Σκεφτείτε σαν μεσήλικας προπονητής μπέιζμπολ

Γεια σου,

Την περασμένη εβδομάδα, έλαβα μια σύσταση από το Netflix για μια ταινία σχετικά με τον αθλητισμό και τα μαθηματικά. Τώρα ξέρουμε ότι ο αλγόριθμος δεν είναι τέλειος, ε; Αστειεύομαι, μου αρέσουν όλα τα πνευματικά πράγματα (προφανώς υπεραντιστάθμιση). 

Είναι το 2002 American League Division Series. Μια άθλια ομάδα υποτιμημένων παικτών κέρδισε όλες τις πιθανότητες για να κερδίσει 103 παιχνίδια στη σειρά και κατέρριψε το ρεκόρ του Αμερικανικού Πρωταθλήματος για 20 νίκες στη σειρά – χρησιμοποιώντας μαθηματικά. Έχετε μαντέψει ακόμα την ταινία; 

Ιχνος: Είναι η αγαπημένη ταινία του Captain Holt. 

Ναί. Είναι Moneyball! 

Αυτή η ταινία ακολούθησε την αληθινή ιστορία του πώς ο γενικός διευθυντής μιας από τις χαμηλότερα αμειβόμενες ομάδες μπέιζμπολ στη χώρα χρησιμοποίησε στατιστική ανάλυση για να επαναπροσδιορίσει τα κριτήρια επιτυχίας του μπέιζμπολ. Είναι μια υπέροχη ταινία, αλλά ας είμαστε ξεκάθαροι. Δεν έχει να κάνει με τα μαθηματικά, τον αθλητισμό ή ακόμα και το πόσο άσκοπα υπέροχος φαίνεται ο Pitt. 

Σύμφωνα με άρθρο του Forbes (εύστοχα με τίτλο Ο Billy Beane δείχνει γιατί οι ηγέτες δεν μπορούν να αφήσουν την επιστήμη δεδομένων στους επιστήμονες δεδομένων), «Αυτό που είναι ενδιαφέρον είναι ότι όσο ευρέως οικεία είναι η ιστορία, είναι σχεδόν τόσο ευρέως παρεξηγημένη». 

Λεπτομερή δεδομένα για τους παίκτες του μπέιζμπολ ήταν διαθέσιμα από το 1800 και η ανάλυση παλινδρόμησης που χρησιμοποιήθηκε από τους Oakland A's ήταν 150 ετών. Ακόμη και η ιδέα της εφαρμογής αναλυτικών στοιχείων στο μπέιζμπολ υπήρχε από τη δεκαετία του '70.

Η στρατηγική του Beane ήταν πρωτοποριακή γιατί «τόλμησε να χρησιμοποιήσει τη γνώση που προέκυψε από την ανάλυση δεδομένων για να οδηγήσει τον τρόπο που διοικούσε την επιχείρησή του. Το "Moneyball" πέτυχε για τους Oakland A όχι λόγω της ανάλυσης δεδομένων αλλά λόγω του Beane, του ηγέτη που κατανοούσε τις δυνατότητες των αναλυτικών στοιχείων και άλλαξε τον οργανισμό ώστε να μπορέσει να προσφέρει αυτές τις δυνατότητες."

Μπορείτε να παρατηρήσετε αυτή την εκπληκτική θεοφάνεια και στον κόσμο των επιχειρήσεων. Καθώς ο όγκος των δεδομένων, συλλέγουμε αυξάνεται και λέξεις όπως «πρόβλεψη τεχνητής νοημοσύνης» χρησιμοποιούνται, οι εταιρείες που πετυχαίνουν είναι εκείνες που ξέρουν πώς να διαβάζουν σωστά τα δεδομένα και να ενεργούν βάσει αυτών. 

Δεν είναι αυτό που έχεις, αλλά πώς το χρησιμοποιείς 😉

Στο Compass αυτής της εβδομάδας, εξετάζουμε τον συνεχώς εξελισσόμενο κόσμο των μετρήσεων και πώς μπορούμε να τις χρησιμοποιήσουμε καλύτερα για να προωθήσουμε την ανάπτυξη της επιχείρησης. 

Τι διαβάζουμε 

Όσον αφορά τη μόχλευση των δεδομένων πελατών, το Netflix ήταν πολύ μπροστά από τους ανταγωνιστές του. Εδώ είναι μια αναλυτική ανάλυση του πώς το Netflix χρησιμοποιεί έξυπνα την τεχνητή νοημοσύνη, την επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική μάθηση για να ανταποκριθεί στις ανάγκες του προϊόντος. 

Στο substack του Growth Unhinged, An unorthodox take on how to grow a SaaS company, ο ειδικός ανάπτυξης Kyle Poyar θέτει την κρίσιμη ερώτηση: Μήπως ήρθε η ώρα να εγκαταλείψουμε τις παλιές μετρήσεις SaaS; 

Το Moneyball ήταν μια υπέροχη ταινία, αλλά αξίζεις μια βαθύτερη κατάδυση αν είσαι λάτρης του μπέιζμπολ. Από τα αρχεία του Ατλαντικού, ένα κομμάτι του Allen Bara - Τα πολλά προβλήματα με το «Moneyball».

Για τα σκουλήκια «κλωστή».

Ένας γίγαντας του ηλεκτρονικού εμπορίου τρισεκατομμυρίων δολαρίων γεννήθηκε επειδή ένας τύπος εντόπισε ένα στατιστικό στοιχείο και εδώ είναι το πιο σημαντικό, αποφάσισε να το κάνει. Εδώ είναι ένα νήμα σχετικά με παρόμοια στατιστικά στοιχεία που καθορίζουν τον σημερινό μας κόσμο, πώς θα ενεργήσετε σε αυτό; 

Διαβάστε το νήμα στο Twitter εδώ >

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.chargebee.com/newsletter/think-like-a-middle-aged-baseball-coach/