Το σχέδιο για ένα σύγχρονο κέντρο δεδομένων - IBM Blog

Το σχέδιο για ένα σύγχρονο κέντρο δεδομένων – IBM Blog

Κόμβος πηγής: 3089897


Το σχέδιο για ένα σύγχρονο κέντρο δεδομένων – IBM Blog



Ομάδα γύρω από ένα φορητό υπολογιστή σε ένα κέντρο δεδομένων

Μέρος πρώτο αυτής της σειράς εξέτασε τις δυναμικές δυνάμεις πίσω από τον αναμετασχηματισμό του κέντρου δεδομένων. Τώρα, θα εξετάσουμε το σχεδιασμό του σύγχρονου κέντρου δεδομένων, διερευνώντας τον ρόλο των προηγμένων τεχνολογιών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη και η αποθήκευση εμπορευματοκιβωτίων, στην αναζήτηση της ανθεκτικότητας και της βιωσιμότητας. 

Στρατηγική και σχέδιο διαφοροποίησης 

Ως ηγέτης, πρέπει να γνωρίζετε πού θέλετε να οδηγήσετε την επιχείρηση - η κατανόηση της τροχιάς του οργανισμού σας είναι αδιαπραγμάτευτη. Ωστόσο, η προοπτική σας πρέπει να βασίζεται στην πραγματικότητα. Δηλαδή, πρέπει να κατανοήσετε τους περιορισμούς του τρέχοντος περιβάλλοντος σας: 

  • Πού υπολείπεται αυτή τη στιγμή; 
  • Πού έχετε ήδη εντοπίσει περιθώρια βελτίωσης; 
  • Πού μπορείτε να κάνετε ουσιαστικές αλλαγές; 

Οι απαντήσεις σε αυτές τις ερωτήσεις μπορούν να σας βοηθήσουν να καθοδηγήσετε το σχέδιο μετασχηματισμού σας με εφικτούς στόχους. Οι αλλαγές πιθανότατα θα επέλθουν μέσω απαρχαιωμένων, ασύνδετων τεχνολογικών συστημάτων και αναποτελεσματικών, δαπανηρών διαδικασιών. 

Είναι επίσης σημαντικό να προσδιορίσετε με σαφήνεια τον ρόλο των νέων προηγμένων τεχνολογιών στο νέο σας περιβάλλον. Το AI και το containerization δεν είναι απλώς τσιτάτα. Είναι ισχυρά εργαλεία και μέθοδοι που μπορούν να σας βοηθήσουν να αυξήσετε την αποτελεσματικότητα, την ευελιξία και την ανθεκτικότητα σε όλο το κέντρο δεδομένων και σε οτιδήποτε κάνει η επιχείρηση μέσω ψηφιακών μέσων. 

  • Η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει πληροφορίες και τη δυνατότητα έξυπνης αυτοματοποίησης των δυνατοτήτων. 
  • Περισσότεροι από τους μισούς οργανισμούς που συμμετείχαν στην έρευνα επιδιώκουν να αυξήσουν την αξία και τα έσοδα μέσω της υιοθέτησης του γενετική AI.  
  • Το Containerization σάς προσφέρει μεγαλύτερη ευελιξία και δυνατότητες ανάπτυξης στην ανάπτυξη εφαρμογών σε οποιοδήποτε υβριδικό περιβάλλον cloud που μπορείτε να οραματιστείτε (και να χρειάζεστε). 
  • Η Gartner προβλέπει ότι το 15% του φόρτου εργασίας παραγωγής εντός των εγκαταστάσεων θα γίνει τρέχει σε κοντέινερ έως το 2026.  

Μην συμβαδίζετε μόνο με αυτές τις εξελίξεις στην τεχνολογία. Χρησιμοποιήστε τα και δημιουργήστε προηγμένες διαδικασίες που βασίζονται σε δεδομένα γύρω τους για να επιτρέψετε σε ολόκληρο τον οργανισμό σας να δημιουργήσει ένα ξεχωριστό, ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. 

Όταν έχετε τους στόχους και την αποστολή σας σαφώς καθορισμένους, μπορείτε να αναπτύξετε ένα στρατηγικό σχέδιο που ενσωματώνει προηγμένες τεχνολογίες, διαδικασίες —ακόμα και υπηρεσίες συνεργατών— για να επιτύχετε τα αποτελέσματα που έχετε περιγράψει. Αυτό το σχέδιο δεν θα πρέπει απλώς να ανταποκρίνεται στις άμεσες ανάγκες, αλλά θα πρέπει επίσης να είναι ευέλικτο και προσαρμόσιμο για να ξεπερνά τις μελλοντικές προκλήσεις και να χρησιμοποιεί μελλοντικές ευκαιρίες. Θα πρέπει επίσης να περιλαμβάνει την ανθεκτικότητα και τη βιωσιμότητα ως βασικούς ενοικιαστές για να βεβαιωθείτε ότι μπορείτε να συνεχίσετε να αναπτύσσεστε και να μεταμορφώνεστε για τα επόμενα χρόνια. 

