Στρατηγική δεδομένων χωρίς αλφαβητισμό δεδομένων; Σαν επιβίβαση στον Τιτανικό!

Στρατηγική δεδομένων χωρίς αλφαβητισμό δεδομένων; Σαν επιβίβαση στον Τιτανικό!

Κόμβος πηγής: 1963840

Ο αλφαβητισμός δεδομένων είναι ένα καυτό θέμα με τους σημερινούς ηγέτες δεδομένων και πολλοί έχουν αφήσει στην άκρη προϋπολογισμό για την εκπαίδευση του αλφαβητισμού δεδομένων φέτος, για καλό λόγο. Η παιδεία δεδομένων αφορά τη βελτίωση της ικανότητας ενός οργανισμού ή ενός ατόμου να λαμβάνει αποφάσεις χρησιμοποιώντας δεδομένα. Και παρόλο που η εκπαίδευση μπορεί να το υποστηρίξει κατά κάποιο τρόπο, δεν είναι σε καμία περίπτωση η ασημένια σφαίρα από μόνη της.

Ένα αληθινό, ολοκληρωμένο σχέδιο παιδείας δεδομένων πρέπει να εξεταστεί παράλληλα με ένα ευρύτερο σύνολο αλλαγών που περιλαμβάνει επίσης ισχυρή ηγεσία, προσαρμογή πολιτιστικών κανόνων, επικοινωνία και διαθεσιμότητα δεδομένων. Μπορείτε να έχετε μια τέλεια φτιαγμένη στρατηγική δεδομένων και σχέδιο εκπαίδευσης, αλλά χωρίς να διασφαλίσετε ότι η παιδεία δεδομένων είναι ενσωματωμένη στον ιστό της οργανωσιακής σας κουλτούρας, είναι σαν να επιβιβάζεστε σε ένα τέλεια κατασκευασμένο πλοίο «δεδομένων» που προορίζεται να βυθιστεί.

Για να γίνει ένας οργανισμός πραγματικά γραμμένος στα δεδομένα απαιτεί προγραμματισμό, χρόνο και προσπάθεια. Είναι ένα αξιόλογη προσπάθεια, όπως και στην εμπειρία μας, οι οργανισμοί που επενδύουν στην αύξηση της παιδείας τους στα δεδομένα είναι σε θέση να προσφέρουν βιώσιμες βελτιώσεις στον αντίκτυπο που μπορούν να έχουν τα δεδομένα τους.  

Ωστόσο, χωρίς ένα σαφές όραμα για τη χρήση δεδομένων και την κουλτούρα στην κορυφή της επιχείρησης που χρησιμοποιεί δεδομένα με συνέπεια για να καθοδηγήσει τη λήψη των αποφάσεών της, θα είναι δύσκολο να ενσωματωθεί αυτό σε ολόκληρο τον οργανισμό και διακινδυνεύει όχι μόνο την επένδυση στην εκπαίδευση της παιδείας δεδομένων αλλά στην ευρύτερη επένδυση και βελτιώσεις στη στρατηγική δεδομένων σας.  

Πολύ συχνά, οι οργανισμοί καταδύονται με τεχνική κατάρτιση χωρίς την κατεύθυνση, την ηγετική υποστήριξη και τα εργαλεία που θα επιτρέψουν τη θετική χρήση των μαθημάτων από την εκπαίδευση. Τα χαμηλά ποσοστά παρακολούθησης μαθημάτων παιδείας δεδομένων σε οργανισμούς είναι συχνά κοινά. έχουμε δει παραδείγματα ποσοστών απορρόφησης περίπου 15% σε καλά σχεδιασμένα προγράμματα εκπαίδευσης. Αυτό οφείλεται κυρίως στο ότι δεν υποστηρίζονται από ένα ευρύτερο πρόγραμμα αλλαγής που περιλαμβάνει σκηνικό, επικοινωνία, στοιχεία ενεργητικού και σχέδια δράσης μετά την εκπαίδευση, επομένως υπάρχουν διδάγματα που πρέπει να αντληθούν εδώ.  

Εάν σκέφτεστε μια επένδυση ή έχετε υπογράψει μια γραμμή προϋπολογισμού για τη βελτίωση της παιδείας δεδομένων στον οργανισμό σας, τότε αξίζει να σκεφτείτε τα εξής: 

1. Γνωρίζετε τα τρέχοντα επίπεδα παιδείας σας για τα δεδομένα; Είναι καλό να κατανοείτε το επίπεδο παιδείας δεδομένων σε ολόκληρο τον οργανισμό κατά την έναρξη του ταξιδιού σας για τα δεδομένα, ώστε να γνωρίζετε πού βρίσκεστε και πού πρέπει να εστιάσετε. Η προπόνηση συνήθως δεν πρέπει να είναι ένα μέγεθος που ταιριάζει σε όλους. Θα έχετε διαφορετικές ανάγκες σε διαφορετικούς τομείς της επιχείρησης, σε διαφορετικά επίπεδα αρχαιότητας, με βάση τα ευρύτερα επίπεδα δυνατοτήτων σας με δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία.  

2. Έχετε στρατηγική και σχέδιο για να κάνετε τον οργανισμό σας εγγράμματο στα δεδομένα; Κατασκευάστε ένα σχέδιο που περιλαμβάνει ενεργοποιητές δεδομένων, επικοινωνία και ηγεσία, καθώς και εκπαίδευση παιδείας για τα δεδομένα. Η εκπαίδευση έρχεται με πολλές μορφές και δεν είναι απλώς ένα μάθημα κατάρτισης. Μπορεί να είναι μαζική ή προσωπική και προσαρμοσμένη ανάλογα με την ανάγκη. Θυμηθείτε επίσης ότι δεν είναι όλοι οι άνθρωποι «άνθρωποι δεδομένων».

3. Πώς θα το ενσωματώσετε στον ιστό του πολιτισμού; Μάθετε κάνοντας και συμπληρώστε με εκπαίδευση για συγκεκριμένες ανάγκες και περιπτώσεις χρήσης. Γιορτάστε και κοινοποιήστε τις επιτυχίες για να συμβάλετε στη δημιουργία μιας κουλτούρας παιδείας για τα δεδομένα που τροφοδοτεί την επιθυμία για περισσότερα δεδομένα για τη σωστή λήψη αποφάσεων. 

Η βελτίωση της παιδείας για τα δεδομένα είναι επιτακτική ανάγκη για οργανισμούς που θέλουν να αξιοποιήσουν στο έπακρο τα δεδομένα τους. Αλλά χωρίς μια ολιστική προσέγγιση, κινδυνεύετε να επενδύσετε σε δεξιότητες που δεν μεγιστοποιούνται, ή χειρότερα, κινδυνεύετε να μην σχεδιάζετε την «αβύθιστη» στρατηγική δεδομένων σας!

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από ΔΕΔΟΜΕΝΟΤΗΤΑ