σε αύξηση της ικανοποίησης των πελατών και, στη συνέχεια, στη διατήρηση. 

Εξαιτίας αυτού, όλο και περισσότερες εταιρείες έχουν αρχίσει να επενδύουν υπηρεσίες μηχανικής μάθησης. Σε αυτό το άρθρο, θα εξερευνήσουμε 10 ισχυρά τρόποι χρήσης του AI στον κόσμο του ηλεκτρονικού εμπορίου.

1. Προγνωστικό Μάρκετινγκ

Έχετε προγραμματίσει ποτέ να αγοράσετε κάτι, μόνο για να δείτε διαφημίσεις για αυτό την επόμενη μέρα; Αυτό είναι ένα παράδειγμα προγνωστικού μάρκετινγκ. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί δεδομένα πελατών για να καθορίσει τι είναι πιθανό να θέλουν να αγοράσουν στη συνέχεια.

Με βάση αυτά τα δεδομένα, θα προβάλλει στη συνέχεια διαφημίσεις που στοχεύουν σε αυτήν την ομάδα πελατών. Αυτό, με τη σειρά του, οδηγεί σε περισσότερες πωλήσεις επειδή οι πελάτες σας βλέπουν αυτό που πραγματικά χρειάζονται και θέλουν να αγοράσουν.

Επιπλέον, αυτό μπορεί να εφαρμοστεί γενικά σε διαφημιστικές καμπάνιες. Η τεχνητή νοημοσύνη θα καταγράψει πώς οι χρήστες από μια συγκεκριμένη τοποθεσία ανταποκρίνονται στις προσπάθειες μάρκετινγκ σας, καθώς και θα καταγράφει πότε είναι πιο συχνά στο διαδίκτυο. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να προβάλλετε διαφημίσεις σε ώρες αιχμής δραστηριότητας. Το AI αναλύει τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες σας αλληλεπιδρούν με τις διαφημίσεις σας και μπορείτε να αλλάξετε τη στρατηγική μάρκετινγκ ανάλογα. 

2. ChatBots

Μια ποικιλία από επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου έχουν αρχίσει να ενσωματώνονται chatbots στους ιστότοπούς τους. Αυτά τα AI θα επικοινωνούν με τους πελάτες σας 24/7, παρέχοντας απαράμιλλη υποστήριξη πελατών. Σήμερα, πάνω από 85% οι αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες αντιμετωπίζονται έτσι.

Μειώνουν το φορτίο στους υπαλλήλους υποστήριξης πελατών, οι οποίοι μπορούν πλέον να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο σε άλλες πτυχές της επιχείρησης. Σχεδόν κάθε δημοφιλής ιστότοπος ηλεκτρονικού εμπορίου θα έχει ένα ενσωματωμένο chatbot που παρέχει υπηρεσίες στον πελάτη μόλις εισέλθει στον ιστότοπο.

Το chatbot είναι αρκετά έξυπνο ώστε να αναγνωρίζει κοινές ερωτήσεις πελατών και μπορεί να απαντήσει στα ερωτήματά τους πολύ πιο αποτελεσματικά από έναν άνθρωπο. Επιπλέον, μπορούν να σας παρέχουν πολύτιμα δεδομένα από τα αρχεία συνομιλιών.

3. Ασφάλεια στον κυβερνοχώρο

Καθώς όλο και περισσότερες επιχειρήσεις μεταφέρουν τα προϊόντα και τις υπηρεσίες τους στο Διαδίκτυο, υπάρχει αυξημένος κίνδυνος κυβερνοεπίθεσης. 

Ευτυχώς, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην προστασία της επιχείρησής σας από χάκερ και άλλα παρόμοια. Λόγω του αριθμού των συναλλαγών με τις οποίες συναλλάσσεται μια τυπική επιχείρηση ηλεκτρονικού εμπορίου, είναι γνωστό ότι οι εγκληματίες αποκτούν μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση σε λογαριασμούς πελατών ή ακόμη και εταιρείας. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε διαρροές δεδομένων και κλοπή. 

Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης προσθέτουν επιπλέον επίπεδα ασφάλειας στις διαδικτυακές επιχειρήσεις, συχνά σταματώντας αυτές τις επιθέσεις καθώς συμβαίνουν. Έχουν επίσης τη δυνατότητα να μετριάζουν τις δόλιες δραστηριότητες που συμβαίνουν εξαρχής.