Χρησιμοποιήστε δεδομένα και αυτοματοποιημένη ακρίβεια για να παράγετε αποτελέσματα

Τι είναι η αυτοματοποιημένη ακρίβεια; Όταν μπορείτε να ενσωματώσετε δεδομένα, εργαλεία και διαδικασίες για τη διαχείριση και τη βελτιστοποίηση διαφόρων πτυχών ενός κέντρου δεδομένων, η αυτοματοποιημένη ακρίβεια αφορά την αξιοποίηση της τεχνολογίας για την εκτέλεση λειτουργιών με: 

  • Υψηλή ακρίβεια 
  • Ελάχιστη παρέμβαση 
  • Συνεπής απόδοση 
  • Προβλέψιμα αποτελέσματα 

Η παγκόσμια αγορά αυτοματισμού κέντρων δεδομένων αποτιμήθηκε στα 7.6 δισεκατομμύρια δολάρια το 2022. Αναμένεται να φτάσει τα 20.9 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2030.

Ο αυτοματισμός θα παίξει καθοριστικό ρόλο στη μεταμόρφωση του κέντρου δεδομένων, όπου η κλίμακα και η πολυπλοκότητα θα ξεπεράσουν την ικανότητα των ανθρώπων να διατηρούν τα πάντα ομαλά. Για εσάς ως ηγέτη της επιχείρησης, αυτό σημαίνει να περάσετε από τις μη αυτόματες μεθόδους σε μια πιο βελτιωμένη προσέγγιση, βασισμένη στην τεχνολογία και με δυνατότητα δεδομένων. 

Το AI είναι ένα κρίσιμο στοιχείο σε αυτήν την πρόοδο προς την αυτοματοποιημένη ακρίβεια. Ικανός να αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων, να προβλέπει τάσεις και να λαμβάνει τεκμηριωμένες αποφάσεις, ο ρόλος του AI θα είναι να μετατρέψτε τον απλό αυτοματισμό σε έξυπνη λειτουργία. Το 34% των ερωτηθέντων οργανισμών σχεδιάζει να επενδύσει τα περισσότερα στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση (ML) κατά τη διάρκεια του έτους.  

Όταν εφαρμόζετε αυτοματοποιημένη ακρίβεια με δυνατότητα AI στο κέντρο δεδομένων σας, μπορείτε: 

  • Χειριστείτε επαναλαμβανόμενες, χρονοβόρες εργασίες με απαράμιλλη ταχύτητα και ακρίβεια 
  • Απελευθερώστε ανθρώπινους πόρους για περισσότερες στρατηγικές πρωτοβουλίες που δεν μπορούν να αυτοματοποιηθούν 
  • Εντοπίστε τις ανωμαλίες γρήγορα και προβλέψτε τις αποτυχίες πριν αυτές εμφανιστούν 
  • Διανείμετε έξυπνα πόρους με βάση τη ζήτηση σε πραγματικό χρόνο 
  • Εντοπίστε και μετριάστε τις απειλές πιο αποτελεσματικά σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους 
  • Βελτιστοποιήστε τη χρήση ενέργειας και μειώστε τη σπατάλη σε ευθυγράμμιση με τους στόχους βιωσιμότητας σας 

Χαράξτε μια πορεία για την ανθεκτικότητα και τη βιωσιμότητα 

Η εξέλιξη του κέντρου δεδομένων βοηθά να τοποθετήσετε τον οργανισμό σας στην πρώτη γραμμή της τεχνολογικής προόδου και στο επίκεντρο των βιώσιμων επιχειρηματικών πρακτικών. Η υιοθέτηση ενός σύγχρονου κέντρου δεδομένων που περιλαμβάνει την τεχνητή νοημοσύνη, τον υπολογισμό αιχμής και τη διαχείριση εμπορευματοκιβωτίων μπορεί να σας βοηθήσει να διασφαλίσετε ότι ο οργανισμός σας θα αναδειχθεί σε μια δυναμική, αποτελεσματική και περιβαλλοντικά συνειδητή επιχείρηση. 

Η IBM® και η VMware μπορούν να σας βοηθήσουν να σχεδιάσετε το κέντρο δεδομένων του μέλλοντος—ένα που χρησιμοποιεί τεχνολογίες αυτοματισμού, υπερσύγκλισης και cloud για την υποστήριξη υψηλής απόδοσης, αξιοπιστίας και βιωσιμότητας. Με προσφορές για ασφάλεια, συμμόρφωση, αναλυτικά στοιχεία και κοντέινερ, η IBM και η VMware μπορούν να διασφαλίσουν ότι το σύγχρονο κέντρο δεδομένων σας ανταποκρίνεται στους επιχειρηματικούς σας στόχους

Μάθετε περισσότερα σχετικά με τη συμβουλευτική μετανάστευσης cloud της IBM

Το άρθρο αυτό ήταν χρήσιμο;

ΝαιΟχι


Περισσότερα από το Data Strategy




Ώρα για ανανέωση του κέντρου δεδομένων; Προλάβετε το αναπτυσσόμενο ψηφιακό τοπίο με μια σύγχρονη στρατηγική κέντρου δεδομένων

