Επαναστατική δημιουργία στο Roblox με Generative AI - Roblox Blog

Επαναστατική δημιουργία στο Roblox με Generative AI – Roblox Blog

Κόμβος πηγής: 2874293

Νωρίτερα φέτος, μοιραστήκαμε το δικό μας όραμα για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη (AI) στο Roblox και τα διαισθητικά νέα εργαλεία που θα επιτρέψουν σε κάθε χρήστη να γίνει δημιουργός. Καθώς αυτά τα εργαλεία εξελίσσονται γρήγορα σε ολόκληρο τον κλάδο, ήθελα να παράσχω ορισμένες ενημερώσεις σχετικά με την πρόοδο που έχουμε σημειώσει, τον δρόμο που είναι ακόμη μπροστά για τον εκδημοκρατισμό της δημιουργίας γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και γιατί πιστεύουμε ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι κρίσιμο στοιχείο για το πού πηγαίνει η Roblox. 

Η πρόοδος στη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης και στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) αποτελεί μια απίστευτη ευκαιρία για να ξεκλειδώσετε το μέλλον των εμπειριών καθηλωτικών, επιτρέποντας την ευκολότερη, ταχύτερη δημιουργία, διατηρώντας παράλληλα την ασφάλεια και χωρίς να απαιτούνται τεράστιοι υπολογιστικοί πόροι. Επιπλέον, οι εξελίξεις σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που είναι πολυτροπικά, που σημαίνει ότι εκπαιδεύονται με πολλούς τύπους περιεχομένου —όπως εικόνες, κώδικα, κείμενο, μοντέλα 3D και ήχο—ανοίγουν την πόρτα για νέες προόδους στα εργαλεία δημιουργίας. Αυτά τα ίδια μοντέλα αρχίζουν επίσης να παράγουν πολυτροπικές εξόδους, όπως ένα μοντέλο που μπορεί να δημιουργήσει μια έξοδο κειμένου, καθώς και κάποια οπτικά που συμπληρώνουν το κείμενο. Βλέπουμε αυτές τις ανακαλύψεις στην τεχνητή νοημοσύνη ως μια τεράστια ευκαιρία για την ταυτόχρονη αύξηση της αποτελεσματικότητας για πιο έμπειρους δημιουργούς και για να επιτρέψουμε σε ακόμα περισσότερους ανθρώπους να ζωντανέψουν εξαιρετικές ιδέες στο Roblox. Στο φετινό Διάσκεψη προγραμματιστών Roblox (RDC), ανακοινώσαμε πολλά νέα εργαλεία που θα φέρουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη στο Roblox Studio και όχι μόνο, για να βοηθήσουν οποιονδήποτε σε κλίμακα Roblox πιο γρήγορα, να επαναλάβει πιο γρήγορα και να αυξήσει τις δεξιότητές του για να δημιουργήσει ακόμα καλύτερο περιεχόμενο. 

Βοηθός Roblox

Η Roblox πάντα παρείχε στους δημιουργούς τα εργαλεία, υπηρεσιες, να υποστήριξη πρέπει να δημιουργήσουν καθηλωτικές τρισδιάστατες εμπειρίες. Ταυτόχρονα, είδαμε τους δημιουργούς μας να αρχίζουν να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργεί και συνομιλία τρίτου μέρους για να τους βοηθήσουν να δημιουργήσουν. Αν και είναι χρήσιμες για τη μείωση του φόρτου εργασίας του δημιουργού, αυτές οι εκδόσεις εκτός ραφιού δεν σχεδιάστηκαν για ροές εργασίας Roblox από άκρο σε άκρο ή εκπαιδευμένες σε κώδικα Roblox, αργκό και γλώσσα. Αυτό σημαίνει ότι οι δημιουργοί αντιμετωπίζουν σημαντική πρόσθετη δουλειά για να χρησιμοποιήσουν αυτές τις εκδόσεις για τη δημιουργία περιεχομένου για το Roblox. Εργαζόμαστε για τρόπους για να φέρουμε την αξία αυτών των εργαλείων στο Roblox Studio και στο RDC μοιραστήκαμε ένα πρώιμο παράδειγμα του Assistant.