4. Προσπάθειες επαναστόχευσης

Πάνω από 33% των δυνητικών πελατών που δημιουργούνται καταλήγουν να μην ακολουθούνται από την ομάδα πωλήσεων. Αυτό σημαίνει ότι ουσιαστικά χάνετε το 33% των ενδιαφερόμενων πελατών από απλό ανθρώπινο λάθος. Το AI μπορεί να βελτιώσει αυτό και πολλά άλλα.

Για παράδειγμα, οι φυσικές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου για να εντοπίσουν πού περνούν χρόνο οι πελάτες στα καταστήματά τους.

Σε μια ρύθμιση ηλεκτρονικού εμπορίου, αυτή η ανάλυση της συμπεριφοράς των πελατών καταγράφεται επίσης από την τεχνητή νοημοσύνη. Εάν η τεχνητή νοημοσύνη δει κάποιον να ξοδεύει πολύ χρόνο κοιτάζοντας smartphones της Samsung, στην επόμενη επίσκεψή του μπορεί να του προτείνει το νεότερο μοντέλο. Αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για επιχειρήσεις που έχουν ηλεκτρονικό εμπόριο και φυσική παρουσία, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει στη γεφύρωση του χάσματος μεταξύ των δύο.

5. Βελτιστοποίηση φωνητικής αναζήτησης

Σήμερα, σχεδόν το 50% όλων των αναζητήσεων γίνεται μέσω Alexa, Siri ή παρόμοιας τεχνολογίας. Αυτό σημαίνει ότι εάν δεν εμφανίζεστε πρώτοι στις φωνητικές αναζητήσεις, χάνετε ένα πολύτιμο μέρος των πιθανών αγοραστών σας.

Οι βοηθοί φωνής βρίσκονται ήδη σε πολλά σπίτια, καθώς και σχεδόν όλα τα smartphone. Εξαιτίας αυτού, θέλετε να παραμείνετε στην κορυφή της βελτιστοποίησης φωνής. Αυτό είναι το αναπόφευκτο μέλλον της αναζήτησης και όσο πιο γρήγορα πηδήξεις στο σκάφος τόσο το καλύτερο. Ευτυχώς, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να παρακολουθείτε ποιες αναζητήσεις έγιναν έτσι ώστε να μπορείτε να βελτιστοποιήσετε τις προσπάθειες μάρκετινγκ προς αυτήν.

6. Εξατομίκευση Μάρκετινγκ

Χρησιμοποιώντας μια μεγάλη μάζα δεδομένων πελατών, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην προσαρμογή του περιεχομένου και των διεπαφών με τις οποίες αλληλεπιδρούν. Η στοχευμένη προσαρμογή δεν είναι πλέον απλώς η προσθήκη του ονόματος του πελάτη πάνω σε ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, αλλά σήμερα, πηγαίνει πολύ πιο βαθιά.

Επειδή η εξατομίκευση αυξάνει τα ποσοστά αφοσίωσης σύμφωνα με περίπου το 74% των επαγγελματιών μάρκετινγκ, η τεχνητή νοημοσύνη προσαρμόστηκε γρήγορα σε αυτό. Θα εξατομικεύεται ανάλογα με την τοποθεσία του πελάτη, την ώρα που είναι πιο συχνά στο διαδίκτυο, καθώς και με διάφορους άλλους παράγοντες που ένας έμπορος ανθρώπινου μάρκετινγκ δεν έχει καμία πιθανότητα να παρακολουθήσει.

7. Εξάλειψη των ψεύτικων κριτικών

Σήμερα, πάνω από το 88% των ανθρώπων εμπιστεύονται τις διαδικτυακές κριτικές περίπου όσο μια προσωπική σύσταση. Αυτό σημαίνει ότι ένα καλό προϊόν θα ξεχωρίσει γρήγορα χάρη στις εξαιρετικές κριτικές. Αυτό έχει ένα μειονέκτημα, ωστόσο, καθώς σημαίνει επίσης ότι είναι πολύ πιο εύκολο να ξεγελάσεις τους πελάτες με ψεύτικα. Οι αντίπαλες επωνυμίες αφήνουν συχνά ψεύτικες κριτικές στη σελίδα ενός προϊόντος με την ελπίδα να αναβαθμίσουν τις δικές τους.