6 min διαβάστε - Με τη σεισμική μετατόπιση που δημιουργείται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η πίεση είναι στο IT να εκσυγχρονιστεί και να βελτιστοποιηθεί για να καλύψει τη ζήτηση. Οι πλατφόρμες υπηρεσιών cloud αφθονούν υπόσχονται μεγαλύτερη ελαστικότητα και εξοικονόμηση. Υπάρχουν φορές, ωστόσο, που οι CIO και οι λειτουργίες των κέντρων δεδομένων προτιμούν να διατηρούν ορισμένες εφαρμογές και δεδομένα στο δικό τους κέντρο δεδομένων—για παράδειγμα, απαιτήσεις ασφάλειας και συμμόρφωσης ή έλεγχος ευαίσθητων δεδομένων. Αλλά οι εγκαταστάσεις μπορεί επίσης να σημαίνει την ανάγκη για ανανέωση, ειδικά καθώς έρχονται νέες τεχνολογίες, υπηρεσίες και διαδικασίες…




Οι δυναμικές δυνάμεις πίσω από τον εκ νέου μετασχηματισμό του κέντρου δεδομένων 

2 min διαβάστε - Τα κέντρα δεδομένων υφίστανται σημαντική εξέλιξη. Αρχικά, ήταν τεράστιες, κεντρικές εγκαταστάσεις που ήταν πολύπλοκες, δαπανηρές και δύσκολο να αναπαραχθούν ή να αποκατασταθούν. Τώρα, οι εξελίξεις στο υλικό και το λογισμικό καθώς και η αυξημένη εστίαση στη βιωσιμότητα οδηγούν σε γρήγορο μετασχηματισμό. Καταλύτες και αινίγματα Μια δραματική αλλαγή στην ανάπτυξη και τις λειτουργίες κάνει τα κέντρα δεδομένων πιο ευέλικτα και οικονομικά. Αυτές οι αλλαγές οφείλονται στα εξής: αλλαγές της αγοράς και απαιτήσεις πελατών που ωθούν τους οργανισμούς να αποκεντρώσουν και να διαφοροποιήσουν την αποθήκευση και την επεξεργασία δεδομένων τους…




Εργαλεία DataOps: Βασικές δυνατότητες και 5 εργαλεία που πρέπει να γνωρίζετε

4 min διαβάστε - Τι είναι τα εργαλεία DataOps; Το DataOps, συντομογραφία των λειτουργιών δεδομένων, είναι ένας αναδυόμενος κλάδος που εστιάζει στη βελτίωση της συνεργασίας, της ολοκλήρωσης και της αυτοματοποίησης των διαδικασιών δεδομένων σε έναν οργανισμό. Τα εργαλεία DataOps είναι λύσεις λογισμικού που έχουν σχεδιαστεί για να απλοποιούν και να εξορθολογίζουν τις διάφορες πτυχές της διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων, όπως η απορρόφηση δεδομένων, ο μετασχηματισμός δεδομένων, η διαχείριση ποιότητας δεδομένων, η καταλογογράφηση δεδομένων και η ενορχήστρωση δεδομένων. Αυτά τα εργαλεία βοηθούν τους οργανισμούς να εφαρμόσουν πρακτικές DataOps παρέχοντας μια ενοποιημένη πλατφόρμα για τις ομάδες δεδομένων για συνεργασία, κοινή χρήση και διαχείριση…




7 Μέθοδοι δοκιμής δεδομένων, γιατί τις χρειάζεστε και πότε να τις χρησιμοποιήσετε

5 min διαβάστε - Τι είναι η δοκιμή δεδομένων; Η δοκιμή δεδομένων περιλαμβάνει την επαλήθευση και την επικύρωση των συνόλων δεδομένων για να επιβεβαιωθεί ότι συμμορφώνονται με συγκεκριμένες απαιτήσεις. Ο στόχος είναι να αποφευχθούν τυχόν αρνητικές συνέπειες στις επιχειρηματικές δραστηριότητες ή αποφάσεις που προκύπτουν από λάθη, ασυνέπειες ή ανακρίβειες. Σε έναν κόσμο όπου οι οργανισμοί βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην παρατηρησιμότητα δεδομένων για ενημερωμένη λήψη αποφάσεων, οι αποτελεσματικές μέθοδοι δοκιμής δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για τη διασφάλιση προτύπων υψηλής ποιότητας σε όλα τα στάδια του κύκλου ζωής των δεδομένων—από τη συλλογή και αποθήκευση δεδομένων έως την επεξεργασία και την ανάλυση. …

Ενημερωτικά δελτία IBM

Λάβετε τα ενημερωτικά δελτία μας και τις ενημερώσεις θεμάτων που παρέχουν την πιο πρόσφατη ηγεσία σκέψης και πληροφορίες σχετικά με τις αναδυόμενες τάσεις.

Εγγραφή τώρα

Περισσότερα ενημερωτικά δελτία

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από IBM IoT