Ο Βοηθός είναι η συνομιλητική τεχνητή νοημοσύνη μας που δίνει τη δυνατότητα στους δημιουργούς όλων των επιπέδων δεξιοτήτων να αφιερώνουν πολύ λιγότερο χρόνο σε κοσμικές, επαναλαμβανόμενες εργασίες που εμπλέκονται στη δημιουργία και περισσότερο χρόνο σε δραστηριότητες υψηλής αξίας, όπως αφήγηση, παιχνίδι και σχεδιασμός εμπειρίας. Η Roblox βρίσκεται σε μοναδική θέση για να δημιουργήσει αυτό το μοντέλο συνομιλίας AI για καθηλωτικούς κόσμους 3D, χάρη στην πρόσβασή μας σε ένα μεγάλο σύνολο δημόσιων μοντέλων 3D για εκπαίδευση, στην ικανότητά μας να ενσωματώνουμε ένα μοντέλο με τα API της πλατφόρμας μας και στην αυξανόμενη σουίτα καινοτόμων λύσεων AI . Οι δημιουργοί θα μπορούν να χρησιμοποιούν προτροπές κειμένου σε φυσική γλώσσα για να δημιουργούν σκηνές, να επεξεργάζονται τρισδιάστατα μοντέλα και να εφαρμόζουν διαδραστικές συμπεριφορές σε αντικείμενα. Ο Βοηθός θα υποστηρίξει τις τρεις φάσεις της δημιουργίας: μάθηση, κωδικοποίηση και δόμηση:

  • Μάθηση: Είτε ένας δημιουργός είναι ολοκαίνουριος στην ανάπτυξη στο Roblox είτε ένας έμπειρος βετεράνος, το Roblox Assistant θα σας βοηθήσει να απαντήσετε σε ερωτήσεις σε ένα ευρύ φάσμα επιφανειών χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. 
  • Κωδικοποίηση: Ο Βοηθός θα επεκταθεί στα πρόσφατα Code Assist εργαλείο. Για παράδειγμα, οι προγραμματιστές θα μπορούσαν να ζητήσουν από τον Βοηθό να βελτιώσει τον κώδικά τους, να εξηγήσει μια ενότητα κώδικα ή να βοηθήσει στον εντοπισμό σφαλμάτων και να προτείνει διορθώσεις για κώδικα που δεν λειτουργεί σωστά.
  • Κτίριο: Το Assistant θα βοηθήσει τους δημιουργούς να δημιουργήσουν γρήγορα πρωτότυπες νέες ιδέες. Για παράδειγμα, ένας νέος δημιουργός θα μπορούσε να δημιουργήσει ολόκληρες σκηνές και να δοκιμάσει διαφορετικές εκδόσεις απλά πληκτρολογώντας μια προτροπή όπως "Προσθήκη μερικών φώτων κατά μήκος αυτού του δρόμου" ή "Φτιάξτε ένα δάσος με διαφορετικά είδη δέντρων". Τώρα προσθέστε μερικούς θάμνους και λουλούδια».

Η συνεργασία με τον Βοηθό θα είναι συνεργατική, διαδραστική και επαναληπτική, δίνοντας τη δυνατότητα στους δημιουργούς να παρέχουν σχόλια και να εργάζονται με τον Βοηθό για να παρέχουν τη σωστή λύση. Θα είναι σαν να έχετε έναν έμπειρο δημιουργό ως συνεργάτη από τον οποίο μπορείτε να αναπηδήσετε ιδέες και να δοκιμάσετε ιδέες μέχρι να τα καταφέρετε σωστά.

frameborder=”0″ allow=”επιταχυνσιόμετρο; αυτόματη αναπαραγωγή? Πρόχειρο-εγγραφή? κρυπτογραφημένα μέσα. γυροσκόπιο; εικόνα-σε-εικόνα? web-share” allowfullscreen>

Για να κάνουμε το Assistant τον καλύτερο συνεργάτη που μπορεί να είναι, κάναμε μια άλλη ανακοίνωση στο RDC: Προσκαλέσαμε τους προγραμματιστές να επιλέξουν να συνεισφέρουν τα ανώνυμα δεδομένα σεναρίου Luau. Αυτά τα δεδομένα σεναρίου θα βοηθήσουν να κάνουμε τα εργαλεία AI μας, όπως το Code Assist και το Assistant, σημαντικά καλύτερα στο να προτείνουν και να δημιουργούν πιο αποτελεσματικό κώδικα, δίνοντας πίσω στους προγραμματιστές Roblox που τα χρησιμοποιούν. Επιπλέον, εάν οι προγραμματιστές επιλέξουν να μοιραστούν πέρα ​​από το Roblox, τα δεδομένα σεναρίων τους θα προστεθούν σε ένα σύνολο δεδομένων που θα είναι διαθέσιμο σε τρίτους για να εκπαιδεύσουν τα εργαλεία συνομιλίας AI ώστε να προτείνουν καλύτερα τον κώδικα Luau, δίνοντας πίσω στους προγραμματιστές Luau παντού.