Το AI μπορεί να αναλύσει κριτικές και να διαχωρίσει γρήγορα τα ψεύτικα από τα αληθινά. Αυτό με τη σειρά του βοηθά τους πελάτες να λάβουν μια πολύ πιο τεκμηριωμένη απόφαση χωρίς να θολώνουν την άποψή τους από κριτικές 1 αστεριού που εμφανίζονται από το πουθενά.

8. Διαχείριση αποθέματος

Διαχείριση αποθέματος μπορεί να είναι ένα από τα πιο δύσκολα καθήκοντα σε μια επιχείρηση. Η παρακολούθηση του πόσου αποθέματος υπάρχει, του ποσού που φτάνει και του ποσού που χρειάζεστε μπορεί να προκαλέσει σημαντικές καθυστερήσεις, εάν αυτό γίνεται από ανθρώπους.

Με χιλιάδες κατηγορίες διασκορπισμένες σε όλο τον κόσμο του ηλεκτρονικού εμπορίου, μπορεί να είναι σχεδόν αδύνατο να παρακολουθήσετε όλο το απόθεμά σας αποκλειστικά μέσω ανθρώπινου δυναμικού. Εδώ μπαίνει η τεχνητή νοημοσύνη. Μπορεί να αναλύσει δεδομένα που μπορεί να χρειαστούν στους ανθρώπους μια εβδομάδα μέσα σε λίγα λεπτά, βοηθώντας τις λειτουργίες να κυλούν πιο ομαλά. 

Επιπλέον, ως μάθηση μηχανής Οι αλγόριθμοι μαθαίνουν περισσότερα για το απόθεμά σας, μπορούν να κάνουν χονδρικές εκτιμήσεις για τις τρέχουσες και μελλοντικές απαιτήσεις, βοηθώντας σας να προμηθεύεστε νωρίτερα παρά αργότερα.

9. Πιο έξυπνες αναζητήσεις

Σε έναν τέλειο κόσμο, οι πελάτες σας θα ξέρουν ακριβώς τι θέλουν και πώς να το αναζητήσουν. Δυστυχώς, αυτό δεν συμβαίνει, καθώς οι αναζητήσεις μπορεί να είναι διφορούμενες και απροσδιόριστες.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη βελτιστοποίηση για αυτά, καθώς θα παρακολουθεί τα μοτίβα αναζήτησης των πελατών σας καθώς και τις προηγούμενες αναζητήσεις, προκειμένου να βρουν ακριβώς αυτό που αναζητούν. Αυτό ενισχύεται περαιτέρω με τα chatbot, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιούν δεδομένα προηγούμενων συνομιλιών για να προβλέψουν αναζητήσεις.

10. Σύνταξη διαφημίσεων

Ορισμένοι αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης είναι τόσο προηγμένοι που μπορούν ακόμη και να γράφουν διαφημίσεις για εσάς. Για παράδειγμα, η JPMorgan Chase πειραματίστηκε με αυτό δημοσιεύοντας δύο τίτλους:

1. Πρόσβαση σε μετρητά από τα ίδια κεφάλαια στο σπίτι σας. Ρίξε μια ματιά. 
2. Είναι αλήθεια – Μπορείτε να ξεκλειδώσετε μετρητά από το μετοχικό κεφάλαιο στο σπίτι σας. Κάντε κλικ για εφαρμογή.

Το 2ο συγκέντρωσε σχεδόν διπλάσια κλικ και γράφτηκε από AI. Η χρήση μιας τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία αντιγράφων μάρκετινγκ όχι μόνο μειώνει τα έξοδά σας, αλλά συχνά οδηγεί σε καλύτερο μάρκετινγκ.

Αυτό το κάνει αναλύοντας πώς ανταποκρίνονται οι καταναλωτές σε διαφορετικούς τίτλους. Αντί να το κάνει με σταθερές οδηγίες όπως ο άνθρωπος, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί εύκολα να προσαρμοστεί στις τρέχουσες τάσεις και μπορεί να πιάσει μοτίβα που δεν μπορούμε.

Τρόποι άρθρου AI και άδεια δημοσίευσης εδώ παρέχονται από τον Nick Ru. Αρχικά γράφτηκε για το Supply Chain Game Changer και δημοσιεύτηκε στις 17 Μαρτίου 2021.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://supplychaingamechanger.com/10-ways-ai-is-used-in-ecommerce/