Για να είμαστε σαφείς, μέσω της εκτενούς έρευνας χρηστών και των διαφανών συνομιλιών με κορυφαίους προγραμματιστές, το έχουμε σχεδιάσει έτσι ώστε να είναι ενεργοποιημένο και θα βοηθήσουμε να διασφαλίσουμε ότι όλοι οι συμμετέχοντες κατανοούν και συναινούν σε ό,τι συνεπάγεται το πρόγραμμα. Ως ευχαριστώ σε όσους επιλέγουν να συμμετάσχουν στην κοινή χρήση δεδομένων σεναρίων με το Roblox, θα παραχωρήσουμε πρόσβαση στις πιο ισχυρές εκδόσεις του Assistant και του Code Assist που υποστηρίζονται από αυτό το εκπαιδευμένο από την κοινότητα μοντέλο. Όσοι δεν έχουν δηλώσει συμμετοχή θα συνεχίσουν να έχουν πρόσβαση στην υπάρχουσα έκδοση του Βοηθού και του Βοηθού κώδικα.

Ευκολότερη δημιουργία Avatar 

Τελικά, θέλουμε κάθε ένας από τους 65.5 εκατομμύρια καθημερινούς χρήστες μας να έχει ένα avatar που να τον αντιπροσωπεύει πραγματικά και να εκφράζει ποιοι είναι. Πρόσφατα δημοσιεύσαμε τη δυνατότητα για τα μέλη του Προγράμματός μας UGC δημιουργήστε και πουλήστε τόσο σώματα avatar όσο και αυτόνομα κεφάλια. Σήμερα, αυτή η διαδικασία απαιτεί πρόσβαση στο Studio ή στο Πρόγραμμά μας UGC, ένα αρκετά υψηλό επίπεδο δεξιοτήτων και πολλές ημέρες εργασίας για να επιτραπεί η έκφραση του προσώπου, η κίνηση του σώματος, η τρισδιάστατη αρματωσιά κ.λπ. Αυτό καθιστά χρονοβόρο τη δημιουργία avatar και έχει ημερομηνία, περιόρισε τον αριθμό των διαθέσιμων επιλογών. Θέλουμε να πάμε ακόμα παραπέρα.

Για να επιτρέψουμε σε όλους στο Roblox να έχουν ένα εξατομικευμένο, εκφραστικό avatar, πρέπει να κάνουμε τα avatar πολύ εύκολα στη δημιουργία και την προσαρμογή. Στο RDC, ανακοινώσαμε ένα νέο εργαλείο που θα κυκλοφορήσουμε το 2024 που θα επιτρέψει την εύκολη δημιουργία ενός προσαρμοσμένου avatar από μια εικόνα ή από πολλές εικόνες. Με αυτό το εργαλείο, οποιοσδήποτε δημιουργός με πρόσβαση στο Studio ή στο πρόγραμμα UGC μας θα μπορεί να ανεβάσει μια εικόνα, να δημιουργήσει ένα avatar για αυτόν και στη συνέχεια να το τροποποιήσει όπως θέλει. Μακροπρόθεσμα, σκοπεύουμε να το καταστήσουμε διαθέσιμο απευθείας μέσω εμπειριών στο Roblox.

Για να γίνει αυτό δυνατό, εκπαιδεύουμε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στο σχήμα avatar του Roblox και σε ένα σύνολο μοντέλων 3D avatar που ανήκουν στην Roblox. Μόχλευση μιας προσέγγισης έρευνα για τη δημιουργία τρισδιάστατων στυλιζαρισμένων avatar από εικόνες 3D. Εξετάζουμε επίσης τη χρήση προεκπαιδευμένων μοντέλων διάχυσης κειμένου σε εικόνα για να αυξήσουμε περιορισμένα δεδομένα εκπαίδευσης 2D με τεχνικές δημιουργίας 3D και τη χρήση ενός δικτύου παραγωγής 2D που βασίζεται στο Generative Adversarial Network (GAN) για εκπαίδευση. Τέλος, εργαζόμαστε για τη χρήση ControlNet να στρώσετε σε προκαθορισμένες στάσεις για να καθοδηγήσετε τις προκύπτουσες εικόνες πολλαπλής προβολής των avatar. 

Αυτή η διαδικασία παράγει ένα τρισδιάστατο πλέγμα για το avatar. Στη συνέχεια, αξιοποιούμε το 3D έρευνα σημασιολογικής κατάτμησης, εκπαιδευμένο σε πόζες 3D avatar, για να παίρνει αυτό το 3D πλέγμα και να το προσαρμόζει ώστε να προσθέτει κατάλληλα χαρακτηριστικά προσώπου, εγκλωβισμό, αρματωσιές και υφές, στην ουσία, κάνοντας το στατικό 3D πλέγμα σε avatar Roblox. Τέλος, ένα εργαλείο επεξεργασίας πλέγματος επιτρέπει στους χρήστες να μεταμορφώσουν και να προσαρμόσουν το μοντέλο ώστε να μοιάζει περισσότερο με την έκδοση που φαντάζονται. Και όλα αυτά συμβαίνουν γρήγορα—μέσα σε λίγα λεπτά—δημιουργώντας ένα νέο avatar που μπορεί να εισαχθεί στο Roblox και να χρησιμοποιηθεί σε μια εμπειρία.

frameborder=”0″ allow=”επιταχυνσιόμετρο; αυτόματη αναπαραγωγή? Πρόχειρο-εγγραφή? κρυπτογραφημένα μέσα. γυροσκόπιο; εικόνα-σε-εικόνα? web-share” allowfullscreen>

Συντονισμός Φωνητικής Επικοινωνίας

Η τεχνητή νοημοσύνη για εμάς δεν είναι μόνο η δημιουργία, είναι επίσης ένα πολύ πιο αποτελεσματικό σύστημα για τη διασφάλιση μιας ποικιλόμορφης, ασφαλούς και αστικής κοινότητας, σε κλίμακα. Καθώς αρχίζουμε να διαθέτουμε νέες λειτουργίες φωνής, συμπεριλαμβανομένης της φωνητικής συνομιλίας και του Roblox Connect, της νέας κλήσης ως δυνατότητας avatar και των API που ανακοινώνονται στο RDC, αντιμετωπίζουμε μια νέα πρόκληση: τον συντονισμό της προφορικής γλώσσας σε πραγματικό χρόνο. Το τρέχον βιομηχανικό πρότυπο για αυτό είναι μια διαδικασία γνωστή ως Automatic Speech Recognition (ASR), η οποία ουσιαστικά παίρνει ένα αρχείο ήχου, το μεταγράφει για να το μετατρέψει σε κείμενο και στη συνέχεια αναλύει το κείμενο για να αναζητήσει ακατάλληλη γλώσσα, λέξεις-κλειδιά κ.λπ. 

Αυτό λειτουργεί καλά για εταιρείες που το χρησιμοποιούν σε μικρότερη κλίμακα, αλλά καθώς διερευνούσαμε τη χρήση αυτής της ίδιας διαδικασίας ASR για τον μετριασμό της φωνητικής επικοινωνίας, συνειδητοποιήσαμε γρήγορα ότι είναι δύσκολο και αναποτελεσματικό στην κλίμακα μας. Αυτή η προσέγγιση χάνει επίσης απίστευτα πολύτιμες πληροφορίες που είναι κωδικοποιημένες στην ένταση και τον τόνο της φωνής ενός ομιλητή, καθώς και στο ευρύτερο πλαίσιο της συνομιλίας. Από τα εκατομμύρια λεπτά συνομιλίας που θα έπρεπε να απομαγνητοφωνούμε κάθε μέρα, σε διαφορετικές γλώσσες, μόνο ένα πολύ μικρό ποσοστό θα ακουγόταν ίσως σαν κάτι ακατάλληλο. Και καθώς συνεχίζουμε να κλιμακώνουμε, αυτό το σύστημα θα απαιτούσε όλο και περισσότερη υπολογιστική ισχύ για να συμβαδίσει. Έτσι, εξετάσαμε πιο προσεκτικά πώς θα μπορούσαμε να το κάνουμε αυτό πιο αποτελεσματικά, δημιουργώντας μια διοχέτευση που πηγαίνει απευθείας από τον ζωντανό ήχο στο περιεχόμενο ετικετών για να υποδείξει εάν παραβαίνει τις πολιτικές μας ή όχι.

Τελικά, μπορέσαμε να δημιουργήσουμε ένα εσωτερικό σύστημα προσαρμοσμένης ανίχνευσης φωνής χρησιμοποιώντας το ASR για να ταξινομήσουμε τα εσωτερικά μας σύνολα φωνητικών δεδομένων και, στη συνέχεια, χρησιμοποιήσαμε αυτά τα ταξινομημένα φωνητικά δεδομένα για να εκπαιδεύσουμε το σύστημα. Πιο συγκεκριμένα, για να εκπαιδεύσουμε αυτό το νέο σύστημα, ξεκινάμε με ήχο και δημιουργούμε μια μεταγραφή. Στη συνέχεια, εκτελούμε τη μεταγραφή μέσω του συστήματος φίλτρου κειμένου Roblox για να ταξινομήσουμε τον ήχο. Αυτό το σύστημα φίλτρου κειμένου είναι εξαιρετικό στον εντοπισμό γλώσσας που παραβιάζει την πολιτική στο Roblox, καθώς βελτιστοποιούμε αυτό το ίδιο σύστημα φίλτρων εδώ και χρόνια σε αργκό, συντομογραφίες και γλωσσικά ειδικά για το Roblox. Στο τέλος αυτών των επιπέδων εκπαίδευσης, έχουμε ένα μοντέλο που είναι σε θέση να ανιχνεύει παραβιάσεις πολιτικής απευθείας από ήχο σε πραγματικό χρόνο.

Αν και αυτό το σύστημα έχει τη δυνατότητα να ανιχνεύει συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά, όπως βωμολοχίες, οι παραβιάσεις πολιτικής σπάνια είναι μόνο μία λέξη. Μια λέξη μπορεί συχνά να φαίνεται προβληματική σε ένα πλαίσιο και μια χαρά σε διαφορετικό πλαίσιο. Ουσιαστικά, αυτοί οι τύποι παραβιάσεων περιλαμβάνουν αυτό που λέτε, πώς το λέτε και το πλαίσιο στο οποίο γίνονται οι δηλώσεις.

Για να κατανοήσουμε καλύτερα το πλαίσιο, αξιοποιούμε την εγγενή ισχύ μιας αρχιτεκτονικής που βασίζεται σε μετασχηματιστή, η οποία είναι πολύ καλή στη σύνοψη ακολουθίας. Μπορεί να πάρει μια σειρά δεδομένων, όπως μια ροή ήχου, και να τη συνοψίσει για εσάς. Αυτή η αρχιτεκτονική μας δίνει τη δυνατότητα να διατηρήσουμε μια μεγαλύτερη ακολουθία ήχου, ώστε να μπορούμε να ανιχνεύουμε όχι μόνο λέξεις αλλά και περιβάλλοντα και τονισμούς. Μόλις ενωθούν όλα αυτά τα στοιχεία, έχουμε ένα τελικό σύστημα όπου η είσοδος είναι ήχος και η έξοδος είναι μια ταξινόμηση—παραβιάζει την πολιτική ή όχι. Αυτό το σύστημα μπορεί να ανιχνεύσει λέξεις-κλειδιά και φράσεις που παραβιάζουν την πολιτική, αλλά και τόνο, συναίσθημα και άλλο πλαίσιο που είναι σημαντικό για τον προσδιορισμό της πρόθεσης. Αυτό το νέο σύστημα, το οποίο ανιχνεύει ομιλία που παραβιάζει την πολιτική απευθείας από τον ήχο, είναι σημαντικά πιο αποδοτικό στον υπολογισμό από ένα παραδοσιακό σύστημα ASR, γεγονός που θα κάνει πολύ πιο εύκολη την κλιμάκωση καθώς συνεχίζουμε να ξανασκεφτόμαστε τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι ενώνονται.

Χρειαζόμασταν επίσης έναν νέο τρόπο για να προειδοποιήσουμε όσους χρησιμοποιούν τα εργαλεία φωνητικής επικοινωνίας μας για τις πιθανές συνέπειες αυτού του τύπου γλώσσας. Με αυτό το καινοτόμο σύστημα ανίχνευσης στη διάθεσή μας, πειραματιζόμαστε τώρα με τρόπους να επηρεάσουμε τη διαδικτυακή συμπεριφορά για να διατηρήσουμε ένα ασφαλές περιβάλλον. Γνωρίζουμε ότι οι άνθρωποι μερικές φορές παραβιάζουν τις πολιτικές μας ακούσια και θέλουμε να καταλάβουμε εάν μια περιστασιακή υπενθύμιση μπορεί να βοηθήσει στην αποτροπή περαιτέρω παραβάσεων. Για να βοηθήσουμε σε αυτό, πειραματιζόμαστε με σχόλια χρηστών σε πραγματικό χρόνο μέσω ειδοποιήσεων. Εάν το σύστημα εντοπίσει ότι έχετε πει κάτι που παραβιάζει τις πολιτικές μας αρκετές φορές, θα εμφανίσουμε μια αναδυόμενη ειδοποίηση στην οθόνη σας που θα σας ενημερώνει ότι η γλώσσα σας παραβαίνει τις πολιτικές μας και θα σας κατευθύνει στις πολιτικές μας για περισσότερες πληροφορίες.

Ωστόσο, οι ειδοποιήσεις φωνητικής ροής είναι μόνο ένα στοιχείο του συστήματος εποπτείας. Εξετάζουμε επίσης μοτίβα συμπεριφοράς στην πλατφόρμα, καθώς και παράπονα από άλλους στο Roblox, για να οδηγήσουμε τις συνολικές μας αποφάσεις για μετριοπάθεια. Το άθροισμα αυτών των σημάτων θα μπορούσε να οδηγήσει σε ισχυρότερες συνέπειες, συμπεριλαμβανομένης της ανάκλησης της πρόσβασης σε λειτουργίες ήχου ή της εξ ολοκλήρου απαγόρευσης από την πλατφόρμα για πιο σοβαρές παραβιάσεις. Το να διατηρήσουμε την κοινότητά μας ασφαλή και πολιτισμένη είναι κρίσιμης σημασίας, καθώς αυτές οι προόδους σε μοντέλα πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης, γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και LLM συνδυάζονται για να επιτρέψουν απίστευτα νέα εργαλεία και δυνατότητες για τους δημιουργούς. 

Πιστεύουμε ότι η παροχή αυτών των εργαλείων στους δημιουργούς θα μειώσει το εμπόδιο εισόδου για λιγότερο έμπειρους δημιουργούς και θα απαλλάξει τους πιο έμπειρους δημιουργούς από τις πιο κουραστικές εργασίες αυτής της διαδικασίας. Αυτό θα τους επιτρέψει να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο στις εφευρετικές πτυχές της τελειοποίησης και της δημιουργίας ιδεών. Στόχος μας με όλα αυτά είναι να επιτρέψουμε σε όλους, παντού, να ζωντανέψουν τις ιδέες τους και να αυξήσουμε κατά πολύ την ποικιλομορφία των avatar, των αντικειμένων και των εμπειριών που διατίθενται στο Roblox. Είμαστε επίσης κοινή χρήση πληροφοριών και εργαλείων για την προστασία νέων δημιουργιών

Ήδη φανταζόμαστε εκπληκτικές δυνατότητες: Ας πούμε ότι κάποιος μπορεί να δημιουργήσει ένα avatar doppelganger απευθείας από μια φωτογραφία, θα μπορούσε στη συνέχεια να προσαρμόσει το avatar του για να τον κάνει πιο ψηλό ή να το αποδώσει σε στυλ anime. Ή θα μπορούσαν να δημιουργήσουν μια εμπειρία ζητώντας από τον Βοηθό να προσθέσει αυτοκίνητα, κτίρια και τοπία, να ορίσει συνθήκες φωτισμού ή ανέμου ή να αλλάξει το έδαφος. Από εκεί, θα μπορούσαν να επαναλάβουν για να βελτιώσουν τα πράγματα απλώς πληκτρολογώντας εμπρός και πίσω με το Assistant. Γνωρίζουμε ότι η πραγματικότητα του τι δημιουργούν οι άνθρωποι με αυτά τα εργαλεία, καθώς γίνονται διαθέσιμα, θα ξεπεράσει πολύ αυτό που μπορούμε να φανταστούμε.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Roblox